Lista de verificación de características de BI integrado: Elige la solución adecuada adaptada a las necesidades de tu negocio

Características centrales de BI integrado

En este primer punto de nuestra lista de verificación de características, exploraremos las capacidades fundamentales que deben estar en el corazón de cualquier herramienta de BI integrada. Estas capacidades esenciales forman la base de una solución analítica versátil y potente y no deben pasarse por alto. A medida que se embarcan en su viaje para seleccionar el proveedor adecuado de BI integrado, presten mucha atención a estos bloques de construcción esenciales. Les permitirán desbloquear todo el potencial de sus datos y crear una experiencia analítica excepcional.

• SDK integrado verdadero: Un kit de desarrollo de software (SDK) integrado verdadero elimina la necesidad de iFrames y da a los desarrolladores control total sobre cómo se presenta la analítica dentro de su aplicación. Con soporte completo de API tanto en el lado del cliente como en el del servidor, puede integrar analítica rápidamente y gestionar todo, desde el despliegue hasta el aspecto y la sensación completos de la aplicación.
• Conectividad de datos: Para garantizar una base sólida, asegúrese de que la herramienta que está evaluando admita una diversa gama de fuentes de datos, como APIs, bases de datos SQL, almacenamiento en la nube y más.
• Visualización de datos: Busque una rica biblioteca de gráficos, diagramas y otras herramientas de visualización de datos, incluyendo visualizaciones geoespaciales y mapas de calor, y la capacidad de crear visualizaciones personalizadas. La capacidad de crear visualizaciones personalizadas permite una representación adaptada de los datos, asegurando que los conocimientos se transmitan de manera efectiva e intuitiva.
• Paneles interactivos: Yendo más allá de los paneles estáticos, la herramienta de BI integrada que elija también debe facilitar paneles dinámicos e interactivos. Funciones como el desglose (drill-down) y el filtrado son primordiales, lo que permite a los usuarios navegar por capas de datos para obtener conocimientos más profundos.

Experiencia y soporte para desarrolladores

Al evaluar proveedores de BI integrado, el énfasis en la experiencia del desarrollador dentro del SDK se convierte en un factor crítico para determinar el éxito de la prueba de concepto e implementación de su proyecto de BI.

Esto es lo que hay que buscar:

• Disponibilidad de SDK: Los SDK del lado del cliente adaptados para lenguajes de programación modernos como C#, JavaScript o TypeScript son esenciales para lograr una personalización y un control más profundos durante el despliegue. Igualmente importantes son los SDK de servidor compatibles con tecnologías back-end comunes como .NET Core, Node.js y Java.
• Soporte de documentación y API: La hoja de ruta hacia un proceso de integración sin problemas está pavimentada con documentación completa y un sólido soporte de API. La documentación de cómo hacerlo, centrada en el desarrollador y enriquecida con fragmentos de código, es crucial para empoderar a su equipo de desarrollo. Un SDK bien documentado garantiza que los desarrolladores puedan navegar por las complejidades de la solución de BI integrada, fomentando un proceso de integración fluido y reduciendo la curva de aprendizaje.
• Muestras y capacitación: Proporcionar ejemplos completos de principio a fin sobre GitHub tanto para funciones del cliente como del servidor, junto con capacitación en video paso a paso y guías adjuntas, equipará a su equipo de desarrollo con todos los recursos necesarios para integrar la solución en su aplicación sin problemas.
• Problemas, errores y transparencia de la hoja de ruta: El acceso a GitHub para publicar nuevos problemas, ver y comentar problemas existentes, así como para acceder a la hoja de ruta y notas de lanzamiento, infunde confianza en el equipo de desarrollo. Este acceso les asegura que el proveedor mantiene la transparencia con respecto a sus procesos y el estado actual del producto.

Características de Análisis de Datos

En cuanto a la analítica integrada de autoservicio, la prioridad para sus clientes y usuarios finales es la "facilidad de uso". Sus clientes esperan una experiencia sencilla para crear visualizaciones y paneles, ver los datos subyacentes y sacar conclusiones sin capacitación especializada ni participación de TI. Reconociendo esta demanda, las principales funciones de análisis de datos de BI integrado se convierten en componentes fundamentales para facilitar una experiencia analítica fluida e intuitiva para sus usuarios.

