임베디드 BI 기능 체크리스트: 비즈니스 요구사항에 맞는 올바른 솔루션 선택

핵심 임베디드 BI 기능

저희 기능 체크리스트의 첫 번째 항목에서, 모든 임베디드 BI 도구의 핵심에 있어야 할 기본적인 기능들을 살펴보겠습니다. 이러한 필수 기능들은 다재다능하고 강력한 분석 솔루션의 기반을 형성하며, 간과해서는 안 됩니다. 적절한 임베디드 BI 공급업체를 선택하는 여정을 시작할 때, 이러한 필수 구성 요소들에 주의를 기울이십시오. 이것들이 귀하가 데이터의 잠재력을 최대한 발휘하고 탁월한 분석 경험을 창출할 수 있도록 힘을 실어줄 것입니다.

• 진정한 임베디드 SDK: 진정한 임베디드 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 iFrame의 필요성을 없애고 개발자에게 애플리케이션 내에서 분석이 표시되는 방식에 대한 완전한 제어권을 제공합니다. 클라이언트 측과 서버 측 모두에서 완전한 API 지원을 통해 분석을 신속하게 통합하고 배포부터 앱의 전체적인 모양과 느낌까지 모든 것을 관리할 수 있습니다.
• 데이터 연결성: 견고한 기반을 확보하려면 평가하는 도구가 다양한 데이터 소스, 예를 들어 API, SQL 데이터베이스, 클라우드 스토리지 등을 지원하는지 확인하십시오.
• 데이터 시각화: 풍부한 차트, 그래프 및 기타 데이터 시각화 도구, 지리 공간 시각화 및 히트맵을 포함하며, 사용자 지정 시각화 생성. 사용자 지정 시각화 생성 기능은 데이터의 맞춤형 표현을 가능하게 하여 통찰력이 효과적이고 직관적으로 전달되도록 보장합니다.
• 대화형 대시보드: 정적인 대시보드를 넘어, 선택하는 임베디드 BI 도구는 동적이고 대화형 대시보드도 지원해야 합니다. 드릴다운 및 필터링과 같은 기능은 필수적이며, 사용자가 더 깊은 통찰력을 위해 데이터 계층을 탐색할 수 있도록 합니다.

개발자 경험 및 지원

임베디드 BI 벤더를 평가할 때, SDK 내 개발자 경험에 대한 강조는 BI 프로젝트의 개념 증명 및 구현 단계 성공을 결정하는 중요한 요소가 됩니다.

확인해야 할 사항은 다음과 같습니다:

• SDK 사용 가능 여부: C#, JavaScript 또는 TypeScript와 같은 최신 프로그래밍 언어에 맞춰진 클라이언트 측 SDK는 배포 시 더 깊은 사용자 정의 및 제어를 달성하는 데 필수적입니다. 마찬가지로, .NET Core, Node.js, Java와 같은 일반적인 백엔드 기술과 호환되는 서버 SDK 또한 중요합니다.
• 문서 및 API 지원: 원활한 통합 프로세스를 위한 로드맵은 포괄적인 문서와 강력한 API 지원으로 구축됩니다. 코드 스니펫으로 풍부하게 된 개발자 중심의 사용 설명서는 개발팀에게 힘을 실어주는 데 중요합니다. 잘 문서화된 SDK는 개발자가 임베디드 BI 솔루션의 복잡한 부분을 탐색할 수 있도록 보장하여 원활한 통합 프로세스를 촉진하고 학습 곡선을 줄여줍니다.
• 샘플 및 교육: 다음에서 포괄적인 엔드투엔드 예제를 제공하는 것은 깃허브 클라이언트 및 서버 기능 모두에 대해 단계별 비디오 교육 및 관련 가이드를 제공함으로써 개발팀이 솔루션을 애플리케이션에 원활하게 통합하는 데 필요한 모든 리소스를 갖추게 할 것입니다.
• 문제, 버그 및 로드맵 투명성: 새로운 문제를 게시하고, 기존 문제를 보고 및 댓글을 달 수 있는 GitHub 접근 권한뿐만 아니라 로드맵 및 릴리스 노트에 접근할 수 있는 것은 개발팀에게 신뢰를 심어줍니다. 이러한 접근은 공급업체가 프로세스와 제품의 현재 상태에 대해 투명성을 유지한다는 것을 보장합니다.

