임베디드 분석을 통한 데이터 기반 문화 조성

방대한 데이터 증가 활용하기

우리는 매일 2.5 퀸틸리언 바이트 이상의 데이터를 생성할 것으로 추정됩니다. 그리고 이것은 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 많은 회사와 조직은 비즈니스 성과를 향상하기 위해 이 데이터를 완전히 활용하지 못하고 있습니다.

데이터를 전략적으로 활용하는 조직은 데이터를 핵심 자산으로 삼아 조직 전반에 걸쳐 통찰력을 얻고 비즈니스 프로세스에 영향을 미칩니다. 그들은 가정이나 “직감”에 의존하기보다 더 스마트하고 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 기반 통찰력은 예를 들어 마케팅 팀이 새로운 트렌드를 발견하고 고객 구매 퍼널의 누수를 정확히 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터로 핵심 기회를 수집하고 이해하며 식별하는 능력은 성공을 위한 기반을 마련해 줄 것입니다.

2022년까지 주요 신규 비즈니스 시스템의 절반 이상이 실시간 컨텍스트 데이터를 사용하여 의사 결정을 개선하는 지속적인 지능을 통합할 것입니다.

가트너 데이터 및 분석 서밋, 2020년 6월

방대한 데이터 증가 활용하기

데이터 및 분석의 역할은 독립적인 학문에서 디지털 전략 또는 혁신을 위한 촉매제로 변화하고 있습니다.

비즈니스 성과를 창출하는 현대적이고 실행 가능한 데이터 및 분석 전략 수립 방법, 가트너, 2019년 10월

많은 사람들이 의사 결정을 할 때 직관을 신뢰하는 것이 쉽지만, 그것이 비즈니스 결정을 내리는 최선의 접근 방식일까요? 점점 더, 답은 “아니요”입니다. 데이터가 더욱 쉽게 이용 가능해지면서, 특히 임베디드 분석을 사용하는 애플리케이션에서 사람들은 더 나은, 더 빠른 결정을 내리기 위해 데이터 시각화나 대시보드에서 데이터를 더 빠르게 참조할 수 있습니다.

따라서 데이터 기반 문화를 조성하는 것이 중요하며, 특히 다음 핵심 영역에서 중요합니다:

1. 비즈니스 성과 최적화: 데이터를 기반으로 의사결정을 내리고 우선순위를 정할 때, 고객 퍼널의 주요 누수 지점을 파악하고 어떤 조치가 가장 많은 결과를 가져올지 알 수 있습니다.
2. 실험적 의사 결정: 고객 퍼널의 일부를 실험하고 성장 해킹할 수 있을 때, 결과를 빠르게 분석하고 조치할 수 있습니다.
3. 팀 간 협업 증진: 사람들이 힘을 합치고 여러 부서의 다양한 아이디어를 가져올 때 조직 내부에서 더 많은 협업을 촉진합니다.
4. 모두를 위한 데이터 활성화: 적절한 도구가 모두에게 제공됨에 따라 IT 외부의 사람들이 데이터에 직접 접근하는 것을 방해하는 장애물을 제거합니다.
5. 경쟁 우위 확보: 데이터에 담긴 시장, 고객, 트렌드를 진정으로 이해할 수 있다면, 경쟁사보다 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.

에 따르면 Business Application Research Council {BARC)가 실시한 설문조사에서: “데이터 기반 문화 구축” 은 2020년 비즈니스 인텔리전스에서 세 번째로 중요한 트렌드였습니다. 데이터가 기업과 사람들이 일상적으로 운영하는 방식을 어떻게 변화시키는지 점점 더 명확해지고 있습니다

데이터 기반 의사결정의 이점

회복의 길은 데이터로 포장되어 있습니다.

케이트 스마예, 맥킨지 디지털 선임 파트너 및 글로벌 공동 리더

맥킨지 디지털은 디지털 전환 보고서에서 데이터가 더 좋고 빠른 의사결정을 위한 연료를 제공하고 있으며 다음과 같이 언급합니다: “성과가 높은 조직은 다른 조직보다 데이터 및 분석 이니셔티브가 EBIT에 최소 20% 기여했다고 말할 가능성이 3배 더 높습니다 (2016–19).”

