블로그로 돌아가기
ChatGPT
Perplexity
기업이 분석 및 BI를 최우선 투자 우선순위로 계속 추진하는 동안 새로운 기술과 트렌드가 등장하여 데이터 분석을 더 빠르고 쉽고 강력하게 만듭니다.
글로벌 IT 조사 회사인 Gartner에 따르면 증강 분석은 주요 데이터 분석 트렌드 중 하나이며 앞으로 주목해야 합니다. AI 및 ML이 우리 일상 생활에 더욱 통합됨에 따라 증강 분석 접근 방식이 곧 성장할 것입니다.
하지만 증강 분석의 정의는 무엇이며, 누구를 위한 것이며, 어떻게 임베디드 분석 와 함께 작동합니까? 많은 사람들이 여전히 그 답을 모르는 질문입니다.
증강 분석이란 무엇입니까?
본질적으로 증강 분석은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝을 사용하여 사용자가 데이터를 준비하고 분석하고 시각화하고 컨텍스트 수준에서 상호 작용하는 작업을 더 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. 연구 회사.
Gartner Inc.는 증강 분석이 정확히 무엇인지 매우 잘 설명합니다. : ‘증강 분석은 머신 러닝 및 AI와 같은 사용 기술을 사용하여 데이터 준비, 통찰력 생성 및 통찰력 탐색을 지원하여 분석 및 BI 플랫폼에서 사람들이 데이터를 탐색하고 분석하는 방식을 보완합니다. 또한 데이터 과학, 머신 러닝 및 AI 모델 개발, 관리 및 배포의 많은 측면을 자동화하여 전문가 및 일반 데이터 과학자를 보완합니다.’증강 분석을 통해 모든 산업 및 규모의 기업은 데이터를 일상적인 워크플로에 적용하고 의사 결정 및 결과를 보완할 수 있습니다. 모든 비즈니스 사용자는 증강 분석을 사용하여 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
최고의 분석 기술 중 두 가지를 기반으로 하는 증강 분석은 사용자가 질문하고 대화형 언어를 사용하여 데이터를 탐색하여 통찰력을 자동으로 생성할 수 있도록 합니다.
증강 분석은 누구를 위한 것입니까?
다양한 데이터 소스에서 의미 있는 통찰력을 빠르게 추출 기술 또는 데이터 분석 기술이 필요 없이. 증강 분석은 분석 경험이나 지식이 없는 사람들에게도 도움이 되지만, 전문 데이터 분석가 및 고급 비즈니스 사용자가 더 나은 분석과 데이터 준비를 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.
AI 기술은 현재까지 실제 세계에 가장 큰 영향을 미치고 있으며, 이는 증강 분석이 사용자에게 제공하는 강력한 기능과 이점으로 인해 조직에서 비즈니스에 가장 많이 사용할 가능성이 높습니다. 그러나 증강 분석이 분석 프로세스의 모든 단계에서 어떻게 도움이 되는지 정확히 이해하는 것이 중요합니다.
증강 분석의 이점
다음은 증강 분석의 주요 이점 중 일부입니다.
통찰력 확보 시간 단축
증강 분석을 사용하면 검색 범위를 줄이고 적절한 사용자가 적절한 시기에 관련 데이터에 액세스할 수 있도록 하여 통찰력 검색 속도를 높일 수 있습니다. 전문 분석가가 데이터의 다양한 변수 조합을 수동으로 테스트하는 대신 증강 분석에서 ML 및 AI 알고리즘은 상관 관계, 세분화, 클러스터링 및 이상 데이터를 감지하고 자동으로 적용할 수 있습니다.
더 빠른 데이터 준비
데이터 과학자가 수동 데이터 준비에 시간을 45% 할애한다는 것을 알고 계셨습니까?
증강 데이터 준비는 AI/ML 자동화를 사용하여 여러 소스의 데이터를 훨씬 빠르게 결합합니다. 알고리즘은 수동 프로세스를 대체하고 데이터 준비 프로세스를 훨씬 더 짧은 시간에 자동화하여 전문가의 시간과 노력을 45% 절약하고 생산성과 효율성을 향상시킵니다. 향상된 데이터 리터러시기업이 방대한 양의 데이터를 계속 수집함에 따라 모든 조직 구성원이 기술에 관계없이 데이터에서 가치를 얻을 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 증강 분석을 사용하여 통찰력을 제공하고 권장 사항을 얻으면 사용자는 데이터 리터러시를 향상시키고 데이터에 대해 자신 있게 조치를 취할 수 있습니다. 이를 통해
데이터 중심 문화
를 조성하여 장기적으로 조직 전체에 이익을 줄 수 있습니다. 사용자가 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원 소프트웨어 개발 및 분석 동향 보고서에서 기업의 41%가 데이터 및 분석에 대한 액세스 요청이 증가했다는 사실을 발견했습니다. 주요 이유는 무엇일까요? 사용자가
데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하기 위해서입니다.
