Análise Incorporada pode ser poderosa para aplicativos – mas você deve comprar ou construir?

Análise Incorporada pode ser poderosa para aplicativos – mas você deve comprar ou construir?

Resumo executivo

Análise incorporada permite que você integre visualizações de dados com marca personalizada diretamente em seus aplicativos, oferecendo análise e insights de autoatendimento. Comprar uma solução de análise incorporada de um fornecedor oferece velocidade e confiabilidade, enquanto construí-la você mesmo lhe dá maior controle — e o ônus total de desenvolvimento e execução. Então, você deve comprar ou construir?

Para ajudar você a decidir, este whitepaper considera várias situações que podem indicar um ou outro. É um projeto pequeno e rápido, por exemplo, ou você exige controle total? Isso pode sugerir que você construa sua análise de dados. Mas se você quiser que sua equipe permaneça focada em seu produto principal e precisar do tempo de mercado mais rápido, comprar uma solução de inteligência de negócios pré-construída faz mais sentido.

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O desafio do desenvolvimento de aplicativos modernos

Os modelos SaaS mudaram a indústria

A proliferação de modelos de negócios baseados em assinatura de software como serviço (SaaS) mudou o que as pessoas esperam de ISVs e SIs e está forçando os desenvolvedores de aplicativos a elevar o nível da experiência do usuário. O computação em nuvem revolucionou a forma como as pessoas pagam por software e alterou o relacionamento que elas têm com os fornecedores.

Hoje, os usuários tendem a pagar uma assinatura em bases regulares e receber suporte e atualizações constantes, resultando em consequências para as casas de desenvolvimento:

  • A retenção é a medida pela qual o sucesso é definido - O padrão da indústria de sucesso é medido pela taxa de churn — o número de usuários que cancelam suas assinaturas ou simplesmente param de usar um aplicativo.
  • A satisfação do cliente é mais importante do que nunca – A maioria dos ISVs e SIs incorpora análises como forma de agregar valor e aumentar a satisfação do cliente. Eles raramente cobram um prêmio por esses recursos adicionais e precisam que sua implementação seja o mais econômica possível.
  • Existe uma pressão constante para melhorar e diferenciar o aplicativo para reduzir o churn – Em uma era de testes gratuitos onde os usuários frequentemente “testam antes de comprar”, os aplicativos que terão sucesso serão aqueles que forem “mais aderentes” – aqueles que dão mais valor aos usuários quanto mais eles

Ao mesmo tempo, esses aplicativos também estão criando dados, o que apresenta uma grande oportunidade de crescimento esperando para ser realizada.

A oportunidade de dados

Aplicativos individuais coletam grandes quantidades de dados não estruturados no back-end. Sempre que um usuário interage com seu aplicativo, essas informações podem ser armazenadas. Mas, para serem úteis, esses dados precisam ser convertidos de números sem sentido para algo que os usuários possam entender. Ferramentas de análise incorporada podem converter essas informações em visualizações que aparecem na interface do usuário.

A proliferação de dados gerados por aplicativos e a necessidade de adicionar continuamente valor aos aplicativos fizeram com que os provedores de aplicativos explorassem visualizações de dados incorporadas como meio de reter clientes, reduzir o churn e se diferenciar.

Visualizações de Dados Incorporados como solução

O que são visualizações de dados incorporadas?

Visualizações de dados incorporados tornam informações complexas compreensíveis ao apresentá-las visualmente. Elas coletam os dados que os usuários geram por meio de um processador de análise incorporada e, em seguida, os tornam acessíveis na forma de mapas, gráficos de pizza, imagens e gráficos. E como são construídas dentro do próprio aplicativo, as visualizações incorporadas facilitam para o usuário visualizar dados e obter insights em tempo real e em contexto, eliminando a necessidade de navegar para fora do aplicativo.

Benefícios do cliente da análise incorporada

A análise incorporada fornece aos usuários finais insights. Os usuários esperam que seus aplicativos os ajudem a trabalhar de forma mais inteligente e a tomar melhores decisões. Quando o aplicativo oferece este conteúdo adicional valioso, ele se torna mais “aderente”, uma parte útil de seu dia a dia ou trabalho.

  • No mercado B2B – Um aplicativo de gerenciamento de tarefas mostra ao usuário final como ele gasta seu tempo no escritório. Ao fornecer visualizações incorporadas, esse tipo de aplicativo oferece insights sobre como ele poderia usar seu tempo melhor. Por exemplo, um gráfico simples pode dizer que ele está gastando mais de um terço do seu tempo em reuniões improdutivas.
  • No mercado de consumo – Um aplicativo de fitness para consumo que informa a alguém quantas calorias queimou hoje em comparação com ontem é muito mais motivador. Quanto mais dados são coletados sobre o usuário, mais o aplicativo se torna “grudento”. Os usuários têm menos probabilidade de mudar para outro aplicativo porque seu aplicativo contém informações coletadas ao longo do tempo que são úteis para eles ver – como seu progresso de longo prazo em direção a uma meta de fitness.
  • Dentro de seus próprios aplicativos de negócios – Um painel integrado que puxa dados de seus sistemas ERP e CRM fornece aos usuários as informações de que precisam para tomar decisões rapidamente, sem ter que clicar por vários aplicativos distintos

Benefícios para desenvolvedores de análise incorporada

Os desenvolvedores de aplicativos de hoje competem em um mercado lotado. Com toda essa disponibilidade, os usuários finais têm pouca paciência para aplicativos que não lhes proporcionam nenhum valor específico. Se um aplicativo fornece apenas valor de curto prazo, os usuários provavelmente o desinstalarão rapidamente; isso é verdade no espaço de aplicativos corporativos tanto quanto no mercado de consumo.

