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데이터 중심 기업은 숨겨진 이점을 가지고 있습니다!
이들은 운영 효율성에서 상당히 높은 지표를 보고하여 경쟁사보다 지속적으로 우수한 성과를 거두었습니다. (81% 대 58%), 수익 성장(77% 대 61%), 직원 만족도(68% 대 39%). 어떻게 가능한가요?
이러한 이점은 간단한 사실에서 비롯됩니다. 실행 가능한 통찰력에 대한 액세스는 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다.
다양한 산업 분야의 리더들은 이를 인식하고 데이터 민주화를 우선시하여 모든 사람이 데이터에 액세스할 수 있도록 함으로써 SaaS 개발의 기반을 마련하고 있습니다. 최근 설문 조사에 따르면 91%의 비즈니스 리더 데이터 및 분석에 대한 액세스를 민주화하는 것이 소프트웨어의 성공에 매우 중요하다고 생각합니다.
임베디드 분석 도구는 일상적인 워크플로에 데이터 통찰력을 원활하게 통합하여 이 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 내부 도구를 구축하든 고객이 사용하는 제품을 구축하든, 임베디드 비즈니스 인텔리전스(BI)는 모든 사용자를 위한 데이터의 힘을 제공합니다.
이 상세 가이드에서는 임베디드 분석 요구 사항 임베디드 분석 도구를 선택하기 위한 요구 사항, 제품 분석에 대한 혁신적인 이점 및 사용 가능한 구현 방법을 다룹니다.
임베디드 분석 소개
임베디드 분석은 팀 또는 고객이 매일 사용하는 애플리케이션 내에서 실시간 데이터 통찰력을 직접 제공합니다. 분석을 기존 워크플로에 통합함으로써 사용자는 별도의 도구나 외부 팀에 의존하지 않고도 더 빠르게 데이터 기반 결정을 내릴 수 있으므로 시간과 생산성을 높일 수 있습니다. 기존에는 기업이 분석을 두 가지 주요 방식으로 처리했습니다.
- **중앙 집중식 팀:** 데이터에 능숙한 사용자는 Tableau, Excel 또는 Jupyter Notebook과 같은 특수 도구를 사용합니다. 효과적이지만 이 접근 방식은 종종 데이터 팀에 많은 요청을 부담시킵니다.
- 분산 노력: 비기술 사용자는 분석을 아웃소싱하여 병목 현상과 비효율성을 초래할 수 있습니다.
임베디드 분석 이러한 문제점을 해결하고 애플리케이션 내에 직접 통찰력을 제공하여 영업 팀이 CRM에서 성과 지표를 추적하고 운영 팀이 임베디드 대시보드를 통해 워크플로를 모니터링할 수 있도록 합니다. 이를 통해 앱을 전환하거나 특수 교육을 받을 필요가 없어 사용자는 데이터 수집이 아닌 의사 결정에 집중할 수 있습니다.
임베디드 분석 작동 방식
임베디드 분석은 통찰력을 애플리케이션의 워크플로에 직접 통합하여 사용자가 필요한 정확한 위치에서 실시간 데이터를 제공합니다. 사용자가 임베디드 보고서 또는 대시보드와 상호 작용하면 플랫폼은 연결된 소스에서 데이터를 검색하고, 분석 엔진을 통해 실행 가능한 통찰력으로 처리하고, 원활하게 시각화합니다. 이 모든 과정은 사용자의 워크플로를 중단시키지 않습니다. 백그라운드에서 이 프로세스에는 다음이 포함됩니다.
- **데이터 검색:** 데이터베이스 또는 API와 같은 연결된 소스에서 데이터를 가져옵니다.
- **처리:** 분석 엔진을 통해 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.
- 시각화: 직관적인 차트, 대시보드 또는 보고서를 통해 데이터를 표시합니다.
이러한 원활한 통합은 사용자가 작업의 맥락에서 실시간 통찰력을 얻을 수 있도록 하여 의사 결정을 간소화하고 전반적인 경험을 향상시킵니다.
2025년 임베디드 분석의 핵심 요구 사항
조직 및 ISV 소프트웨어 제품에 분석 기능을 임베디드하려는 경우 임베디드 분석 도구를 비교할 때 특정 주요 요구 사항을 우선시해야 합니다.
실시간 데이터 액세스
사용자는 사전 예방적인 결정을 내리기 위해 실시간 통찰력이 필요합니다. 임베디드 분석은 최신 데이터를 제공하여 사용자가 성과를 모니터링하고 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 이를 통해 지연 시간을 줄이고, 데이터 사일로를 해소하고, 위험을 최소화하고 기회를 포착하기 위한 신속한 조치를 가능하게 합니다.
