Cómo crear una visualización de gráfico de árbol en Reveal

Un gráfico de árbol es una visualización de datos que muestra datos jerárquicos utilizando nodos anidados (rectángulos) de diferentes tamaños y colores, lo que facilita la identificación de patrones de datos o la comparación de cantidades de datos.

Si bien a veces se categoriza un gráfico de árbol como una visualización de "distribución", yo lo considero principalmente como una visualización de "parte a todo", que muestra categorías (partes) de un conjunto de datos que suman un valor total (todo).

Las categorías se muestran en proporción a otras categorías según su porcentaje de valor con respecto al valor total que se está analizando.

A diferencia de la visualización de "parte a todo" más popular, el gráfico circular, un gráfico de árbol está diseñado para escenarios de desglose. Muestra el peso relativo de los puntos de datos en más de un nivel (representado como un rectángulo), lo que te permite realizar un desglose continuo en el conjunto de datos que se representa mediante rectángulos más pequeños para un análisis más eficiente.

Al mismo tiempo, los gráficos de árbol no están diseñados para transmitir cantidades numéricas; la intención es mostrar la clasificación relativa y las diferencias relativas en los valores del conjunto de datos.

Ve Reveal en acción

Gráfico de árbol rectificado

Originalmente diseñado para visualizar archivos en un disco duro, los gráficos de árbol se han aplicado a una amplia variedad de dominios, desde el análisis financiero hasta la información deportiva (Diseños de gráfico de árbol ordenados, Ben Shneiderman, Martin Wattenberg, http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap-history/). Para representar datos en una estructura de gráfico de árbol, existen varios algoritmos para elegir, como Rectificado, Slice and Dice y Stripped, siendo el más común el algoritmo de gráfico de árbol rectificado. Reveal utiliza el algoritmo de gráfico de árbol rectificado, que funciona bien en todas las pantallas (escritorio, web, móvil) y dispositivos con una relación de aspecto baja.

Aquí hay un ejemplo de un gráfico de árbol rectificado en Reveal, que muestra las tiendas de McDonald's por tipo.

Using a Treemap

En este ejemplo, el gráfico de árbol muestra un desglose del número (recuento) de tipos de tiendas McDonald's (independientes, gasolineras, centros comerciales, etc.) por estado. Con Reveal, puedes obtener información adicional en la información sobre herramientas para cada categoría, como el recuento por estado, y puedes realizar un desglose en cada categoría de gráfico de árbol (el nombre del estado) para obtener un análisis rápido de los resúmenes a nivel estatal. El número de desglose solo está limitado por tus datos; por ejemplo, si agregamos una jerarquía de gráfico de árbol adicional para la ciudad o el condado, podríamos realizar un análisis y un desglose más profundos.

Mejores prácticas para usar una visualización de gráfico de árbol

Como cualquier otra visualización de datos, una visualización de gráfico de árbol debe utilizarse en escenarios específicos. No resuelve el mismo problema que una visualización como un gráfico de barras o un gráfico de líneas. En realidad, está diseñado para una visualización de datos más compleja y rica.

Cuándo usar un gráfico de árbol

Datos jerárquicos de desglose (datos organizados como un árbol, con ramas y subramas)
Ilustra jerarquías de peso relativo y valores comparativos entre categorías (ramas) y subcategorías (subramas)
Muestra grandes conjuntos de datos que necesitan una visualización compacta y eficiente en el espacio
Cuando deseas ofrecer un análisis de datos rápido y fácil de entender sin valores precisos. El tamaño relativo de los rectángulos ayuda a identificar patrones y/o valores atípicos de forma muy rápida
Para hacer un uso eficiente del espacio. Los gráficos de árbol pueden mostrar legiblemente miles de elementos en la pantalla simultáneamente

Cuándo no usar un gráfico de árbol

Si estás contando una historia de datos que requiere valores precisos
Si tienes valores de datos negativos
Si tienes datos planos y no jerárquicos (aunque todavía está bien usar un gráfico de árbol sin desglose, es posible que no sea lo mejor visualización de datos para usarlo para tu historia de datos)
Si tus datos son similares en tamaño, es decir, si el usuario verá rectángulos del mismo tamaño, esto va en contra de las mejores prácticas del gráfico de árbol enumeradas anteriormente

Ejemplos de datos utilizados con una visualización de gráfico de árbol

Los gráficos de árbol se utilizan mejor para conjuntos de datos más grandes, con un valor cuantitativo muy variable que debe mostrarse de manera compacta y eficiente en el espacio. Los escenarios de datos para un gráfico de árbol pueden incluir:

Resultados de las elecciones por condado o el número de votos por partido por condado
Ventas de productos por categoría, subcategoría por país
Cuotas de mercado de productos por tecnología/regiones, etc.
Exportaciones de categorías de productos por país
Ventas por división por producto