La guía definitiva de los requisitos de analíticas integradas para 2025.

¡Las empresas basadas en datos tienen una ventaja oculta!

Constantemente han superado a sus contrapartes, informando métricas significativamente más altas en eficiencia operativa (81% frente a 58%), crecimiento de los ingresos (77% frente a 61%) y satisfacción de los empleados (68% frente a 39%). ¿Cómo es esto posible?

Esta ventaja proviene de un hecho simple: el acceso a información útil permite tomar decisiones más inteligentes y rápidas.

Los líderes de todas las industrias están reconociendo esto y están avanzando rápidamente para priorizar la democratización de los datos, asegurando que los datos estén accesibles para todos, como base de su desarrollo SaaS. Según una encuesta reciente, el 91% de los líderes empresariales están de acuerdo en que democratizar el acceso a los datos y las analíticas es crucial para el éxito de su software.

Las herramientas de analíticas integradas son fundamentales para lograr este objetivo, integrando perfectamente la información en los flujos de trabajo diarios. Ya sea que esté creando herramientas internas o productos orientados al cliente, la inteligencia empresarial (BI) integrada brinda el poder de los datos para todos los usuarios.

En esta guía detallada, analizaremos los requisitos de analíticas integradas para seleccionar una herramienta de analíticas integradas, sus beneficios transformadores para las analíticas de productos y los métodos de implementación disponibles.

Introducción a las analíticas integradas.

Las analíticas integradas ofrecen información de datos en tiempo real directamente dentro de las aplicaciones que sus equipos o clientes utilizan todos los días. Al integrar las analíticas en los flujos de trabajo existentes, los usuarios pueden tomar decisiones basadas en datos más rápidamente, sin depender de herramientas o equipos externos, lo que ahorra tiempo y aumenta la productividad. Tradicionalmente, las empresas han abordado las analíticas a través de dos enfoques principales:

• **Equipos centralizados:** Los usuarios con conocimientos de datos trabajan con herramientas especializadas como Tableau, Excel o Jupyter Notebook. Si bien este enfoque es eficaz, a menudo impone una gran carga a los equipos de datos con una gran cantidad de solicitudes.
• Esfuerzos descentralizados: Los usuarios no técnicos pueden subcontratar las analíticas, lo que crea cuellos de botella e ineficiencias.

La analítica integrada resuelve estos problemas al proporcionar información directamente dentro de su aplicación, lo que permite a los equipos de ventas realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento en su CRM y a los equipos de operaciones monitorear los flujos de trabajo a través de paneles integrados. Esto elimina la molestia de cambiar de aplicación o de necesitar capacitación especializada, lo que permite a los usuarios concentrarse en las decisiones, no en la recopilación de datos.

Cómo funcionan las analíticas integradas.

Las analíticas integradas integran la información directamente en los flujos de trabajo de su aplicación, brindando a los usuarios datos en tiempo real exactamente donde los necesitan. Cuando los usuarios interactúan con informes o paneles integrados, la plataforma recupera datos de fuentes conectadas, los procesa en información útil y los visualiza sin problemas, todo sin interrumpir su flujo de trabajo. En segundo plano, este proceso incluye:

• **Recuperación de datos:** Obtención de datos de fuentes conectadas como bases de datos o API.
• **Procesamiento:** Transformación de datos sin procesar en información útil a través de motores de análisis.
• Visualización: Presentación de datos a través de gráficos, paneles o informes intuitivos.

Esta integración perfecta garantiza que los usuarios obtengan información en tiempo real en el contexto de sus tareas, lo que agiliza la toma de decisiones y mejora la experiencia general.

Requisitos principales para las analíticas integradas en 2025.

Organizaciones y ISV que buscan integrar las analíticas en sus productos de software deben priorizar ciertos requisitos clave al comparar las herramientas de analíticas integradas.

Acceso a datos en tiempo real.

Los usuarios necesitan información en tiempo real para tomar decisiones proactivas. Las analíticas integradas brindan datos actualizados, lo que ayuda a los usuarios a monitorear el rendimiento y responder rápidamente a los cambios del mercado. Esto reduce los retrasos, elimina los silos de datos y permite una acción rápida para minimizar los riesgos y aprovechar las oportunidades.

Personalización de autoservicio.

