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Perplexity
Obter o máximo valor do Power BI Embedded geralmente requer uma integração técnica mais profunda, um planejamento cuidadoso da capacidade e a vontade de gerenciar recursos baseados em Azure. É uma boa opção para equipes já estruturadas para esse tipo de sobrecarga operacional.
Escolher o solução de análise incorporada to partner with often makes or breaks your business. Nowadays, a company relies heavily on data in almost any capacity, no matter how big or small. Whether for their daily workflow and operations, marketing and sales performance, or strategizing, embedded analytics eliminates the guesswork and replaces gut-based decisions with data-driven solutions.
Flexible, easy-to-use embedded analytics aren’t just an advantage—they’re the standard in highly competitive, oversaturated industries—where smarter, faster decisions made with accessible data can tip the scale in your favor.
Power BI Embedded is arguably the most famous embedded analytics solution. As a Microsoft product, it will likely be the first in line when researching potential solutions. However, being first in line doesn’t make you the best. So, let’s talk about the good, the bad, and the truth about Power BI Embedded.
O que é o Power BI incorporado?
Microsoft Power BI is a cloud-based BI and analytics service that is somewhat of an umbrella term. It includes a Windows desktop application (Power BI Desktop), an online SaaS service (Power BI Service), a mobile app, and an embedded platform.
The service offers two primary embedding solutions: “Embed for your customers” and “Embed for your organization.” The former is designed for external users who do not need to sign in with Power BI credentials, making it suitable for independent software vendors (ISVs) developing applications for third parties. The latter targets internal users who authenticate using Power BI credentials, ideal for large organizations building internal applications.
So, teams can use Power BI’s analytics engine instead of building visualizations from scratch to bring data insights into their app experience. However, everything is still managed within the Azure environment, so your backend will always have to talk with Azure to authenticate and access Power BI content.
So, even though Power BI is, without a doubt, a powerful tool, its architectural decisions, platform dependencies, and pricing complexities disqualify it as a one-for-all embedded analytics solution.
So, who is the ideal customer for Power BI Embedded?
Portanto, embora o Power BI seja, sem dúvida, uma ferramenta poderosa, suas decisões arquiteturais, dependências de plataforma e complexidades de preços o desqualificam como uma solução de análise incorporada única para todos.
Unsurprisingly, Power BI is best suited for developers and teams already working within the Microsoft stack. Teams using Azure infrastructure, Power BI Desktop, and Azure Active Directory for authentication will benefit most from the product. It’s a natural fit for organizations with standardized Microsoft tools that want to extend analytics to users without giving them direct access to the Power BI Service.
The platform is also commonly used by SaaS companies and ISVs looking to embed reports for their customers. The licensing model offers an “embed for your customers” path that doesn’t require end-users to have Power BI accounts. This makes it well-suited for multi-tenant platforms where users need secure access to analytics.
Getting full value from Power BI Embedded typically requires deeper technical integration, careful capacity planning, and a willingness to manage Azure-based resources. It’s a good match for teams already structured for that kind of operational overhead.
Mesmo assim, mesmo que você se sinta confortável em usar a infraestrutura do Azure, isso não significa que a solução da Microsoft seja perfeita para suas equipes.
Portanto, aprender mais sobre os prós e contras do Power BI Embedded ajudará você a determinar se a plataforma é a escolha certa.
Então, quem é o cliente ideal para o Power BI Embedded?
O Power BI Embedded oferece um desempenho e uma experiência sólidos para o caso de uso correto. Ele elimina a necessidade de criar uma infraestrutura de análise do zero e se integra facilmente a ambientes baseados em Microsoft. No entanto, devido aos seus benefícios excepcionais, o Power BI Embedded se tornou um nome conhecido entre os desenvolvedores.
Integração Perfeita
O Power BI Embedded foi desenvolvido para incorporação em aplicativos. Os desenvolvedores podem incorporar facilmente relatórios em aplicativos web ou móveis usando o SDK JavaScript e as APIs REST da Microsoft. Uma vez configurado, os usuários não precisam de uma conta Power BI separada para visualizar o conteúdo, o que é especialmente útil para plataformas SaaS voltadas para o cliente. O processo não é totalmente "plug-and-play", mas a integração é relativamente simples para equipes familiarizadas com o ecossistema da Microsoft.