Os usuários estão ávidos por aplicativos que continuem a fornecer-lhes valor real e duradouro. Um número crescente de desenvolvedores está recorrendo às visualizações de dados incorporadas como meio de fornecer esse tipo de valor, diferenciar seus aplicativos e reduzir o churn.

Você deve comprar ou construir sua plataforma de análise?

Para empresas de desenvolvimento de aplicativos cujas ferramentas coletam dados que podem ser úteis para o usuário final tomar decisões, há pouca desculpa para não usar análise incorporada e visualizações. No entanto, é melhor construir a máquina de análise de dados por conta própria ou comprar uma solução adicional de terceiros?

Por que você deve construir?

  • Projetos pequenos e rápidos – Criar recursos de análise internamente pode ser a melhor opção ao trabalhar em projetos menores com conjuntos limitados de requisitos — especialmente se a equipe de desenvolvimento em questão tiver um conjunto de habilidades relevante e experiência prévia no desenvolvimento de análise incorporada e visualizações de dados.
  • Controle total – Um dos argumentos mais convincentes para construir é que ele permite que os gerentes de produto permaneçam totalmente no controle de todos os aspectos de seu aplicativo: não apenas sua funcionalidade, mas também o visual e a sensação. Ao manter todos os aspectos do desenvolvimento internamente, as equipes de produto podem controlar a marca, a experiência do usuário e a funcionalidade. A perda desse controle é uma das principais desvantagens de comprar.
  • Limitações dos serviços de suporte – Embora a maioria dos provedores ofereça serviços de suporte, estes não estão normalmente incluídos no preço do pacote, e são, em vez disso, um complemento. No entanto, na maioria dos casos, tais serviços de suporte são, de fato, um requisito efetivo para garantir que a visualização seja adaptada ao caso de uso e à aparência do aplicativo.
  • Previsibilidade de custos – Os pontos de entrada de preço padrão para análise incorporada começam em qualquer lugar entre $30 mil e $75 mil por ano. No entanto, por trás da estrutura de preços inicial, há frequentemente vários níveis de serviço, bem como limites de uso e número de aplicações onde a análise incorporada pode ser usada. Isso pode tornar o preço muito menos previsível.

Por que você deveria comprar?

  • Foque no produto principal - A principal desvantagem da abordagem “construir” é que os desenvolvedores precisam desviar o foco de trabalhar no produto principal para criar recursos complexos de análise incorporada. Comprar economiza tempo e dinheiro em comparação com o treinamento de uma equipe de desenvolvimento que pode não ter experiência prévia em análise incorporada. Também elimina a necessidade de treinamento onde os recursos internos simplesmente não estão disponíveis.
  • Alto custo para construir – Há um custo significativo associado à construção de análise incorporada, o que leva em média sete meses para ser concluído. O custo médio estimado é de até $350k (com base em salários médios dos EUA). Isso inclui:
    • 4 desenvolvedores de software por 7 meses
    • 1 profissional de QA por 7 meses
    • 2 designers de UX/UI por 6 meses
    • 1 cientista de dados por 1 mês
  • Suporte interno  Qualquer coisa construída internamente terá que ser suportada internamente. Com a opção de compra, o suporte será fornecido por terceiros, via nuvem, e os ISVs não precisarão alocar recursos para corrigir problemas quando eles ocorrerem. Até 90%1 do custo do software durante seu ciclo de vida está ligado a mantê-lo funcionando. Os custos de manutenção podem ser significativos.
  • Tempo mais rápido de lançamento no mercado ― Com tempos médios de construção por conta própria levando sete meses ou mais, muitas equipes de produto decidem comprar uma solução de análise complementar devido à necessidade de lançar um produto o mais rápido possível. Em um mercado SaaS ferozmente competitivo, e com CEOs exigindo retorno rápido, comprar uma solução pré-construída, pronta para uso melhora drasticamente o tempo de lançamento no mercado.

FONTE:
1 NCBI. 2013. Quais fatores afetam mais o custo de manutenção de projetos de software? Disponível online: https://www.ncbi.nlm

Decidindo comprar? Considerações chave ao escolher o fornecedor certo

Hoje há um mercado enorme de fornecedores que oferecem ferramentas e serviços de desenvolvimento de aplicativos. Dentro deste mercado, há várias empresas que fornecem ferramentas especializadas de análise e visualização. Escolher o fornecedor certo é extremamente importante. Então, como você deve escolher entre esses provedores?

