Revealでツリーマップチャートの可視化を作成する方法

ツリーマップチャートのベストプラクティス - Reveal Embedded BI & Analyticsを使用して、ツリーマップチャートのデータ可視化を作成する方法を学びます。

エグゼクティブサマリー:

ツリーマップチャートは、ドリルダウンシナリオ向けに設計されています。複数のレベルでデータポイントの相対的な重みを表示し、ユーザーがデータセットを継続的に深く掘り下げて、より効率的な分析を行うことができます。データセットは、より小さな長方形で表されます。

ツリーマップチャートは、さまざまなサイズと色のネストされたノード(長方形)を使用して階層データを表示するデータ可視化であり、データパターンを簡単に特定したり、データ量を比較したりできます。

ツリーマップは、場合によっては「分布」可視化として分類されますが、主に「部分から全体」の可視化として参照され、データセットのカテゴリ(部分)が合計(全体)値になることを示します。

カテゴリは、分析対象の合計値に対する値の割合に基づいて、他のカテゴリに対して比例して表示されます。

おそらく最も人気のある部分から全体への可視化である円グラフとは異なり、ツリーマップチャートはドリルダウンシナリオ向けに設計されています。複数のレベル(長方形として表示)でデータポイントの相対的な重みを示し、ユーザーがデータセットを継続的に深く掘り下げて、より効率的な分析を行うことができます。データセットは、より小さな長方形で表されます。

同時に、ツリーマップは数値の量を伝えるように設計されていません。目的は、データセット値の相対的なランキングと相対的な違いを示すことです。

Reveal の動作を確認する

正方形化されたツリーマップ

もともとはハードドライブ上のファイルを可視化するために設計されたツリーマップは、金融分析からスポーツレポート(順序付けされたツリーマップレイアウト、Ben Shneiderman、Martin Wattenberg、 http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap-history/)。ツリーマップ構造でデータを表示するには、正方形化、スライスアンドダイス、ストリップなど、いくつかのアルゴリズムを選択できます。最も一般的なのは、正方形化されたツリーマップアルゴリズムです。Revealは、正方形化されたツリーマップアルゴリズムを使用しており、すべての画面サイズ(デスクトップ、Web、モバイル)とアスペクト比の低いデバイスでうまく機能します。

これは、Revealの正方形化されたツリーマップの例であり、マクドナルドの店舗の種類別に表示しています。

Using a Treemap

この例では、ツリーマップは、マクドナルドの店舗の種類(独立型、ガソリンスタンド、ショッピングモールなど)の数(カウント)を州別に表示しています。Revealを使用すると、各カテゴリのツールチップで、州別のカウントなどの追加情報を取得でき、各ツリーマップカテゴリ(州名)にドリルダウンして、州レベルの概要をすばやく分析できます。ドリルダウンの回数は、データによってのみ制限されます。たとえば、都市または郡の追加のツリーマップ階層を追加した場合、さらに分析してドリルダウンできます。 Revealの埋め込み分析他のデータ可視化と同様に、ツリーマップチャートの可視化は、特定のシナリオで使用する必要があります。棒グラフや折れ線グラフのような可視化と同じ問題を解決するものではありません。より複雑で、より豊富なデータ表示を目的としています。

ツリーマップチャートの可視化を使用するためのベストプラクティス

ツリーマップチャートを使用する場合

ドリルダウン可能な階層データ(ツリーとして編成され、ブランチとサブブランチを持つデータ)

  • カテゴリ(ブランチ)とサブカテゴリ(サブブランチ)間の相対的な重みと比較値を説明する
  • コンパクトで、省スペースの可視化が必要な大規模なデータセットを表示する
  • 正確な値ではなく、一目でデータ分析を迅速に実行したい場合。長方形の相対的なサイズは、パターンや外れ値を非常に迅速に識別するのに役立ちます。
  • スペースを効率的に使用するため。ツリーマップは、画面上に同時に数千の項目を読みやすく表示できます。
  • ツリーマップチャートを使用しない場合

データストーリーを伝え、正確な値が必要な場合

  • 負のデータ値がある場合
  • 平坦で、階層構造を持たないデータがある場合(ツリーマップをドリルダウンなしで使用しても問題ありませんが、データストーリーに最適な可視化手法ではない場合があります。
  • データがサイズが似ている場合。つまり、ユーザーが同じサイズの長方形を表示する場合、上記のツリーマップのベストプラクティスとは逆になります。 データ可視化機能 ツリーマップは、大規模なデータセットで最も効果的であり、コンパクトで省スペースの方法で表示する必要がある、大きく異なる定量的な値があります。ツリーマップのデータシナリオには、次のようなものがあります。
  • 郡別の選挙結果、または郡別の政党別の投票数

ツリーマップの可視化で使用されるデータの例

国別のカテゴリ、サブカテゴリ別の製品販売

  • 技術/地域などによる製品の市場シェア
  • 国別の製品カテゴリの輸出
  • 部門別製品の販売
  • Revealのツリーマップチャートについてさらに詳しく知りたい場合は、これらの優れたリソースをお試しください。
  • ビデオ -

Revealでツリーマップチャートを使用する

ツリーマップの可視化の作成

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