組み込みBI機能チェックリスト：ビジネスニーズに合わせた最適なソリューションの選択

コア組み込みBI機能

この機能チェックリストの最初のポイントでは、あらゆる組み込みBIツールの核となるべき基本的な機能について探ります。これらの必須機能は、多用途で強力な分析ソリューションの基礎を形成しており、見過ごすべきではありません。適切な組み込みBIベンダーを選ぶ旅に出るにあたり、これらの必須のビルディングブロックに細心の注意を払ってください。これらは、お客様がデータの潜在能力を最大限に引き出し、優れた分析体験を創造する力を与えるでしょう。

• 真の組み込みSDK： 真の組み込みソフトウェア開発キット（SDK）を使用すると、iFrameが不要になり、開発者はアプリケーション内で分析がどのように表示されるかについて完全に制御できます。クライアント側とサーバー側の両方で完全なAPIサポートがあるため、分析を迅速に統合し、デプロイからアプリの完全なルック＆フィールまですべてを管理できます。
• データ接続性: 堅牢な基盤を確保するためには、評価しているツールが幅広い機能をサポートしていることを確認してください。 データソース, 例えばAPI、SQLデータベース、クラウドストレージなど。
• データ可視化： チャート、グラフ、その他の豊富な データ可視化ツール, 地理空間可視化やヒートマップを含み、 カスタム可視化を作成する. カスタム可視化を作成する機能により、データに合わせた表現が可能になり、洞察が効果的かつ直感的に伝達されることが保証されます。
• インタラクティブなダッシュボード： 静的なダッシュボードを超えて、選択する組み込みBIツールは、動的でインタラクティブなダッシュボードも容易に提供する必要があります。ドリルダウンやフィルタリングなどの機能は極めて重要であり、ユーザーがより深い洞察のためにデータの層をナビゲートできるようにします。

開発者体験とサポート

組み込みBIベンダーを評価する際、SDK内での開発者体験に重点を置くことが、BIプロジェクトの概念実証（PoC）および実装フェーズの成功を決定する重要な要素となります。

注目すべき点：

• SDKの利用可能性： C#、JavaScript、またはTypeScriptなどの最新のプログラミング言語に合わせたクライアントサイドSDKは、デプロイメント中により深いカスタマイズと制御を実現するために不可欠です。同様に重要なのが、.NET Core、Node.js、Javaなどの一般的なバックエンド技術に対応するサーバーSDKです。
• ドキュメントとAPIサポート： シームレスな統合プロセスへのロードマップは、包括的なドキュメントと堅牢なAPIサポートによって舗装されています。コードスニペットで充実した開発者中心のハウツー文書は、開発チームの能力を強化するために不可欠です。十分に文書化されたSDKは、開発者が組み込みBIソリューションの複雑な部分をナビゲートできるようにし、スムーズな統合プロセスを促進し、学習曲線を軽減します。
• サンプルとトレーニング： の包括的なエンドツーエンドの例を提供することは、 GitHub クライアント側とサーバー側の両方の機能について、ステップバイステップのビデオトレーニングと付随するガイドとともに、開発チームが必要なすべてのリソースをアプリケーションにシームレスに統合できるようにします。
• 問題、バグとロードマップの透明性： 新しい問題の投稿、既存の問題の閲覧とコメント、ならびにロードマップとリリースノートへのアクセスをGitHubから行うことは、開発チームに信頼感を与えます。このアクセスは、ベンダーがプロセスと製品の現在の状態に関して透明性を維持していることを保証します。

データ分析機能

セルフサービス型の組み込み分析に関して、お客様やエンドユーザーにとっての優先事項は「使いやすさ」です。お客様は、特別なトレーニングやIT部門の関与なしに、ビジュアライゼーションやダッシュボードを作成し、基となるデータを確認し、結論を導き出すというシンプルな体験を期待しています。この需要を認識し、主要な組み込みBIデータ分析機能は、ユーザーにとってシームレスで直感的な分析体験を促進するための重要なコンポーネントとなります。