Las características clave de análisis de datos de BI integrado deberías buscar, incluyendo:

• Filtrado y exploración de paneles de datos ad-hoc: Habilitar el filtrado y la exploración de paneles de datos ad-hoc otorga a los usuarios la flexibilidad de ajustar y refinar dinámicamente sus vistas de datos sobre la marcha.
• Desglose de series temporales: La función de análisis de datos de desglose de series temporales permite a los usuarios navegar sin problemas a través de datos temporales, descubriendo tendencias y patrones en diferentes granularidades.
• Desglose jerárquico: Con el desglose jerárquico, los usuarios pueden profundizar en las jerarquías dentro de sus conjuntos de datos, obteniendo una comprensión integral de cómo están estructurados e interconectados los elementos de datos.
• Combinación y mezcla de datos: La capacidad de combinar y mezclar conjuntos de datos dispares asegura un análisis holístico. Permite a los usuarios reunir múltiples fuentes en una sola visualización para una vista más profunda y paralela.
• Vinculación de paneles: El propósito de la vinculación de paneles es simplificar el proceso de análisis de datos al proporcionar una experiencia de usuario fluida y cohesiva, lo que permite a los usuarios navegar por paneles relevantes sin salir de la aplicación de software que ya están utilizando.
• Campos calculados y personalizados – Otra función de BI integrado imprescindible que permite a los usuarios extraer y manipular datos de columnas de texto sin esfuerzo, agilizando el proceso de análisis de datos.
• Información emergente con valores de datos y resúmenes: Las información emergente enriquecidas con valores de datos y resúmenes proporcionan a los usuarios contexto inmediato. Los usuarios pueden pasar el cursor sobre elementos visuales para obtener una comprensión rápida de los datos subyacentes.
• Anotar y exportar visualizaciones como imágenes: Las anotaciones y la capacidad de exportar visualizaciones como imágenes mejoran el poder comunicativo de los datos. Los usuarios pueden añadir contexto a los elementos visuales y compartirlos fácilmente, lo que apoya la colaboración y el intercambio de conocimientos.
• Funciones estadísticas como Regresión, Pronóstico y Valores atípicos: Integrar funciones estadísticas como regresión, pronóstico y detección de valores atípicos permite a los usuarios realizar análisis avanzados, desbloqueando conocimientos más profundos y capacidades predictivas.
• Exportar: La capacidad de exportar paneles y visualizaciones permite un fácil uso compartido y colaboración, lo que permite a los usuarios compartir conocimientos con partes interesadas que pueden no tener acceso directo a la plataforma de análisis. Los formatos populares de exportación de paneles a buscar incluyen Excel, Imagen, PowerPoint, PDF y JSON.

Capacidades de personalización

Personalizar la experiencia del usuario mejora la participación, la satisfacción y la competitividad general de su solución. Es crucial que cualquier solución de BI integrada no solo replique el aspecto y la sensación de su aplicación sino que también proporcione la capacidad de adaptar la experiencia del usuario según las necesidades y perfiles individuales del usuario.

Las capacidades de personalización que debe considerar incluyen:

• Enfoque impulsado por API: Adoptar un enfoque impulsado por API, tanto en el lado del cliente como en el del servidor, es
  fundamental para permitir a los usuarios mostrar u ocultar las funciones disponibles. Esta capacidad de personalización empodera
  tanto a los administradores como a los usuarios finales, lo que les permite crear sus interfaces de panel según sus requisitos
  analíticos específicos.
• Temas integrados que admiten modelos claro y oscuro: La inclusión de temas integrados que admiten
  tanto modelos claros como oscuros satisface las diversas preferencias de su base de usuarios. Los usuarios pueden seleccionar un tema que
  se alinee con su comodidad visual, creando un entorno personalizado para el análisis.
• Opciones de temas y marca basadas en CSS o propiedades: Empoderar a los usuarios con opciones de
  temas y marca basadas en CSS o propiedades significa un nivel más profundo de personalización. Esta capacidad permite la creación
  de temas personalizados que van más allá de los esquemas de color.
• Capacidad para agregar botones personalizados en visualizaciones con acciones personalizadas: Los usuarios pueden aumentar los elementos visuales
  con botones que activan acciones personalizadas, mejorando la interactividad de la solución de BI. Esta característica
  permite una exploración de datos más dinámica y personalizada basada en acciones definidas por el usuario.
• Visualizaciones personalizadas: La capacidad de crear visualizaciones personalizadas viene con muchas
  beneficios. Proporciona una representación de datos adaptada, permite la creación de informes sin comprometer la
  precisión o claridad, y mejora la experiencia del usuario al permitir una interacción más efectiva con los datos,
  entre otros. Pero eso no es todo. Los proveedores de BI integrado que ofrecen la capacidad de crear visualizaciones personalizadas
  proporcionan a sus usuarios la libertad de tomar el control de los tipos de gráficos disponibles dentro de sus paneles,
  permitiéndoles no solo crear nuevas visualizaciones únicas, sino también actualizar las existentes para servir mejor
  les, e incluso eliminar aquellas que ya no son necesarias.
• Sobrescribir eventos predeterminados existentes en la API: Otorgar a los usuarios la capacidad de anular los eventos predeterminados existentes
  en la API garantiza un alto grado de personalización. Esta función permite a los usuarios redefinir cómo
  se activan ciertos eventos, proporcionándoles la flexibilidad para adaptar el comportamiento del BI integrado
  según su flujo de trabajo y preferencias específicos.