  • Experiência – Embora possamos assumir que qualquer fornecedor que se venda como provedor de análise incorporada tenha bom conhecimento dessa tecnologia, vale a pena investigar mais a fundo. A empresa recebeu prêmios por seu trabalho? Eles são bem estabelecidos e respeitados na comunidade? Sites de avaliação de terceiros são úteis aqui.
  • Intervalo de visualizações disponíveis – Muitos fornecedores fornecem visualizações básicas como parte de suas listagens de produtos (normalmente junto com muitas outras ofertas e widgets genéricos). No entanto, em um mercado onde seus clientes esperam aplicações cada vez mais poderosas, você precisa ser capaz de atualizar seus aplicativos com análises mais poderosas. A especialização necessária para oferecer esse tipo de visão detalhada irá estreitar consideravelmente o campo.
  • Previsibilidade de custos — Como o modelo de preços do fornecedor se compara ao seu orçamento? Obviamente, você não deveria pagar mais do que custaria simplesmente construir a visualização internamente, então um fornecedor acessível é essencial. No entanto, com muita frequência, estruturas de preços excessivamente complexas de fornecedores resultam em custos imprevisíveis, tornando difícil julgar o ROI.
  • Segurança e transparência – Quão confiável é o fornecedor? Se você está coletando dados sensíveis sobre, digamos, a saúde de seus clientes, você quer ter certeza de que o fornecedor não está também coletando essas informações de forma clandestina e vendendo.
  • Personalização – Quão fácil é personalizar o serviço? É fácil para você modificar a aparência e o toque da ferramenta de análise para que ela pareça e se comporte como o restante do seu aplicativo?

Escolher o parceiro certo permitirá que você implemente análise incorporada rapidamente, capacitando seus usuários finais e tornando seu aplicativo mais atraente. Ao incluir análise incorporada e visualizações poderosas, você pode diferenciar seu aplicativo, mantendo os usuários engajados.

Apresentando análise incorporada Reveal

análise incorporada Reveal A Infragistics fornece às organizações as ferramentas de análise mais poderosas, flexíveis e com preços previsíveis do mercado. O Reveal fornece aos desenvolvedores uma ampla gama de ferramentas de análise incorporada e visualizações de dados altamente personalizáveis e fáceis de usar, que os usuários finais podem entender imediatamente. Essas ferramentas tornam seu aplicativo mais atraente e permitem que você se diferencie dos concorrentes.

A Reveal oferece um único, simples e acessível ponto de preço que permite que você atinja usuários ilimitados por aplicação. Nossa estrutura de preços é acessível e transparente, para que você possa prever exatamente o que pagará e, portanto, calcular melhor o ROI. Acreditamos em colaborar de perto com nossos clientes para garantir que as necessidades de seus usuários sejam atendidas em todas as etapas.

Nosso suporte de aplicativo oferece uma gama de serviços de suporte contínuos sem custos adicionais, em conjunto com uma comunidade amigável, 24 horas por dia, que pode responder a qualquer pergunta em nossos fóruns.

Acreditamos em colaborar de perto com nossos clientes para garantir que as necessidades de seus usuários sejam atendidas em todas as etapas. Além disso, a transparência é um valor fundamental para o nosso negócio, e nunca coletamos os dados de seus clientes.

Para saber mais sobre Reveal ou agendar uma demonstração: Preencha o Formulário de Solicitação de Demo ou Ligue para 1-888-448-1277.

Sobre o autor

Casey Ciniello

Casey Ciniello

Casey Ciniello é uma líder de produto focada em dados e análises na Infragistics, onde lidera a estratégia e a inovação para a plataforma de análise embarcada Reveal e a solução de gerenciamento de trabalho Slingshot. Com um diploma de bacharel em matemática e um MBA, ela traz uma base analítica aprofundada e uma perspectiva de negócios para a criação de produtos que ajudam as organizações a transformar dados complexos em insights acionáveis.
Casey lidera o desenvolvimento de recursos orientados por análise, moldando a direção do produto por meio de análises de mercado aprofundadas, insights sobre o comportamento do usuário e tendências de inteligência de negócios em evolução. Ela trabalha em estreita colaboração com os clientes para entender como os dados são usados na tomada de decisões do mundo real e traduz essas necessidades em experiências de análise intuitivas e de alto impacto. Casey também atua como líder da pesquisa para a pesquisa anual de desafios de desenvolvimento de software Reveal, onde analisa dados do setor para descobrir as principais tendências em análise, IA e práticas de desenvolvimento modernas. Seus insights e liderança de pensamento foram apresentados em Dataversity, RT Insights, SaaSXtra, SD Times, Solutions Review, TechStrong IT, App Developer Magazine, Beta News, Integration Developer News e UX Planet. Ela é uma apresentadora frequente de webinars sobre análise embarcada moderna, aprendizado de máquina, visualizações de dados e dimensionamento de análises SaaS. Casey ingressou na Infragistics em 2013.