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Power BI Embeddedは、特にMicrosoftエコシステムで既に作業しているチームにとって、アプリにインタラクティブな分析を追加するための優れた選択肢です。AzureインフラストラクチャとPower BI Desktopなどの使い慣れたツールを使用して、ダッシュボード、レポート、およびビジュアルを組み込むことができます。ただし、プロジェクトの規模が拡大するにつれて、一部のチームは制限に直面し始めます。価格設定の複雑さ、大規模なデータセットでのパフォーマンス、またはデザインの柔軟性など、Power BI Embeddedが常に最適な長期的なソリューションであるとは限りません。
適切な 組み込み分析ソリューション パートナーとして提携することは、ビジネスの成功を左右する可能性があります。今日では、企業は、規模の大小に関わらず、ほぼすべての面でデータに大きく依存しています。日々のワークフローと運用、マーケティングと販売のパフォーマンス、または戦略策定のために、組み込み分析は、憶測を排除し、直感的な意思決定をデータに基づいたソリューションに置き換えます。
柔軟で使いやすい組み込み分析は、単なる利点ではなく、競争が激しく、飽和状態の業界では標準です。 よりスマートで、より迅速な意思決定 アクセス可能なデータに基づいて行われると、状況を有利に変えることができます。
Power BI Embeddedは、おそらく最も有名な組み込み分析ソリューションです。Microsoft製品であるため、潜在的なソリューションを調査する際に、最初に検討される可能性が高くなります。ただし、最初に検討されるからといって、必ずしも最高であるとは限りません。そこで、Power BI Embeddedの長所、短所、そして真実についてお話しましょう。
Power BI Embeddedとは？
Microsoft Power BIは、クラウドベースのBIおよび分析サービスであり、ある意味で包括的な用語です。Windowsデスクトップアプリケーション（Power BI Desktop）、オンラインSaaSサービス（Power BI Service）、モバイルアプリ、および組み込みプラットフォームが含まれます。
このサービスは、「お客様向けに組み込む」と「組織向けに組み込む」という2つの主要な組み込みソリューションを提供します。前者は、Power BIの資格情報でサインインする必要がない外部ユーザー向けに設計されており、サードパーティ向けのアプリケーションを開発する独立系ソフトウェアベンダー（ISV）に適しています。後者は、Power BIの資格情報を使用して認証する内部ユーザーを対象としており、内部アプリケーションを構築する大規模な組織に最適です。
そのため、チームはPower BIの分析エンジンを使用して、ビジュアルを最初から作成する代わりに、アプリエクスペリエンスにデータインサイトを取り込むことができます。ただし、すべてはAzure環境内で管理されるため、バックエンドは常にAzureと通信して認証し、Power BIコンテンツにアクセスする必要があります。
Power BIは間違いなく強力なツールですが、そのアーキテクチャ上の決定、プラットフォームへの依存関係、および価格設定の複雑さにより、万能の組み込み分析ソリューションとは言えません。
では、Power BI Embeddedの理想的な顧客は誰ですか？
Power BI Embeddedは誰に適していますか？
予想どおり、Power BIは、既にMicrosoftスタックで作業している開発者およびチームに最適です。Azureインフラストラクチャ、Power BI Desktop、およびAzure Active Directoryを使用して認証するチームは、この製品から最も多くのメリットを得ることができます。標準化されたMicrosoftツールを持ち、ユーザーにPower BI Serviceへの直接アクセスを与えることなく分析を拡張したい組織にとって、自然な選択肢です。
このプラットフォームは、顧客向けにレポートを組み込むことを検討しているSaaS企業およびISVによっても一般的に使用されます。ライセンスモデルは、「顧客向けに組み込む」パスを提供し、エンドユーザーがPower BIアカウントを持つ必要はありません。これにより、ユーザーがセキュアな方法で分析にアクセスできる、マルチテナントプラットフォームに適しています。
Power BI Embeddedから最大限の価値を得るには、より深い技術的な統合、慎重なキャパシティプランニング、およびAzureベースのリソースを管理する意欲が必要です。そのような種類の運用オーバーヘッドを処理するように構成されたチームに適しています。
Azureのインフラストラクチャを快適に使用できても、Microsoftのソリューションがチームにとって最適であるとは限りません。
Power BI Embeddedのメリットとデメリットについてさらに詳しく学ぶことで、このプラットフォームが適切かどうかを判断できます。
長所：企業がPower BI Embeddedを高く評価する理由
