Guia de Adequação do Produto de Análise Incorporada

Fontes de Dados e Visualizações

Entre as primeiras coisas que você deve considerar ao escolher um fornecedor de análise incorporada são as fontes de dados disponíveis. Os dados são o que impulsiona suas visualizações, e você precisa ser capaz de se conectar a eles não importa onde eles estejam localizados.

Assim que você tiver seus dados, diferentes visualizações ajudarão você a contar sua história. Visualizações de dados são os diferentes tipos de gráficos usados para apresentar seus dados de uma forma que facilita para você e seus consumidores entenderem e obterem insights. Usar visualizações de dados como gráficos, gráficos de barras, mapas e outros elementos visuais pode ajudar a tornar os dados mais acessíveis para toda a organização e, ao mesmo tempo, apoiar e guiar o processo de tomada de decisão.  

Aqui estão os fatores mais importantes a serem considerados em relação às fontes de dados e visualizações:

Fontes de Dados Suportadas

Um fornecedor de análise incorporada bom suporta uma ampla gama de fontes de dados que os usuários podem reunir em uma única visualização ou local para uma análise mais abrangente. Para conseguir fazer isso e ver o quadro completo, sua solução de análise precisa conectar-se aos seus dados, independentemente de onde estejam armazenados – bancos de dados on-premises, ferramentas de análise, gerenciadores de conteúdo, serviços em nuvem, CRMs, planilhas ou fontes de dados públicas.

Note que grande parte dos dados que as empresas estão gerando hoje é dado não estruturado. Muitas plataformas de análise não conseguem trabalhar com ele e analisar esses dados.

Fontes de dados populares para procurar:

• Amazon Athena 
• Amazon Redshift 
• Amazon S3 
• Caixa 
• Dropbox 
• Google Analytics 
• Google BigQuery 
• Google Drive 
• Hubspot 
• Marketo 
• Microsoft Analysis Services 
• Microsoft Azure Analysis Services 
• Microsoft Azure Synapse Analytics 
• Microsoft Azure SQL 
• Microsoft Dynamics CRM 
• Microsoft Serviços de Relatórios 
• Microsoft SQL Server 
• MySQL 
• Feed OData 
• OneDrive 
• Oracle 
• PostgreSQL 
• Quickbooks 
• API REST 
• Salesforce 
• SharePoint 
• Snowflake 
• Sybase 
• Recurso Web 

Dados em Memória

Além disso, você deve procurar porsoftware de análise incorporada que também suporte fontes de dados em memória. Fonte de dados em memória permite que os usuários se conectem diretamente aos dados que já fazem parte do seu aplicativo ou a uma fonte de dados que ainda não é fornecida de fábrica pelo provedor.

Ao conectar-se a uma fonte de dados, todos os seus dados no servidor são carregados e baixados localmente, para que você tenha seu conjunto de dados pronto para ser processado, classificado, filtrado, agregado e usado para visualizações.

Visualização de Dados

Uma planilha com centenas de linhas de números pode parecer assustadora para alguém não treinado em análise de dados. Mas se essa pessoa der uma olhada em um gráfico de barras, mapa ou gráfico, ela obterá imediatamente insights desses números.Visualização de dados refere-se a uma gama de tipos de gráficos que o fornecedor de análise incorporada fornece aos seus usuários. Você precisa ser capaz de escolher de umabiblioteca de gráficos ricos como colunas, linhas ou combo, até os mais avançados, como treemap ou mapeamento geoespacial. Além disso, os usuários precisam ter a oportunidade de trazer todas essas visualizações para uma única visão, independentemente da fonte, para criar um painel abrangente e bonito.

Visualizações Suportadas

Ao escolher um fornecedor de análise incorporada, certifique-se de que o sistema suporte os seguintes tipos de visualização de dados:

Gráficos de Negócios – Os tipos de gráficos mais populares hoje incluem tipos de gráficos como – coluna, barra, pizza, linha, e muito mais.   Estes gráficos permitem que os usuários vejam os resultados dos dados para entender e prever melhor dados atuais e futuros. Por exemplo, um gráfico de linha pode contar a história geral das tendências de dados ao longo do tempo mais rápido do que uma narrativa ou números, e um gráfico de barras pode permitir que o visualizador compare rapidamente contagens ou desempenho entre diferentes categorias.