Seguridad

Seguridad se considera una preocupación primordial en la implementación de cualquier solución de BI integrada. Salvaguardar los datos sensibles y garantizar el acceso autorizado son componentes cruciales para generar confianza con los usuarios.

Aquí hay consideraciones y características clave para priorizar al evaluar los aspectos de seguridad de una solución de BI integrada:

Características de Autenticación a Nivel de Fuente de Datos:Asegurar mecanismos de autenticación sólidos a nivel de fuente de datos es fundamental para garantizar la integridad de los datos. La
solución de BI integrada debe admitir varios métodos de autenticación, incluidos:

• Nombre de usuario y contraseña: Implementación de acceso seguro basado en credenciales.
• Tokens: Aprovechar la autenticación basada en tokens para una seguridad mejorada.
• OAuth: Facilitar el acceso seguro y delegado a las fuentes de datos a través de protocolos de autenticación estándar de la industria.

Estas características de autenticación garantizan que solo los individuos autorizados puedan acceder e interactuar con las fuentes de datos, mitigando el riesgo de exposición de datos no autorizada.

APIs de Acceso Basado en Roles: El control de acceso basado en roles es una medida de seguridad esencial que dicta qué acciones tienen permitido realizar los usuarios dentro de la solución de BI basándose en sus roles o responsabilidades. Las APIs que admiten el control de acceso basado en roles permiten a los administradores definir y gestionar los roles de usuario de manera efectiva. Esto garantiza que cada usuario tenga acceso solo a los datos y funcionalidades necesarios para su función específica, reduciendo el riesgo de manipulación o visualización de datos no autorizada.

APIs para Simplificar el Paso de Contexto de Usuario: Las APIs que simplifican este proceso garantizan que la información relacionada con el usuario se transmita de forma segura entre los componentes del lado del cliente y del lado del servidor de la solución de BI integrada. Esto incluye el paso de la identidad del usuario, los permisos y otra información de contexto relevante.

Usabilidad

En el mundo de la BI integrada, la usabilidad es la brújula que guía a los usuarios a través de su viaje de datos. La facilidad con la que los usuarios pueden navegar, analizar e interpretar datos es un aspecto fundamental de una solución de BI integrada exitosa. Dos aspectos cruciales que definen la usabilidad de una solución de BI integrada son las capacidades de autoservicio y la curva de aprendizaje para los usuarios, particularmente los no técnicos.

• Autogestión: En el corazón de una solución de BI integrada fácil de usar reside el principio de
  autogestión. La herramienta de BI integrada no debe limitar a los usuarios experimentados ni abrumar a los principiantes. Busca una
  herramienta de autogestión que proporcione una robusta visualización WYSIWYG (lo que ves es lo que obtienes) arrastrar y soltar editor
  que garantice que los usuarios, independientemente de su nivel de habilidad técnica, puedan diseñar y personalizar de forma intuitiva
  visualizaciones. Esta característica garantiza la agilidad para adaptarse a las necesidades analíticas en evolución dentro de las organizaciones
  y es de suma importancia que la herramienta de BI integrada que elijas invertir tenga esto.
• Plantillas de paneles: Busca una herramienta que proporcione plantillas de paneles preconstruidas para simplificar
  la creación de paneles e informes para los usuarios. Dichos elementos preconstruidos actúan como bloques de construcción, permitiendo a los usuarios
  ensamblar informes y paneles rápidamente, reduciendo el tiempo y el esfuerzo necesarios para el desarrollo.
• Curva de aprendizaje: El grado de complejidad para comprender y utilizar la herramienta puede
  impactar significativamente su adopción en diversos roles de usuario dentro de una organización. Los recursos completos de incorporación
  , incluidos la documentación, tutoriales y materiales de capacitación, desempeñan un papel fundamental en facilitar el
  proceso de adopción. Estos recursos proporcionan a los usuarios la orientación y el soporte necesarios para familiarizarse rápidamente
  con la solución de BI integrada, acelerando así su integración en su flujo de trabajo.