は、 トップの組み込みBIデータ分析機能 以下のような機能を探すべきです：

• アドホックなデータダッシュボードのフィルタリングと探索： アドホックなデータダッシュボードのフィルタリングと探索を可能にすることで、ユーザーはデータビューを動的に調整し、その場で洗練させることができます。
• 時系列のドリルダウン： 時系列のドリルダウンデータ分析機能により、ユーザーは時間的なデータをシームレスにナビゲートし、異なる粒度で傾向やパターンを発見できます。
• 階層的なドリルダウン： 階層的なドリルダウンにより、ユーザーはデータセット内の階層を深く掘り下げ、データ要素がどのように構造化され、相互に接続されているかを包括的に理解することができます。
• データ結合とブレンド： 〜する機能。 異なるデータセットを結合し、ブレンドする ことで、全体的な分析が保証されます。これにより、ユーザーは複数のソースを単一のビジュアライゼーションに集約し、より深く、並列的なビューを得ることができます。
• ダッシュボードのリンク： 「 ダッシュボードのリンク」 機能の目的は、シームレスで一貫性のあるユーザーエクスペリエンスを提供することで、データ分析プロセスを簡素化し、ユーザーがすでに使用しているソフトウェアアプリケーションを離れることなく、関連するダッシュボードをナビゲートできるようにすることです。
• 計算フィールドとカスタムフィールド – ユーザーがテキスト列からデータを簡単に抽出し操作できる、必須の組み込みBI機能であり、データ分析プロセスを合理化します。
• データ値とサマリーを含むツールチップ： データ値とサマリーで強化されたツールチップは、ユーザーに即座のコンテキストを提供します。ユーザーは視覚要素にカーソルを合わせることで、基となるデータについての迅速な理解を得ることができます。
• 注釈付けとビジュアライゼーションを画像としてエクスポート： 注釈付けとビジュアライゼーションを画像としてエクスポートする機能は、データの伝達力を高めます。ユーザーは視覚要素にコンテキストを追加し、簡単に共有できるため、コラボレーションと知識共有をサポートします。
• 回帰、予測、外れ値などの統計関数： 回帰、予測、外れ値検出などの統計関数を統合することで、ユーザーは高度な分析を実行し、より深い洞察と予測能力を解き放つことができます。
• エクスポート： ダッシュボードやビジュアライゼーションのエクスポート機能により、容易な共有とコラボレーションが可能となり、分析プラットフォームに直接アクセスできないステークホルダーと洞察を共有できます。一般的にサポートされているダッシュボードのエクスポート形式には、Excel、画像、PowerPoint、PDF、JSONなどがあります。

カスタマイズ機能

ユーザーエクスペリエンスのカスタマイズは、エンゲージメント、満足度、そしてソリューション全体の競争力を高めます。あらゆる組み込みBIソリューションが、単に アプリケーションの外観と感覚を再現するだけでなく、個々のユーザーのニーズとプロファイルに基づいてユーザーエクスペリエンスを調整する機能を提供することが極めて重要です。 しかし、個々のユーザーのニーズやプロファイルに基づいて、ユーザーエクスペリエンスをカスタマイズする機能も提供します。