Medidores (Gauges) – Estes tipos de gráfico são destinados a mostrar melhor um único valor de dado dentro de um contexto quantitativo e incluem gráficos de barras, KPIs, lineares, circulares e medidores de valor único. Estes gráficos são ótimos para indicar se uma métrica está acima ou abaixo de uma faixa específica.  

Grades – Quando você deseja acompanhar seus visuais com um olhar mais específico sobre os dados por trás deles, tabelas são geralmente a melhor maneira de exibir essas informações. Isso ocorre em parte porque todos sabem ler a estrutura de colunas e linhas de tabelas. Você pode incluir tabelas em seus relatórios de visualização de dados quando souber que os stakeholders desejam ver informações mais granulares.  

Mapas – A visualização de dados de tipo mapa é usada para analisar e exibir dados relacionados geograficamente. Apresenta aos usuários a distribuição visual dos dados em diferentes regiões e ajuda-os a obter uma compreensão mais profunda das informações geográficas e a tomar melhores decisões.  

A visualização de dados pode ajudar você a identificar tendências e padrões, entender informações complexas de forma rápida e fácil, comunicar uma história, analisar riscos, resolver problemas e muito mais. Mas existem tipos de visualização de dados que são ótimos para um caso de uso e, ao mesmo tempo, péssimos para outro. Entender os diferentes tipos de visualização de dados ajudará você a visualizar seus dados da melhor forma e extrair insights acionáveis deles.

Visualizações Personalizadas

Ter esses tipos de visualização de dados disponíveis é definitivamente algo que você deve procurar, mas às vezes, embora eles possam funcionar para muitos casos de uso variados, sua necessidade de negócio específica pode ser única. Por essa razão, é importante ter a capacidade de criar suas próprias visualizações personalizadas.

Recursos do Produto

A principal vantagem do software de análise incorporada são seus recursos e funcionalidades, e os melhores fornecedores oferecem muito mais do que apenas visualizações de dados. Os recursos do produto são basicamente o que ajudará a posicionar seu negócio acima da concorrência e aumentar sua receita. Com isso em mente, você deve prestar muita atenção aos recursos que uma determinada solução de análise incorporada inclui e se eles são os recursos que você precisa para fazer seu negócio crescer.

Existem muitos e vários tipos de recursos de análise incorporada no mercado, mas como regra geral, os quatro recursos que listaremos a seguir são o que você precisa priorizar. Não se contente com nada menos!  

Vinculação de Painel

Vincular painéis é um recurso que permite vincular uma visualização ou painel a outro painel ou a uma URL. Isso leva o aprofundamento e a busca por insights a um novo nível. Por exemplo, se você estiver olhando para um painel de alto nível sobre seus números de vendas, você pode querer se aprofundar na receita em uma região específica. Você pode vincular seu painel de alto nível a uma visualização mais detalhada que passará pelos parâmetros de região que você clicou. Isso pode ser especialmente útil em painéis Company 360, onde você poderá estabelecer caminhos de análise de cima para baixo, onde você passa de uma visão geral de alto nível da realidade de um negócio para visualizações mais detalhadas com os específicos.

Temas Personalizados

Uma experiência perfeita e personalizada é a chave para a fidelidade do cliente. Você pode personalizar todas as etapas da jornada do cliente, incluindo o visual e a sensação do seu produto. Você sabe há quanto tempo os psicólogos dizem o quão importante é a primeira impressão. Bem, a primeira impressão dos seus usuários é o visual do produto. Uma marca consistente os manterá mais engajados e mais leais à sua marca.

Esse tipo de personalização e customização é extremamente importante ao integrar softwares de terceiros, como análise incorporada, em sua aplicação. Se não houver personalização disponível para personalizar a aparência e o toque da solução de análise incorporada para corresponder à sua aplicação, você pode começar a perder clientes e, portanto, lucro.  