데이터 분석 기능

셀프 서비스 임베디드 분석과 관련하여, 고객과 최종 사용자가 가장 중요하게 생각하는 것은 “사용 용이성”. 고객들은 전문적인 교육이나 IT 부서의 개입 없이도 시각화 및 대시보드를 생성하고, 기본 데이터를 확인하며, 결론을 도출할 수 있는 간단한 경험을 기대합니다. 이러한 요구를 인식하여, 최고의 임베디드 BI 데이터 분석 기능은 사용자에게 원활하고 직관적인 분석 경험을 제공하는 핵심 구성 요소가 됩니다.

데이터 분석 기능 최고의 임베디드 BI 데이터 분석 기능 다음을 포함해야 합니다:

• 임시 데이터 대시보드 필터링 및 탐색: 임시 데이터 대시보드 필터링 및 탐색 기능을 통해 사용자는 데이터 뷰를 실시간으로 동적으로 조정하고 세밀하게 조정할 수 있는 유연성을 얻습니다.
• 시계열 드릴다운: 시계열 드릴다운 데이터 분석 기능은 사용자가 시간적 데이터를 원활하게 탐색하며 다양한 세분성에서 추세와 패턴을 발견할 수 있도록 합니다.
• 계층적 드릴다운: 계층적 드릴다운을 사용하면 사용자는 데이터 세트 내의 계층 구조를 깊이 탐색하여 데이터 요소가 어떻게 구성되고 상호 연결되는지에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다.
• 데이터 결합 및 혼합: 다음 기능을 통해 서로 다른 데이터 세트를 결합하고 혼합하는 것 은 전체적인 분석을 보장합니다. 사용자가 여러 소스를 하나의 시각화로 통합하여 더 깊고 나란히 비교하는 뷰를 얻을 수 있도록 합니다.
• 대시보드 연결: 다음의 대시보드 연결 기능 의 목적은 원활하고 응집력 있는 사용자 경험을 제공하여 데이터 분석 프로세스를 단순화하는 것입니다. 사용자가 이미 사용하고 있는 소프트웨어 애플리케이션을 떠나지 않고 관련 대시보드를 탐색할 수 있게 합니다.
• 계산된 및 사용자 지정 필드 – 텍스트 열에서 데이터를 손쉽게 추출하고 조작할 수 있게 하여 데이터 분석 프로세스를 간소화하는, 필수적인 임베디드 BI 기능입니다.
• 데이터 값 및 요약이 포함된 툴팁: 데이터 값 및 요약으로 풍부해진 툴팁은 사용자에게 즉각적인 컨텍스트를 제공합니다. 사용자는 시각적 요소 위에 마우스를 올림으로써 기본 데이터에 대한 빠른 이해를 얻을 수 있습니다.
• 주석 및 시각화 이미징 내보내기: 주석과 시각화를 이미지로 내보낼 수 있는 기능은 데이터의 커뮤니케이션 능력을 향상시킵니다. 사용자는 시각적 요소에 컨텍스트를 추가하고 쉽게 공유하여 협업과 지식 공유를 지원할 수 있습니다.
• 회귀, 예측 및 이상치와 같은 통계 함수: 회귀, 예측 및 이상치 감지 같은 통계 함수를 통합하면 사용자가 고급 분석을 수행하여 더 깊은 통찰력과 예측 기능을 활용할 수 있습니다.
• 내보내기: 대시보드 및 시각화를 내보낼 수 있는 기능은 쉬운 공유와 협업을 가능하게 하여, 분석 플랫폼에 직접 액세스할 수 없는 이해관계자들과 통찰력을 공유할 수 있도록 합니다. 찾아볼 만한 인기 지원 대시보드 내보내기 형식에는 Excel, 이미지, PowerPoint, PDF 및 JSON이 포함됩니다.