Power BI Embeddedは、適切なユースケースに対して優れたパフォーマンスとエクスペリエンスを提供します。ゼロから分析インフラストラクチャを構築する必要がなく、Microsoftベースの環境に簡単に統合できます。ただし、その優れた利点により、Power BI Embeddedは開発者の間でよく知られるようになりました。
シームレスな統合
Power BI Embeddedは、アプリケーションへの組み込み用に構築されています。開発者は、MicrosoftのJavaScript SDKとREST APIを使用して、レポートをWebまたはモバイルアプリケーションに簡単に組み込むことができます。設定が完了すると、ユーザーはコンテンツを表示するために別のPower BIアカウントを必要とせず、これは特に顧客向けのSaaSプラットフォームで役立ちます。このプロセスは完全にプラグアンドプレイではありませんが、Microsoftのエコシステムに慣れているチームにとっては比較的簡単です。
幅広いデータ接続
Power BIは、オンプレミスのSQLデータベースとAzureサービスから、Salesforce、Google Analytics、Dynamics 365などのサードパーティのクラウドプラットフォームまで、多数のデータコネクタをサポートしています。この柔軟性は、複数のシステムからデータを収集し、複雑なカスタム統合やETLパイプラインを構築することなく、レポートを統合できるため、チームにとって大きな利点です。
インタラクティブでカスタマイズ可能なビジュアル
一般的なものに加えて データ視覚化 Power BIで利用できる機能として、特定のユースケース用に開発者が作成したビジュアルなど、カスタムビジュアルをレポートとダッシュボードで使用することもできます。KPIビジュアル、グラフ、チャート、マップ、Rスクリプトビジュアルなどがあります。1つのPower BIレポートには、複数のビジュアルを含めることができます。
エンタープライズレベルのセキュリティとコンプライアンス
Microsoft Azureの一部であるPower BI Embeddedは、暗号化、ロールベースのアクセス制御、Azure Active Directoryとの統合など、エンタープライズレベルのセキュリティ標準を継承しています。金融、医療、政府などの規制対象の業界では、Power BI Embeddedは、ISO 27001、HIPAA、GDPRなどのフレームワークに準拠しています。
定期的な更新
Microsoftは、プラットフォームの維持管理に力を入れています。新しいビジュアルタイプ、UXの改善、パフォーマンスの最適化、セキュリティパッチなど、更新は毎月定期的にリリースされます。これにより、チームは手動でパッチを適用したり、組み込みダッシュボードを再構築したりすることなく、最新の状態を維持できます。
残念ながら、Power BI Embeddedには多くの利点がありますが、多くの場合、欠点がそれらを上回っています。
短所：企業が代替手段を探す理由
ソフトウェアソリューションを調査する際には、トレードオフに注意を払う必要があります。Power BI Embeddedも例外ではありません。優れたソリューションごとに、見落とされている点があります。使用量が増加するにつれて、これらの制限は無視できなくなります。
そこで、Power BI Embeddedの欠点と、それがアプリケーションのパフォーマンスにどのように影響するかを詳しく見てみましょう。
複雑で予測不可能な価格設定
Power BI Embeddedは、Azure SKU（A1〜A6など）を通じて、容量ベースの価格設定を使用します。つまり、ユーザーではなく、処理能力に対して料金を支払うことになります。容量ベースの価格設定は、安定した使用量の少ないアプリケーションには適している場合がありますが、データが増加したり、使用量が急増したりすると、コストを予測するのが難しくなります。ユーザーは、QuoraやRedditなどのサードパーティプラットフォームや、G2やCapterraなどのレビューサイトで、この一般的な懸念を表明しています。コストは妥当な範囲から始まり、すぐに2倍、3倍、またはそれ以上の固定価格の代替案と比較して増加します。
大規模データセットでのパフォーマンスの問題
Power BI Embeddedのユーザーは、大量のデータセットを使用するとパフォーマンスが低下することについても不満を述べています。レポートの読み込み時間が長くなり、インタラクティブ性が低下する可能性があり、特に上位の容量レベルを使用していない場合に顕著になります。これは、リアルタイムのダッシュボードまたは分析を関係者に提供する組織にとって、ボトルネックになる可能性があります。いずれにせよ、Power BI Embeddedが提供する唯一の解決策は、Azureの容量を追加することです（これにより、コストが大幅に増加します）。
急峻な学習曲線
