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Perplexity
Reveal은 업계 최고의 임베디드 분석 솔루션으로, 강력한 분석 기능을 애플리케이션에 통합하여 사용 편의성을 제공하는 것을 목표로 합니다.
사용자의 경험과 전문성에 관계없이 모든 유형의 비즈니스 사용자가 Reveal을 사용할 수 있도록 하는 것이 항상 우리의 최우선 과제였습니다. 사용 편의성은 임베디드 분석 데이터 분석 프로세스를 단순화하고, 사용자가 독립적으로 데이터를 탐색할 수 있도록 지원하며, 분석 기능을 기존 워크플로에 원활하게 통합하여 사용자 채택률을 높이고 의사 결정 역량을 향상시킵니다..
다음은 Reveal의 사용 편의성에 기여하는 주요 기능 및 기능입니다.
원활한 통합
기존 애플리케이션에 분석 기능을 통합할 때 통합 소프트웨어가 원활하게 작동해야 합니다. 추가적인 부담이나 복잡성을 더해서는 안 되며, 사용자가 자체적으로 개발한 것처럼 느껴져야 합니다. 즉, Reveal와 마찬가지로 처음부터 임베디드 기능을 염두에 두고 구축되어야 합니다. 유연성을 제공하고 추가 요구 사항이 없는 아키텍처를 통해 Reveal을 사용하면 분석 기능을 애플리케이션에 빠르게 통합하고 고객의 요구에 부응할 수 있습니다.
Reveal의 SDK는 개발자를 위해 만들어졌습니다. 이를 통해 개발자가 애플리케이션에 iFrame을 임베드하도록 강요하지 않고 매개변수가 지정된 URL로 대시보드를 구성할 필요가 없습니다. 개발자는 실제 코드, 실제 개체 및 실제 속성을 사용하여 작업할 수 있습니다.
이러한 통합은 원활한 사용자 경험을 보장하고 추가 교육이나 새로운 도구 학습의 필요성을 없애줍니다.
직관적인 사용자 인터페이스
사용 편의성은 직관적이고 시각적으로 매력적인 잘 설계된 사용자 인터페이스(UI)에서 시작됩니다. Reveal의 UI는 정보를 명확하고 체계적인 방식으로 제공하여 사용자가 임베디드 분석 기능을 쉽게 탐색하고 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이렇게 하면 사용자가 제품에 익숙해지는 데 드는 시간과 노력을 절약하고 즉시 데이터를 분석하여 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
G2 Grid® 임베디드 비즈니스 인텔리전스 보고서에서 Reveal은 시장에서 가장 뛰어난 성능을 보이는 임베디드 분석 솔루션 중 하나로 평가되었습니다. 고객 만족도 평가에서 Reveal은 사용 편의성 부문에서 9.0점을 받아 업계 평균인 8.6점보다 높은 점수를 받았습니다.
드래그 앤 드롭 기능
A 사용자 친화적인 임베디드 분석 플랫폼 다음 기능을 통합합니다. 드래그 앤 드롭 기능, 사용자가 광범위한 코딩 또는 기술 지식 없이 보고서, 대시보드 및 시각화를 만들 수 있도록 합니다. Reveal의 직관적인 인터페이스와 드래그 앤 드롭 기능을 통해 사용자는 분석 환경을 쉽게 만들고 사용자 지정할 수 있습니다.
Reveal의 드래그 앤 드롭 분석 기능을 통해 자체 대시보드와 사용자 지정 보고서를 쉽게 구축할 수 있는 방법을 확인하십시오.
셀프 서비스 BI 기능
솔직히 말해서 데이터는 많은 사람들에게 어렵고 혼란스러울 수 있습니다. 그러나 셀프 서비스 BI 기능을 통해 조직의 모든 사람이 IT 전문가 및 전담 데이터 분석가에게 의존하지 않고도 사용자 지정 대시보드 및 보고서를 만들 수 있습니다. Reveal의 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 대화형 시각화, 가이드 분석 워크플로를 통해 사용자는 데이터를 쉽게 탐색하고, 필터를 적용하고, 독립적으로 인사이트를 생성할 수 있습니다.
Reveal의 직관적인 검색 및 탐색 기능을 통해 사용자는 대화형 필터링, 정렬 및 드릴다운 기능을 통해 데이터에서 패턴, 추세 및 이상치를 탐색하고 발견할 수 있습니다. 또한 셀프 서비스 기능을 통해 사용자는 내부 및 외부의 여러 소스에서 데이터를 결합하여 포괄적인 보고서를 만들고 다양한 데이터 세트에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이는 개별 데이터 세트 내에서 명확하지 않을 수 있는 상관 관계와 관계를 밝히는 데 특히 유용합니다.