Invista em uma solução que permitirá que você personalize os elementos visuais, como fontes e cores, e, finalmente, que permitirá que você crie seu próprio tema personalizado do zero.

Machine Learning & IA

Como um subconjunto de IA (inteligência artificial), aprendizado de máquina permite que os sistemas aprendam e prevejam resultados sem programação explícita e ajuda a responder perguntas comerciais chave de forma inteligente. Aprendizado de máquina é frequentemente usado de forma intercambiável com o termo IA porque é a técnica de IA que causou o maior impacto no mundo real até hoje, e é o que você provavelmente usará em seu negócio. 

O aprendizado de máquina se concentra principalmente na criação de programas e softwares que podem aprender a fazer previsões e decisões sem serem programados diretamente para isso. Esse tipo de tecnologia pode ser usado para vários tipos de propósitos, desdeautomatizar testes de risco de crédito para bancose clientesdetectar padrões associados a doenças e condições de saúde.

Os resultados de negócios impulsionados por aprendizado de máquina podem afetar dramaticamente o resultado final de uma empresa. Por exemplo, a capacidade dos algoritmos de aprendizado de máquina de tomar decisões orientadas por dados faz uma enorme diferença entre acompanhar a concorrência e ficar ainda mais para trás. O aprendizado de máquina pode ser a chave para desbloquear oportunidades lucrativas e manter sua empresa à frente da concorrência.

Recursos de Autoatendimento

Vamos encarar: dados não vêm fácil para todo mundo. É muito provável que a maioria da sua organização esteja longe de ser especialista ou cientista de dados. E o mesmo vale para seus usuários finais. Por essa razão, é extremamente importante lembrar que todos os seus usuários são diferentes e têm casos de uso únicos para usar análises.

Recursos de autoatendimento são os processos e ferramentas que capacitam os usuários finais a analisar grandes volumes de dados, construir painéis personalizados e criar relatórios de forma independente. Isso significa que, quando alguém precisa de um relatório ou painel específico, ele pode fazer por conta própria em vez de esperar e depender da equipe de TI ou especialistas em BI. Claro, isso leva a um aumento na produtividade, um impulso na colaboração, e libera tempo precioso da sua TI para que eles possam se concentrar em outras tarefas importantes.  

Com recursos de autoatendimento como análise de arrastar e soltar, os usuários pararão de tomar decisões baseadas no instinto. Na verdade, eles farão exatamente o oposto – o BI self-service traz facilidade e eficácia ao processo de tomada de decisão, tornando as decisões melhores, mais inteligentes e, o mais importante, baseadas em dados. 

Arquitetura Moderna e Flexível

A arquitetura de aplicação refere-se aos padrões e técnicas usados para projetar e construir um aplicativo. A arquitetura fornece um roteiro, um ponto de partida e as melhores práticas a seguir ao construir seu aplicativo, para que você possa ter certeza de que terá um aplicativo bem estruturado e funcional no final.

Quando se trata de integrar análises em sua aplicação existente, é essencial que o software flua perfeitamente sem adicionar peso e complexidade adicionais. Portanto, é importante que o seu análise incorporada fornecedor seja construído desde o início com a incorporação em mente. Muitos dos fornecedores de hoje construíram ferramentas de inteligência de negócios autônomas e as moldaram em ofertas incorporadas. Isso adiciona requisitos e complicações adicionais com seus sistemas back-end e, ultimamente, modelos de preços caros.  

Além de ser projetado para análise incorporada, abaixo estão outras coisas a serem observadas sobre a arquitetura de um fornecedor:

SDKs Nativos para Desktop, Web e Cloud

A próxima coisa que você deve procurar é um SDK (kit de desenvolvimento de software).Integrar análises via SDK nativo é melhor comparado a integrar análises através de iframes. Ao incorporar análises em seu aplicativo, um SDK é fornecido como uma biblioteca ou framework que é integrado ao aplicativo – ou pelo menos você precisa encontrar um fornecedor que ofereça um nativo SDK incorporado. É para ajudar os desenvolvedores a usá-lo para integrar seus aplicativos com software de análise incorporada.

