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Perplexity
데이터 세트를 다룰 때, 데이터를 청중에게 적절하고 효율적으로 제시하는 것이 중요합니다. 시각화 자료를 이해하기 쉽고, 간결하며, 정보가 풍부하도록 만들 수 있는 다양한 기능과 트릭이 있습니다. 여기 그래프와 차트의 전반적인 가독성과 의미를 향상시킬 수 있는 몇 가지 간단한 서식 지정 선택 사항과 추가 기능이 있습니다. 조건부 서식 적용 조건부 서식은 할당한 경계에 따라 데이터의 편향성을 빠르게 알려주는 지표를 제공합니다. 예를 들어, 마케팅 광고의 클릭률이 30%를 초과하는 것이 우수하고, 30%에서 20% 사이는 보통이며, 20% 미만은 미흡하다고 가정할 때, 조건부 서식을 사용하면 캠페인이 목표를 달성하고 있는지 여부를 빠르게 확인할 수 있습니다. 
추세선 추가 추세선을 추가하는 것만으로도 시각화 자료 내의 데이터에 추세, 이동 평균 및 기타 통찰력을 보여줄 수 있습니다. 추세선은 데이터 세트의 추세를 파악하고 조치를 취하기 위한 기준을 정의하는 데 도움이 되는 매우 간단하면서도 강력한 도구입니다. 데이터에 따라 시각화 자료에 사용할 수 있는 여러 추세선이 있습니다. 
필터 추가 대시보드나 시각화 자료에 필터를 추가하면 데이터를 실시간으로 조정하여 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 소스에서 사용 가능한 필드 중 어느 것을 사용하든 세 가지 다른 수준에서 필터를 추가할 수 있습니다. 데이터 필터: 생성자로서 편집기 내에서 데이터를 필터링하여 뷰어가 각 시각화 자료에서 보게 될 정확한 데이터를 맞춤 설정할 수 있습니다. 
시각화 필터: 시각화 수준에서 필터를 추가하여 사용자가 시각화 자료를 최대화할 때 데이터의 다양한 뷰를 빠르게 볼 수 있도록 합니다. 
대시보드 필터: 가장 높은 수준에서 원하는 모든 또는 많은 시각화 자료를 대시보드 수준 필터에 연결하여 사용자가 새로운 관점에서 여러 데이터 포인트를 볼 수 있도록 합니다. 
계층 구조 추가 시각화 자료에 계층 구조를 추가하면 높은 수준에서 데이터를 보고 질문을 시작함에 따라 세부 사항으로 드릴다운할 수 있습니다. 다음 파이 차트는 마케팅 활동에 따른 지역별 지출을 보여줍니다:
간단한 계층 구조를 사용하여 단 두 번의 클릭만으로 미주 지역으로 드릴다운할 수 있습니다:
이제 미주 지역의 총 지출 중 개별 캠페인에 얼마나 많은 금액이 사용되었는지 확인할 수 있습니다:
데이터 정렬 데이터가 날짜 기반 보기와 관련이 없을 때, 데이터를 내림차순 또는 오름차순으로 정렬하면 전달하려는 스토리를 시각적으로 보여줍니다. 뷰어가 이 시각화 자료에서 가장 많거나 가장 적은 예산이 어디에 있는지 파악하려고 노력하게 하는 대신: 
예산 필드를 내림차순으로 정렬하여 뷰어에게 안내하세요: 데이터 서식 지정 데이터 서식 지정은 숫자를 시각적으로 더 매력적이고 최종 사용자가 읽기 더 쉽게 만드는 빠르고 간단한 방법일 수 있습니다. 게이지 또는 막대 차트 및 열 차트와 같은 차트의 경우, 소수점 자릿수, 쉼표 구분 기호, 숫자 표시, 통화, 백분율 또는 큰 숫자 서식으로 데이터 서식을 조정할 수 있습니다. 
비교 포함 차트에 비교를 포함함으로써 시각화 자료를 개선하고 더 많은 통찰력을 추가할 수 있습니다. 연도별과 같이 날짜를 기준으로 데이터를 표시하거나, 비교 차트를 사용하여 두 데이터 포인트를 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 지출만 보여주는 대신 예산도 추가하여 주어진 예산 대비 어떻게 되어가고 있는지 확인할 수 있습니다: 
차트 제목 데이터와 시각화 자료가 스토리를 전달해야 하므로, 차트 제목은 간단하고 핵심적이어야 합니다. 주로 제목은 아래의 차트와 직접적으로 관련되고 이를 지원해야 합니다. 예를 들어, 아래 첫 번째 차트의 제목을 두 번째 차트처럼 더 짧은 제목으로 대체하세요: 
대시보드 연결 대시보드 연결은 드릴다운을 완전히 새로운 차원으로 끌어올리는 강력한 기능입니다! 대시보드를 연결하면 데이터 포인트와 필드를 다른 대시보드에 연결하여 시각화 자료를 지원하는 더 많은 세부 정보를 제공할 수 있습니다. 이는 비즈니스의 현실에 대한 높은 수준의 개요에서 구체적인 세부 정보가 있는 더 상세한 보기로 이동하는, 상위-하위 분석 경로를 설정하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 다음 시각화 자료에서 Ruby 캠페인이 다른 캠페인보다 훨씬 더 많은 신규 좌석을 생성하고 있음을 알 수 있습니다. 
이 캠페인에 대한 더 자세한 내용을 보려면 이 시각화 자료와 새 대시보드 사이에 링크가 있습니다: 
캠페인 대시보드를 열면, 이미 Ruby로 필터링된 대시보드를 볼 수 있습니다: 
다음 데이터 시각화 모범 사례를 따르는 것은 중요한 데이터를 더 잘 제시하는 데 도움이 될 것입니다. 반대로, 이러한 편집과 선택을 가능하게 하는 도구를 손쉽게 갖추는 것이 절반의 승리라는 점을 기억하십시오. 모든 비즈니스에 진정한 셀프 서비스 BI를 가져오는 방법인 Reveal을 확인해 보세요.
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