Soporte del proveedor

Elegir el proveedor de BI integrado adecuado no se trata solo de las características de la herramienta, sino también del ecosistema de soporte que ofrece. Asegúrese de que el proveedor le proporcionará los recursos que necesita para superar cualquier desafío técnico y más.

• Prueba de Concepto: Un Prueba de Concepto (PoC) es una fase crucial de la evaluación de soporte de un proveedor
  sirviendo como un campo de pruebas para que usted verifique cuán efectivo será el producto en su contexto único. Durante
  esa fase de PoC, es esencial asegurar que la solución de BI se integre perfectamente con su infraestructura existente, atienda sus necesidades de análisis y se alinee con los requisitos de su proyecto.
  infraestructura, aborda sus necesidades de análisis y se alinea con los requisitos de su proyecto.
• Soporte al cliente: Una combinación de opciones de soporte en vivo y autoservicio, y profesionales experimentados
  deben estar disponibles para ayudarle con cualquier pregunta técnica. La disponibilidad de canales de soporte,
  incluyendo chat en tiempo real, correo electrónico y rutas de escalamiento, garantiza que la asistencia esté fácilmente disponible cuando
  se necesita. Este nivel de soporte es crucial durante fases críticas de desarrollo, permitiendo que su equipo supere
  obstáculos con prontitud y asegurando que el proyecto siga el curso.
• Comunidad: Una comunidad de usuarios activa puede ayudarle a compartir mejores prácticas y experiencias con
  otros para que cualquiera pueda beneficiarse y ayudarse mutuamente a crecer y tener éxito.

Precios y Licencias

Comprender los aspectos de precios y licencias es crucial para una asociación exitosa con su proveedor elegido. Asegúrese de que la inversión en la solución de BI integrada se alinee con su presupuesto y proporcione el retorno de la inversión (ROI) esperado.

• Modelo de precios: El modelo de precios es un aspecto fundamental que impacta directamente en la viabilidad financiera
  de adoptar una solución de BI integrada. Es esencial evaluar si el modelo de precios se alinea con
  su presupuesto y expectativas de ROI. Comprender la estructura de precios y evaluar cómo escala con el crecimiento de su
  organización es crucial. Considere si el modelo de precios es transparente, lo que le permite proyectar costos con precisión
  y evaluar el impacto en su presupuesto general.
• Licenciamiento: Confirmar que el modelo de licenciamiento se alinea con sus requisitos de implementación es una
  consideración clave. Diferentes soluciones de BI integradas pueden ofrecer varias opciones de licenciamiento, por lo que es importante
  elegir un modelo de licenciamiento que no solo se adapte a sus necesidades de implementación actuales, sino que también acomode la posible
  escalabilidad en el futuro.
• Prueba gratuita: La disponibilidad de una prueba gratuita es un componente valioso en el proceso de toma de decisiones
  . Una prueba gratuita permite que su equipo pruebe el producto exhaustivamente antes de hacer un compromiso financiero.
  Durante el período de prueba, puede evaluar la funcionalidad, la usabilidad y la compatibilidad de la solución de BI integrada
  con sus casos de uso específicos. También proporciona una oportunidad para interactuar con el equipo de soporte del proveedor
  , evaluar el nivel de asistencia disponible y determinar si la solución se alinea con los objetivos de su organización.
  objetivos.

La Herencia de Infragistics: Presentando Reveal Embedded Analytics

Reveal Embedded Analytics permite que sus equipos y clientes impulsen conocimientos de datos con inteligencia integrada, aceleren el tiempo de comercialización y transformen la experiencia de usuario de sus aplicaciones.

Construido pensando en la integración desde el principio, sobre la arquitectura más moderna de hoy, la potente API de Reveal elimina la complejidad de integrar la analítica integrada en sus aplicaciones. Los SDK nativos de Reveal hacen que la integración en su aplicación sea fluida en cualquier plataforma y pila tecnológica, incluyendo .NET Core, Java, NodeJS, y tecnologías front-end como React, Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC, y Frameworks Java como Spring, Tomcat, y Apache.

Con una funcionalidad intuitiva de arrastrar y soltar, crear paneles hermosos e informativos en cualquier dispositivo es sencillo. Ejecute rápidamente análisis predictivos y modelos de aprendizaje automático con solo unos clics para tomar decisiones empresariales más informadas.

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