Reveal, 예측 분석, 빅 데이터 등 주요 새로운 기능 추가

오늘 Reveal 제품에 대한 또 다른 주요 업데이트를 발표하게 되어 기쁩니다! 이번 릴리스에는 오늘날 가장 인기 있는 주제 및 트렌드인

예측 및 고급 분석
머신 러닝
R 및 Python 스크립팅
빅 데이터 커넥터
고급 시각화 상호 작용
등이 포함되어 있습니다.

이 블로그에서 각 기능을 강조하고 스크린샷을 통해 다음 번 Reveal에 로그인할 때 무엇을 기대할 수 있는지 알 수 있습니다.

또한 Reveal을 Linux 클라우드 백엔드로 이전하여 Windows보다 훨씬 저렴한 배포 옵션을 제공하고 .NET Core 3에 대한 지원을 포함합니다.

통계 함수를 사용한 고급 분석

몇 번의 클릭만으로 비즈니스 사용자는 데이터에 대한 더 많은 인사이트를 빠르게 얻고 다음의 내장 함수 중 하나를 사용하여 다양한 통계 분석을 수행할 수 있습니다.

이상치 감지

이상치 감지를 사용하면 데이터 세트의 대부분과 다른 이상치 또는 이상값을 쉽게 감지할 수 있습니다. 이러한 이상치를 표시하거나 숨겨서 항상 표시하거나 분석에 방해가 되지 않도록 할 수 있습니다.

Outliers Detection in Reveal

시계열 예측

시계열 예측을 사용하면 Reveal은 과거 데이터 및 추세를 기반으로 미래 값을 예측합니다. 이는 판매 및 수익 예측, 재고 관리 등 다양한 응용 분야에서 유용합니다.

Time Series Forecasting in dashboard

선형 회귀

선형 회귀를 사용하면 두 변수 간의 관계를 찾고 선형 근사를 통해 데이터의 추세를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 또한 Reveal에는 선형 적합, 2차 적합, 3차 적합, 4차 적합, 로그 적합, 지수 적합, 거듭제곱 법칙 적합, 단순 평균, 지수 평균, 수정된 평균, 누적 평균 및 가중 평균과 같은 추세선 알고리즘이 포함됩니다.

Linear regeression

머신 러닝

이제 Reveal에 머신 러닝의 강력한 기능을 사용할 수 있습니다! Microsoft Azure Machine Learning 모델 통합을 통해 Azure Machine Learning Studio에서 적용된 학습 모델을 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다. Azure 모델의 URL을 데이터에 지정하기만 하면 Reveal에서 머신 러닝 시나리오를 기반으로 시각화를 렌더링합니다. 또한 Google BigQuery 플랫폼에서 적용된 학습 모델을 사용하여 멋진 시각화를 만들 수도 있습니다.

Machine learning models in Reveal BI

R 및 Python 스크립팅

이제 R 및 Python 스크립팅을 지원하므로 Reveal에서 수행할 수 있는 데이터 분석의 한계를 넓힐 수 있는 내부 시민 데이터 과학자가 통계 분석 및 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 시각화 출력을 개선하거나 R 또는 Python 라이브러리에 포함된 고유한 시각화를 렌더링하기 위해 데이터를 사전/사후 처리할 수 있습니다. 스크립트 URL을 붙여넣거나 코드를 스크립트 편집기에 붙여넣기만 하면 됩니다.

R & Python Scripting

새로운 데이터 소스 커넥터!

많은 사용자의 요청에 따라 Reveal에 3개의 중요한 새로운 데이터 커넥터를 추가했습니다.

Azure SQL
Azure Synapse
Google BigQuery

이러한 강력한 새로운 커넥터를 사용하면 수백만 개의 레코드를 Reveal로 가져와 속도를 저하시키지 않고 시각화를 만들 수 있습니다. Azure Synapse에서 1억 개의 레코드를 테스트했는데, 매우 빠르게 로드됩니다!

마케팅, 영업 및 IT 요구 사항을 위해 다음 커넥터를 추가했습니다.

Google Analytics
Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)
Salesforce

Google Analytics는 시장에서 가장 많이 사용되는 웹 분석 서비스 중 하나이며, 이를 통해 웹사이트 트래픽, 애플리케이션 사용량 등에서 얻은 인사이트를 대시보드에 통합할 수 있습니다. Reporting Services를 사용하면 PDF 시각 자료를 Reveal 시각 자료로 렌더링하거나 보고서의 필드를 사용하여 Reporting Services에서 제공하지 않는 새로운 시각 자료를 만들 수 있습니다. 이는 기존 시스템에 완벽하게 적용할 수 있습니다. SSRS URL을 Reveal에 연결하여 데이터에 새롭고 인터랙티브한 생명을 불어넣으십시오.

Connecting Google Analytics with Reveal BI