맞춤 설정 기능

사용자 경험을 맞춤 설정하는 것은 참여도, 만족도 및 솔루션의 전반적인 경쟁력을 향상시킵니다. 모든 임베디드 BI 솔루션이 단순히 애플리케이션의 모양과 느낌을 복제하는 것뿐만 아니라, 개별 사용자 요구 사항 및 프로필을 기반으로 사용자 경험을 맞춤 설정할 수 있는 기능을 제공하는 것이 중요합니다. 하지만 개별 사용자 요구 사항 및 프로필에 기반하여 사용자 경험을 맞춤화할 수 있는 기능도 제공합니다.

고려해야 할 사용자 정의 기능에는 다음이 포함됩니다:

• API 기반 접근 방식: 클라이언트 측과 서버 측 모두에서 API 기반 접근 방식을 채택하는 것은
  사용자가 사용 가능한 기능을 표시하거나 숨기는 데 필수적입니다. 이 사용자 정의 기능은
  관리자와 최종 사용자 모두에게 힘을 실어주어, 특정
  분석 요구 사항에 따라 대시보드 인터페이스를 구성할 수 있게 합니다.
• 라이트 및 다크 모드를 지원하는 내장 테마: 라이트 및 다크 모드를 모두 지원하는 내장 테마를 포함하는 것은
  사용자 기반의 다양한 선호도에 부응합니다. 사용자는 시각적 편안함에
  맞는 테마를 선택하여 분석을 위한 개인화된 환경을 조성할 수 있습니다.
• CSS 또는 속성 기반 테마 및 브랜딩 옵션: 사용자에게 CSS 또는 속성 기반
  테마 및 브랜딩 옵션을 제공하는 것은 더 깊은 수준의 사용자 정의를 의미합니다. 이 기능은 색상 구성표를 넘어선
  사용자 정의 테마를 생성할 수 있도록 합니다.
• 사용자 지정 동작이 있는 시각화에 사용자 지정 버튼 추가 기능: 사용자는 시각적
  요소에 사용자 지정 동작을 트리거하는 버튼을 추가하여 BI 솔루션의 상호 작용성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기능은 사용자 정의 동작을 기반으로 데이터를 보다 역동적이고 개인화하여 탐색할 수 있게 합니다.
  사용자 지정 시각화:
• 사용자 지정 시각화를 생성할 수 있는 기능은 풍부한 사용자 지정 시각화를 생성할 수 있는 기능은 풍부한 기능을 제공합니다.
  이점. 이는 맞춤형 데이터 표현을 제공하고, 데이터의 정확성이나 명료성을 저해하지 않으면서 보고서 생성을 가능하게 하며
  사용자가 데이터와 더 효과적으로 상호 작용할 수 있도록 하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
  그 외에도 여러 가지가 있습니다. 하지만 그게 전부가 아닙니다. 사용자 지정 시각화를 생성할 수 있는 기능을 제공하는 임베디드 BI 제공업체들은
  사용자들에게 대시보드 내에서 사용 가능한 차트 유형을 제어할 수 있는 자유를 제공합니다.
  이를 통해 새로운 고유한 시각화를 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 기존 시각화도 개선하여 더 잘 활용할 수 있게 하고
  필요하지 않은 것은 제거할 수도 있습니다.
• API에서 기존 기본 이벤어벤트를 재정의: 사용자가 기존의
  API의 기본 이벤트를 재정의할 수 있는 기능을 제공하여 높은 수준의 사용자 정의를 보장합니다. 이 기능은 사용자가 특정 이벤트가 어떻게 트리거되는지 재정의할 수 있게 하여, 임베디드 BI
  솔루션의 동작을 특정 워크플로우 및 선호도에 따라 맞춤 설정할 수 있는 유연성을 제공합니다.
  그들의 특정 워크플로우와 선호도에 맞는 솔루션.

