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ChatGPT
Perplexity
À medida que as empresas continuam a priorizar a análise e o BI como seus principais investimentos, novas técnicas e tendências surgem, tornando a análise de dados mais rápida, fácil e ainda mais poderosa.
De acordo com a empresa global de pesquisa de TI, Gartner, a análise aumentada é uma das principais tendências de análise de dados a serem observadas no futuro. A abordagem de análise aumentada crescerá em breve, à medida que a IA e o ML se tornarem mais interligados em nosso dia a dia.
Mas qual é a definição de análise aumentada, para quem ela se destina e como ela funciona com análise incorporada são todas perguntas que muitas pessoas ainda não sabem a resposta.
O que é Análise Aumentada?
Em sua essência, a análise aumentada se refere ao uso de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para facilitar a preparação, análise, visualização e interação dos usuários com seus dados em um nível contextual..
A empresa de pesquisa Gartner Inc. descreve muito bem o que é exatamente a análise aumentada: “A análise aumentada é o uso de tecnologias de suporte, como aprendizado de máquina e IA, para auxiliar na preparação de dados, geração de insights e exploração de insights, a fim de aumentar a forma como as pessoas exploram e analisam dados em plataformas de análise e BI. Também aumenta o trabalho dos cientistas de dados especialistas e não especialistas, automatizando muitos aspectos da ciência de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento, gerenciamento e implantação de modelos de IA.”
Com base em duas das maiores tecnologias de análise, a análise aumentada permite que os usuários façam perguntas e gerem automaticamente insights explorando seus dados usando linguagem conversacional.
Para quem é a Análise Aumentada?
A análise aumentada permite que empresas de todos os setores e tamanhos tragam o poder dos dados para seu fluxo de trabalho diário e aumentem a tomada de decisões e os resultados. Todos os usuários de negócios podem obter valor ao usar a análise aumentada, pois ela os ajuda a extrair insights significativos de várias fontes de dados de forma rápida e sem a necessidade de habilidades técnicas ou de análise de dados.
E, embora a análise aumentada capacite aqueles sem experiência ou conhecimento em análise, ela também ajuda os analistas de dados profissionais e os usuários de negócios avançados a realizar análises e preparações de dados melhores e mais inteligentes de forma mais rápida.
Benefícios da Análise Aumentada
As técnicas de IA estão tendo o maior impacto no mundo real até o momento, e é isso que as organizações provavelmente usarão em seus negócios devido ao poder e aos benefícios que a análise aumentada traz aos usuários. No entanto, é importante entender exatamente como a análise aumentada ajuda em todas as etapas do processo de análise.
Aqui estão alguns dos principais benefícios da análise aumentada:
Acelere o tempo para obter insights
Com a análise aumentada, você pode acelerar a busca por insights, reduzindo o espaço de pesquisa e apresentando dados relevantes ao usuário certo, no momento certo. Em vez de os analistas profissionais testarem manualmente diferentes combinações de variáveis nos dados, na análise aumentada, os algoritmos de ML e IA podem detectar correlações, segmentar, agrupar e identificar dados atípicos e aplicá-los automaticamente.
Preparação de dados mais rápida
Você sabia que os cientistas de dados gastam 45% de seu tempo na preparação manual de dados?A preparação de dados aumentada usa automação de IA/ML para combinar dados de várias fontes muito mais rapidamente. Os algoritmos substituem os processos manuais e automatizam o processo de preparação de dados em uma fração do tempo, economizando 45% do tempo e da energia dos profissionais, ao mesmo tempo em que aumenta a produtividade e a eficiência.
Melhora da alfabetização de dados
À medida que as empresas continuam a coletar grandes quantidades de dados, é imperativo que todos em uma organização tenham a oportunidade de obter valor dos dados, independentemente de suas habilidades. Ao usar a análise aumentada para apresentar insights e obter recomendações, seus usuários podem melhorar sua alfabetização de dados e tomar decisões com confiança com base em seus dados. Isso pode ajudar a criar uma cultura orientada por dados que beneficia toda a organização a longo prazo.