Power BIは直感的で使いやすく、データをインポートして基本的なレポートを作成するのに適しています。ただし、Power BIは、高度な分析のための相互に関連するツールの完全なスイートです。したがって、基本的なレポート以上のものを作成することが目的の場合は、Power BI Report Server、Power BI Services、ゲートウェイなど、他のいくつかのツールを学習して習得する必要があります。
さらに、Power BI Embeddedには、Power BI Desktop、DAX、Power Query、Azureサービスなど、多くのプログラミング言語に精通している必要があります。この学習曲線は、非技術的なユーザーや、迅速に進みたい製品チームの導入を遅らせる可能性があります。さらに、組み込みワークフローには、より最新の真のSDKベースのアプローチと比較して、重いと感じられる可能性のあるセットアップ要件があります。
限られたカスタマイズオプション
Power BIでは、ある程度のブランディング調整が許可されていますが、完全なホワイトラベル化はサポートされていません。ダッシュボードには、引き続きPower BIのデザインパターンが使用され、より深いUIのカスタマイズには、通常、回避策が必要です。これは、分析を独自のUXにシームレスに統合したり、厳格なブランドガイドラインに従ったりしたい企業にとっては、制限となる可能性があります。
複雑なテーブル間の関係を処理できない
Power BIは、データモデル内のテーブル間の単純な関係を処理するのに十分です。ただし、テーブル間に他の、より複雑な関係がある場合（たとえば、テーブル間に複数のリンクがある場合）、Power BIはそれらを適切に処理できません。場合によっては、テーブルを結合するために、テーブル内に一意のフィールドを作成する必要があります。
Microsoftエコシステムへの依存
Power BIをAzure以外の環境にホストされているアプリに組み込むことはできますが、プラットフォームは引き続きAzureサービスに依存しており、Azure ADによる認証や、レポートホスティングのためのPower BIサービスが含まれます。この緊密な統合により、よりインフラストラクチャに依存しないツール（AWSまたはGCP）を使用しているチームにとっては、不利な点となります。
限られたセルフサービス分析
Power BI Embeddedは、事前に作成されたダッシュボードを表示するように設計されています。エンドユーザーがレポートを作成または変更できるようにするには、Power BI ProライセンスとPower BIサービスへのアクセスが必要であり、これらは組み込みエクスペリエンスの一部ではありません。したがって、この制限は、チーム全体またはクライアントにセルフサービスへのアクセスを提供しようとしている企業にとって、大きな考慮事項となります。セルフサービス分析へのアクセスが必要なすべてのユーザーにPower BI Proライセンスを購入すると、コストが5桁または6桁に簡単に増加する可能性があります。
Power BI Embeddedの限界を超えた場合の対処法
Power BI Embeddedは、多くの領域をカバーしていることは間違いありません。ただし、特定のシナリオを念頭に置いて構築されました。その境界から外れると、コストが大幅に増加し、さらに重要なことに、予測不可能な問題が発生する可能性があります。
製品が拡張されるにつれて、ユーザーの期待も高まります。内部チームは、より多くの柔軟性を求め、関係者は、ダッシュボードを自由に作成できることを要求します。必然的に、企業は、よりカスタマイズ可能で、コストを予測しやすく、または単にMicrosoftエコシステムへの依存度が低いものを必要とするポイントに達します。
そのような場合に、チームは、ネイティブSDK、完全なホワイトラベル化、および使用量に応じてコストが急増しない価格モデルを提供する代替ソリューションを探し始めることがよくあります。たとえば、一部の開発者は、フロントエンドエクスペリエンスを完全に制御したい、またはAzure以外の環境に分析をデプロイする必要があります。他のユーザーは、顧客向けのプラットフォームを構築しており、組み込み分析が製品の一部であるかのように感じられるようにする必要があります。
そのような場合、Revealは、Reddit、Quora、またはその他のサードパーティプラットフォームでのこれらの会話で言及されることが多いツールです。
Revealは、組み込み用に最初から設計されており、開発者向けのSDK、柔軟なデプロイメントオプション、無制限の開発者制御、および簡単なセルフサービス分析機能を備えています。最も重要なことは、Revealは、エンタープライズレベルのスケーラビリティを念頭に置いて構築されたことです。これには、データセットのサイズや同時実行ユーザー数に関係なく、パフォーマンスの問題は一切ありません。
さらに、このプラットフォームには、フラットで予測可能で透明な価格モデルが採用されています。つまり、スケーリングの速度や量に関係なく、追加料金は一切発生しません。
RevealとPower BI Embeddedを、価格、カスタマイズ、アーキテクチャなどについて比較するには、こちらをご覧ください。
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