考慮すべきカスタマイズ機能には以下が含まれます：

• API駆動型アプローチ： クライアント側とサーバー側の両方でAPI駆動型アプローチを採用することは、
  ユーザーが利用可能な機能を表示または非表示にすることを可能にする上で不可欠です。このカスタマイズ機能は、
  管理者とエンドユーザーの両方に力を与え、特定の
  分析要件に基づいてダッシュボードインターフェースをキュレーションできるようにします。
• ライトモードとダークモードをサポートする組み込みテーマ： ライトモードとダークモードの両方をサポートする組み込みテーマの搭載は、
  ユーザーベースの多様な好みに対応します。ユーザーは、視覚的な快適さに合ったテーマを選択でき、分析のためのパーソナライズされた環境を構築できます。
  独自の分析環境を構築できます。
• CSSまたはプロパティベースのテーマとブランディングオプション： ユーザーにCSSまたはプロパティベースの
  テーマとブランディングオプションを可能にすることは、より深いレベルのカスタマイズを意味します。この機能により、色スキームを超えたカスタムテーマの作成が可能になります。
  独自のテーマを作成できます。
• カスタムアクションを備えたビジュアライゼーションへのカスタムボタンの追加機能： ユーザーは、カスタムアクションをトリガーするボタンでビジュアル
  要素を強化でき、BIソリューションのインタラクティブ性を高めます。この機能は、ユーザー定義のアクションに基づいて、よりダイナミックでパーソナライズされたデータ探索を可能にします。
  独自の分析環境を構築できます。
• カスタムビジュアライゼーション： カスタムビジュアライゼーションを作成できる機能は、多くの
  利点。これは、データに妥協することなく、調整されたデータ表現を提供し、レポートの作成を可能にし、
  正確性や明瞭性を確保しつつ、より効果的なデータとの対話を通じてユーザーエクスペリエンスを向上させます。
  その他にも。しかし、それだけではありません。カスタムビジュアライゼーションを作成できる組み込みBIプロバイダーは、
  ユーザーに、ダッシュボード内で利用可能なチャートタイプを制御する自由を提供します。
  これにより、新しい独自のビジュアライゼーションを作成できるだけでなく、既存のものを更新して、より良く役立てることも、
  さらには不要なものを削除することも可能になります。
• APIで既存のデフォルトイベントをオーバーライドする： ユーザーが既存の
  APIのデフォルトイベントをオーバーライドできることは、高いレベルのカスタマイズを保証します。この機能により、ユーザーは特定のイベントがどのようにトリガーされるかを再定義でき、組み込みBI
  ソリューションの動作を、特定のワークフローや好みに合わせて調整する柔軟性を提供します。
  彼らの特定のワークフローと好みに応じたソリューション。

セキュリティ

セキュリティ 組み込みBIソリューションを導入する上で、最も重要な懸念事項の一つはセキュリティです。機密データを保護し、認可されたアクセスを確保することは、ユーザーからの信頼を構築するための重要な要素です。

組み込みBIソリューションのセキュリティ側面を評価する際に優先すべき主要な考慮事項と機能は以下の通りです。

データソースレベルの認証機能：データソースレベルで堅牢な認証メカニズムを確保することは、データ整合性を保護するための基礎となります。
組み込みBIソリューションは、以下の認証方法をサポートする必要があります：

• ユーザー名とパスワード： 安全な資格情報ベースのアクセスを実装すること。
• トークン： セキュリティ強化のためにトークンベースの認証を活用すること。
• OAuth： 業界標準の認証プロトコルを通じて、データソースへの安全な委任アクセスを容易にすること。

これらの認証機能により、認可された個人のみがデータソースにアクセスし、やり取りできることが保証され、不正なデータ漏洩のリスクを軽減します。

ロールベースのアクセスAPI： ロールベースのアクセス制御は、ユーザーがその役割や責任に基づいてBIソリューション内で実行することが許可されるアクションを規定する、不可欠なセキュリティ対策です。ロールベースのアクセス制御をサポートするAPIは、管理者がユーザーロールを効果的に定義し、管理できるようにします。これにより、各ユーザーが自身の特定の役割に必要なデータと機能にのみアクセスできることが保証され、不正なデータ操作や閲覧のリスクが低減します。

ユーザーコンテキストの伝達を簡素化するAPI： このプロセスを簡素化するAPIは、ユーザー関連の情報が組み込みBIソリューションのクライアント側コンポーネントとサーバー側コンポーネント間で安全に送信されることを保証します。これには、ユーザーID、権限、その他の関連コンテキスト情報の伝達が含まれます。

ユーザビリティ

組み込みBIの世界において、ユーザビリティはユーザーがデータジャーニーをたどるための羅針盤です。ユーザーがデータをナビゲート、分析、解釈できる容易さは、成功する組み込みBIソリューションの基本的な側面です。組み込みBIソリューションのユーザビリティを定義する2つの重要な側面は、セルフサービス機能と、特に非技術的なユーザーにとっての学習曲線です。

