Algunas empresas utilizan términos como inteligencia empresarial y análisis empresarial de forma intercambiable, pero técnicamente son dos cosas diferentes. En el mejor de los casos, son dos caras de la misma moneda.
La inteligencia empresarial es el acto de recopilar, informar y comprender los datos existentes. Es descriptiva por naturaleza, lo que significa que le dice qué ha sucedido o qué está sucediendo actualmente. Los ejemplos de datos o informes relacionados con la inteligencia empresarial incluyen:
¿Cuántos clientes compraron un determinado producto en un período de tiempo específico?
Una lista de todo el inventario actualmente en stock
La velocidad promedio de respuesta de las llamadas para cada día de esta semana
- ¿Cuántos clientes están actualmente en espera para hablar con alguien?
- Una comparación de las ventas mes a mes o año tras año
- ¿Cuántas unidades vende la competencia?
- Al principio, el análisis empresarial parece lo mismo, pero donde la inteligencia empresarial busca hacer preguntas y responder sobre qué es, por qué es y qué significa para la empresa, el análisis empresarial toma lo que es y pronostica lo que podría ser. La inteligencia empresarial es descriptiva, pero el análisis empresarial es predictivo. Los ejemplos de datos o informes relacionados con el análisis empresarial incluyen:
- ¿Cuántos clientes es probable que compren un producto específico el próximo mes?
- ¿Qué inventario necesita pedir la empresa para satisfacer la demanda actual?
¿Cuál es un objetivo realista y apropiado para la velocidad promedio de respuesta, dado el volumen de llamadas de los clientes esperado, las expectativas de los clientes y el personal?
- ¿Qué tipo de volumen de llamadas se puede esperar para el próximo mes?
- Números de ventas esperados para el próximo trimestre
- En muchos casos, la inteligencia empresarial se utiliza como un término general que incluye el análisis empresarial. Cuando este es el caso, todos los datos e informes anteriores pueden ser responsabilidad del equipo de inteligencia empresarial.
- ¿Quién necesita inteligencia empresarial?
- Las empresas más pequeñas tienden a pasar por alto la inteligencia empresarial como algo que solo requieren las grandes corporaciones. Pero la verdad es que cualquier empresa que busque atender a las personas o obtener ganancias puede utilizar la inteligencia empresarial para tomar decisiones que respalden mejor los objetivos a corto y largo plazo.
In many cases, business intelligence is used as a catch all term that includes business analytics. When this is the case, all of the above data and reports may be the purview of the business intelligence team.
Who Needs Business Intelligence?
Smaller companies tend to overlook business intelligence as something only large corporations require. But the truth is that every endeavor that seeks to serve people or make a profit can use business intelligence to make decisions that better support short and long-term goals.
No todas las empresas necesitan utilizar la inteligencia empresarial de la misma manera, por supuesto. Sería excesivo para una pequeña panadería local invertir en un software de informes y análisis robusto que podría utilizar un fabricante corporativo o un banco. Pero eso no significa que el panadero no deba basar sus decisiones en datos reales.
Consideremos este ejemplo. El panadero llega a la tienda el lunes por la mañana. Es hora de preparar los ingredientes y la masa con anticipación para los productos que se hornearán y venderán ese día o esa semana. ¿El panadero adivina al azar cuántos pasteles, magdalenas u otros productos debe hacer? No, elabora productos basándose en la cantidad de pedidos que ya tiene y en la cantidad de pedidos que podría esperar recibir, según la experiencia pasada.
Ya sea que los datos se guarden en la mente del panadero, se escriban en un cuaderno o se almacenen en una base de datos de computadora, esto sigue siendo inteligencia empresarial en acción. Cuanta más información tenga el panadero, y cuanto más precisa sea, mejor. Por lo tanto, los datos digitales, que pueden existir en grandes cantidades y son más fáciles de manejar que los datos en papel o los datos \"memorizados\", suelen ser la mejor práctica.