데이터 기반 문화가 제공하는 이점에 대한 더 자세한 내용은 다음과 같습니다:

1. 더 자신감 있는 의사 결정: 사람들이 자신의 결정이 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있을 때, 그 결정에 대해 더 자신감을 느끼는 경향이 있습니다. 데이터는 직감보다 더 합법적이고 확실하며, 주관적인 의사 결정을 제거하는 데 도움이 됩니다. 하지만 데이터에 기반하여 결정을 내린다고 해서 항상 정확하다는 의미는 아닙니다. 지속적으로 지표를 측정하고 모니터링하며 각 결정에 매핑하는 것이 중요합니다.
2. 더 능동적으로 대응하기: 데이터는 낮은 마케팅 리드, 전환율 또는 제품의 약점으로 인해 발생하여 심각한 문제가 되기 전에, 비즈니스 기회를 식별하고 고객 여정의 "누수"를 감지하는 데 도움을 주는 초기 통찰력을 제공할 수 있습니다.
3. 기업의 성공과 장수: 피벗하고 자원을 극대화할 수 있는 더욱 민첩한 조직이 성공할 것입니다.
4. 인식 및 투명성: 조직의 모든 구성원이 회사 목표, 고객 만족도 등을 알고 있도록 유지하세요. 이는 직원들이 팀 목표를 달성하도록 동기를 부여하고 회사 성과를 개선하는 데 도움이 됩니다.
5. 왜 답하기: 고객 여정에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 퍼널 누수 지점과 성공 지점을 식별하여 고객 확보를 추진하세요. 저희는 모두 기대만큼 성능을 내지 못하거나 업계 표준을 충족하지 못하는 데이터 포인트를 알고 있습니다. 그래서, 모두가 '왜?'라고 묻습니다. 고객 퍼널의 모든 지점을 통해 데이터가 설정되어 있으면, 이러한 질문에 답하기 시작할 수 있습니다.
6. 성장 신규 수익원 파악: 회사 인사이트를 시장 트렌드와 연결하여 새로운 수익원을 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

다음 장들에서는 모든 사람이 데이터에 대해 협업하고 더 스마트하고 빠르게 의사 결정을 내리는 문화를 구축하는 열쇠를 제공할 것입니다. 비즈니스 리더부터 분석가, 정보 작업자까지 – 모두가 데이터 기반 문화가 성공하도록 기여합니다.

리더십

데이터 기반 기업의 비전을 창출하고, 비즈니스 성과를 정량화 및 전달하며, 데이터를 활용한 비즈니스 변화를 촉진함으로써 데이터와 분석을 비즈니스 전략 및 디지털 전환에 임베딩합니다.

비즈니스 성과를 창출하는 현대적이고 실행 가능한 데이터 및 분석 전략 수립 방법, 가트너, 2020년 6월

전 세계 기업들이 AI 및 머신러닝과 같은 데이터와 새로운 트렌드를 채택하기 시작하고 있습니다. 하지만 여전히 문화가 그들이 데이터를 효과적으로 사용하는 것을 막는 핵심 요소입니다. 그리고 회사 문화는 어디서 시작할까요? 바로 최상위에서부터입니다.

리더들은 조직의 사고방식을 전환하여 데이터를 수용하고 모든 사람이 의사 결정에 접근하는 방식을 변경해야 합니다. 딜로이트가 수행한 설문조사에 따르면 하버드 비즈니스 리뷰에 게재된 바에 따르면, 임원 중 63%가 자신들의 회사가 데이터 기반이라고 믿지 않습니다. 그렇다면, 어떻게 문화를 바꿀 수 있을까요?

다음 작업을 수행하여 조직의 나머지 구성원에게 메시지를 보낼 수 있습니다:

• 매일 업무에서 데이터를 활용하는 것을 염두에 두세요.
• 결정을 내리기 전에 데이터를 요청하는 습관을 들여 데이터 기반 의사결정을 강제하세요.
• 이메일, 프레젠테이션, 회의 등 다양한 채널을 통해 핵심 성과 지표(KPI)를 전달합니다.
• 경영진으로서 새로운 데이터 기술을 배우기 위해 시간을 할애하세요
• 조직 내 데이터 교육을 촉진하세요.
• 사무실, 회의, 회사 웹 페이지 전반에 걸쳐 지표를 디지털로 표시하여 데이터를 최전선에 유지합니다.

약속

2022년까지 주요 신규 비즈니스 시스템의 절반 이상이 실시간 컨텍스트 데이터를 사용하여 의사 결정을 개선하는 지속적인 지능을 통합할 것입니다.