셀프 서비스 사용자 정의
기술 및 비기술 사용자는 모두 대시보드와 보고서를 쉽게 사용자 정의할 수 있어야 합니다. 쉬운 수정을 위한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하는 동시에 기술 팀을 위한 고급 사용자 정의를 지원하는 플랫폼을 찾으십시오. 이러한 이중 초점은 모든 사용자가 전문 지식에 관계없이 가치를 얻을 수 있도록 합니다.
진정한 임베디드 SDK
임베디드 분석 솔루션은 제품과 원활하게 통합되어 추가 기능이 아닌 제품의 자연스러운 부분처럼 느껴져야 합니다. Reveal과 같은 솔루션은 완벽하게 브랜드화된 SDK 우선 접근 방식을 통해 이를 달성하여 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다. 이 방법론은 제품의 비전에 부합하고 사용자에게 직접적인 가치를 제공하는 고도로 사용자 정의 가능한 경험을 만들 수 있는 유연성을 제공합니다.
가격 및 성능의 확장성
확장성은 숨겨진 비용을 의미해서는 안 됩니다! 사용량이 증가함에 따라 예기치 않은 비용을 걱정하거나 사용자당 비용을 지불하지 않고도 성장을 계획할 수 있도록 예측 가능하고 고정된 가격을 제공하는 플랫폼을 선택하십시오. Reveal의 투명한 가격 정책을 통해 사용자가 가치를 제공하는 데 집중하면서 비용을 예측 가능하게 유지할 수 있습니다.
비즈니스가 성장함에 따라 데이터 요구 사항도 증가합니다. 선택한 플랫폼이 데이터 볼륨이 증가하더라도 성능을 저하시키지 않고 증가된 워크로드를 처리할 수 있는지 확인하여 실시간 분석 통합을 제공하고 안정성을 유지하십시오. 아키텍처는 원활하게 확장되도록 설계되어 사용자가 운영 요구 사항에 관계없이 일관된 성능을 경험할 수 있도록 해야 합니다.
보안 및 규정 준수
사이버 보안 침해의 29%가 타사 공급업체를 포함하므로 보안은 최우선 순위가 되어야 합니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
- GDPR, CCPA 및 SOC2 규정 준수
- 전송 중 및 저장 시 데이터 암호화
- 역할 기반 액세스 제어 및 강력한 인증 방법
- 종합적인 사고 후 대응 계획입니다.
IBM에 따르면, 데이터 유출 사고 1건당 약 488만 달러의 비용이 발생합니다.이는 임베디드 분석 플랫폼을 선택할 때 보안 및 규정 준수를 중요한 요구 사항으로 우선시해야 함을 강조합니다.
지원 및 교육
성공적인 도입은 사용 편의성과 지속적인 지원에 달려 있습니다. 올바른 임베디드 분석 플랫폼을 선택하는 것은 모든 단계에서 사용자를 안내하는 솔루션을 우선시하는 것을 의미합니다.
- 전문가 주도의 온보딩온보딩 팀은 원활한 구현 프로세스를 보장하고, 귀사의 특정 요구 사항에 맞춰 기능을 조정하기 위해 귀사의 팀과 긴밀히 협력합니다. 통합 설정부터 대시보드 구성까지, 신속하게 시작할 수 있도록 지원해 드립니다.
- 종합적인 교육 자료모든 기술 수준의 사용자가 사용할 수 있도록 설계된 광범위한 문서, 자습서 및 비디오 라이브러리를 제공하는 공급업체를 선택하십시오.
- 신속한 기술 지원기술적인 문제 해결 및 사용자 문의에 즉각적으로 응답할 수 있는 전담 지원 팀이 있는지 확인하십시오. 임베디드 분석을 통해 제품을 도입하는 것은 단순히 제품을 도입하는 것이 아니라 귀사의 성공을 위해 헌신하는 파트너를 확보하는 것입니다.
- 지속적인 지원 및 업데이트임베디드 분석 공급업체는 정기적인 업데이트, 새로운 기능 및 사전 예방적인 통찰력을 통해 플랫폼의 가치를 극대화하기 위해 끊임없이 노력해야 합니다.
확장된 분석 기능
AI 기반 통찰력, 머신 러닝, 예측 분석 및 실시간 모니터링과 같은 고급 기능을 갖춘 플랫폼을 선택하여 투자를 미래 지향적으로 만드십시오. 즉시 필요하지 않더라도 이러한 기능은 진화하는 요구 사항을 지원합니다.
임베디드 분석의 구현 방법: iFrame 대 SDK
애플리케이션에 분석을 임베드할 때 고려해야 할 두 가지 주요 접근 방식은 다음과 같습니다.