증강 분석을 통해 얻을 수 있는 비즈니스 결과는 회사의 수익에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 AI 및 ML 알고리즘이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 능력은 경쟁에서 앞서 나가거나 뒤처지는 것 사이의 큰 차이를 만듭니다. 이를 통해 주요 비즈니스 질문에 대해 지능적으로 답변하고 사용자가 질문해야 할 새로운 질문을 발견할 수 있습니다. 더 정확한 분석증강 분석의 기반이 되는 AI 및 ML 기술은 복잡한 데이터를 효과적으로 분석하여 사용자가 심층적이고 더 정확한 분석을 기반으로 가장 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이를 통해 사용자는 상황에 대한 더 완전한 시각을 얻고 궁극적으로 확증 편향을 피할 수 있습니다. 또한 사용자가 필요하다고 생각하지 못했던 통찰력을 보여주는 컨텍스트별 제안을 제공합니다. 모든 종류의 산업의 기업은 얻을 수 있는 이점으로 인해 AI 및 ML을 BI 및 데이터 분석 플랫폼에 통합합니다. 다음은 6개의 다른 산업이 증강 분석을 사용하는 방법에 대한 몇 가지 실제 예이며, 이를 통해.
데이터를 최대한 활용할 수 있습니다.
금융: 미래 전략을 수립하고 실시간으로 의사 결정 프로세스를 개선합니다.
최신 핀테크 솔루션, 정부 규정 및 고객이 더 나은 서비스와 더욱 개인화된 서비스를 요구함에 따라 금융 기관은 트렌드를 따라가고 고객의 요구를 충족하기 위해 혁신해야 합니다.
증강 분석 예시 및 산업별 사용 사례
증강 분석은 금융 서비스 제공업체가 고객 확보 비용, 대출 요청, 총 이익 등과 같은 주요 데이터를 처리하고 분석하는 데 도움이 됩니다.:
이를 통해 금융 기관은 올바른 서비스를 올바른 고객에게 제공하여 고객 및 비즈니스 관계에 더 많은 가치를 더할 수 있습니다. 증강 분석은 또한 금융 서비스가 미래의 비즈니스 목표, 단기 및 장기 전략, 운영 효율성 최적화 등에 대한 더 스마트하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
마케팅: 캠페인을 개선하고 고객을 더 잘 이해합니다. 마케터가 더 적은 자원으로 더 많은 것을 달성해야 하는 세상에서 증강 분석은 마케터에게 마케팅 데이터에서 스마트한 통찰력을 제공하여
그렇지 않으면 놓치거나 얻는 데 시간이 너무 오래 걸릴 수 있는 귀중한 정보를 밝혀냅니다. 마케터는 마케팅 활동의 ROI를 극대화하기 위해 진행 중인 캠페인과 향후 캠페인을 더 빠르고 정확하게 최적화할 수 있습니다.
다양한 유형의 정보를 탐색하고 분석하고 여러 고객 마이크로 세그먼트에서 알고리즘을 실행함으로써 증강 분석은 고객 행동을 예측하고 고객 생애 가치를 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 다양한 플랫폼 및 소셜 미디어 네트워크에서 캠페인을 개선하고 맞춤화하는 데 유용한 도구입니다.
제조: 제조 혼란에 효율성을 가져옵니다. 공급망 유통에서 원자재 부족에 이르기까지 제조업체는 수요를 충족하고 시장에서 생존하기 위해 데이터의 힘에 의존해야 합니다. 제조업체가 실시간 컨텍스트 데이터를 통해 쉽게 제조 혼란에 효율성을 가져올 수 있습니다. 창고 관리에서 수요 예측에 이르기까지제조 분야의 증강 분석의 이점
은 엄청납니다. 증강 분석을 활용하면 제조업체는 배송 시간, 생산 라인의 생산 능력, 창고 공간 가용성 등을 추정할 수 있습니다.
소매: 미래의 판매를 예측하고 재고 수준을 최적화하기 위한 효율적인 재고 정책을 계산합니다.