맞춤 설정 및 개인화 옵션
Reveal을 사용하면 사용자가 임베디드 분석 솔루션의 UI를 요구 사항에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. 이 사용자 지정 기능은 화이트 라벨 분석은를 통해 사용자가 분석 기능을 브랜드 스타일에 맞게 조정할 수 있습니다. Reveal을 사용하면 사용자가 분석의 모든 UX 요소(테마 및 스타일, 둥근 모양 또는 사각형 모양, 대화 상자 등)를 사용자 지정하여 브랜드 요구 사항에 맞출 수 있습니다.
직관적인 데이터 탐색
직관적인 데이터 탐색 도구를 통해 사용자는 데이터에 더 깊이 파고들어 그렇지 않으면 놓칠 수 있는 인사이트를 발견할 수 있습니다. 대화형 시각화, 드릴다운 기능 및 고급 필터 옵션을 통해 Reveal의 사용자는 데이터를 다양한 각도에서 쉽게 탐색하고, 패턴을 식별하고, 숨겨진 추세를 발견할 수 있습니다.
상황에 맞는 인사이트
데이터만으로는 잠재적 가치를 완전히 발휘하지 못하는 경우가 많습니다. 반면에 화이트 라벨 기능도 제공합니다. 화이트 라벨링을 통해 분석 솔루션의 모든 부분을 브랜드 테마에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 분석 애플리케이션이 마치 해당 애플리케이션의 일부인 것처럼 느껴지면, 사용자는 주의가 분산되거나 앱의 차이점을 눈치채지 않고, 오히려 귀사가 제공하는 추가 가치로 인해 더욱 충성스럽고 만족스러운 고객이 될 것입니다. 는 데이터 분석 시 데이터를 독립적으로 분석하는 대신 데이터 수집 프로세스 주변의 고유한 상황을 고려합니다. 이러한 상황에는 시간, 위치 및 기타 영향 요인과 같은 다양한 측면이 포함됩니다.
사용자는 유사점, 제약 조건, 경로 및 커뮤니티를 식별하여 여러 창과 애플리케이션 간에 지속적으로 전환하지 않고도 가치 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 간소화된 접근 방식을 통해 관련 컨텍스트 내에서 필요한 데이터를 제공하여 보다 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
미리 만들어진 대시보드 템플릿
Reveal은 대시보드 및 보고서 생성을 크게 단순화하기 위해 미리 만들어진 대시보드 템플릿을 제공합니다. 이러한 미리 만들어진 요소는 빌딩 블록 역할을 하여 사용자가 보고서와 대시보드를 빠르게 조립할 수 있도록 하여 개발에 필요한 시간과 노력을 줄입니다.
모바일 접근성
Reveal은 모바일 환경에 최적화되도록 설계되었으며 네이티브 반드시 해야 할 일: 데이터 시각화 이상의 기능을 찾으십시오. 애플리케이션을 제공하여 사용자가 이동 중에도 분석에 액세스할 수 있도록 합니다. 모바일 친화적인 인터페이스와 반응형 시각화를 통해 사용자는 모바일 장치를 사용하여 데이터를 보고 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 모바일 친화성을 통해 Reveal은 사용자가 위치에 관계없이 데이터에 대한 최신 정보를 유지하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
문서 및 지원
종합적인 문서, 자습서 및 지원 리소스는 임베디드 분석 플랫폼의 사용 편의성에 매우 중요합니다. 명확한 문서는 개발자와 최종 사용자가 구현 및 사용 프로세스를 안내할 수 있도록 쉽게 제공되어야 합니다. Reveal은 또한 모든 것을 제공하며, 시기적절한 지원 및 신속한 고객 서비스를 제공하여 발생할 수 있는 모든 문제를 해결하고 필요한 경우 지원을 제공합니다.
저희 커뮤니티 지원팀은 24시간 연중무휴로 모든 질문에 답변해 드립니다. 또한 고객이 직면할 수 있는 모든 질문이나 문제에 대해 도움을 드릴 수 있도록 제품 팀도 대기하고 있습니다. 다음을 통해 문의하실 수 있습니다. Discord 채널을 통해 제품 팀에 문의하십시오..
Reveal은 고객 중심 제품입니다. 지속적인 피드백을 기반으로 기능을 제공하여 고객에게 더 많은 가치를 제공할 수 있도록 합니다. Reveal의 사용 편의성을 개선하기 위해 추가할 수 있는 것이 있다고 생각하시면 알려주십시오.
Reveal을 처음 사용하는 경우 다음을 통해 제품 및 작동 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. AI가 자연어를 인사이트로 변환하는 방법과 대화형 분석이 SaaS 및 ISV 제품의 채택 및 수익 창출을 어떻게 향상시키는지 알아보세요.또는 직접 사용해 보려면 SDK를 다운로드 하여 직접 사용해 볼 수도 있습니다.
분석 역량 강화
팀의 성공을 위한 기반을 마련하십시오. 모든 구성원에게 이해하기 쉽고 사용하기 쉬운 비즈니스 인사이트를 제공하십시오.