가트너 데이터 및 분석 서밋, 인도 뭄바이, 2020년 6월,

데이터 기반 문화를 조성하려면 조직의 모든 구성원이 의사 결정을 내리는 데 데이터를 사용하는 장기적인 노력이 필요합니다. 이러한 이니셔티브는 한 번 설정하고 잊어버리는 과정일 수 없습니다. 이 중 일부는 문화의 변화를 확립하는 것입니다. 데이터 기반이라는 것은 단순히 대시보드를 만들고 숫자를 보는 것 이상이며, 조직의 문화를 분석적으로 생각하도록 변화시키는 것입니다.

이러한 문화적 변화를 추진하고 장기적인 의지를 유지하려면 다음을 수행해야 합니다:

• 분석이 중요한 비즈니스 노력과 연결되도록 하세요.
• 직원 코칭의 최전선에 데이터를 유지하세요.
• 팀 성과를 측정하기 위해 팀 목표가 항상 제시되도록 하세요. 이는 회사 뉴스레터, 사무실 TV 등 다양한 형태일 수 있습니다.
• AI 기술에 지속적으로 투자하는 것은 데이터에서 더 깊고, 그다지 명확하지 않은 통찰력을 발견하게 할 것입니다.

신뢰

조직의 대부분의 직원과 경영진은 자신들이 보는 분석을 신뢰할 수 있기를 원합니다. 이것이 바로 조직의 모든 사람이 동일한 지표를 기반으로 의사 결정을 내리는 것이 중요한 이유입니다. 따라서 단일 진실 공급원(single source of truth)을 갖는 것이 매우 중요합니다. 이것이 없으면 직원들이 서로 다른 출처에서 지표를 가져와 일관성 부족의 위험을 초래하고, 데이터에 대한 신뢰도가 떨어질 수 있습니다.

사용자가 답변과 일관된 데이터를 찾을 수 있는 한 곳이 있으면, 사람들은 여러 시스템을 검색할 필요가 없습니다. 이는 데이터 관리자에게도 더 쉬워지므로, 한 위치에만 데이터를 유지하면 됩니다.

조직 전체가 활용할 수 있는 단일 진실 공급원 역할을 하는 환경을 구축하기 위해 다음 단계 중 일부를 수행하십시오:

• 데이터 관리자들을 한자리에 모아 이 이니셔티브와 그 가치에 대해 알려주세요.
• 최종 사용자가 필요로 하는 데이터와 뷰를 파악하기 위해 부서 간 협업을 수행합니다.
• 사용자가 이해하기 쉽도록 데이터를 정리합니다.
• 단일 뷰를 구축할 도구를 선택하세요.
• 조직의 모든 사람이 데이터에 접근할 수 있도록 하세요.

데이터 리터러시

2023년까지 데이터 리터러시는 비즈니스 가치의 명시적이고 필수적인 동인이 될 것이며, 이는 데이터 및 분석 전략과 변화 관리 프로그램의 80% 이상에 공식적으로 포함되는 것으로 입증될 것입니다.

가트너

데이터에 어떻게 접근할 수 있는지 아는 것은 퍼즐의 한 조각일 뿐입니다. 최종 사용자들은 또한 데이터를 이해하는 기술도 필요합니다. 데이터 작업을 하는 것에 적응한다는 것은 일상 활동에서 운영 방식을 변경하는 것을 의미합니다. 이는 사람들이 처음부터 데이터 기반으로 작동하는 데 필요한 기술을 가지고 있지 않을 수 있음을 의미합니다.

최종 사용자가 데이터에 대한 명확한 방향과 이해가 없다면, 그들은 가정을 하기 시작하며, 이는 데이터 기반 조직의 기본적인 원칙에 위배됩니다.

사용자는 또한 이 데이터를 가장 잘 소비하는 방법을 알아야 합니다. 그래야 올바른 이야기를 전달할 수 있습니다. 다양한 차트를 생성하고 보는 사용자에게는 대시보드 모범 사례를 따르는 것이 핵심입니다. 매력적인 시각화를 만드는 모범 사례에 대한 백서를 읽고 더 많은 것을 알아보세요.

조직 전반에 걸쳐 데이터 리터러시 계획을 수립한다는 것은 다음 조치 항목들을 완료해야 함을 의미합니다:

• 데이터 시각화에 대한 대시보드 모범 사례를 따르세요.
• 최종 사용자가 참고할 수 있는 조직 데이터 용어집을 개발합니다.
• 적절한 정의를 보장하기 위해 주요 이해관계자들과 적절한 비즈니스 및 데이터 도메인으로 협력하십시오.
• 데이터 필드에 사용자 친화적인 이름을 사용하세요.