Tanto los usuarios técnicos como los no técnicos deben poder personalizar los paneles y los informes sin esfuerzo. Busque plataformas con interfaces de arrastrar y soltar para facilitar las modificaciones, al tiempo que admite personalizaciones avanzadas para los equipos técnicos. Este enfoque dual garantiza que todos los usuarios puedan obtener valor, independientemente de su experiencia.

SDK integrado real.

Una solución de analíticas integradas debe integrarse perfectamente con su producto, sintiéndose como una parte natural de él en lugar de un complemento. Soluciones como Reveal logran esto con un enfoque SDK totalmente personalizado, lo que permite una integración perfecta en sus aplicaciones. Esta metodología proporciona la flexibilidad para crear experiencias altamente personalizables que se ajusten a la visión de su producto y brinden valor directo a sus usuarios.

Escalabilidad en precio y rendimiento.

¡La escalabilidad no debe significar costos ocultos! Elija una plataforma con precios fijos predecibles para planificar el crecimiento sin preocuparse por los cargos inesperados a medida que aumenta su uso o por pagar por usuario. Los precios transparentes de Reveal le permiten concentrarse en brindar valor a sus usuarios y mantener los costos predecibles.

A medida que su negocio crece, también lo harán sus necesidades de datos. Asegúrese de que la plataforma que elija pueda manejar el aumento de las cargas de trabajo sin comprometer el rendimiento, brindando una integración de analíticas en tiempo real y manteniendo la confiabilidad incluso a medida que aumentan los volúmenes de datos. La arquitectura debe estar diseñada para escalar sin problemas, lo que garantiza que sus usuarios experimenten un rendimiento constante independientemente de las demandas operativas.

Seguridad y cumplimiento.

Dado que el 29% de las violaciones de seguridad se producen a través de proveedores externos, la seguridad debe ser una prioridad máxima.

Las características clave que debe buscar incluyen:

• Cumplimiento de las regulaciones GDPR, CCPA y SOC2.
• Cifrado de datos en tránsito y en reposo.
• Controles de acceso basados en roles y métodos de autenticación sólidos.
• Un plan integral de respuesta posterior a una brecha de seguridad.

Según IBM, cada brecha de seguridad cuesta aproximadamente $4.88 millones, lo que subraya la importancia de priorizar la seguridad y el cumplimiento como un requisito fundamental al elegir una plataforma de análisis integrados.

Soporte y capacitación

La adopción depende de la facilidad de uso y el soporte continuo. Elegir la plataforma de análisis integrados adecuada significa priorizar una solución que lo guíe en cada paso del camino:

• Incorporación guiada por expertos: Equipos de incorporación que garantizan un proceso de implementación fluido, trabajando en estrecha colaboración con sus equipos para alinear las capacidades con sus necesidades específicas. Desde la configuración de integraciones hasta la configuración de paneles, necesita ayuda para que pueda comenzar rápidamente.
• Recursos de capacitación integrales: Seleccione un proveedor que ofrezca una amplia biblioteca de documentación, tutoriales y videos diseñados para capacitar a los usuarios en todos los niveles técnicos.
• Soporte técnico receptivo: Asegúrese de que haya un equipo de soporte dedicado que esté siempre listo para ayudar, abordando los desafíos técnicos y respondiendo a las consultas de los usuarios de manera rápida. Con los análisis integrados, no solo está adoptando un producto, sino que está obteniendo un socio comprometido con su éxito.
• Asistencia y actualizaciones continuas: El proveedor de análisis integrados debe mantenerse a la vanguardia con actualizaciones periódicas, nuevas funciones y conocimientos proactivos para maximizar el valor de la plataforma.

Capacidades de análisis expansivas

Asegure el futuro de su inversión seleccionando una plataforma con funciones avanzadas como información impulsada por IA, aprendizaje automático, análisis predictivos y monitoreo en tiempo real. Incluso si no se necesitan de inmediato, estas capacidades respaldarán sus requisitos en evolución.

¿Cuáles son los métodos de implementación de las analíticas integradas: iFrames frente a SDK?

