Data Blending: O que é e como fazer no Reveal?

As organizações estão constantemente buscando as melhores maneiras de obter mais valor de seus dados e melhorar a tomada de decisões de negócios, uma busca que levou à evolução de técnicas inovadoras. Uma dessas poderosas técnicas de análise de dados que surgiu como um divisor de águas é a combinação de dados.

A técnica de combinação de dados permite que as organizações derivem insights mais ricos de seus dados, combinando vários conjuntos de dados de várias fontes em uma única visualização. Ao combinar perfeitamente informações de várias fontes, as organizações são capacitadas com uma compreensão mais holística, permitindo que sejam mais estratégicas em suas decisões e permaneçam competitivas.

Leia para descobrir mais sobre a combinação de dados. Abordamos o que a diferencia, por que é indispensável para os negócios modernos e como ela se diferencia do método tradicional de junção de dados.

O que é a combinação de dados?

A combinação de dados é o processo de combinar perfeitamente informações de várias fontes para criar um conjunto de dados abrangente para uma tomada de decisão de negócios mais bem-sucedida. Isso permite que as organizações obtenham insights mais valiosos de várias fontes e criem uma análise mais profunda. Ao contrário dos métodos tradicionais que envolvem junções complexas e extensas reestruturações de dados, a combinação de dados permite que os analistas integrem perfeitamente os dados sem alterar sua forma original.

Por que a combinação de dados é importante?

A combinação de dados é inestimável para obter uma perspectiva holística das informações. Ela capacita os analistas de dados (e também os usuários de negócios) ao permitir a incorporação perfeita de diversos tipos e fontes de dados em suas análises, levando a insights mais rápidos e profundos para uma tomada de decisão informada. Ao contrário do trabalho com conjuntos de dados isolados, a combinação de dados aborda as limitações, permitindo que os analistas descubram padrões, correlações e tendências ocultas que podem estar obscurecidos quando os dados são analisados isoladamente. Por outro lado, a combinação de dois ou mais conjuntos de dados amplia o espectro de dados disponíveis, fornecendo uma nova perspectiva que contribui para a tomada de melhores decisões de negócios. Essencialmente, a combinação de dados atua como um catalisador, quebrando silos e aprimorando a profundidade e a precisão das análises, desbloqueando assim todo o potencial de vários conjuntos de dados juntos.

Os benefícios da combinação de dados

Agora que abordamos o que é a combinação de dados e por que é importante, vamos analisar alguns benefícios adicionais que ela traz para o processo de análise de dados e por que você deve considerar uma ferramenta de análise incorporada com a combinação de dados como um recurso.

• Análise aprimorada: A combinação de dados permite que você combine qualquer número de conjuntos de dados, incluindo sistemas de CRM, bancos de dados em nuvem e não em nuvem, dados gerados pelo usuário de seu site, dados de seu departamento de vendas, análise da web e muito mais, em um único conjunto. Ao utilizar dados de várias fontes e combiná-los em um único conjunto de dados, você obtém uma compreensão melhor e mais precisa do assunto da análise. E, como a combinação de dados não requer a experiência de cientistas ou engenheiros de dados, você obtém insights muito mais rapidamente a partir de dados brutos. Isso, por sua vez, fornece um meio de tomar decisões de negócios mais precisas e oportunas.
• **Redução de silos de dados:** A combinação de dados contribui ativamente para a quebra de silos de dados, combinando perfeitamente informações de várias fontes. Isso promove uma abordagem unificada à análise de dados, eliminando bolsões isolados de informações.
• Flexibilidade: Sua capacidade de lidar com diferentes estruturas e formatos de dados oferece flexibilidade incomparável no tratamento de conjuntos de dados complexos e variados.
• Sem dependência de cientistas de dados: Os usuários que precisam de insights para realizar suas tarefas também podem usar ferramentas de combinação de dados para realizar análises de dados de forma independente, reduzindo o ônus de depender de cientistas de dados e promovendo uma abordagem mais ágil para a tomada de decisões orientada por dados..
• **Aumento da geração de receita:** A capacidade de extrair insights mais profundos de vários conjuntos de dados e tomar decisões mais informadas está diretamente relacionada ao potencial de aumento da receita. Ao aproveitar o poder da combinação de dados, as organizações podem identificar novas oportunidades, otimizar processos e aprimorar as experiências do cliente, impulsionando, em última análise, o crescimento dos negócios e aumentando sua receita.

Combinação de dados versus junção de dados

É essencial distinguir entre a combinação de dados e a junção de dados, pois os dois conceitos, embora semelhantes, operam com capacidades distintas. A junção de dados permite apenas combinar dados de uma única fonte, enquanto a combinação de dados permite combinar dados de várias fontes.A junção é frequentemente restrita pelo tamanho dos conjuntos de dados, e nem todos os bancos de dados suportam esse método, especialmente ao lidar com dados duplicados.

Por outro lado, a combinação de dados pode combinar conjuntos de dados com diferentes estruturas, formatos e tamanhos de forma eficaz. Essa versatilidade posiciona a combinação de dados como uma solução poderosa, particularmente em cenários em que vários conjuntos de dados com estruturas variadas precisam ser harmonizados para uma compreensão mais holística e uma tomada de decisão impactante.

Como fazer a combinação de dados no Reveal?

O Reveal é uma solução de análise incorporada que torna a combinação e a junção de tabelas muito fáceis, permitindo que você desbloqueie insights valiosos e tome decisões baseadas em dados.

Assista ao nosso tutorial e veja como é fácil usar um dos principais recursos de nosso software de análise incorporada-combinação de dados- para combinar várias fontes em uma única visualização para uma visão mais profunda e lado a lado.

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