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Power BI Embedded es una opción popular para agregar análisis interactivos a las aplicaciones, especialmente para los equipos que ya trabajan en el ecosistema de Microsoft. Le permite integrar paneles, informes y visualizaciones utilizando la infraestructura de Azure y herramientas familiares como Power BI Desktop. Pero a medida que los proyectos se amplían, algunos equipos comienzan a encontrar limitaciones. Ya sea por la complejidad de los precios, el rendimiento con grandes conjuntos de datos o la flexibilidad del diseño, Power BI Embedded no siempre es la mejor opción a largo plazo.
Elegir el solución de análisis integrada para asociarse a menudo determina el éxito o el fracaso de su negocio. Hoy en día, una empresa depende en gran medida de los datos en casi cualquier capacidad, sin importar cuán grande o pequeña sea. Ya sea para su flujo de trabajo y operaciones diarias, el rendimiento de marketing y ventas o la planificación estratégica, los análisis integrados eliminan las conjeturas y reemplazan las decisiones basadas en la intuición con soluciones basadas en datos.
Los análisis integrados flexibles y fáciles de usar no son solo una ventaja, sino el estándar en las industrias altamente competitivas y saturadas, donde las decisiones más inteligentes y rápidas tomadas con datos accesibles pueden inclinar la balanza a su favor.
Power BI Embedded es, sin duda, la solución de análisis integrados más famosa. Como producto de Microsoft, probablemente será la primera opción al investigar posibles soluciones. Sin embargo, ser el primero no lo convierte en el mejor. Entonces, hablemos de lo bueno, lo malo y la verdad sobre Power BI Embedded.
¿Qué es Power BI Embedded?
Microsoft Power BI es un servicio de BI y análisis basado en la nube que se puede considerar como un término general. Incluye una aplicación de escritorio para Windows (Power BI Desktop), un servicio SaaS en línea (Power BI Service), una aplicación móvil y una plataforma integrada.
El servicio ofrece dos soluciones de integración principales: \"Integrar para sus clientes\" e \"Integrar para su organización\". La primera está diseñada para usuarios externos que no necesitan iniciar sesión con credenciales de Power BI, lo que la hace adecuada para los proveedores de software independientes (ISV) que desarrollan aplicaciones para terceros. La segunda se dirige a usuarios internos que se autentican mediante credenciales de Power BI, lo que la hace ideal para las grandes organizaciones que crean aplicaciones internas.
Por lo tanto, los equipos pueden utilizar el motor de análisis de Power BI en lugar de crear visualizaciones desde cero para incorporar información en la experiencia de su aplicación. Sin embargo, todo se gestiona dentro del entorno de Azure, por lo que su backend siempre tendrá que comunicarse con Azure para autenticarse y acceder al contenido de Power BI.
Por lo tanto, aunque Power BI es, sin duda, una herramienta potente, sus decisiones arquitectónicas, las dependencias de la plataforma y la complejidad de los precios lo descartan como una solución de análisis integrados única para todo.
Entonces, ¿quién es el cliente ideal para Power BI Embedded?
¿Para quién es Power BI Embedded?
Como era de esperar, Power BI es más adecuado para los desarrolladores y equipos que ya trabajan dentro del ecosistema de Microsoft. Los equipos que utilizan la infraestructura de Azure, Power BI Desktop y Azure Active Directory para la autenticación se beneficiarán más del producto. Es una opción natural para las organizaciones con herramientas estandarizadas de Microsoft que desean extender los análisis a los usuarios sin darles acceso directo al servicio Power BI.
La plataforma también la utilizan habitualmente las empresas de SaaS y los ISV que buscan integrar informes para sus clientes. El modelo de licencias ofrece una opción de \"integración para sus clientes\" que no requiere que los usuarios finales tengan cuentas de Power BI. Esto lo hace adecuado para las plataformas multitenant donde los usuarios necesitan un acceso seguro a los análisis.
Para obtener el máximo valor de Power BI Embedded, normalmente se requiere una integración técnica más profunda, una planificación cuidadosa de la capacidad y la voluntad de administrar los recursos basados en Azure. Es una buena opción para los equipos que ya están estructurados para ese tipo de sobrecarga operativa.
Aun así, aunque te sientas cómodo utilizando la infraestructura de Azure, eso no significa que la solución de Microsoft sea perfecta para tus equipos.
Por lo tanto, obtener más información sobre las ventajas y desventajas de Power BI Embedded te ayudará a determinar si la plataforma es la adecuada.
Ventajas: ¿Por qué a las empresas les gusta Power BI Embedded?