핵심 지표 (중요한 지표)

사람들이 자신의 업무를 미리 정해진 수치적 목표에 맞추도록 강요하는 것은 혁신과 창의성을 위축시키는 경향이 있으며, 이는 대부분의 환경에서 중요한 자질입니다. 그리고 이는 거의 필연적으로 장기적인 목적보다 단기적인 목표를 중시하게 만듭니다.

제리 Z. 뮬러, 측정 지표의 폭정

비즈니스 개선을 측정하는 첫 번째 단계는 핵심 성과 지표(KPI)가 중요한 지표이며 조직 목표와 연결되어 있는지 확인하는 것입니다. 결국 추적하는 것은 개선을 위해 노력하는 목표가 무엇인지 아닐까요?

먼저, 핵심 성과 지표(KPI)를 이해하는 것이 중요합니다. KPI는 프로세스가 어떻게 수행되고 있는지 알려주어 적절한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 하는 측정값입니다. 조직은 판매 목표와 같은 조직 전체 KPI, 마케팅이 생성하는 인바운드 리드 수와 같은 부서 전체 KPI, 그리고 직원 만족도, 고객 만족도, 고객 유지율과 같은 성과 수준 KPI를 갖추어야 합니다.

어떤 지표를 추적하고 있는지 어떻게 알 수 있을까요? 이 단계들은 KPI에 집중하고 가장 중요한 것을 좁히는 데 도움이 될 것입니다:

• 성공을 측정할 올바른 KPI를 선택하세요.
• 과거 데이터를 조사하고 검토하여 현실적인 목표를 설정하세요.
• 너무 많은 것보다는 몇 가지 중요한 KPI에 집중하세요.
• 조직이 데이터에 접근하고 분석하는 데 필요한 새로운 기술을 식별합니다.
• 데이터 관리자에게 정확한 데이터 보장 및 조직에 적절한 접근 권한 제공 책임을 할당합니다.

교육

모든 초보자는 자신이 선택한 분야의 전문가가 될 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.

Lailah Gifty Akita, 위대하게 생각하라: 위대해져라!

데이터는 의사 결정 과정에 통합되어야만 영향을 미칠 수 있습니다:

• 데이터에 어떻게 접근할지 직원들을 교육하는 것은 단지 시작일 뿐입니다
• 그 데이터를 “실행 가능한 통찰력”으로 바꾸는 것이 진정한 목표입니다
  • 현재 어떤 도구를 가지고 있거나 확보해야 하나요?
  • 데이터가 쉽게 사용 가능한가요? REST API, OData, 직접 연결?
  • 우리 팀이 데이터 시각화에 대한 이해도가 충분한가요?
  • 데이터 과학자를 고용할까요, 아니면 내부에서 구축할까요?
  • 효과적인 데이터 스토리텔링을 할 수 있을까요?

데이터 기반 사고방식과 가시성을 갖춘 핵심 비즈니스 이해관계자를 찾아 데이터 리터러시 교육을 제공하고, 조직 내 데이터 기반 문화를 촉진할 수 있도록 역량을 강화하세요.

임베디드 분석이 데이터 기반 문화를 조성하는 방법

자, 임베디드 분석이란 무엇이며, 이것이 데이터 기반 문화를 만드는 것과 어떻게 연결되나요?

전통적인 BI가 사용자가 데이터 인사이트를 보려면 워크플로우 애플리케이션을 떠나 별도의 도구 세트에서 봐야 하는 것과 달리, 임베디드 분석 사용자가 애플리케이션 자체 내에서 데이터 시각화 또는 대시보드를 컨텍스트에 맞춰 볼 수 있게 합니다. 사용자 워크플로우를 방해하지 않고 데이터가 바로 들어옵니다. 그리고 그 대가로 더 많은 가치를 제공합니다.

사용자의 일상적인 작업 흐름에 데이터를 도입하는 것은 사람들이 통찰력을 보고 행동하는 것을 더 쉽게 만들고, 그들이 지속적으로 분석적으로 생각하도록 프로그램을 돕습니다.

2023년까지 데이터 리터러시는 비즈니스 가치의 명시적이고 필수적인 동인이 될 것이며, 이는 데이터 및 분석 전략과 변화 관리 프로그램의 80% 이상에 공식적으로 포함되는 것으로 입증될 것입니다.

데이터 기반 조직을 구축하는 CDO의 10가지 방법, 가트너