La analítica integrada es potente para las aplicaciones: ¿por qué las necesitas?

Las aplicaciones que creas, ya sea para móvil o escritorio, generan enormes cantidades de datos, tanto a partir de la entrada de datos del usuario como de información recopilada pasivamente. Si tu aplicación puede hacer uso de estos datos de una manera que cree valor para el usuario final, tu aplicación será más “pegajosa” (sticky), un diferenciador clave en un mercado altamente competitivo. Muchos desarrolladores de aplicaciones ahora proporcionan tales características como estándar en sus herramientas. Pero, ¿deberían los proveedores independientes de software (ISV), los integradores de sistemas (SIs) o las empresas que construyen aplicaciones internas crearlas internamente, o deberían comprarlas? Esta publicación es la primera de una serie que explora cómo obtener más valor de los datos que crean tus aplicaciones, ya sea comprándolos o construyéndolos, y los factores más importantes a sopesar si eliges comprar.

Los modelos SaaS han cambiado la industria

La proliferación de modelos de negocio basados en suscripciones de software como servicio (SaaS) ha cambiado lo que la gente espera de los ISV y los SIs. La computación en la nube ha revolucionado la forma en que la gente paga por software y ha alterado la relación que tienen con los proveedores.

Hoy en día, los usuarios tienden a pagar una suscripción de forma regular y reciben soporte y actualizaciones constantes, lo que conlleva consecuencias para las casas de desarrollo:

• La retención es la medida por la que se define el éxito: El estándar de éxito de la industria se mide por la tasa de abandono (churn rate), es decir, el número de usuarios que cancelan sus suscripciones o simplemente dejan de usar una aplicación.
• La satisfacción del cliente es más importante que nunca: La mayoría de los ISV y SIs incorporan analítica integrada como una forma de añadir valor y aumentar la satisfacción del cliente. Rara vez cobran una prima por estas características adicionales y necesitan que su implementación sea lo más económica posible.
• Hay una presión constante para mejorar y diferenciar la aplicación para reducir la tasa de abandono: En una era de pruebas gratuitas donde los usuarios a menudo “prueban antes de comprar”, las aplicaciones que triunfarán serán aquellas que sean más “pegajosas” (stickier), es decir, aquellas que dan más valor a los usuarios cuanto más usan la aplicación.

Al mismo tiempo, estas aplicaciones también están creando datos, lo que presenta una gran oportunidad de crecimiento que espera ser realizada.

La oportunidad de los datos

Las aplicaciones individuales recopilan grandes cantidades de datos no estructurados en el back end. Cada vez que un usuario interactúa con tu aplicación, esta información puede almacenarse. Pero para ser útil, estos datos deben convertirse de números sin significado a algo que los usuarios puedan entender. Las herramientas de analítica integrada analítica integrada pueden convertir esta información en visualizaciones que aparecen en la interfaz de usuario.

La proliferación de datos generados por las aplicaciones y la necesidad de añadir continuamente valor a la aplicación han llevado a los proveedores de aplicaciones a explorar visualizaciones de datos integradas como un medio para retener clientes, reducir la tasa de abandono y diferenciarse.

Visualizaciones de datos integradas como solución

¿Qué son las visualizaciones de datos integradas?

Las visualizaciones de datos integradas hacen que la información compleja sea comprensible presentándola visualmente. Recopilan los datos que los usuarios generan a través de un procesador de analítica integrada, y luego los hacen accesibles en forma de mapas, gráficos circulares, imágenes y gráficos. Y debido a que están integradas en la propia aplicación, las visualizaciones integradas facilitan al usuario ver datos y obtener información en tiempo real y en contexto, eliminando la necesidad de navegar fuera de la aplicación.

Beneficios de la analítica integrada para el cliente: Incorporar analítica proporciona a los usuarios finales información valiosa. Los usuarios esperan que sus aplicaciones les ayuden a trabajar de manera más inteligente y a tomar mejores decisiones. Cuando la aplicación ofrece este contenido adicional valioso, se vuelve más “pegajosa” (sticky), una parte útil de su vida o trabajo diario.

• En el mercado B2B: Una aplicación de gestión de tareas muestra al usuario final cómo pasa su tiempo en la oficina. Al proporcionar visualizaciones integradas, este tipo de aplicación ofrece información sobre cómo podría usar mejor su tiempo. Por ejemplo, un gráfico simple puede indicarles que están dedicando más de un tercio de su tiempo a reuniones improductivas.
• En el mercado de consumo: Una aplicación de fitness para consumidores que le dice a alguien cuántas calorías ha quemado hoy en comparación con ayer es mucho más motivadora. Cuantos más datos se recopilen sobre el usuario, más “pegajosa” se vuelve la aplicación. Los usuarios tienen menos probabilidades de cambiar a otra aplicación porque tu aplicación contiene información recopilada con el tiempo que es útil para que lo vean, como su progreso a largo plazo hacia una meta de fitness.
• Dentro de tus propias aplicaciones empresariales: Un panel integrado que extrae datos de tus sistemas ERP y CRM da a los usuarios la información que necesitan para tomar decisiones rápidamente, sin tener que hacer clic a través de aplicaciones dispares.

Beneficios de la analítica integrada para el desarrollador

Los desarrolladores de aplicaciones de hoy compiten en un mercado saturado. Con toda esta disponibilidad, los usuarios finales tienen poca paciencia para las aplicaciones que no les aportan ningún valor particular. Si una aplicación proporciona solo un valor a corto plazo, es probable que los usuarios la desinstalen rápidamente; esto es cierto tanto en el espacio de aplicaciones empresariales como en el mercado de consumo.

Los usuarios están interesados en aplicaciones que continúen proporcionándoles valor real y duradero. Cada vez más desarrolladores recurren a las visualizaciones de datos integradas como un medio para proporcionar este tipo de valor, diferenciando su aplicación y reduciendo la tasa de abandono.

Ahora que tienes una idea más clara de lo que puede hacer la analítica integrada por ti, la siguiente pregunta es: ¿Comprar o construir? La próxima publicación de esta serie desglosa los pros y los contras de ambas opciones. Para un árbol de decisiones completo sobre construir vs. comprar analítica integrada, ve aquí. Y si estás listo, impulsa información y mejores decisiones empresariales añadiendo analítica potente a tu próxima aplicación con Reveal Embedded.

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