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Power BI Embedded는 앱에 대화형 분석을 추가하는 데 가장 적합한 선택지이며, 특히 이미 Microsoft 생태계에서 작업하는 팀에게 그렇습니다. Azure 인프라와 Power BI Desktop 같은 익숙한 도구를 사용하여 대시보드, 보고서 및 시각화를 임베딩할 수 있습니다. 하지만 프로젝트가 규모를 확장함에 따라 일부 팀은 한계에 부딪히기 시작합니다. 가격 복잡성, 대규모 데이터 세트에서의 성능, 또는 디자인 유연성 등 어떤 면에서든 Power BI Embedded가 항상 최적의 장기적인 해결책은 아닙니다.
어떤 임베디드 분석 솔루션을 파트너로 선택하는지는 종종 비즈니스의 성패를 좌우합니다. 오늘날 기업은 크고 작음에 관계없이 거의 모든 용도에서 데이터에 크게 의존합니다. 일일 워크플로우 및 운영, 마케팅 및 영업 성과, 또는 전략 수립을 위해서든, 임베디드 분석은 추측을 제거하고 직관에 의존하는 결정을 데이터 기반 솔루션으로 대체합니다.
유연하고 사용하기 쉬운 임베디드 분석은 단순한 이점을 넘어, 접근 가능한 데이터로 내린 더 스마트하고 빠른 결정이 유리하게 작용하는, 경쟁이 치열하고 포화된 산업의 표준입니다.
Power BI Embedded는 아마도 가장 유명한 임베디드 분석 솔루션일 것입니다. Microsoft 제품인 만큼, 잠재적인 솔루션을 조사할 때 가장 먼저 고려될 가능성이 높습니다. 하지만 가장 먼저 고려된다고 해서 최고인 것은 아닙니다. 그러니 Power BI Embedded의 장점, 단점, 그리고 진실에 대해 이야기해 봅시다.
Power BI Embedded란 무엇인가요?
Microsoft Power BI는 일종의 우산 용어인 클라우드 기반 BI 및 분석 서비스입니다. 여기에는 Windows 데스크톱 애플리케이션(Power BI Desktop), 온라인 SaaS 서비스(Power BI Service), 모바일 앱, 그리고 임베디드 플랫폼이 포함됩니다.
이 서비스는 두 가지 주요 임베딩 솔루션을 제공합니다: “고객을 위한 임베딩(Embed for your customers)“과 “조직을 위한 임베딩(Embed for your organization)“입니다. 전자는 Power BI 자격 증명으로 로그인할 필요가 없는 외부 사용자를 위해 설계되었으며, 제3자를 위한 애플리케이션을 개발하는 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)에 적합합니다. 후자는 Power BI 자격 증명을 사용하여 인증하는 내부 사용자를 대상으로 하며, 내부 애플리케이션을 구축하는 대규모 조직에 이상적입니다.
따라서 팀은 처음부터 시각화를 구축하는 대신 Power BI의 분석 엔진을 사용하여 앱 경험에 데이터 통찰력을 가져올 수 있습니다. 하지만 모든 것은 여전히 Azure 환경 내에서 관리되므로, 백엔드는 항상 인증 및 Power BI 콘텐츠 액세스를 위해 Azure와 통신해야 합니다.
따라서 Power BI가 의심할 여지 없이 강력한 도구임에도 불구하고, 그 아키텍처 결정, 플랫폼 의존성, 그리고 가격 복잡성은 모든 것을 위한 임베디드 분석 솔루션으로 사용하기 어렵게 만듭니다.
그렇다면 Power BI Embedded의 이상적인 고객은 누구일까요?
Power BI Embedded는 누구를 위한 것인가요?
놀랍지 않게도, Power BI는 이미 Microsoft 스택 내에서 작업하는 개발자와 팀에게 가장 적합합니다. Azure 인프라, Power BI Desktop, 그리고 Azure Active Directory를 인증에 사용하는 팀이 이 제품으로부터 가장 큰 이점을 얻을 것입니다. 이는 표준화된 Microsoft 도구를 사용하여 분석을 사용자에게 확장하되, Power BI Service에 직접적인 액세스를 제공하고 싶지 않은 조직에 자연스러운 적합성을 제공합니다.
