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Um gráfico de árvore (Treemap) é uma visualização de dados que mostra dados hierárquicos usando nós (retângulos) aninhados de tamanhos e cores variados, facilitando a identificação de padrões de dados ou a comparação de quantidades de dados.
Embora um gráfico de árvore (Treemap) seja, às vezes, categorizado como uma visualização de \"distribuição\", eu o vejo mais frequentemente referido como uma visualização de \"parte para o todo\", mostrando categorias (partes) de um conjunto de dados que somam um valor total (todo).
As categorias são mostradas em proporção a outras categorias com base em sua porcentagem de valor para o valor total que está sendo analisado.
Ao contrário da visualização de \"parte para o todo\", talvez a mais popular, o gráfico de pizza, um gráfico de árvore (Treemap) é projetado para cenários de detalhamento. Ele mostra o peso relativo dos pontos de dados em mais de um nível (representado como um retângulo), permitindo que você detalhe continuamente os dados que são representados por retângulos menores para uma análise mais eficiente.
Ao mesmo tempo, os gráficos de árvore (Treemap) não são projetados para transmitir quantidades numéricas; a intenção é mostrar a classificação relativa e as diferenças relativas nos valores do conjunto de dados.
Gráfico de árvore (Treemap) Squarificado
Originalmente projetado para visualizar arquivos em um disco rígido, os gráficos de árvore (Treemap) foram aplicados a uma ampla variedade de domínios, desde análise financeira até relatórios esportivos (Layouts de gráfico de árvore (Treemap) ordenados, Ben Shneiderman, Martin Wattenberg, http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap-history/). Para representar dados em uma estrutura de gráfico de árvore (Treemap), existem vários algoritmos para escolher, como Squarified, Slice and Dice e Stripped, sendo o mais comum o algoritmo de gráfico de árvore (Treemap) Squarificado. O Reveal usa o algoritmo de gráfico de árvore (Treemap) Squarificado, que funciona bem em todos os tamanhos de tela (desktop, web, móvel) e dispositivos com uma baixa proporção de aspecto.
Aqui está um exemplo de um gráfico de árvore (Treemap) Squarificado no Reveal, mostrando as lojas McDonald's por tipo.
Neste exemplo, o gráfico de árvore (Treemap) está mostrando uma divisão do número (contagem) de tipos de lojas McDonald's (autônomas, postos de gasolina, shoppings, etc.) por estado. Com Reveal, a solução de análise incorporada., você pode obter mais informações na dica de ferramenta para cada categoria, como contagem por estado, e você pode detalhar cada categoria de gráfico de árvore (Treemap) (o nome do estado) para obter uma análise rápida dos resumos no nível do estado. O número de detalhamentos é limitado apenas pelos seus dados; por exemplo, se adicionarmos uma hierarquia adicional de gráfico de árvore (Treemap) para cidade ou condado, poderemos fazer análises e detalhamentos adicionais.
Melhores práticas para usar uma visualização de gráfico de árvore (Treemap)
Como qualquer outra visualização de dados, uma visualização de gráfico de árvore (Treemap) deve ser usada em cenários específicos. Não resolve o mesmo problema que uma visualização como um gráfico de barras ou um gráfico de linha. É realmente destinado a uma exibição de dados mais complexa e rica.
Quando usar um gráfico de árvore (Treemap)
- Dados hierárquicos de detalhamento (dados organizados como uma árvore, com ramos e sub-ramos)
- Ilustre hierarquias de peso relativo e valores comparativos entre categorias (ramos) e subcategorias (sub-ramos)
- Exiba grandes conjuntos de dados que precisam de uma visualização compacta e com economia de espaço
- Quando você deseja fornecer uma análise de dados rápida e imediata sem valores precisos. O tamanho relativo dos retângulos ajuda a identificar padrões e/ou valores discrepantes muito rapidamente
- Para fazer uso eficiente do espaço. Os gráficos de árvore (Treemap) podem exibir legivelmente milhares de itens na tela simultaneamente
Quando não usar um gráfico de árvore (Treemap)
- Se você estiver contando uma história de dados que exige valores precisos
- Se você tiver valores de dados negativos
- Se você tiver dados planos e não hierárquicos (embora ainda seja aceitável usar um gráfico de árvore (Treemap) sem detalhamento, pode não ser o melhor visualização de dados para usar para sua história de dados)
- Se seus dados forem semelhantes em tamanho - ou seja, se o usuário vir retângulos do mesmo tamanho - isso vai contra as melhores práticas de gráfico de árvore (Treemap) listadas acima
Exemplos de dados usados com uma visualização de gráfico de árvore (Treemap)
Os gráficos de árvore (Treemap) são mais adequados para conjuntos de dados maiores, com um valor quantitativo altamente variável que precisa ser exibido de forma compacta e com economia de espaço. Os cenários de dados para um gráfico de árvore (Treemap) podem incluir:
- Resultados eleitorais por condado ou o número de votos por partido por condado
- Vendas de produtos por categoria, subcategoria por país
- Participação de mercado de produtos por tecnologia / regiões / etc.
- Exportações de categorias de produtos por país
- Vendas por divisão por produto
Usando o gráfico de árvore (Treemap) no Reveal
Para saber mais sobre o gráfico de árvore (Treemap) do Reveal, experimente estes ótimos recursos:
- Vídeo - Criando uma visualização de gráfico de árvore (Treemap)
- Documentação - Usando o gráfico de árvore (Treemap) do Reveal
Para começar com seu primeiro gráfico de árvore (Treemap) no Reveal, acesse https://app.revealbi.io, e inscreva-se para um teste gratuito!
Existe alguma visualização que você gostaria e que não está no Reveal? Envie um e-mail para casey@revrealbi.io e me avise!
Obrigado!
Casey
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