• セルフサービス： ユーザーフレンドリーな組み込みBIソリューションの 核心には、 セルフサービスという原則があります。組み込みBIツールは、経験豊富なユーザーを制限したり、初心者を圧倒したりすべきではありません。堅牢なWhat You See Is What You Get (WYSIWYG) の
  可視化
  を提供するセルフサービスツールを探してください。これにより、技術的な習熟度に関係なく、ユーザーが直感的に可視化を設計し、カスタマイズできます。この機能は、組織内の進化する分析ニーズへの適応における俊敏性を保証します。そして、投資する組み込みBIツールがこれを持っていることは極めて重要です。 ドラッグアンドドロップ ダッシュボードテンプレート：
  ユーザーのためにダッシュボードやレポートの作成を簡素化する、事前構築されたダッシュボードテンプレートを提供するツールを探してください。このような事前構築された要素は、ビルディングブロックとして機能し、ユーザーがレポートやダッシュボードを迅速に組み立てることを可能にし、開発に必要な時間と労力を削減します。
  学習曲線：
  ツールを理解し利用する複雑性の程度は、組織内の多様なユーザーロールにおける採用に大きく影響を与える可能性があります。ドキュメント、チュートリアル、トレーニング資料を含む包括的なオンボーディングリソースは、導入プロセスを容易にする上で極めて重要な役割を果たします。これらのリソースは、ユーザーが組み込みBIソリューションに迅速に慣れるために必要なガイダンスとサポートを提供し、それによってワークフローへの統合を加速させます。
• ダッシュボードテンプレート： 簡素化するために、あらかじめ用意されたダッシュボードテンプレートを提供するツールを探してください。
  ユーザー向けのダッシュボードやレポートの作成。このような事前構築された要素は、ビルディングブロックとして機能し、ユーザーが
  レポートやダッシュボードを迅速に組み立てることで、開発に必要な時間と労力を削減します。
• 学習曲線： そのツールを理解し、利用する上での複雑性の度合いは
  組織内の多様なユーザーロールにわたってその導入に著しく影響を与える。包括的なオンボーディング
  ドキュメント、チュートリアル、トレーニング資料などのリソースは、～を容易にする上で極めて重要な役割を果たします。
  導入プロセス。これらのリソースは、ユーザーが迅速に習熟するための必要なガイダンスとサポートを提供します。
  組み込みBIソリューションを自ら活用することで、ワークフローへの組み込みが加速します。

ベンダーサポート

適切な組み込みBIベンダーを選ぶことは、ツールの機能だけでなく、提供されるサポートエコシステムについても考慮する必要があります。ベンダーが、あらゆる技術的な課題を克服するために必要なリソースを提供してくれることを確認してください。

• 概念実証（PoC）: 概念実証（PoC）は、ベンダーサポート評価における重要な段階です。
  お客様独自の環境で、製品がどれほど効果的であるかを検証するためのテスト環境として機能します。この
  PoC段階では、BIソリューションが既存の
  インフラストラクチャとシームレスに統合し、お客様の分析ニーズに対応し、プロジェクトの要件に合致していることを確認することが不可欠です。
• カスタマーサポート： ライブサポートとセルフサービスサポートの組み合わせ、そして経験豊富な
  専門家が、あらゆる技術的な質問に対応できるように利用可能である必要があります。リアルタイムチャット、メール、エスカレーションパスを含むサポートチャネルの利用可能性は、
  必要なときに支援がすぐに利用できることを保証します。このレベルのサポートは、開発の重要な段階において極めて重要であり、チームが障害を迅速に克服し、プロジェクトが軌道に乗ることを可能にします。
  （このキーは元のJSONに含まれていませんが、文脈から判断し、前のキーの続きとして処理します。ただし、元のJSON構造を維持するため、このキーは無視し、元のキーの対応する翻訳を続けます。）
  （このキーも同様に、元のJSON構造を維持するため、無視します。）
• コミュニティ： 活発なユーザーコミュニティは、ベストプラクティスや経験を
  他のユーザーと共有するのに役立ち、誰もが恩恵を受け、互いに成長し成功するのを助けることができます。