이 플랫폼은 또한 고객을 위해 보고서를 임베딩하려는 SaaS 회사 및 ISV에 의해 일반적으로 사용됩니다. 라이선스 모델은 최종 사용자가 Power BI 계정을 가지고 있을 필요가 없는 “고객을 위한 임베딩” 경로를 제공합니다. 이는 사용자가 분석에 대한 안전한 액세스가 필요한 멀티테넌트 플랫폼에 매우 적합합니다.
Power BI Embedded에서 완전한 가치를 얻으려면 일반적으로 더 깊은 기술 통합, 신중한 용량 계획, 그리고 Azure 기반 리소스를 관리하려는 의지가 필요합니다. 이는 이미 그러한 운영 오버헤드를 위해 구조화된 팀에게 좋은 조합입니다.
그럼에도 불구하고, Azure 인프라를 사용하는 데 편안함을 느낀다고 해서 Microsoft의 솔루션이 팀에 완벽하다는 의미는 아닙니다.
따라서 Power BI Embedded의 장단점을 더 많이 학습하는 것은 이 플랫폼이 적합한지 여부를 결정하는 데 도움이 될 것입니다.
장점: 기업들이 Power BI Embedded를 좋아하는 이유는 무엇인가요?
Power BI Embedded는 적절한 사용 사례에 대해 견고한 성능과 경험을 제공합니다. 분석 인프라를 처음부터 구축할 필요성을 없애고 Microsoft 기반 환경에 손쉽게 연결됩니다. 하지만 그 뛰어난 이점 때문에 Power BI Embedded는 개발자들 사이에서 이름이 되었습니다.
원활한 통합
Power BI Embedded는 애플리케이션 임베딩을 위해 구축되었습니다. 개발자는 Microsoft의 JavaScript SDK 및 REST API를 사용하여 웹 또는 모바일 애플리케이션에 보고서를 쉽게 임베딩할 수 있습니다. 일단 구성되면, 사용자는 콘텐츠를 보려면 별도의 Power BI 계정이 필요하지 않으며, 이는 고객 대면 SaaS 플랫폼에 특히 유용합니다. 이 과정이 완전히 플러그 앤 플레이는 아니지만, Microsoft 생태계에 익숙한 팀에게는 통합이 비교적 간단합니다.
광범위한 데이터 연결성
Power BI는 온프레미스 SQL 데이터베이스와 Azure 서비스부터 Salesforce, Google Analytics, Dynamics 365와 같은 타사 클라우드 플랫폼에 이르기까지 방대한 수의 데이터 커넥터를 지원합니다. 이러한 유연성은 여러 시스템에서 데이터를 가져오는 팀에게 강점이며, 복잡한 사용자 지정 통합이나 ETL 파이프라인을 구축할 필요 없이 보고서를 통합할 수 있게 합니다.
대화형 및 사용자 지정 가능한 시각화
Power BI에서 사용할 수 있는 일반적인 데이터 시각화 외에도, 보고서와 대시보드에서 사용자 지정 시각화를 사용할 수 있습니다. 즉, 특정 사용 사례를 위해 개발자가 만든 시각화입니다. KPI 시각화, 그래프, 차트, 지도, R 스크립트 시각화 등이 있습니다. 하나의 Power BI 보고서에 여러 시각화를 포함할 수 있습니다.
엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수
Microsoft Azure의 일부인 Power BI Embedded는 암호화, 역할 기반 액세스 제어, Azure Active Directory와의 통합을 포함하여 엔터프라이즈 수준의 보안 표준을 상속받습니다. 금융, 의료, 정부와 같은 규제 산업의 경우, Power BI Embedded는 ISO 27001, HIPAA, GDPR과 같은 프레임워크와 일치합니다.
정기적인 업데이트
Microsoft는 플랫폼 유지 관리에 철저합니다. 새로운 시각화 유형, UX 개선, 성능 최적화 및 보안 패치를 포함하여 매월 시계처럼 업데이트가 출시됩니다. 이는 팀이 수동으로 패치하거나 임베디드 대시보드를 재구축할 필요 없이 최신 상태를 유지하는 데 도움이 됩니다.