보안

보안 임베디드 BI 솔루션 구현에서 가장 중요한 고려 사항 중 하나는 보안입니다. 민감한 데이터를 보호하고 승인된 접근을 보장하는 것은 사용자 신뢰를 구축하는 데 필수적인 요소입니다.

임베디드 BI 솔루션의 보안 측면을 평가할 때 우선순위를 두어야 할 주요 고려 사항 및 기능은 다음과 같습니다.

데이터 소스 수준 인증 기능:데이터 소스 수준에서 강력한 인증 메커니즘을 확보하는 것은 데이터 무결성을 보호하는 데 필수적입니다. 따라서
임베디드 BI 솔루션은 다음을 포함한 다양한 인증 방법을 지원해야 합니다.

• 사용자 이름 및 비밀번호: 안전한 자격 증명 기반 접근 방식을 구현합니다.
• 토큰: 향상된 보안을 위해 토큰 기반 인증을 활용합니다.
• OAuth: 업계 표준 인증 프로토콜을 통해 데이터 소스에 대한 안전하고 위임된 접근을 용이하게 합니다.

이러한 인증 기능은 승인된 사용자만이 데이터 소스에 접근하고 상호 작용할 수 있도록 보장하여, 무단 데이터 노출 위험을 완화합니다.

역할 기반 접근 API: 역할 기반 접근 제어는 사용자의 역할 또는 책임에 따라 BI 솔루션 내에서 수행할 수 있는 작업을 정의하는 필수적인 보안 조치입니다. 역할 기반 접근 제어를 지원하는 API는 관리자가 사용자 역할을 효과적으로 정의하고 관리할 수 있도록 합니다. 이를 통해 각 사용자는 자신의 특정 역할에 필요한 데이터와 기능에만 접근할 수 있어, 무단 데이터 조작이나 보기 위험을 줄입니다.

사용자 컨텍스트 전달 간소화 API: 이 프로세스를 간소화하는 API는 사용자 관련 정보가 임베디드 BI 솔루션의 클라이언트 측과 서버 측 구성 요소 간에 안전하게 전송되도록 보장합니다. 여기에는 사용자 ID, 권한 및 기타 관련 컨텍스트 정보의 전달이 포함됩니다.

사용성

임베디드 BI의 세계에서 사용성은 사용자가 데이터 여정을 안내하는 나침반입니다. 사용자가 데이터를 탐색, 분석 및 해석할 수 있는 용이성은 성공적인 임베디드 BI 솔루션의 기본 측면입니다. 임베디드 BI 솔루션의 사용성을 정의하는 두 가지 중요한 측면은 셀프 서비스 기능과 사용자, 특히 비기술적인 사용자를 위한 학습 곡선입니다.

