arrow ブログに戻る Reveal Adds Major New Features—Predictive Analytics, Big Data and More

Reveal、予測分析、ビッグデータなどを搭載した主要な新機能を搭載

機械学習、ビッグデータコネクタ、予測分析、RおよびPythonスクリプトなどにより、データ分析の力を体験してください。

要約: ChatGPT ChatGPT Perplexity Perplexity

エグゼクティブサマリー:

本日、Reveal製品のもう1つの大きなアップデートを発表できることを嬉しく思います。このリリースには、今日の最もホットなトピックとトレンドに関連する機能が満載です。予測分析と高度な分析、機械学習、RおよびPythonスクリプト、ビッグデータコネクタ、高度な視覚化インタラクションなど、さらに多くの機能があります。このブログで各機能を強調し、スクリーンショットで、次回Revealにログインするときに何が期待できるかを確認できます。

本日、Reveal製品のもう1つの大きなアップデートを発表できることを嬉しく思います。このリリースには、今日の最もホットなトピックとトレンドに関連する機能が満載です。

  • 予測分析と高度な分析
  • 機械学習
  • RおよびPythonスクリプト
  • ビッグデータコネクタ
  • 高度な視覚化インタラクション
  • その他多数

このブログで各機能を強調し、スクリーンショットで、次回Revealにログインするときに何が期待できるかを確認できます。

また、RevealをLinuxクラウドバックエンドに移行し、Windowsよりもはるかに低コストなデプロイメントオプションを提供するとともに、.NET Core 3のサポートも含まれていることにご注意ください。

統計関数を使用した高度な分析

ビジネスユーザーとして、数回のクリックでデータをより深く理解し、次の組み込み関数を使用して、さまざまな統計分析を実行できます。

外れ値の検出

外れ値の検出を使用すると、データセットの大部分とは異なる異常値やデータ内のポイントを簡単に検出できます。これらの外れ値を表示または非表示に設定できるため、常に表示されるか、分析の妨げにならないようにすることができます。

Outliers Detection in Reveal

時系列予測

時系列予測を使用すると、Revealは、履歴データと傾向に基づいて将来の値の予測を行います。これは、販売および収益予測、在庫管理など、さまざまなアプリケーションで役立ちます。

Time Series Forecasting in dashboard

線形回帰

線形回帰を使用すると、2つの変数の関係を見つけて、データの線形近似（将来の傾向を含む）を視覚的に確認できます。線形回帰に加えて、Revealには、線形適合、二次適合、三次適合、四次適合、対数適合、指数適合、べき乗適合、単純平均、指数平均、修正平均、累積平均、および加重平均などのトレンドラインアルゴリズムが含まれています。

Linear regeression

機械学習

これで、Revealに機械学習の力を取り入れることができます。Microsoft Azure Machine Learningモデル統合を使用すると、Azure Machine Learning Studioから取得したトレーニング済みモデルをデータに適用して、美しい視覚化を作成できます。AzureモデルのURLを指すだけで、Revealは機械学習シナリオに基づいて視覚化をレンダリングします。Google BigQueryプラットフォームから取得したトレーニング済みモデルをデータに適用して、印象的な視覚化を作成することもできます。

Machine learning models in Reveal BI

RおよびPythonスクリプト

RおよびPythonスクリプトをサポートするようになりました。これは、内部の市民データサイエンティストが統計分析とデータ分析を実行し、Revealがデータセットで実行できる範囲を広げるための入り口です。たとえば、視覚化の出力を改善するために、データを前処理または後処理したり、RまたはPythonライブラリに含まれる独自の視覚化をレンダリングしたりできます。スクリプトのURLを貼り付けるか、コードをスクリプトエディターに貼り付けるだけです。

R & Python Scripting

新しいデータソースコネクタ！

お客様からの要望により、Revealに3つの重要な新しいデータコネクタを追加しました。

  • Azure SQL
  • Azure Synapse
  • Google BigQuery

これらの強力な新しいコネクタを使用すると、数百万のレコードをRevealにインポートし、速度を損なうことなく視覚化を作成できます。Azure Synapseで1億件のレコードをテストし、すぐにロードされました。

マーケティング、セールス、およびITのニーズに対応するために、次の新しいコネクタを追加しました。

  • Google Analytics
  • Microsoft SQL Server Reporting Services（SSRS）
  • Salesforce

Google Analyticsは、市場で最も広く使用されているWeb分析サービスの1つであり、Webサイトのトラフィック、アプリケーションの使用状況などからインサイトを得られるダッシュボードを作成できます。Reporting Servicesを使用すると、PDF形式のビジュアルをRevealビジュアルとしてレンダリングしたり、レポートのフィールドを使用して、Reporting Servicesでは提供されていない新しいビジュアルを作成したりできます。これは、従来のシステムでの使用に最適です。SSRS URLをRevealに接続するだけで、データに新しいインタラクティブな命を吹き込むことができます。

Connecting Google Analytics with Reveal BI

Connecting Microsoft SQL Server Reporting Services with Reveal BI

新しい視覚化レベルのインタラクション

今回のリリースでは、データ分析とビジュアル化をさらに改善しました。最も重要なデータに焦点を当てるために、Revealには次の機能が追加されました。

  • 洗練されたスタイルと優れた可読性を備えたホバーツールチップ
  • ビジュアル内のポイントの精度を高めるためのクロスヘアサポート
  • データポイントのホバー位置に基づいて、X軸とY軸に精度を示すオーバーレイを表示

Data visualization improvements in Reveal app

Linear regeression

高度なエクスポートオプション

PDFエクスポート機能に加えて、PowerPointおよびPDFへのエクスポート時にエクスポート機能を完全にカスタマイズできるようになりました。今回のリリースでは、次のことが可能です。

  • エクスポートに含めるビジュアルを選択
  • スライドとページにタイトルを追加
  • ビジュアルに注釈を追加
  • 会社のロゴ、名前、色に合わせてカスタムブランディングを追加

Reveal BI export to Power Point option

アプリの外観と一致する新しいテーマ

最新のRevealバージョンには、ライトモードとダークモードで動作する2つの新しいテーマが含まれています。Revealをアプリケーションに埋め込むときに、アプリケーションの外観と一致するようにテーマをカスタマイズし、色、フォント、形状などを完全に制御できます。

データの力を活用する

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