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ChatGPT
Perplexity
모바일 또는 데스크톱용으로 만드는 앱은 사용자 입력과 수동으로 수집된 정보를 포함하여 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 만약 앱이 이 데이터를 활용하여 최종 사용자에게 가치를 창출할 수 있다면, 그 앱은 더욱 “끈끈해지게” 됩니다. 이는 경쟁이 치열한 시장에서 핵심적인 차별화 요소입니다. 많은 앱 개발자들이 이제 이러한 기능을 표준으로 제공하고 있습니다. 하지만 독립 소프트웨어 공급업체(ISV), 시스템 통합업체(SI) 또는 내부 앱을 구축하는 기업이 이러한 기능을 자체적으로 구축해야 할까요, 아니면 구매해야 할까요? 이 게시물은 앱이 생성하는 데이터에서 더 많은 가치를 얻는 방법, 구매할지 구축할지, 그리고 구매를 선택할 경우 고려해야 할 가장 중요한 요소들을 탐구하는 시리즈의 첫 번째 글입니다.
SaaS 모델이 산업을 변화시키다
소프트웨어 서비스(SaaS) 구독 기반 비즈니스 모델의 확산은 ISV와 SI가 기대하는 바를 변화시켰습니다. 클라우드 컴퓨팅은 사람들이 소프트웨어에 비용을 지불하는 방식을 혁신했으며, 공급업체와의 관계 자체를 변화시켰습니다.
오늘날 사용자들은 정기적으로 구독료를 지불하고 지속적인 지원과 업데이트를 받으려는 경향이 있으며, 이는 개발사에 다음과 같은 결과를 초래합니다.
- 유지율이 성공을 측정하는 척도입니다: 업계의 성공 기준은 이탈률(churn rate)로 측정됩니다. 이는 구독을 취소하거나 앱 사용을 단순히 중단하는 사용자 수를 의미합니다.
- 고객 만족도가 그 어느 때보다 중요합니다: 대부분의 ISV와 SI는 가치를 추가하고 고객 만족도를 높이는 방법으로 임베디드 분석을 활용합니다. 이들은 이러한 추가 기능에 대해 프리미엄을 부과하는 경우가 드물기 때문에, 배포가 가능한 한 경제적이어야 합니다.
- 이탈률을 줄이기 위해 앱을 개선하고 차별화해야 한다는 지속적인 압박이 있습니다: 사용자들이 종종 “구매하기 전에 사용해 보는” 무료 체험 시대에, 성공하는 앱은 사용자가 앱을 더 많이 사용할수록 더 많은 가치를 제공하는, 즉 “더 끈끈한” 앱이 될 것입니다.
동시에, 이러한 앱들은 또한 데이터를 생성하고 있으며, 이는 실현되기를 기다리는 주요 성장 기회를 제시합니다.
데이터 기회
개별 앱은 백엔드에서 대량의 비정형 데이터를 수집합니다. 사용자가 앱과 상호 작용할 때마다 이 정보가 저장될 수 있습니다. 하지만 유용하려면, 이 데이터는 의미 없는 숫자에서 사용자가 이해할 수 있는 무언가로 변환되어야 합니다. 임베디드 분석 도구는 이 정보를 사용자 인터페이스에 표시되는 시각화로 변환할 수 있습니다.
앱에서 생성된 데이터의 확산과 지속적으로 앱 가치를 추가해야 할 필요성은 앱 제공업체들이 고객을 유지하고, 이탈률을 줄이며, 차별화하는 수단으로 임베디드 데이터 시각화를 탐색하게 만들었습니다.
솔루션으로서의 임베디드 데이터 시각화
임베디드 데이터 시각화란 무엇인가요?
임베디드 데이터 시각화는 복잡한 정보를 시각적으로 제시하여 이해하기 쉽게 만듭니다. 이들은 임베디드 분석 프로세서를 통해 사용자가 생성한 데이터를 수집하고, 이를 지도, 파이 차트, 그림, 그래프의 형태로 접근 가능하게 만듭니다. 그리고 앱 자체에 내장되어 있기 때문에, 임베디드 시각화는 사용자가 앱을 벗어날 필요 없이 실시간으로, 그리고 상황에 맞춰 데이터를 보고 통찰력을 얻는 것을 더 쉽게 만듭니다.
임베디드 분석의 고객 이점: 임베딩 분석은 최종 사용자에게 통찰력을 제공합니다. 사용자들은 자신의 앱이 그들이 더 스마트하게 일하고 더 나은 결정을 내리도록 도와주기를 기대합니다. 앱이 이러한 추가적인 가치 있는 콘텐츠를 제공할 때, 이는 “더 끈끈해지며,” 그들의 일상생활이나 업무의 유용한 부분이 됩니다.
- B2B 시장에서: 작업 관리 앱은 최종 사용자에게 사무실에서 시간을 어떻게 보내는지 보여줍니다. 임베디드 시각화를 제공함으로써, 이러한 종류의 앱은 사용자가 시간을 더 잘 활용할 수 있는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 간단한 차트는 그들이 생산적이지 않은 회의에 시간의 3분의 1 이상을 보내고 있다는 것을 알려줄 수 있습니다.
- 개인 소비자 시장에서: 어제와 비교하여 오늘 몇 칼로리를 소모했는지 알려주는 소비자 피트니스 앱은 훨씬 더 동기 부여가 됩니다. 사용자에게서 더 많은 데이터가 수집될수록, 앱은 더 “끈끈해집니다.” 사용자들은 장기적인 목표를 향한 진행 상황 등 자신에게 유용한 시간이 지남에 따라 수집된 정보를 앱이 담고 있기 때문에 다른 앱으로 전환할 가능성이 줄어듭니다.
- 자체 비즈니스 애플리케이션 내부에서: ERP 및 CRM 시스템에서 데이터를 가져오는 통합 대시보드는 사용자가 여러 개의 분리된 애플리케이션을 클릭할 필요 없이 필요한 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다.
임베디드 분석의 개발자 이점
오늘날의 앱 개발자들은 혼잡한 시장에서 경쟁하고 있습니다. 이러한 모든 가용성 속에서, 최종 사용자들은 자신에게 특별한 가치를 제공하지 못하는 앱에 대해 인내심이 거의 없습니다. 앱이 단기적인 가치만 제공한다면, 사용자들은 빠르게 이를 제거할 가능성이 높습니다. 이는 엔터프라이즈 앱 공간에서나 소비자 시장에서나 마찬가지입니다.
사용자들은 지속적으로 실제적이고 지속적인 가치를 제공하는 앱에 열광합니다. 점점 더 많은 개발자들이 이러한 종류의 가치를 제공하는 수단으로 임베디드 데이터 시각화를 활용하여, 앱을 차별화하고 이탈률을 줄이고 있습니다.
이제 임베디드 분석이 무엇을 할 수 있는지 더 명확하게 이해했으니, 다음 질문은 무엇일까요? 구매할까요, 구축할까요? 이 시리즈의 다음 게시물에서는 둘 다의 장단점을 분석합니다. 임베디드 분석 구축 대 구매에 대한 전체 의사 결정 트리는 여기로 이동하세요. 그리고 준비가 되었다면, Reveal Embedded를 사용하여 강력한 분석을 다음 앱에 추가하여 통찰력과 더 나은 비즈니스 결정을 이끌어내세요.
데이터의 힘을 활용하세요
실시간, 상황별 데이터로 비즈니스를 성장시키세요.