• 셀프 서비스: 사용자 친화적인 임베디드 BI 솔루션의 핵심에는 셀프 서비스 원칙이 있습니다. 임베디드 BI 도구는 숙련된 사용자를 제한하거나 초보자를 압도해서는 안 됩니다. 강력한 What You See Is What You Get (WYSIWYG)
  시각화
  에디터를 제공하여, 기술 숙련도에 관계없이 사용자가 직관적으로 시각화를 설계하고 사용자 정의할 수 있는 셀프 서비스 도구를 찾으십시오. 이 기능은 조직 내에서 진화하는 분석 요구 사항에 적응하는 민첩성을 보장하며, 투자하려는 임베디드 BI 도구가 이를 갖추는 것이 매우 중요합니다. 드래그 앤 드롭 대시보드 템플릿:
  대시보드와 보고서 생성을 간소화하는 사전 구축된 대시보드 템플릿을 제공하는 도구를 찾으십시오. 이러한 사전 구축 요소는 빌딩 블록 역할을 하여, 사용자가 보고서와 대시보드를 빠르게 조립할 수 있게 함으로써 개발에 필요한 시간과 노력을 줄여줍니다.
  학습 곡선:
  도구를 이해하고 활용하는 복잡성의 정도는 조직 내 다양한 사용자 역할 전반에 걸쳐 채택에 크게 영향을 미칠 수 있습니다. 문서, 튜토리얼 및 교육 자료를 포함한 포괄적인 온보딩 리소스는 채택 프로세스를 용이하게 하는 중추적인 역할을 합니다. 이러한 리소스는 사용자가 임베디드 BI 솔루션에 빠르게 익숙해지도록 필요한 안내와 지원을 제공하여, 워크플로우에 통합되는 속도를 높입니다.
• 대시보드 템플릿: 단순화를 위해 미리 만들어진 대시보드 템플릿을 제공하는 도구를 찾아보세요.
  사용자들을 위한 대시보드 및 보고서 생성. 이러한 사전 구축된 요소들은 빌딩 블록 역할을 하여, 사용자가
  보고서와 대시보드를 신속하게 구성하여, 개발에 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.
• 학습 곡선: 도구를 이해하고 활용하는 데 필요한 복잡성의 정도는
  조직 내 다양한 사용자 역할에 걸쳐 도입에 큰 영향을 미칩니다. 포괄적인 온보딩
  문서, 튜토리얼 및 교육 자료를 포함한 리소스는 ~을 용이하게 하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
  도입 프로세스. 이러한 자료들은 사용자들이 빠르게 익숙해지도록 필요한 안내와 지원을 제공합니다.
  임베디드 BI 솔루션과 자체적으로 통합함으로써, 그들의 워크플로우로의 통합을 가속화합니다.

벤더 지원

올바른 임베디드 BI 공급업체를 선택하는 것은 도구의 기능뿐만 아니라 제공하는 지원 생태계에 관한 것입니다. 공급업체가 모든 기술적 문제를 극복하는 데 필요한 리소스를 제공할 수 있는지 확인하십시오.

• 개념 증명: 개념 증명(PoC)은 공급업체 지원 평가의 중요한 단계입니다.
  이는 귀하의 고유한 환경에서 제품이 얼마나 효과적일지 검증할 수 있는 테스트 환경 역할을 합니다. 이
  PoC 단계 동안, BI 솔루션이 기존
  인프라와 원활하게 통합되고, 분석 요구 사항을 충족하며, 프로젝트 요구 사항과 일치하는지 확인하는 것이 필수적입니다.
• 고객 지원: 라이브 및 셀프 서비스 지원 옵션과 숙련된
  전문가가 모든 기술적 질문에 도움을 줄 수 있도록 이용 가능해야 합니다. 실시간 채팅, 이메일, 에스컬레이션 경로를 포함한 지원 채널의 가용성은 필요한 시점에 지원이 즉시 이용 가능함을 보장합니다.
  이러한 수준의 지원은 개발의 중요한 단계 동안 필수적이며, 팀이 장애물을 신속하게 극복하고 프로젝트가 궤도에 머물도록 합니다.
  커뮤니티:
  활발한 사용자 커뮤니티는 모범 사례와 경험을
• 다른 사람들과 공유하여 누구나 혜택을 받고 서로 성장하고 성공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 활발한 사용자 커뮤니티는 모범 사례와 경험을 공유하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  다른 사람들도 누구나 혜택을 받고 서로 성장하고 성공할 수 있도록.

가격 책정 및 라이선싱

가격 책정 및 라이선싱 측면을 이해하는 것은 선택한 공급업체와의 성공적인 파트너십에 매우 중요합니다. 임베디드 BI 솔루션 투자가 예산과 일치하고 예상 투자 수익(ROI)을 제공하는지 확인하십시오.