- iFrame이는 보고서 또는 대시보드를 최소한의 개발 노력으로 임베드하는 일반적인 접근 방식으로, 제한된 리소스 또는 촉박한 마감 기한이 있는 팀에 적합합니다. 편리하지만 사용자 지정이 제한되어 분석이 제품과 분리되어 보일 수 있다는 단점이 있습니다. 또한 동적 필터링 또는 실시간 업데이트와 같은 고급 기능이 부족할 수 있으며 데이터 양이 증가함에 따라 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
- SDK 및 APISDK(소프트웨어 개발 키트) 및 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 분석을 임베드하는 보다 강력하고 유연한 접근 방식을 제공합니다. 코드 수준에서 분석을 통합함으로써 SDK는 원활한 사용자 지정 및 브랜딩을 가능하게 하여 분석이 애플리케이션의 자연스러운 확장처럼 느껴지도록 합니다. SDK를 사용하면 개발자가 컨텍스트 기반 필터링, 동적 시각화 및 상호 작용 기반 업데이트와 같은 기능을 활성화하여 심층적으로 개인화된 사용자 경험을 만들 수 있습니다. API는 다양한 데이터 소스에 대한 연결을 제공하여 실시간으로 데이터를 가져오고 변환하는 데 도움이 됩니다.
SDK 및 API가 더 나은 선택인 이유
iFrame이 기본적인 사용 사례에 적합할 수 있지만, SDK 및 API는 고급 기능, 원활한 통합 및 사용자 경험에 대한 완전한 제어를 원하는 소프트웨어 회사를 위한 최고의 표준입니다. SDK를 사용하면 애플리케이션의 워크플로우 및 UI와 더욱 긴밀하게 통합하여 제품의 고유한 브랜딩 및 기능을 손상시키지 않고 유지할 수 있습니다. 또한 이 접근 방식은 혁신을 위한 더 많은 기회를 제공하여 기업이 요구 사항이 진화함에 따라 분석 기능을 조정할 수 있도록 합니다.
Reveal: SDK 우선 접근 방식으로 구축
Reveal은 최고의 SDK 기반 임베디드 분석 플랫폼으로, 타의 추종을 불허하는 유연성과 원활한 통합을 제공합니다. Reveal을 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 완전한 브랜딩을 제공하는화이트 라벨 분석 경험을 제공하여 제품의 아이덴티티와 일치시킵니다.
- 모든 데이터 소스에 연결하여 여러 시스템에서 실시간 통찰력을 얻을 수 있도록 강력한 API를 활용합니다.
- 필터링, 드릴다운 기능 및 대화형 대시보드와 같은 고급 기능을 애플리케이션에 직접 통합합니다.
- 원활하고 일관된 사용자 경험을 제공하여 분석이 제품의 필수적인 부분이지 추가 기능처럼 느껴지도록 합니다.
요약: Reveal을 선택하면 사용자의 요구 사항을 충족하고 미래의 원활한 확장성을 보장하는 SDK 우선 솔루션을 선택하는 것입니다.
이러한 방법에 대한 자세한 개요는 “임베디드 분석 SDK 대 iFrame: 더 나은 통합 옵션은 무엇입니까?” 가이드를 참조하십시오.
임베디드 분석이 제품 분석을 어떻게 변화시키는가
분석을 임베드하여 제품 분석을 향상시키면 다음과 같은 여러 가지 방법으로 제품을 개선할 수 있습니다.향상된 의사 결정 임베디드 분석은 사용자가 워크플로우를 벗어나지 않고도 즉시 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 하여 더 빠르고 신뢰할 수 있는 의사 결정을 가능하게 합니다.
- 사용자 역량 강화:데이터를 민주화함으로써 임베디드 분석은 모든 팀 구성원에게 권한을 부여하여 통찰력이 혁신을 촉진하는 데이터 중심 문화를 조성합니다.
- 실시간 모니터링: 트렌드를 파악하고 문제가 악화되기 전에 해결하는 것부터 실시간 분석은 민첩한 의사 결정 및 운영 효율성을 가능하게 합니다.
- 향상된 생산성 데이터 사일로를 제거하고 외부 도구에 대한 의존도를 줄이면 워크플로우가 간소화되어 시간과 팀 성능이 향상됩니다.
- ROI 증가임베디드 분석은 제품 개발을 가속화하고 사용자 만족도를 높여 참여도, 유지율 및 수익 성장을 높입니다.
- 2025년에는 올바른임베디드 분석 플랫폼이
데이터의 힘을 활용하십시오.
실시간 컨텍스트 데이터를 통해 비즈니스를 성장시키십시오.
결론: 2025년 임베디드 분석의 미래
데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. Reveal의 임베딩 우선 접근 방식은 실시간 통찰력, 원활한 통합, 고급 사용자 지정 및 강력한 보안을 제공하여 모든 조건을 충족합니다. Reveal이 제품을 어떻게 변화시키고 사용자의 역량을 강화할 수 있는지 알아보십시오. 개인 데모를 지금 예약하여 Reveal이 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보십시오! 미래의 BI: 최고의 임베디드 분석 트렌드 최신 임베디드 분석 트렌드 및 기술을 따라 수익을 늘리고, 성장을 가속화하고, 생산성을 향상시키십시오.