Cuando se integran análisis en su aplicación, hay dos enfoques principales a considerar:

1. iFrames: Este enfoque común implica integrar informes o paneles con un esfuerzo de desarrollo mínimo, lo que lo hace adecuado para equipos con recursos limitados o plazos ajustados. Si bien es conveniente, este método tiene desventajas significativas, como una personalización limitada que puede hacer que los análisis se sientan desconectados de su producto. También a menudo carece de funciones avanzadas como el filtrado dinámico o las actualizaciones en tiempo real y puede enfrentar desafíos de rendimiento a medida que aumentan los volúmenes de datos.
2. SDK y API: Los SDK (kits de desarrollo de software) y las API (interfaces de programación de aplicaciones) ofrecen un enfoque más sólido y flexible para integrar análisis. Al integrar los análisis a nivel de código, los SDK permiten una personalización y una marca fluidas, lo que garantiza que los análisis se sientan como una extensión natural de su aplicación. Con los SDK, los desarrolladores pueden crear experiencias de usuario profundamente personalizadas, lo que permite funciones como el filtrado contextual, las visualizaciones dinámicas y las actualizaciones basadas en la interacción. Las API complementan esto al proporcionar conectividad a varias fuentes de datos, lo que facilita la extracción y transformación de datos en tiempo real.

Por qué los SDK y las API son la mejor opción

Si bien los iFrames pueden ser adecuados para casos de uso básicos, los SDK y las API son el estándar de oro para las empresas de software que buscan funcionalidad avanzada, integración fluida y control total sobre la experiencia del usuario. Los SDK permiten una integración más estrecha con los flujos de trabajo y la UI de su aplicación, lo que le permite mantener la marca y la funcionalidad únicas de su producto sin compromisos. Este enfoque también brinda mayores oportunidades de innovación, lo que permite a las empresas adaptar sus capacidades de análisis a medida que evolucionan sus necesidades.

Reveal: creado con un enfoque de SDK en primer lugar

Reveal es una plataforma de análisis integrados basada en SDK líder, que ofrece una flexibilidad y una integración inigualables. Con Reveal, puede:

• Ofrecer una experiencia de análisis totalmente personalizada yde marca blanca que se alinee con la identidad de su producto.
• Aproveche las API robustas para conectarse a cualquier fuente de datos, lo que permite obtener información en tiempo real en varios sistemas.
• Integre funciones avanzadas, como filtrado, capacidades de desglose y paneles interactivos, directamente en su aplicación.
• Proporcione una experiencia de usuario fluida y coherente, asegurando que los análisis se sientan como una parte integral de su producto en lugar de un complemento.

Resumen: Al elegir Reveal, está optando por una solución de SDK en primer lugar que satisface las necesidades de sus usuarios hoy y al mismo tiempo garantiza una escalabilidad sin esfuerzo para el futuro.

Para obtener una descripción detallada de estos métodos, lea nuestra guía "SDK de análisis integrados frente a iFrames: ¿cuál es la mejor opción de integración?".

Cómo las analíticas integradas transforman las analíticas de productos.

Integrar análisis enanálisis de productos mejora su producto de varias maneras, que incluyen los siguientes métodos:

1. Toma de decisiones mejorada: Los análisis integrados ponen información procesable directamente en manos de los usuarios, lo que permite tomar decisiones más rápidas y confiables sin salir de su flujo de trabajo.
2. Usuarios capacitados: Al democratizar los datos, los análisis integrados capacitan a todos los miembros del equipo, fomentando una cultura basada en datos donde la información impulsa la innovación.
3. Monitoreo en tiempo real: Desde la detección de tendencias hasta la resolución de problemas antes de que se agraven, los análisis en tiempo real desbloquean la toma de decisiones ágil y la eficiencia operativa.
4. Mayor productividad: La eliminación de los silos de datos y la reducción de la dependencia de las herramientas externas agilizan los flujos de trabajo, ahorran tiempo y aumentan el rendimiento del equipo.
5. Mayor ROI: Los análisis integrados aceleran el desarrollo de productos y mejoran la satisfacción del usuario, lo que conduce a una mayor participación, retención y crecimiento de los ingresos.

Aprovecha el poder de los datos

Haz crecer tu negocio con datos contextuales y en tiempo real.

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Conclusión: el futuro de las analíticas integradas en 2025.

En 2025, la plataforma de análisis integrados adecuada desbloqueará todo el potencial de sus datos. El enfoque de Reveal en la integración en primer lugar cumple con todos los requisitos, ofreciendo información en tiempo real, una integración fluida, una personalización avanzada y una seguridad sólida. Descubra cómo Reveal puede transformar sus productos y capacitar a sus usuarios. Reserve su demostración personalizada hoy para descubrir cómo Reveal puede ayudarlo.