Ampla Gama de Conectividade de Dados
O Power BI oferece suporte a um grande número de conectores de dados, desde bancos de dados SQL locais e serviços do Azure até plataformas de nuvem de terceiros, como Salesforce, Google Analytics e Dynamics 365. Essa flexibilidade é um ponto forte para equipes que coletam dados de vários sistemas, permitindo que unifiquem seus relatórios sem criar integrações ou pipelines ETL complexos.
Visualizações Interativas e Personalizáveis
Além do visualizações de dados disponível no Power BI, você também pode usar visualizações personalizadas em seus relatórios e painéis, ou seja, visualizações criadas por desenvolvedores para casos de uso específicos. Existe uma visualização de KPI, gráficos, mapas, scripts R e muito mais. Um relatório do Power BI pode incluir várias visualizações.
Segurança e Conformidade de Nível Empresarial
Por fazer parte do Microsoft Azure, o Power BI Embedded herda os padrões de segurança de nível empresarial, incluindo criptografia, controle de acesso baseado em funções e integração com o Azure Active Directory. Para setores regulamentados, como finanças, saúde e governo, o Power BI Embedded está alinhado com estruturas como ISO 27001, HIPAA e GDPR.
Atualizações Regulares
A Microsoft se dedica a manter sua plataforma atualizada. As atualizações são lançadas mensalmente, incluindo novos tipos de visualização, aprimoramentos de UX, otimizações de desempenho e correções de segurança. Isso ajuda as equipes a se manterem atualizadas sem precisar aplicar patches ou reconstruir painéis incorporados manualmente.
Infelizmente, embora o Power BI Embedded tenha seus próprios benefícios, muitas vezes, os pontos negativos superam os positivos.
Sem surpresa, o Power BI é mais adequado para desenvolvedores e equipes que já trabalham no conjunto de ferramentas da Microsoft. As equipes que usam a infraestrutura do Azure, o Power BI Desktop e o Azure Active Directory para autenticação se beneficiarão mais do produto. É uma opção natural para organizações com ferramentas Microsoft padronizadas que desejam estender a análise para usuários sem dar a eles acesso direto ao Power BI Service.
Ao pesquisar uma solução de software, você deve prestar muita atenção às compensações. O Power BI Embedded não é diferente. Para cada solução brilhante, há algo que eles não consideraram. À medida que seu uso aumenta, essas limitações se tornarão difíceis de ignorar.
Portanto, vamos analisar mais de perto os pontos negativos do Power BI Embedded e como eles afetarão o desempenho do seu aplicativo.
Preços Complexos e Imprevisíveis
O Power BI Embedded usa preços baseados em capacidade por meio de SKUs do Azure (como A1–A6). Isso significa que você pagará pelo poder de processamento, não pelos usuários. Os preços baseados em capacidade podem funcionar para aplicativos pequenos com uso estável, mas prever os custos à medida que os dados crescem ou o uso aumenta se torna difícil. Os usuários compartilham essa preocupação geral em plataformas de terceiros, como Quora e Reddit, e em sites de avaliação, como G2 e Capterra. Os custos começam de forma razoável, mas aumentam rapidamente, às vezes dobrando, triplicando ou até quadruplicando em comparação com alternativas com preços fixos.
Problemas de Desempenho com Grandes Conjuntos de Dados
Os usuários do Power BI Embedded também reclamam de dificuldades de desempenho ao usar conjuntos de dados de alto volume. Os tempos de carregamento dos relatórios aumentam e a interatividade pode ficar lenta, especialmente se você não estiver em uma camada de capacidade superior. Isso se tornará um gargalo para as organizações que fornecem painéis ou análises em tempo real aos interessados. De qualquer forma, a única solução que o Power BI Embedded oferece é adicionar capacidade do Azure (aumentando significativamente o custo).
Curva de Aprendizagem Íngreme
O Power BI é intuitivo e fácil de usar se você estiver usando-o simplesmente para importar dados e criar relatórios básicos. No entanto, o Power BI é um conjunto completo de ferramentas inter-relacionadas para análise avançada. Portanto, se o seu objetivo for criar mais do que apenas relatórios básicos, você precisará aprender e dominar várias outras ferramentas, como o Power BI Report Server, o Power BI Services, Gateways e outros.
Além disso, o Power BI Embedded requer familiaridade com muitas linguagens de programação, como Power BI Desktop, DAX, Power Query e serviços do Azure. Essa curva de aprendizado pode retardar a adoção por usuários não técnicos ou equipes de produto que desejam avançar rapidamente. Até mesmo os fluxos de trabalho de incorporação têm requisitos de configuração que podem parecer complexos em comparação com abordagens mais modernas e baseadas em SDK.