Power BI Embedded ofrece un rendimiento y una experiencia sólidos para el caso de uso correcto. Elimina la necesidad de crear una infraestructura de análisis desde cero y se integra sin problemas con los entornos basados en Microsoft. Sin embargo, debido a sus excepcionales beneficios, Power BI Embedded se ha convertido en una opción popular entre los desarrolladores.
Integración perfecta
Power BI Embedded está diseñado para la inserción en aplicaciones. Los desarrolladores pueden insertar fácilmente informes en aplicaciones web o móviles utilizando el SDK de JavaScript y las API REST de Microsoft. Una vez configurado, los usuarios no necesitan una cuenta de Power BI independiente para ver el contenido, lo cual es especialmente útil para las plataformas SaaS orientadas al cliente. El proceso no es completamente "plug-and-play", pero la integración es relativamente sencilla para los equipos que están familiarizados con el ecosistema de Microsoft.
Amplia gama de conectividad de datos
Power BI admite una gran cantidad de conectores de datos, que van desde bases de datos SQL locales y servicios de Azure hasta plataformas en la nube de terceros como Salesforce, Google Analytics y Dynamics 365. Esta flexibilidad es una ventaja para los equipos que recopilan datos de varios sistemas, lo que les permite unificar sus informes sin crear integraciones o canalizaciones ETL personalizadas complejas.
Visualizaciones interactivas y personalizables
Además de las visualizaciones de datos visualizaciones disponibles en Power BI, también puedes utilizar visualizaciones personalizadas en tus informes y paneles, es decir, visualizaciones creadas por desarrolladores para casos de uso específicos. Existe una visualización de KPI, gráficos, mapas, visualizaciones de scripts R y más. Un informe de Power BI puede incluir varias visualizaciones.
Seguridad y cumplimiento de nivel empresarial
Al formar parte de Microsoft Azure, Power BI Embedded hereda los estándares de seguridad de nivel empresarial, que incluyen el cifrado, el control de acceso basado en roles y la integración con Azure Active Directory. Para las industrias reguladas, como las finanzas, la atención médica y el gobierno, Power BI Embedded se alinea con marcos como ISO 27001, HIPAA y GDPR.
Actualizaciones periódicas
Microsoft se dedica a mantener su plataforma. Las actualizaciones se lanzan mensualmente, como un reloj, e incluyen nuevos tipos de visualizaciones, mejoras de la UX, optimizaciones del rendimiento y parches de seguridad. Esto ayuda a los equipos a mantenerse actualizados sin tener que aplicar o reconstruir manualmente los paneles integrados.
Desafortunadamente, si bien Power BI Embedded tiene sus propias ventajas, con frecuencia, las desventajas superan a las ventajas.
Desventajas: ¿Por qué las empresas buscan alternativas?
Cuando investigas una solución de software, debes prestar mucha atención a las compensaciones. Power BI Embedded no es diferente. Por cada solución brillante, hay algo que se pasó por alto. A medida que aumenta tu uso, estas limitaciones se volverán difíciles de ignorar.
Por lo tanto, veamos más de cerca las desventajas de Power BI Embedded y cómo afectarán el rendimiento de tu aplicación.
Precios complejos e impredecibles
Power BI Embedded utiliza precios basados en la capacidad a través de las SKU de Azure (como A1-A6). Esto significa que pagarás por la potencia de procesamiento, no por los usuarios. Los precios basados en la capacidad pueden funcionar para las aplicaciones pequeñas con un uso estable, pero predecir los costos a medida que crecen los datos o aumenta el uso se vuelve difícil. Los usuarios comparten esta preocupación general en plataformas de terceros como Quora y Reddit, y en sitios web de reseñas como G2 y Capterra. Los costos comienzan de manera razonable, pero aumentan rápidamente, a veces se duplican, triplican o incluso cuadruplican en comparación con las alternativas de precio fijo.
Problemas de rendimiento con conjuntos de datos grandes
Los usuarios de Power BI Embedded también se quejan de las dificultades de rendimiento al utilizar conjuntos de datos de gran volumen. Los tiempos de carga de los informes aumentan y la interactividad puede verse afectada, especialmente si no estás en un nivel de capacidad superior. Esto se convertirá en un cuello de botella para las organizaciones que ofrecen paneles o análisis en tiempo real a las partes interesadas. De todos modos, la única solución que ofrece Power BI Embedded es agregar capacidad de Azure (lo que aumenta significativamente el costo).
