임베디드 분석은 앱에 강력할 수 있습니다 – 하지만 구매해야 할까요, 아니면 직접 구축해야 할까요?

현대 앱 개발의 과제

SaaS 모델은 산업을 변화시켰습니다

소프트웨어 서비스형(SaaS) 구독 기반 비즈니스 모델의 확산은 ISV와 SI가 사용자에게 기대하는 바를 변화시켰으며, 앱 개발사들이 사용자 경험의 수준을 높이도록 강요하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 사람들이 소프트웨어에 지불하는 방식을 혁신했으며, 공급업체와의 관계를 변화시켰습니다.

오늘날 사용자들은 정기적으로 구독료를 지불하고 지속적인 지원과 업데이트를 받으려는 경향이 있으며, 이는 개발사들에게 다음과 같은 결과를 초래합니다:

• 성공은 이탈률로 측정됩니다. – 업계 표준 성공 지표는 이탈률로 측정됩니다. 이는 구독을 취소하거나 앱 사용을 중단하는 사용자 수를 의미합니다.
• 고객 만족도는 그 어느 때보다 중요합니다. – 대부분의 ISV 및 SI는 가치를 더하고 고객 만족도를 높이는 방법으로 분석을 임베딩합니다. 이 추가 기능에 대해 프리미엄을 부과하는 경우는 드물며, 배포가 가능한 한 경제적이어야 합니다.
• 앱을 개선하고 차별화하려는 지속적인 압박이 있습니다. – 사용자들이 종종 “구매하기 전에 사용해 보는” 무료 체험 시대에는, 성공하는 앱은 사용자에게 더 많이 사용할수록 더 많은 가치를 제공하는 앱이 될 것입니다.

동시에, 이러한 앱들은 또한 데이터를 생성하고 있으며, 이는 실현되기를 기다리는 주요 성장 기회를 제시합니다.

데이터 기회

개별 앱들은 백엔드에서 대량의 비정형 데이터를 수집합니다. 사용자가 앱과 상호 작용할 때마다 이 정보가 저장될 수 있습니다. 하지만 유용하려면 이 데이터가 의미 없는 숫자에서 사용자가 이해할 수 있는 무언가로 변환되어야 합니다. 임베디드 분석 도구는 이 정보를 사용자 인터페이스에 표시되는 시각화로 변환할 수 있습니다.

솔루션으로서의 임베디드 데이터 시각화

임베디드 데이터 시각화란 무엇인가요?

임베디드 데이터 시각화는 복잡한 정보를 시각적으로 제시하여 이해하기 쉽게 만듭니다. 사용자가 임베디드 분석 프로세서를 통해 생성한 데이터를 수집한 다음, 지도, 파이 차트, 그림, 그래프의 형태로 접근 가능하게 만듭니다. 그리고 애플리케이션 자체에 내장되어 있기 때문에, 임베디드 시각화는 사용자가 데이터를 실시간 및 상황별로 쉽게 보고 통찰력을 얻을 수 있도록 하여, 앱에서 벗어나 탐색할 필요성을 제거합니다.

임베디드 분석의 고객 이점

임베딩 분석은 최종 사용자에게 통찰력을 제공합니다. 사용자들은 앱이 그들이 더 스마트하게 일하고 더 나은 결정을 내리도록 도와주기를 기대합니다. 앱이 이러한 추가적인 가치 있는 콘텐츠를 제공할 때, 그것은 '더 달라붙는' 요소가 되어 그들의 일상생활이나 업무의 유용한 부분이 됩니다.

• B2B 시장에서 - 작업 관리 앱은 최종 사용자에게 사무실에서 시간을 어떻게 보내는지 보여줍니다. 임베디드 시각화를 제공함으로써, 이러한 종류의 앱은 사용자가 시간을 더 잘 활용할 수 있는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 간단한 차트는 그들이 생산적이지 않은 회의에 시간의 3분의 1 이상을 보내고 있음을 알려줄 수 있습니다.
• 소비자 시장에서는 - 오늘 몇 칼로리를 소모했는지 어제와 비교하여 알려주는 소비자 피트니스 앱이 훨씬 더 동기 부여가 됩니다. 사용자로부터 데이터가 많이 수집될수록 앱은 더 '끈적'해집니다. 사용자는 앱이 시간이 지남에 따라 수집된 정보를 포함하고 있어, 피트니스 목표를 향한 장기적인 진행 상황 등 자신에게 유용한 정보를 볼 수 있기 때문에 다른 앱으로 전환할 가능성이 줄어듭니다.
• 자체 비즈니스 애플리케이션 내에서 – ERP 및 CRM 시스템에서 데이터를 가져오는 통합 대시보드는 사용자가 여러 분산된 애플리케이션을 클릭할 필요 없이 의사 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다.