증강 인텔리전스 및 분석의 힘을 통해 소매업체는 판매, 운영 및 마케팅에 대한 의사 결정 프로세스를 개선하여 더 나은, 더 스마트하고 무엇보다도 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있는 단일 진실 소스를 얻습니다. 증강 분석을 통해 소매업체는 재고가 얼마나 비어 있는지 또는 얼마나 채워져 있는지 추적하고 그에 따라 필요한 제품 수를 제공할 수 있습니다. 소매 마케팅은 또한 분석을 통해 마케터가 대상 고객을 더 정확하게 타겟팅하는 미래 캠페인을 계획하는 데 도움이 됩니다.
통신: 거래를 개인화하고, 고객 문제를 해결하고, 더 많이 판매합니다.
통신 회사는 엄청난 양의 데이터를 보유하고 있습니다. 한편으로는 통신 회사가 경쟁으로 인해 고객에게 최상의 계획과 서비스를 제공하는 것이 더 어려워집니다. 다른 한편으로는 시장을 세분화하고 다양한 고객이 원하는 정확한 개인화된 거래를 제공하는 것이 더 쉬워집니다.
증강 분석은 통신 회사가 서비스 사용, 서비스 선호도, 청구 및 위치 데이터, 구매 내역 등을 검토하여 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 기업은 고객 경험에 영향을 미치는 요소를 파악하고 그에 따라 최적화할 수 있습니다. 통신 분석은또한 보안 위협 및 이상 징후를 식별하고 수집된 통찰력을 사용하여 네트워크 보안을 강화하고 손상을 입히기 전에 사이버 공격을 방지할 수 있습니다.
의료: 적절한 환자에게 적절한 시기에 적절한 의료 서비스를 제공합니다.
의료 분야에서 증강 분석의 가장 큰 이점은 환자 치료를 개선하고 정확한 진단을 제공할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 의료 기관, 병원 및 의사는 환자 데이터에 액세스, 분석 및 처리하여 개인화되고 효과적인 치료를 제공할 수 있습니다. 현재 및 과거 의료 데이터를 분석함으로써
의료 전문가는 질병 발생을 예측하고 관리할 수도 있습니다. 비즈니스 측면에서 의료 분야의 분석을 통해 조직은 내부 운영을 간소화하고, 리소스 활용을 개선하고, 진료 팀의 조정 및 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
Healthcare: Provide the right healthcare to patients at the right time
The biggest benefit of augmented analytics in healthcare is that it can improve patient care and provide accurate diagnoses. With this, healthcare organizations, hospitals, and doctors can access, analyze and process patient data to deliver personalized and more effective treatment. By analyzing current and historical healthcare data, healthcare professionals can even predict and manage the spread of disease outbreaks.
At a business level, with the help of analytics in healthcare, organizations can simplify internal operations, polish the utilization of their resources, and improve care teams’ coordination and efficiency.
임베디드 분석을 사용한 증강 분석
In 임베디드 분석 소프트웨어, 고급 분석은 데이터 분석 프로세스의 효율성을 높이고, 비즈니스 사용자가 몇 초 안에 질문에 답할 수 있는 도구를 제공하며, 기업이 비즈니스 데이터에 대한 360도 시각을 확보할 수 있도록 지원합니다.
고급 분석은 Reveal의 엔드투엔드 임베디드 분석 플랫폼의 필수적인 부분으로, 데이터 통합 및 데이터 시각화 기능과 함께 동시에 작동하며 Azure ML 및 Google BigQuery의 머신 러닝 모델을 활용합니다. Reveal 엔진은 고급 분석을 활용하여 귀사의 데이터에 대한 실시간 컨텍스트 기반 시각을 사전에 제공하여 귀중한 통찰력을 발굴하고 의사 결정을 안내합니다.
Reveal은 또한 대화형 대시보드, 드릴다운, 협업, 공유 및 진정한 셀프 서비스를 제공합니다. 드래그 앤 드롭 대시보드 제작 경험을 제공합니다. 모든 장치에서 사용자가 앱에서 아름다운 대시보드를 만들 수 있습니다. 더욱이 Reveal의 고급 분석 기능, 예를 들어 예측, 데이터 혼합, 데이터 모델링 및 인메모리 데이터는 경쟁 우위를 강화하고 수익을 늘리는 데 도움이 됩니다.
고급 분석의 이점 중 일부가 귀사의 비즈니스에 도움이 될 수 있다고 판단하신 경우, 데모를 요청하시고 Reveal을 통해 통찰력 확보 시간을 단축할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보시기 바랍니다. 데모 요청 및 Reveal을 통해 통찰력 확보 시간을 단축할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
데이터의 힘을 활용하십시오.
실시간 컨텍스트 데이터를 통해 비즈니스를 성장시키십시오.