Permita que os usuários tomem decisões melhores e baseadas em dados
Em nosso relatório Tendências no Desenvolvimento de Software e Análise, descobrimos que 41% das empresas registraram um aumento nas solicitações de acesso a dados e análises. Um dos principais motivos? Para permitir que os usuários tomem decisões baseadas em dados.
Os resultados de negócios que estão sendo impulsionados pela análise aumentada podem afetar drasticamente o resultado final de uma empresa. Por exemplo, a capacidade dos algoritmos de IA e ML de tomar decisões baseadas em dados faz uma grande diferença entre acompanhar a concorrência e ficar ainda mais para trás. Isso ajuda a responder a perguntas importantes de negócios de forma inteligente e descobrir novas perguntas que os usuários não sabiam que precisavam fazer.
Análise mais precisa
As tecnologias de IA e ML por trás da análise aumentada podem analisar dados complexos de forma eficaz, para que os usuários possam tomar as decisões mais informadas com base em análises mais profundas e precisas. Isso oferece aos usuários uma visão mais completa da situação e ajuda a evitar o viés de confirmação no final. Também fornece sugestões contextuais que revelam insights que os usuários nunca pensaram que precisariam.
Exemplos e Casos de Uso da Análise Aumentada
Empresas de todos os tipos de setores estão incorporando IA e ML em suas plataformas de BI e análise de dados devido aos benefícios que obtêm. Aqui estão alguns exemplos reais de como seis setores diferentes usam a análise aumentada e como você também pode aproveitar ao máximo seus dados:
Finanças: defina estratégias futuras e melhore o processo de tomada de decisões em tempo real
Devido às soluções fintech modernas, regulamentações governamentais e ao aumento da demanda dos clientes por melhores serviços e ofertas mais personalizadas, as instituições financeiras são forçadas a inovar para acompanhar as tendências e satisfazer as necessidades dos clientes. A análise aumentada ajuda os provedores de serviços financeiros a processar e analisar dados importantes, como seus custos de aquisição de clientes, solicitações de empréstimo, lucro bruto e muito mais.
Com os insights obtidos, as instituições financeiras podem promover os serviços certos para os clientes certos, agregando mais valor aos seus relacionamentos com clientes e negócios. A análise aumentada também ajuda os serviços financeiros a tomar decisões mais inteligentes e informadas sobre a definição de metas de negócios futuras, estratégias de curto e longo prazo, otimização da eficiência operacional e muito mais.
Marketing: aprimore campanhas e entenda melhor os clientes
Em um mundo onde os profissionais de marketing precisam alcançar mais com menos, a análise aumentada fornece aos profissionais de marketing insights inteligentes de seus dados de marketing, revelando informações valiosas que, de outra forma, poderiam ser perdidas ou demorariam muito para serem obtidas. Os profissionais de marketing podem otimizar campanhas atuais e futuras de forma mais rápida e precisa para maximizar o ROI de suas atividades de marketing.
Ao explorar e analisar grandes volumes de diferentes tipos de informações e executar algoritmos em vários microsegmentos de clientes, a análise aumentada pode ser usada para prever o comportamento do cliente e calcular o valor vitalício do cliente. Também é uma ferramenta poderosa para aprimorar e personalizar campanhas em diferentes plataformas e redes sociais.
Manufatura: traga eficiência ao caos da manufatura
Desde a distribuição da cadeia de suprimentos até a escassez de matérias-primas, os fabricantes devem confiar no poder dos dados para serem capazes de atender à demanda e sobreviver no mercado. Com dados contextuais em tempo real à disposição dos fabricantes, eles podem facilmente trazer eficiência ao caos da manufatura. Desde o gerenciamento de armazéns até a previsão da demanda, os benefícios da análise aumentada na manufatura são enormes. Ao utilizar a análise aumentada, os fabricantes podem estimar os prazos de envio, as capacidades de produção da linha de produção, a disponibilidade de espaço no armazém e muito mais.
