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ChatGPT
Perplexity
モバイルまたはデスクトップ向けに作成するアプリは、ユーザー入力によるデータと、受動的に収集されたデータの両方から、膨大な量のデータを生成します。もし、そのアプリがエンドユーザーにとって価値を生み出す方法でこのデータを利用できるなら、そのアプリはより「粘着性」（sticky）が高くなり、競争の激しい市場において重要な差別化要因となります。現在、多くのアプリ開発者が、このような機能を標準ツールとして提供しています。しかし、独立系ソフトウェアベンダー（ISV）、システムインテグレーター（SI）、または社内アプリを構築する企業は、これらの機能を自社で構築すべきでしょうか、それとも購入すべきでしょうか？本投稿は、アプリが生成するデータから、購入するか構築するかに関わらず、いかにしてより多くの価値を引き出すか、そして購入を選択した場合に考慮すべき最も重要な要因を探るシリーズの最初の記事です。
SaaSモデルが業界を変えた
ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）のサブスクリプションベースのビジネスモデルの普及は、ISVやSIが期待されるものを変えました。クラウドコンピューティングは、人々がソフトウェアに支払う方法に革命をもたらし、ベンダーとの関係性を変化させました。
今日、ユーザーは定期的にサブスクリプションを支払い、継続的なサポートとアップデートを受け取る傾向があり、開発会社にとって以下のような結果をもたらしています。
- 成功を測る指標はリテンションである**：**業界の成功の基準は、チャーンレート（解約したユーザー数、または単にアプリの使用を停止したユーザー数）によって測定されます。
- 顧客満足度はこれまで以上に重要である**：**ほとんどのISVやSIは、価値を追加し、顧客満足度を向上させる手段として組み込み分析を組み込んでいます。彼らはこれらの追加機能に対してプレミアム料金を請求することはめったになく、展開を可能な限り経済的にする必要があります。
- チャーンを減らすために、アプリを改善し差別化する継続的なプレッシャーがある**：**ユーザーが「購入前に試す」ことが多い無料トライアルの時代において、成功するアプリは、使用するほどユーザーにより多くの価値を提供する、より「粘着性」の高いアプリとなるでしょう。
同時に、これらのアプリはデータも生成しており、これは実現を待つ大きな成長機会となっています。
データ機会
個々のアプリは、バックエンドで大量の非構造化データを収集します。ユーザーがアプリとやり取りするたびに、この情報が保存されます。しかし、有用であるためには、このデータは無意味な数値から、ユーザーが理解できるものに変換される必要があります。組み込み分析ツールは、この情報をユーザーインターフェースに表示されるビジュアライゼーションに変換することができます。
アプリから生成されるデータの増加と、アプリの価値を継続的に追加する必要性から、アプリ提供者は、顧客維持、チャーン削減、差別化の手段として、組み込みデータビジュアライゼーションを探求しています。
ソリューションとしての組み込みデータビジュアライゼーション
組み込みデータビジュアライゼーションとは何ですか？
組み込みデータビジュアライゼーションは、複雑な情報を視覚的に提示することで理解しやすくします。これらは、組み込み分析プロセッサを介してユーザーが生成したデータを収集し、それをマップ、円グラフ、画像、グラフの形でアクセス可能にします。そして、アプリケーション自体に組み込まれているため、組み込みビジュアライゼーションは、ユーザーがアプリから離れる必要なく、リアルタイムかつコンテキストでデータを閲覧し、洞察を得ることを容易にします。
組み込み分析の顧客メリット**：**組み込み分析は、エンドユーザーに洞察を提供します。ユーザーは、アプリが彼らの作業をよりスマートにし、より良い意思決定をするのを助けてくれることを期待しています。アプリがこの追加の価値あるコンテンツを提供すると、「粘着性」が高まり、彼らの日常生活や仕事の有用な一部となります。
- B2B市場において**：**タスク管理アプリは、エンドユーザーがオフィスでどのように時間を費やしているかを示します。組み込みビジュアライゼーションを提供することで、この種のアプリは、時間をより良く使う方法に関する洞察を提供します。例えば、単純なグラフは、彼らが生産性の低い会議に時間の3分の1以上を費やしていることを伝えることができます。
- コンシューマー市場において：**昨日と比較して今日どれだけカロリーを消費したかを知らせるコンシューマーフィットネスアプリは、はるかにモチベーションが高まります。ユーザーに関するデータがより多く収集されるほど、アプリはより「粘着性」が高くなります。ユーザーは、長期的なフィットネス目標に向けた進捗など、彼らに役立つ時間をかけて収集された情報を含むため、他のアプリに切り替える可能性が低くなります。
- 独自のビジネスアプリケーション内で**：**ERPおよびCRMシステムからデータを取得する統合ダッシュボードは、ユーザーが異なるアプリケーションをたらい回しにクリックすることなく、迅速に意思決定に必要な情報を提供します。
組み込み分析の開発者メリット
今日のアプリ開発者は、混雑した市場で競争しています。これほど多くの選択肢がある中で、エンドユーザーは、特定の価値を提供できないアプリに対して忍耐がありません。アプリが短期的な価値しか提供しない場合、ユーザーはすぐにアンインストールする可能性が高くなります。これは、エンタープライズアプリの領域と同様に、コンシューマー市場でも当てはまります。
ユーザーは、継続的に本物で永続的な価値を提供し続けるアプリを求めています。開発者の数は増加しており、この種の価値を提供し、アプリを差別化し、チャーンを減らす手段として、組み込みデータビジュアライゼーションに注目しています。
組み込み分析が何ができるのかについてより明確なアイデアを得た今、次の疑問は「購入か、構築か」です。このシリーズの次の投稿では、その両方の長所と短所を詳しく解説します。組み込み分析の構築 vs. 購入に関する完全な意思決定ツリーについては、こちらへ。そして、準備ができていれば、Reveal Embeddedを使用して、強力な分析を次のアプリに追加し、洞察とより良いビジネス意思決定を推進してください。
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