Revealで分析の収益化を開始する
AIと分析は、実際の生産性の向上をもたらしていますが、経済的な不確実性、人材不足、および高まるセキュリティとガバナンスの要求が、組織の実行能力を制限しています。同時に、関係者は、継続的なイノベーションとより迅速なデリバリーを期待しています。イノベーションの需要は減速していませんが、実行能力は低下しています。
250人の上級テクノロジーリーダーからの回答に基づいた、2026年のRevealの主要なソフトウェア開発の課題調査からの洞察は、組織が優先順位をシフトしていることを示しています。以前の年は、導入と実験に重点を置いていましたが、2026年は運用上の規律によって定義されます。つまり、より少ないイニシアチブ、より厳格な精査、そしてすべての投資が測定可能なビジネス価値を示す必要があるということです。このような環境では、テクノロジーリーダーは、早期かつ頻繁に影響を証明する必要があります。
調査から5つのテーマが浮かび上がります。
AIは機能しています。
- 生産性の向上は現実ですが、それは希少な才能とますます複雑になるシステムに依存しています。 人材不足
- は、イノベーションと競争を上回り、成長の主な制限要因となっています。 経済的および地政学的な圧力
- により、組織は、開始を遅らせ、イノベーション予算を削減し、実行モデルを再考せざるを得なくなっています。 AIの統合、セキュリティ、および規制遵守
- は、単一のシステムレベルの課題に収束しています。 分析とビジネスインテリジェンス
- は、実行インフラストラクチャに進化しており、製品とワークフローに直接組み込まれて、過度に負担のかかっているチームへの依存と摩擦を軽減します。 CIOおよびCTOにとって、2026年の成功は、より多くのことを行うことによって得られるものではありません。それは、コスト、リスク、および複雑さを制御しながら、インテリジェンスを拡張することによって得られます。
Reveal調査レポート：2022年の主要なソフトウェア開発の課題 | Reveal