• 가격 모델: 가격 모델은 임베디드 BI 솔루션을 채택하는 데 직접적인 영향을 미치는 근본적인 측면입니다. 가격 모델이
  귀하의 예산 및 ROI 기대치와 일치하는지 평가하는 것이 필수적입니다. 가격 구조를 이해하고 이것이 귀하의
  조직의 성장에 따라 어떻게 확장되는지 평가하는 것이 중요합니다. 가격 모델이 투명하여 비용을 정확하게
  예측하고 전체 예산에 미치는 영향을 평가할 수 있는지 고려하십시오.
  라이선싱:
• 배포 요구 사항과 라이선싱 모델이 일치하는지 확인하는 것은 핵심 고려 사항입니다. 다양한 임베디드 BI 솔루션은 다양한 라이선싱 옵션을 제공할 수 있으므로, 현재의 배포 요구 사항에 적합할 뿐만 아니라 잠재적인
  미래의 확장성도 수용할 수 있는 라이선싱 모델을 선택하는 것이 중요합니다.
  무료 체험:
  무료 체험의 제공 여부는 의사 결정 과정에서 가치 있는 구성 요소입니다. 무료 체험을 통해 팀은 재정적 약속을 하기 전에 제품을 철저히 테스트할 수 있습니다.
• 체험 기간 동안, 특정 사용 사례에 맞춰 임베디드 BI 솔루션의 기능성, 사용 용이성 및 호환성을 평가할 수 있습니다. 또한 공급업체의 지원팀과 교류할 기회를 제공하여, 제공되는 지원 수준을 평가하고 솔루션이 조직의
  목표와 일치하는지 판단할 수 있습니다.
  인프라글라스틱스 헤리티지: Reveal 임베디드 분석 소개
  Reveal 임베디드 분석은 팀과 고객이 임베디드 인텔리전스로 데이터 통찰력을 구동하고, 시장 출시 시간을 가속화하며, 앱의 사용자 경험을 혁신할 수 있도록 합니다.
  제공되는 지원 수준을 평가하고, 해당 솔루션이 귀사의 요구사항과 부합하는지 판단합니다.
  목표.

인프라지스 헤리티지: 리빌 임베디드 분석 소개

Reveal 임베디드 분석은 팀과 고객이 임베디드 인텔리전스를 활용하여 데이터 인사이트를 확보하고, 시장 출시 시간을 단축하며, 앱의 사용자 경험을 혁신할 수 있도록 지원합니다.

임베딩을 염두에 두고 처음부터 구축되었으며, 오늘날 가장 현대적인 아키텍처를 기반으로, Reveal의 강력한 API는 애플리케이션에 임베디드 분석을 통합하는 복잡성을 제거합니다. Reveal의 네이티브 SDK는 .NET Core, Java, NodeJS와 같은 플랫폼 및 기술 스택뿐만 아니라 React, Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC, Spring, Tomcat, Apache와 같은 Java 프레임워크에서도 애플리케이션에 통합하는 과정을 원활하게 만듭니다.

직관적인 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 어떤 장치에서든 아름답고 정보가 풍부한 대시보드를 만드는 것은 간단합니다. 몇 번의 클릭만으로 예측 분석 및 머신러닝 모델을 빠르게 실행하여 더 현명한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

Reveal embed는 팀이 앱의 핵심 가치에 집중하도록 유지하고, 간단하고 고정된 가격으로 사용자 경험을 향상시킵니다.

Reveal에 대해, 그리고 이것이 귀하의 고유한 비즈니스 사례에 적합한지에 대해 더 많은 질문이 있으실 것이라는 것을 알고 있으며, 항상 답변해 드리고 추가적인 도움을 드릴 준비가 되어 있습니다. 다음 연락처로 문의해 주세요. CaseyM@revealbi.io.

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데모 예약 – Reveal이 작동하는 것을 보고 비즈니스를 가속화하는 방법을 알아보세요.

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