Curva de aprendizaje pronunciada
Power BI es intuitivo y fácil de usar si lo utilizas simplemente para importar datos y crear informes básicos. Sin embargo, Power BI es una suite completa de herramientas interrelacionadas para análisis avanzados. Por lo tanto, si tu objetivo es crear algo más que informes básicos, deberás aprender y dominar varias otras herramientas, como Power BI Report Server, Power BI Services, Gateways y otras.
Además, Power BI Embedded requiere familiaridad con demasiados lenguajes de programación, como Power BI Desktop, DAX, Power Query y los servicios de Azure. Esta curva de aprendizaje puede ralentizar la adopción para los usuarios no técnicos o los equipos de productos que desean avanzar rápidamente. Incluso los flujos de trabajo de inserción tienen requisitos de configuración que pueden parecer complejos en comparación con los enfoques más modernos y verdaderamente basados en SDK.
Opciones de personalización limitadas
Si bien Power BI permite algunos ajustes de marca, no se admite el etiquetado blanco completo. Los paneles aún conservan los patrones de diseño de Power BI, y la personalización más profunda de la UI generalmente requiere soluciones alternativas. Esto puede ser limitante para las empresas que desean que los análisis se integren perfectamente en su propia UX o que sigan pautas de marca estrictas.
No puede manejar relaciones de tabla complejas
Power BI es lo suficientemente bueno para manejar relaciones simples entre tablas en un modelo de datos. Pero, si existen otras relaciones más complejas entre las tablas (si tienen más de un vínculo entre las tablas, por ejemplo), Power BI no puede manejarlas bien. A veces, tendrás que crear campos únicos en las tablas para unirlas.
Dependencia del ecosistema de Microsoft
Si bien puedes insertar Power BI en aplicaciones alojadas fuera de Azure, la plataforma aún depende de los servicios de Azure, incluido Azure AD para la autenticación y el servicio Power BI para el alojamiento de informes. Esta estrecha integración dificulta el trabajo de los equipos que utilizan herramientas más independientes de la infraestructura, como AWS o GCP.
Capacidades de análisis de autoservicio limitadas
Power BI Embedded está diseñado para la visualización de paneles precompilados. Dar a los usuarios finales la capacidad de crear o modificar informes requiere licencias de Power BI Pro y acceso al servicio Power BI, que no forman parte de la experiencia integrada. Por lo tanto, esta limitación se convierte en una consideración importante para las empresas que buscan brindar a todos sus equipos o clientes acceso al autoservicio. La compra de licencias de Power BI Pro para todos los que necesitan acceso a análisis de autoservicio puede aumentar fácilmente el costo a cinco o incluso seis cifras.
Qué hacer cuando supera Power BI Embedded
Sin duda, Power BI Embedded cubre mucho terreno. Sin embargo, se creó con un escenario específico en mente. Salir de esos límites a menudo conduce a un aumento significativo de los costos y, lo que es más importante, a desafíos impredecibles.
A medida que los productos crecen, también lo hacen las expectativas de los usuarios. Los equipos internos abogan por una mayor flexibilidad y las partes interesadas requieren la libertad de crear sus propios paneles. Inevitablemente, las empresas llegarán a un punto en el que necesiten algo más personalizable, más predecible en cuanto a costos o simplemente menos dependiente del ecosistema de Microsoft.
A menudo, es cuando los equipos comienzan a buscar alternativas que ofrezcan SDK nativos, etiquetado blanco completo y modelos de precios que no se disparen con el uso. Por ejemplo, algunos desarrolladores desean un control total sobre la experiencia del front-end o necesitan implementar análisis en entornos que no sean de Azure. Otros están creando plataformas orientadas al cliente y necesitan que los análisis integrados se sientan como parte de su producto, no como un complemento.
Si ese es tu caso, Reveal es a menudo la herramienta que tiende a surgir en estas conversaciones en Reddit, Quora u otras plataformas de terceros.
Está diseñado desde cero para la inserción, con SDK fáciles de usar para desarrolladores, opciones de implementación flexibles, control ilimitado para desarrolladores y capacidades de análisis de autoservicio sin esfuerzo. Lo más importante es que Reveal se creó pensando en la escalabilidad empresarial. Esto incluye cero problemas de rendimiento, independientemente del tamaño del conjunto de datos o la cantidad de usuarios que operan simultáneamente.
Lo mejor de todo es que la plataforma tiene un modelo de precios plano, predecible y transparente. Esto significa que no pagarás nada adicional, independientemente de la rapidez o la cantidad con la que crezcas.
Para ver cómo Reveal se compara con Power BI Embedded, en términos de precios, personalización, arquitectura y más, consulta el desglose completo aquí:
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