임베디드 분석의 개발자 이점

오늘날의 앱 개발자들은 포화된 시장에서 경쟁하고 있습니다. 이러한 모든 가용성 속에서, 최종 사용자는 자신에게 특별한 가치를 제공하지 못하는 앱에 대해 인내심이 거의 없습니다. 만약 앱이 단기적인 가치만을 제공한다면, 사용자는 빠르게 이를 제거할 가능성이 높습니다. 이는 엔터프라이즈 앱 공간에서나 소비자 시장에서나 마찬가지입니다.

사용자들은 지속적으로 실제적이고 지속적인 가치를 제공하는 앱에 관심이 많습니다. 개발자들의 수가 증가함에 따라, 이와 같은 가치를 제공하고, 앱을 차별화하며, 이탈률을 줄이는 수단으로 임베디드 데이터 시각화를 활용하고 있습니다.

분석 플랫폼을 구매해야 할까요, 아니면 직접 구축해야 할까요?

최종 사용자가 의사 결정을 내리는 데 유용할 수 있는 데이터를 수집하는 앱 개발사를 위해, 임베디드 분석 및 시각화를 사용하지 않을 구실은 거의 없습니다. 하지만 데이터 분석 엔진을 직접 구축하는 것이 좋을까요, 아니면 타사에서 볼트온 솔루션을 구매하는 것이 좋을까요?

왜 구축해야 하나요?

• 작고 빠른 프로젝트 – 자체적으로 분석 기능을 구축하는 것이 제한된 요구 사항을 가진 소규모 프로젝트를 진행할 때 가장 좋은 옵션일 수 있습니다. 특히 해당 개발팀이 임베디드 분석 및 데이터 시각화 개발에 관련된 기술과 이전 경험을 가지고 있다면 더욱 그렇습니다.
• 총 제어권 - 자체 구축의 가장 설득력 있는 주장 중 하나는 제품 관리자가 애플리케이션의 모든 측면, 즉 기능뿐만 아니라 모양과 느낌까지 완전히 제어할 수 있게 해준다는 것입니다. 모든 개발 측면을 사내에 유지함으로써 제품 팀은 브랜딩, 사용자 경험 및 기능을 제어할 수 있습니다. 이러한 통제력을 잃는 것은 구매의 주요 단점 중 하나입니다.
• 지원 서비스의 제한 사항 – 대부분의 제공업체가 지원 서비스를 제공하지만, 이는 일반적으로 패키지 가격에 포함되지 않으며 추가 옵션입니다. 하지만 대부분의 경우, 이러한 지원 서비스는 시각화가 사용 사례 및 앱의 모양과 느낌에 맞게 조정되도록 보장하는 사실상의 필수 요건입니다.
• 비용 예측 가능성 – 임베디드 시작을 위한 표준 가격 진입점은 연간 3만 달러에서 7만 5천 달러 사이입니다. 하지만, 선불 가격 구조 뒤에는 종종 여러 서비스 수준과 사용량 및 임베디드 분석이 사용될 수 있는 애플리케이션 수에 대한 제한이 있습니다. 이는 가격을 훨씬 덜 예측 가능하게 만들 수 있습니다.

왜 구매해야 할까요?

• 핵심 제품에 집중 - “직접 구축” 방식의 주요 단점은 개발자들이 복잡한 임베디드 분석 기능을 만들기 위해 핵심 제품 개발에서 초점을 돌려야 한다는 것입니다. 구매는 이전 임베디드 분석 경험이 부족할 수 있는 개발팀을 교육하는 것보다 시간과 비용을 절약해 줍니다. 또한 내부 리소스가 단순히 부족한 경우의 교육 필요성을 제거합니다.
• 구축 비용이 높음 – 임베디드 분석을 구축하는 데 상당한 비용이 발생하며, 평균적으로 완료하는 데 7개월이 걸립니다. 예상 평균 비용은 최대 35만 달러입니다 (평균 미국 급여 기준). 여기에는 다음이 포함됩니다:
  • 소프트웨어 개발자 4명, 7개월
  • 7개월 경력의 QA 전문가
  • 6개월 동안 2명의 UX/UI 디자이너
  • 1명의 데이터 과학자 1개월
• 사내 지원 - 자체 구축된 모든 것은 사내에서 지원해야 합니다. 구매 옵션의 경우, 지원은 서드파티를 통해 클라우드에서 제공되며, ISV는 문제가 발생했을 때 수정하기 위해 리소스를 할당할 필요가 없습니다. 최대 90%까지¹소프트웨어 수명 주기 비용의 상당 부분은 이를 유지하고 실행하는 데 달려 있습니다. 유지보수 비용은 상당할 수 있습니다.
• 시장 출시 시간 단축 – 자체 구축에 평균 7개월 이상이 걸리는 시간이 많기 때문에, 많은 제품 팀은 가능한 한 빨리 제품을 출시해야 할 필요성 때문에 플러그인 분석 솔루션을 구매하기로 결정합니다. 치열한 SaaS 시장에서, 그리고 CEO들이 빠른 결과물을 요구하는 상황에서, 미리 구축된 기성 솔루션을 구매하는 것은 시장 출시 시간을 획기적으로 단축시킵니다.

