Reveal 1.7.4は、Databricksに接続できるようになりました—その理由はこちらです

本日より、RevealユーザーはDatabricks環境に直接接続し、完全に組み込まれた分析エクスペリエンスを使用して、リアルタイムのダッシュボードを構築できます。

エグゼクティブサマリー:

本日より、RevealユーザーはDatabricks環境に直接接続し、完全に組み込まれた分析エクスペリエンスを使用して、リアルタイムのダッシュボードを構築できます。ネイティブのDatabricks統合。Databricksユーザーは、追加の手順や複雑さを加えることなく、リアルタイムのインサイトをアプリケーションに直接埋め込むことができるようになりました。クラウドベースのデータプラットフォームであり、Apache SparkとMLツール上に構築されたDatabricksは、次のような機能を備えています。

本日より、RevealユーザーはDatabricks環境に直接接続し、完全に組み込まれた分析エクスペリエンスを使用して、リアルタイムのダッシュボードを構築できます。

ネイティブのDatabricks統合

Databricksユーザーは、追加の手順や複雑さを加えることなく、リアルタイムのインサイトをアプリケーションに直接埋め込むことができるようになりました。

クラウドベースのデータプラットフォームとして、 Apache Sparkおよび MLツール, Databricksは大規模な分析を可能にします。この新しいコネクタにより、そのデータをライブのインアプリダッシュボードに簡単に変換し、完全に統合してユーザーがすぐに使用できるようにすることができます。

チームは、次のことが可能になりました。

  • Databricksデータをわずか数行のコードで
  • カスタムの視覚化を備えたダッシュボードを構築および共有
  • RevealのSDKを使用して、分析をアプリに直接埋め込む
  • Reveal AIを使用して、Databricksデータに対して自然言語で質問する

Revealを使用すると、これらのインサイトはもはやサイロ化されることはなく、チームが構築しているアプリケーション内にネイティブに配信されます。

Reveal 1.7.4 Now Connects to Databricks—Here’s Why It Matters

その他の技術的な機能強化

1.7.4アップデートには、次の機能も含まれています。

Java HTTPクライアント: エラー処理の改善 + ログの改善

DSI.DataSource: セットアップの簡素化—手動での構成は不要

S3セッショントークンのサポート: AWS Athenaとの互換性の向上

バグ修正とパフォーマンスの向上継続的な速度と信頼性の改善

すべての機能強化、新機能、およびバグ修正の完全なリストについては、こちらをご覧ください。 リリースノート.

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