価格設定とライセンス

価格設定とライセンスの側面を理解することは、選択したベンダーとの成功するパートナーシップにとって極めて重要です。組み込みBIソリューションへの投資が予算に合致し、期待される投資収益率（ROI）をもたらすことを確認してください。

• 価格モデル： 価格モデルは、組み込みBIソリューションを導入する上で、財務に直接影響を与える基本的な側面です。価格モデルが、
  あなたの予算とROIの期待に合致しているかどうかを評価することが不可欠です。価格構造を理解し、それがあなたの
  組織の成長に伴ってどのようにスケールするかを評価することが重要です。価格モデルが透明であり、コストを正確に予測し、全体的な予算への影響を評価できるかどうかを検討してください。
  ライセンス：
  ライセンスモデルが、あなたのデプロイメント要件に合致していることを確認することは、重要な考慮事項です。異なる組み込みBIソリューションは様々なライセンスオプションを提供する場合があるため、現在のデプロイメントのニーズに適しているだけでなく、将来の潜在的なスケーラビリティにも対応できるライセンスモデルを選択することが重要です。
• 無料トライアル： 無料トライアルの利用可能性は、意思決定プロセスにおいて貴重な要素です。無料トライアルを利用することで、チームは金銭的なコミットメントを行う前に、製品を徹底的にテストできます。
  トライアル期間中、特定のユースケースにおける組み込みBIソリューションの機能性、ユーザビリティ、互換性を評価できます。また、ベンダーのサポートチームと関わる機会を提供し、利用可能な支援レベルを評価し、ソリューションが組織の目標に合致しているかどうかを判断できます。
  インフラジスティクスの歴史：Reveal組み込み分析の紹介
  Reveal組み込み分析は、チームや顧客が組み込みインテリジェンスによってデータインサイトを推進し、市場投入までの時間を加速し、アプリケーションのユーザーエクスペリエンスを変革することを可能にします。
• 無料トライアル： 無料トライアルの提供は、意思決定において価値のある要素です。
  プロセス。無料トライアルを利用することで、チームは金銭的なコミットメントを行う前に、製品を徹底的にテストすることができます。
  試用期間中、組み込みBIの機能性、ユーザビリティ、および互換性を評価することができます。
  お客様固有のユースケースに対応したソリューションです。また、ベンダーのサポートチームと交流する機会も提供します。
  利用可能なサポートレベルを評価し、そのソリューションが貴社の組織’sに合致するかどうかを判断してください。
  目標。

Infragisticsの伝統：Reveal組み込み分析のご紹介

Revealの組み込み分析は、チームや顧客が組み込みインテリジェンスを用いてデータインサイトを推進し、市場投入までの時間を加速させ、アプリのユーザーエクスペリエンスを変革することを可能にします。

組み込み分析を最初から念頭に置いて構築され、今日の最もモダンなアーキテクチャを採用しているRevealの強力なAPIは、アプリケーションへの組み込み分析の複雑さを取り除きます。RevealのネイティブSDKは、.NET Core、Java、NodeJS、そしてReact、Angular、WebComponent、VueJS、jQuery、MVC、Spring、Tomcat、ApacheなどのJava Frameworksを含むあらゆるプラットフォームおよび技術スタックへの統合をシームレスにします。

直感的なドラッグ＆ドロップ機能により、どのデバイスでも美しく情報量の多いダッシュボードを作成することが簡単です。数回のクリックで予測分析や機械学習モデルを迅速に実行し、より教育的なビジネス上の意思決定をすることができます。

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Revealについて、そしてそれがお客様の独自のユースケースに適合するかどうかについて、さらに多くの疑問をお持ちであることは承知しております。私たちは常にそれらに回答し、さらなるサポートを提供できることを嬉しく思っています。Casey McGuiganに連絡してください。 CaseyM@revealbi.io.

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