출처:
1 NCBI. 2013. 소프트웨어 프로젝트 유지보수 비용에 영향을 미치는 요인은 무엇인가? 온라인에서 이용 가능: https://www.ncbi.nlm

구매를 결정하시나요? 적절한 공급업체를 선택할 때 고려해야 할 주요 사항

오늘날에는 애플리케이션 개발 도구 및 서비스를 제공하는 거대한 시장의 공급업체들이 있습니다. 이 시장 내에는 전문적인 분석 및 시각화 도구를 제공하는 여러 회사들이 있습니다. 올바른 공급업체를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 그렇다면, 이 공급업체들 사이에서 어떻게 선택해야 할까요?

• 전문성 - 임베디드 분석 제공업체라고 자신을 홍보하는 모든 공급업체가 이 기술에 대한 좋은 지식을 가지고 있을 것이라고 가정할 수 있지만, 더 깊이 파고들 가치가 있습니다. 해당 회사가 작업으로 상을 받았습니까? 커뮤니티에서 잘 정착되어 있고 존경받고 있습니까? 제3자 리뷰 사이트가 여기서 도움이 됩니다.
• 사용 가능한 시각화 범위 – 많은 공급업체가 제품 목록의 일부로 기본적인 시각화를 제공합니다(일반적으로 다른 많은 일반적인 제공 사항 및 위젯과 함께). 그러나 고객이 점점 더 강력한 애플리케이션을 기대하는 시장에서는 더 강력한 분석으로 앱을 업데이트할 수 있어야 합니다. 이러한 종류의 상세한 통찰력을 제공하는 데 필요한 전문 지식은 분야를 상당히 좁힐 것입니다.
• 비용 예측 가능성 - 공급업체의 가격 모델이 예산과 어떻게 맞는지요? 당연히, 단순히 내부에서 시각화를 구축하는 데 드는 비용보다 더 많은 비용을 지불해서는 안 됩니다. 따라서 저렴한 공급업체가 필수적입니다. 하지만 너무 자주, 공급업체의 지나치게 복잡한 가격 구조는 예측할 수 없는 비용을 초래하여 ROI를 판단하기 어렵게 만듭니다.
• 보안 및 투명성 - 공급업체를 얼마나 신뢰하십니까? 예를 들어, 고객의 건강에 대한 민감한 데이터를 수집하는 경우, 공급업체가 그 정보를 은밀하게 수집하여 판매하고 있지 않은지 확실히 하고 싶습니다.
• 맞춤 설정 - 서비스 사용자 정의가 얼마나 쉬운가요? 분석 도구의 모양과 느낌을 앱의 나머지 부분처럼 수정하기 쉬운가요?

적절한 파트너를 선택하면 임베디드 분석을 빠르게 배포하여 최종 사용자를 역량 강화하고 앱의 사용성을 높일 수 있습니다. 강력한 임베디드 분석 및 시각화를 포함함으로써 앱을 차별화하고 사용자의 참여를 유지할 수 있습니다.

Reveal 임베디드 분석 소개

Reveal 임베디드 분석을 통해 Infragistics에서 제공하는 솔루션은 조직에 시장에서 가장 강력하고, 유연하며, 예측 가능한 가격의 분석 도구를 제공합니다. Reveal은 개발자에게 광범위하고 사용자 정의가 용이하며 사용하기 쉬운 임베디드 분석 도구와 데이터 시각화를 제공하여, 최종 사용자가 즉시 이해할 수 있도록 합니다. 이러한 도구는 앱의 사용성을 높이고 경쟁사와 차별화할 수 있게 해줍니다.

Reveal는 단일하고 간단하며 저렴한 가격 정책을 제공하여 애플리케이션당 무제한 사용자를 확보할 수 있게 합니다. 당사의 가격 구조는 합리적이고 투명하여, 고객이 정확히 얼마를 지불할지 예측하고 따라서 ROI를 더 잘 계산할 수 있도록 합니다. 저희는 고객과 긴밀하게 협력하여 사용자의 모든 단계별 요구 사항이 충족되도록 믿습니다.

저희 앱 지원은 추가 비용 없이 다양한 지속적인 지원 서비스를 제공하며, 포럼에서 어떤 질문이든 답변해 줄 수 있는 친근한 24시간 커뮤니티가 함께합니다.

저희는 고객과 긴밀하게 협력하여 사용자의 모든 단계별 요구 사항을 충족시키는 것을 중요하게 생각합니다. 게다가, 투명성은 저희 비즈니스의 핵심 가치이며, 고객의 데이터를 절대 수집하지 않습니다.

Reveal에 대해 더 알아 보거나 데모를 예약하려면: 데모 요청 양식 작성 또는 1-888-448-1277로 전화하십시오.