데이터 세트를 사용할 때 데이터가 대상에게 적절하고 효율적으로 표시되도록 하는 것이 중요합니다. 시각화가 이해하기 쉽고 간결하며 유익하도록 할 수 있는 다양한 기능과 요령이 있습니다. 다음은 전반적인 가독성과 그래프와 차트 뒤에 숨겨진 의미를 향상시키는 몇 가지 빠른 형식 지정 옵션 및 추가 기능입니다. 조건부 서식 적용 조건부 서식은 지정된 범위에 따라 데이터의 편향에 대한 빠른 지표를 제공합니다. 예를 들어 마케팅 광고의 클릭률이 30%를 초과하면 우수하고, 30%와 20% 사이는 보통이며, 20% 미만은 좋지 않은 경우 조건부 서식을 사용하여 캠페인이 목표를 달성하는지 여부를 빠르게 확인할 수 있습니다.
추세선 추가 추세선을 추가하여 시각화에서 추세, 이동 평균 등과 같은 더 많은 인사이트를 표시할 수 있습니다. 추세선은 데이터 세트의 추세를 파악하고 조치를 취하기 위한 임계값을 정의하는 데 도움이 되는 매우 간단하면서도 강력한 도구입니다. 데이터에 따라 시각화에서 사용할 수 있는 여러 가지 추세선이 있습니다.
필터 추가 대시보드 또는 시각화에 필터를 추가하면 데이터를 실시간으로 조정하여 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터 소스 내에서 사용 가능한 모든 필드를 사용하여 세 가지 다른 수준에서 필터를 추가할 수 있습니다. 데이터 필터: 작성자로서 편집기 내에서 데이터를 필터링하여 시각화 내에서 시청자가 볼 수 있는 정확한 데이터를 조정할 수 있습니다.
시각화 필터: 시각화 수준에서 필터를 추가하여 사용자가 시각화를 최대화하면 데이터의 다양한 보기를 빠르게 확인할 수 있습니다.
대시보드 필터: 가장 높은 수준에서 원하는 모든 시각화 또는 다수를 대시보드 수준 필터에 연결하여 사용자가 새로운 관점에서 여러 데이터 포인트를 볼 수 있도록 합니다.
계층 구조 추가 시각화에 계층 구조를 추가하면 높은 수준에서 데이터를 보고 질문을 시작할 때 특정 사항으로 드릴다운할 수 있습니다. 다음 파이 차트는 마케팅 노력에 대한 지역별 지출을 보여줍니다.

간단한 계층 구조를 사용하여 두 번의 클릭으로 아메리카 지역으로 드릴다운할 수 있습니다.

이제 아메리카 지역의 총 지출 중 개별 캠페인에 할당된 금액을 확인할 수 있습니다.

데이터 정렬 데이터가 날짜 기반 보기가 아닌 경우 데이터를 내림차순 또는 오름차순으로 정렬하면 시각적으로 전달하려는 스토리를 보여줄 수 있습니다. 시각화에서 가장 많고 가장 적은 예산이 어디에 있는지 시청자가 알아내려고 하는 대신:
예산 필드를 내림차순으로 정렬하여 시청자를 안내합니다.
데이터 형식 지정 데이터 형식을 지정하면 숫자를 시각적으로 더 매력적으로 만들고 최종 사용자가 읽기 쉽게 만들 수 있습니다. 게이지 또는 막대 차트 및 열 차트와 같은 차트의 경우 데이터 형식을 조정하여 특정 소수점 수, 쉼표 구분 기호, 숫자, 통화, 백분율 또는 큰 숫자 형식으로 표시할 수 있습니다. 
비교 포함 차트에 비교를 포함하면 시각화를 개선하고 더 많은 인사이트를 추가할 수 있습니다. 날짜를 기준으로 데이터를 표시하거나 비교 차트를 사용하여 두 개의 데이터 포인트를 비교할 수 있습니다. 예를 들어 마케팅 지출만 표시하는 대신 예산도 추가하여 주어진 예산에 비해 얼마나 잘 수행하고 있는지 확인할 수 있습니다.
차트 제목 차트 제목은 간단하고 요점을 명확하게 하십시오. 데이터와 시각화는 스토리를 전달해야 합니다. 기본적으로 제목은 아래 차트와 직접 관련되고 차트를 지원해야 합니다. 예를 들어 아래 첫 번째 차트의 제목을 아래 두 번째 차트와 같이 더 짧은 제목으로 바꿉니다.
대시보드 연결 대시보드 연결은 드릴다운을 완전히 새로운 수준으로 끌어올리는 강력한 기능입니다! 대시보드를 연결하면 데이터 포인트와 필드를 다른 대시보드에 연결하여 시각화를 지원하는 더 많은 세부 정보를 제공할 수 있습니다. 이는 비즈니스의 현실에 대한 높은 수준의 개요에서 특정 세부 정보가 포함된 더 자세한 보기로 이동하는 상위-하위 분석 경로를 설정하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 다음 시각화에서 루비 캠페인이 다른 캠페인보다 훨씬 더 많은 신규 고객을 확보하고 있음을 알 수 있습니다.
이 캠페션에 대한 자세한 내용은 이 시각화와 새 대시보드 간에 링크가 있습니다.
캠페인 대시보드를 열면 루비에 대해 이미 필터링된 대시보드를 볼 수 있습니다.
데이터 시각화에 대한 이러한 모범 사례 중 일부 또는 전부를 따르면 중요한 데이터를 더 잘 표시할 수 있습니다. 또한 절반의 노력은 이러한 편집 및 선택을 할 수 있도록 해주는 도구를 손쉽게 사용할 수 있다는 것입니다. Reveal을 확인하여 모든 비즈니스에 진정한 셀프 서비스 BI를 제공하십시오.
데이터의 힘을 활용하십시오.
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