Varejo: preveja as vendas futuras e calcule políticas de estoque eficientes para otimizar os níveis de estoque
Com o poder da inteligência e análise aumentadas, os varejistas obtêm uma única fonte de verdade para melhorar seu processo de tomada de decisões, tornando as decisões sobre vendas, operações e marketing melhores, mais inteligentes e, acima de tudo, baseadas em dados.
Com a ajuda da análise no varejo, os varejistas podem acompanhar o quão vazios ou cheios estão seus estoques e garantir que forneçam o número de produtos necessários de acordo. O marketing de varejo também se beneficia da análise, pois ajuda os profissionais de marketing a planejar campanhas futuras, segmentando seu público com mais precisão.
Telecomunicações: personalize ofertas, resolva os problemas dos clientes e venda mais
As empresas de telecomunicações possuem uma grande quantidade de dados. Por um lado, isso torna mais desafiador para as empresas de telecomunicações fornecer os melhores planos e serviços aos seus clientes devido à concorrência. Mas, por outro lado, também facilita a segmentação do mercado e o fornecimento das ofertas personalizadas exatas que os diferentes clientes desejam.
A análise aumentada ajuda as empresas de telecomunicações a entenderem melhor seus clientes, analisando o uso de seus serviços, preferências de serviço, dados de faturamento e localização, histórico de compras e muito mais. Isso pode ajudar as empresas a identificar o que afeta a experiência do cliente e otimizá-la de acordo. A análise de telecomunicações também pode identificar ameaças e anomalias de segurança e usar os insights coletados para fortalecer a segurança da rede e evitar ataques cibernéticos antes que eles possam causar qualquer dano.
Saúde: forneça o atendimento de saúde certo aos pacientes no momento certo
O maior benefício da análise aumentada na área da saúde é que ela pode melhorar o atendimento ao paciente e fornecer diagnósticos precisos. Com isso, as organizações de saúde, hospitais e médicos podem acessar, analisar e processar dados do paciente para fornecer tratamento personalizado e mais eficaz. Ao analisar dados de saúde atuais e históricos, os profissionais de saúde podem até mesmo prever e gerenciar a propagação de surtos de doenças.
Em um nível de negócios, com a ajuda da análise na área da saúde, as organizações podem simplificar as operações internas, aprimorar o uso de seus recursos e melhorar a coordenação e a eficiência das equipes de atendimento.
Análise Aumentada com Análise Incorporada
Em software de análise incorporada, a análise aprimorada aumenta a eficiência no processo de análise de dados, capacita os usuários de negócios com ferramentas que podem responder às suas perguntas em segundos e ajuda as empresas a obter uma visão de 360 graus de seus dados de negócios.
A análise aprimorada é parte integrante da plataforma de análise incorporada de ponta a ponta da Reveal, trabalhando simultaneamente com seu robusto conjunto de recursos de integração de dados e recursos de visualização de dados e utilizando modelos de aprendizado de máquina do Azure ML e do Google BigQuery. O mecanismo da Reveal aproveita a análise aprimorada para fornecer proativamente à sua empresa uma visão contextual e em tempo real de seus dados, revelando insights valiosos e orientando a tomada de decisões.
A Reveal também fornece painéis interativos, drill-downs, colaboração, compartilhamento e verdadeiro autoatendimento com um criador de painéis intuitivo em qualquer dispositivo que permita que qualquer pessoa crie painéis bonitos em seus aplicativos. Além disso, os recursos avançados de análise da Reveal, como previsão, combinação de dados, modelagem de dados e dados em memória, ajudam você a fortalecer sua vantagem competitiva e aumentar sua receita.
Se você descobriu que qualquer um dos benefícios da análise aprimorada seria algo que sua empresa pode aproveitar, convidamos você a solicitar uma demonstração e saber mais sobre como você pode acelerar seu tempo para obter insights com a Reveal.
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