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ChatGPT
Perplexity
모바일 또는 데스크톱용으로 만드는 앱은 사용자 입력과 수동으로 수집된 정보 모두에서 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 앱이 이 데이터를 활용하여 최종 사용자에게 가치를 제공하는 방식으로 사용할 수 있다면 앱은 더욱 ”매력적”이 되어 경쟁이 치열한 시장에서 중요한 차별화 요소가 될 것입니다. 많은 앱 개발자가 이제 이러한 기능을 도구에 표준 기능으로 제공하고 있습니다. 하지만 독립 소프트웨어 공급업체(ISV), 시스템 통합업체(SI) 또는 내부 앱을 구축하는 회사가 자체적으로 구축해야 할까요, 아니면 구매해야 할까요? 이 게시물은 앱이 생성하는 데이터에서 더 많은 가치를 얻는 방법, 구매 또는 구축 여부, 구매를 선택하는 경우 고려해야 할 가장 중요한 요소에 대해 설명하는 일련의 게시물 중 첫 번째입니다.
SaaS 모델은 업계를 변화시켰습니다.
소프트웨어-서비스(SaaS) 구독 기반 비즈니스 모델의 확산으로 인해 사람들이 ISV 및 SI로부터 기대하는 바가 바뀌었습니다. 클라우드 컴퓨팅은 사람들이 소프트웨어를 지불하는 방식에 혁명을 일으켰고, 공급업체와의 관계도 변화시켰습니다.
오늘날 사용자는 일반적으로 정기적으로 구독료를 지불하고 지속적인 지원 및 업데이트를 받으므로 개발 회사에는 다음과 같은 결과가 발생합니다.
- 유지율은 성공을 정의하는 척도입니다.**:**업계의 성공 표준은 이탈률(구독을 취소하거나 앱 사용을 중단하는 사용자 수)로 측정됩니다.
- 고객 만족도는 그 어느 때보다 중요합니다.**:**대부분의 ISV 및 SI는 분석을 추가하여 가치를 높이고 고객 만족도를 높이는 방법으로 사용합니다. 이 추가 기능에 대해 추가 요금을 부과하는 경우는 거의 없으며 배포가 가능한 한 경제적이어야 합니다.
- 앱을 개선하고 차별화하여 이탈률을 줄이기 위한 지속적인 압력이 있습니다.**:**사용자가 ”구매하기 전에 사용해 보는” 무료 평가판 시대에 성공하는 앱은 사용자가 앱을 사용할수록 더 많은 가치를 제공하는 ”매력적인” 앱이 될 것입니다.
동시에 이러한 앱은 데이터를 생성하고 있으며, 이는 실현되기를 기다리는 주요 성장 기회를 제공합니다.
데이터 기회
개별 앱은 백엔드에서 대량의 비정형 데이터를 수집합니다. 사용자가 앱과 상호 작용할 때마다 이 정보를 저장할 수 있습니다. 그러나 유용하게 사용하려면 이 데이터를 의미 없는 숫자에서 사용자가 이해할 수 있는 것으로 변환해야 합니다. 임베디드 분석 도구를 사용하면 이 정보를 사용자 인터페이스에 표시되는 시각 자료로 변환할 수 있습니다.
앱에서 생성된 데이터의 확산과 앱 가치를 지속적으로 추가해야 할 필요성으로 인해 앱 제공업체는 고객 유지, 이탈률 감소 및 차별화를 위한 수단으로 임베디드 데이터 시각화를 탐색하게 되었습니다.
임베디드 데이터 시각화 솔루션
임베디드 데이터 시각화란 무엇입니까?
임베디드 데이터 시각화는 복잡한 정보를 시각적으로 제시하여 이해하기 쉽게 만듭니다. 임베디드 분석 프로세서를 통해 사용자가 생성하는 데이터를 수집한 다음 맵, 파이 차트, 그림 및 그래프 형태로 제공합니다. 또한 애플리케이션 자체에 내장되어 있기 때문에 임베디드 시각화를 통해 사용자가 데이터를 더 쉽게 보고 실시간으로 컨텍스트 내에서 인사이트를 얻을 수 있으므로 앱에서 벗어나 탐색할 필요가 없습니다.
임베디드 분석의 고객 이점**:**분석을 임베디드하면 최종 사용자에게 인사이트를 제공합니다. 사용자는 앱이 작업을 더 스마트하게 수행하고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와주기를 기대합니다. 앱이 이 추가 가치 있는 콘텐츠를 제공하면 ”매력적”이 되어 일상 생활 또는 업무에서 유용한 부분이 됩니다.
- B2B 시장에서**:**작업 관리 앱은 최종 사용자에게 사무실에서 시간을 어떻게 보내는지 보여줍니다. 임베디드 시각화를 제공함으로써 이와 같은 앱은 시간을 더 잘 사용하는 방법에 대한 인사이트를 제공합니다. 예를 들어 간단한 차트는 사용자가 비생산적인 회의에 시간을 3분의 1 이상 소비하고 있음을 알려줄 수 있습니다.
- 소비자 시장에서: 소비자 피트니스 앱은 사용자가 오늘 소비한 칼로리를 어제와 비교하여 알려주므로 훨씬 더 동기 부여가 됩니다. 사용자에 대한 데이터가 많을수록 앱은 ”매력적”이 됩니다. 사용자는 시간이 지남에 따라 수집된 정보가 유용하여 피트니스 목표를 향한 장기적인 진행 상황을 확인할 수 있으므로 다른 앱으로 전환할 가능성이 줄어듭니다.
- 자체 비즈니스 애플리케이션 내에서**:**ERP 및 CRM 시스템에서 데이터를 가져오는 통합 대시보드는 사용자가 별도의 애플리케이션을 클릭하지 않고도 필요한 정보를 빠르게 얻어 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
임베디드 분석의 개발자 이점
오늘날의 앱 개발자는 경쟁이 치열한 시장에서 경쟁하고 있습니다. 모든 것이 제공되는 상황에서 최종 사용자는 앱에 특별한 가치를 제공하지 못하는 앱에 대해서는 인내심이 없습니다. 앱이 단기적인 가치만 제공하는 경우 사용자는 빠르게 제거할 가능성이 높습니다. 이는 엔터프라이즈 앱 공간에서도 소비자 시장에서도 마찬가지입니다.
사용자는 지속적으로 실제적이고 지속적인 가치를 제공하는 앱을 원합니다. 점점 더 많은 개발자가 임베디드 데이터 시각화를 사용하여 이러한 가치를 제공하고, 앱을 차별화하고, 이탈률을 줄이는 방법을 모색하고 있습니다.
이제 임베디드 분석이 무엇을 할 수 있는지에 대한 더 명확한 아이디어를 얻었으므로 다음 질문은 구매 또는 구축입니다. 이 시리즈의 다음 게시물에서는 두 가지의 장단점을 자세히 설명합니다. 임베디드 분석을 구축하거나 구매하는 방법에 대한 전체 의사 결정 트리는 여기에서 확인할 수 있습니다.Reveal 임베디드와 함께 강력한 분석을 다음 앱에 추가하여 인사이트와 더 나은 비즈니스 결정을 얻으십시오.
데이터의 힘을 활용하십시오.
실시간 컨텍스트 데이터를 통해 비즈니스를 성장시키십시오.