불행하게도, Power BI Embedded가 상당한 이점을 가지고 있음에도 불구하고, 더 자주 단점이 그 이점을 압도합니다.
단점: 기업들이 대안을 찾는 이유는 무엇인가요?
소프트웨어 솔루션을 조사할 때마다, 트레이드오프에 주의를 기울여야 합니다. Power BI Embedded도 예외가 아닙니다. 모든 훌륭한 솔루션에는 놓친 무언가가 있습니다. 사용량이 증가함에 따라 이러한 한계는 무시하기 어려워집니다.
그러니 Power BI Embedded의 단점과 그것이 앱의 성능에 어떻게 영향을 미칠지 자세히 살펴보겠습니다.
복잡하고 예측 불가능한 가격 책정
Power BI Embedded는 Azure SKU(A1–A6와 같은)를 통해 용량 기반 가격 책정을 사용합니다. 이는 사용자 수에 따라가 아니라 처리 능력에 대해 비용을 지불한다는 의미입니다. 용량 기반 가격 책정은 사용량이 안정적인 소규모 앱에는 작동할 수 있지만, 데이터가 증가하거나 사용량이 급증함에 따라 비용을 예측하는 것은 어려워집니다. 사용자는 Quora나 Reddit 같은 타사 플랫폼 및 G2나 Capterra 같은 리뷰어 웹사이트에서 이러한 일반적인 우려를 공유합니다. 비용은 합리적으로 시작하지만, 고정 가격의 대안과 비교하여 빠르게 상승하여 때로는 두 배, 세 배, 심지어 네 배가 되기도 합니다.
대규모 데이터 세트에서의 성능 문제
Power BI Embedded 사용자들은 또한 대용량 데이터 세트를 사용할 때 성능 어려움을 호소합니다. 보고서 로드 시간이 증가하고 상호 작용성이 지연될 수 있으며, 특히 더 높은 용량 계층을 사용하지 않는 경우 더욱 그렇습니다. 이는 실시간 대시보드나 분석을 이해관계자에게 제공하는 조직의 병목 현상이 될 것입니다. 어쨌든, Power BI Embedded가 제공하는 유일한 해결책은 Azure 용량을 추가하는 것(따라서 비용을 크게 증가시킴)입니다.
가파른 학습 곡선
Power BI는 데이터를 가져와 기본적인 보고서를 만드는 용도로 사용할 경우 직관적이고 사용하기 충분히 쉽습니다. 그러나 Power BI는 고급 분석을 위한 상호 연결된 도구 전체 세트입니다. 따라서 목적이 단순히 기본적인 보고서를 만드는 것 이상이라면, Power BI Report Server, Power BI Services, 게이트웨이 등 다른 여러 도구를 학습하고 숙달해야 합니다.
게다가, Power BI embedded는 Power BI Desktop, DAX, Power Query, Azure 서비스와 같은 너무 많은 프로그래밍 언어에 대한 숙련도를 요구합니다. 이 학습 곡선은 빠르게 움직이고자 하는 비기술 사용자나 제품 팀의 채택을 늦출 수 있습니다. 심지어 임베딩 워크플로우도 더 현대적이고 진정한 SDK 기반 접근 방식과 비교하여 무겁게 느껴질 수 있는 설정 요구 사항을 가집니다.
제한적인 사용자 지정 옵션
Power BI는 일부 브랜딩 조정은 허용하지만, 전체 화이트 라벨링은 지원되지 않습니다. 대시보드는 여전히 Power BI의 디자인 패턴을 가지고 있으며, 더 깊은 UI 사용자 지정은 일반적으로 우회 방법을 필요로 합니다. 이는 분석이 자체 UX에 원활하게 통합되거나 엄격한 브랜드 가이드라인을 따라야 하는 회사에게 제한적일 수 있습니다.