Opções de Personalização Limitadas
Embora o Power BI permita alguns ajustes de marca, a rotulagem branca completa não é suportada. Os painéis ainda carregam os padrões de design do Power BI, e a personalização mais profunda da UI geralmente requer soluções alternativas. Isso pode ser limitante para empresas que desejam que a análise se integre perfeitamente à sua própria UX ou siga diretrizes de marca rigorosas.
Não consegue lidar com relacionamentos de tabela complexos
O Power BI é bom o suficiente para lidar com relacionamentos simples entre tabelas em um modelo de dados. No entanto, se houver outros relacionamentos mais complexos entre as tabelas (se elas tiverem mais de uma ligação entre as tabelas, por exemplo), o Power BI não consegue lidar com eles bem. Às vezes, você terá que criar campos exclusivos nas tabelas para conectá-las.
Dependência do Ecossistema Microsoft
Embora você possa incorporar o Power BI em aplicativos hospedados fora do Azure, a plataforma ainda depende dos serviços do Azure, incluindo o Azure AD para autenticação e o Power BI Service para hospedagem de relatórios. Essa integração rígida dificulta o trabalho de equipes que usam ferramentas mais independentes da infraestrutura, como AWS ou GCP.
Análise Autônoma Limitada
O Power BI Embedded foi projetado para visualizar painéis pré-construídos. Dar aos usuários finais a capacidade de criar ou modificar relatórios requer licenças Power BI Pro e acesso ao Power BI Service, que não fazem parte da experiência incorporada. Portanto, essa limitação se torna uma consideração importante para empresas que desejam dar a toda a sua equipe ou clientes acesso à análise autônoma. A compra de licenças Power BI Pro para todos que precisam de acesso à análise autônoma pode facilmente aumentar o custo para cinco ou até seis dígitos.
A plataforma também é comumente usada por empresas de SaaS e ISVs que desejam incorporar relatórios para seus clientes. O modelo de licenciamento oferece um caminho de “incorporação para seus clientes” que não exige que os usuários finais tenham contas do Power BI. Isso o torna adequado para plataformas multilocatárias onde os usuários precisam de acesso seguro à análise.
Sem dúvida, o Power BI Embedded cobre muito terreno. No entanto, foi desenvolvido com um cenário específico em mente. Sair desses limites geralmente leva a um aumento significativo dos custos e, mais importante, a desafios imprevisíveis.
À medida que os produtos crescem, as expectativas dos usuários também aumentam. As equipes internas buscam mais flexibilidade e as partes interessadas exigem a liberdade de criar seus próprios painéis. Inevitavelmente, as empresas chegarão a um ponto em que precisarão de algo mais personalizável, com custos mais previsíveis ou simplesmente menos dependente do ecossistema Microsoft.
É quando as equipes começam a procurar alternativas que ofereçam SDKs nativos, rotulagem branca completa e modelos de preços que não aumentem com o uso. Por exemplo, alguns desenvolvedores desejam controle total sobre a experiência da interface do usuário ou precisam implantar análises em ambientes que não sejam do Azure. Outros estão criando plataformas voltadas para o cliente e precisam que as análises incorporadas pareçam fazer parte de seu produto, e não apenas um complemento.
Se esse for o seu caso, o Reveal é frequentemente a ferramenta que surge nessas conversas no Reddit, Quora ou outras plataformas de terceiros.
Ele foi projetado desde o início para incorporação, com SDKs amigáveis para desenvolvedores, opções de implantação flexíveis, controle ilimitado do desenvolvedor e recursos de análise autônoma sem esforço. O mais importante é que o Reveal foi desenvolvido com escalabilidade de nível empresarial em mente. Isso inclui problemas de desempenho zero, independentemente do tamanho do conjunto de dados ou do número de usuários que operam simultaneamente.
O melhor de tudo é que a plataforma tem um modelo de preços fixo, previsível e transparente. Isso significa que você não pagará nada extra, independentemente da rapidez ou do quanto você aumentar.
Para ver como o Reveal se compara ao Power BI Embedded, em termos de preços, personalização, arquitetura e muito mais, confira a análise completa aqui:
Escape dos limites, da lentidão e dos custos do Power BI
Expanda-se sem preocupações com custos fixos e integração perfeita de rotulagem branca.