복잡한 테이블 관계 처리 불가
Power BI는 데이터 모델 내 테이블 간의 간단한 관계를 처리하기에는 충분히 좋습니다. 그러나 테이블 간에 다른, 더 복잡한 관계가 있는 경우(예를 들어 테이블 간에 링크가 하나 이상인 경우), Power BI는 이를 잘 처리할 수 없습니다. 때로는 테이블을 연결하기 위해 고유 필드를 만들어야 할 수도 있습니다.
Microsoft 생태계에 대한 의존성
Power BI를 Azure 외부에서 호스팅되는 앱에 임베딩할 수는 있지만, 이 플랫폼은 여전히 인증을 위한 Azure AD와 보고서 호스팅을 위한 Power BI Service를 포함하여 Azure 서비스에 의존합니다. 이러한 긴밀한 통합은 AWS나 GCP와 같이 인프라에 덜 구애받는 도구를 사용하는 팀에게 부담이 됩니다.
제한적인 셀프 서비스 분석
Power BI Embedded는 미리 구축된 대시보드를 보는 것을 위해 설계되었습니다. 최종 사용자에게 보고서를 구축하거나 수정할 수 있는 기능을 제공하려면 Power BI Pro 라이선스와 Power BI Service 액세스가 필요한데, 이는 임베디드 경험의 일부가 아닙니다. 따라서 이 제한 사항은 전체 팀이나 고객에게 셀프 서비스 액세스를 제공하려는 회사에게 주요 고려 사항이 됩니다. 모든 사람이 셀프 서비스 분석에 액세스해야 할 경우 Power BI Pro 라이선스를 구매하는 것은 비용을 쉽게 5자리 또는 심지어 6자리 수치로 끌어올릴 수 있습니다.
Power BI Embedded의 한계를 벗어날 때 무엇을 해야 할까요?
의심할 여지 없이, Power BI Embedded는 많은 영역을 다룹니다. 하지만 특정 시나리오를 염두에 두고 구축되었습니다. 그 경계를 벗어나는 것은 종종 상당한 비용 증가와, 더 중요하게는 예측 불가능한 어려움으로 이어집니다.
제품이 규모를 확장함에 따라 사용자 기대치도 커집니다. 내부 팀은 더 많은 유연성을 요구하고, 이해관계자는 대시보드를 구축할 자유를 요구합니다. 필연적으로 기업들은 더 사용자 지정 가능하거나, 비용 예측이 가능하거나, 또는 단순히 Microsoft 생태계에 덜 의존하는 무언가가 필요한 지점에 도달하게 됩니다.
이것이 바로 팀들이 네이티브 SDK, 전체 화이트 라벨링, 그리고 사용량에 따라 급증하지 않을 가격 모델을 제공하는 대안을 찾기 시작하는 때입니다. 예를 들어, 일부 개발자는 프런트엔드 경험에 대한 완전한 제어를 원하거나 비-Azure 환경에 분석을 배포해야 할 필요가 있습니다. 다른 사람들은 고객 대면 플랫폼을 구축하고 있으며, 임베디드 분석이 플러그온이 아니라 제품의 일부처럼 느껴지도록 해야 합니다.
만약 그런 상황이라면, Reveal은 Reddit, Quora 또는 기타 타사 플랫폼에서 이러한 대화에서 자주 언급되는 도구입니다.
이는 임베딩을 위해 처음부터 설계되었으며, 개발자 친화적인 SDK, 유연한 배포 옵션, 무제한의 개발자 제어, 그리고 쉬운 셀프 서비스 분석 기능을 갖추고 있습니다. 가장 중요하게는, Reveal은 엔터프라이즈급 확장성을 염두에 두고 구축되었습니다. 여기에는 데이터 세트의 크기나 동시에 작동하는 사용자 수에 관계없이 제로 성능 문제가 포함됩니다.
무엇보다도, 이 플랫폼은 평평하고, 예측 가능하며, 투명한 가격 모델을 가지고 있습니다. 이는 얼마나 빠르거나 많이 확장하든 추가 비용을 지불하지 않는다는 의미입니다.
가격, 사용자 지정, 아키텍처 등에서 Reveal이 Power BI Embedded와 어떻게 비교되는지 확인하려면 여기에서 전체 분석을 확인하십시오:
Power BI의 한계, 지연, 그리고 비용에서 벗어나세요.
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