O SDK nativo utiliza os recursos específicos de cada plataforma e fornece uma experiência de usuário superior para criar, editar e anotar painéis em qualquer dispositivo.

Stack Tecnológica

Ao procurar uma solução de análise incorporada, o fornecedor deve suportar sua pilha de tecnologia – ou é um beco sem saída. Você precisa de uma solução que se conecte às suas tecnologias de back-end, como:

• .NET Core 
• Java 
• NodeJS  

E suas tecnologias front-end, como:

• React 
• Angular  
• Blazor
• Componentes Web  
• VueJS
• jQuery 
• MVC 
• Frameworks Java (Spring, Tomcat, Apache)

Nuvem ou Local

A diferença entre software em nuvem vs. on-premises é onde este software residirá. O software on-premises é instalado localmente nos computadores e servidores próprios do seu negócio, enquanto o software em nuvem é hospedado no servidor de um fornecedor e acessado via navegador web.

Mas há outras coisas que valem a pena considerar ao decidir entre nuvem vs. local:

Software em Nuvem para Profissionais 

• Acessibilidade – Software baseado em nuvem pode ser acessado a qualquer hora, em qualquer lugar e de qualquer dispositivo. 
• Acessibilidade – Você paga apenas pelos recursos que você usa, e o preço ajusta para cima ou para baixo dependendo disso. Serviços de manutenção e suporte são tipicamente incluídos.  
• Segurança – Os data centers aplicam medidas de segurança além da capacidade de pagamento da maioria dos negócios; portanto, seus dados estão mais seguros na nuvem do que em um servidor em seus escritórios.  
• Escalabilidade – É mais fácil escalar para atender à demanda, como expandir seu armazenamento ou adicionar licenças de volta.  
• Implantação rápida – Software baseado em nuvem é implantado na Internet, e o processo de implantação geralmente leva não mais que algumas horas.  

Software em Nuvem para Consumidores 

• Conectividade – Soluções baseadas em nuvem exigem uma conexão de Internet estável e confiável para serem acessadas e utilizadas.  

Software On-Premises para Profissionais 

• Controle completo – Por melhor ou pior, em um ambiente on-premises, você tem controle total sobre o que está acontecendo. Você decide sobre a configuração, as atualizações e as mudanças do sistema. 
• Segurança de dados – Isso pode ser considerado um prô e um contra ao mesmo tempo. A segurança de dados está em suas próprias mãos, e você tem controle total sobre como protegê-la. Para algumas empresas, este é um grande benefício, enquanto para outras, não é, pois elas não têm a experiência para fazer isso sozinhas.

Software On-Premises Cons 

• Manutenção – Diferentemente da solução baseada em nuvem, onde tudo é gerenciado para você, você é responsável por manter o hardware e o software do servidor, o armazenamento e os backups de dados com soluções on-premises.  
• Implementação – A implementação on-premises leva mais tempo devido ao tempo necessário para concluir a instalação em servidores e em cada computador individual.

Modelo de Preços

O preço é uma das coisas mais importantes a se considerar ao escolher um fornecedor. Será difícil no espaço de análise incorporada encontrar preços claros, transparentes e publicamente disponíveis. A maioria dos fornecedores de análise incorporada mantém seus preços em segredo e cobra custos imprevisíveis, como uso e usuários. Já se perguntou por quê? Deixe-nos explicar...

Fornecedores de software usam esta técnica de estrutura de preços para cobrar dos clientes em um modelo por usuário ou baseado em uso, maximizando o preço do produto enquanto não deixam ‘dinheiro na mesa’. Essa estrutura de preços leva a rostos chocados quando sua fatura chega, pois o preço aumenta à medida que eles fazem crescer seus negócios e base de usuários.

Outra tática que alguns fornecedores de análise incorporada usam é pedir o preço do seu aplicativo e as fontes de receita da sua empresa antes de lhe dar um preço. Parece suspeito, não é? Bem, é porque é.

Ao fazer isso, eles tentam descobrir quanto você tem e elaboram uma estratégia de preços projetada para maximizar o lucro deles. 

Então, ao procurar software de BI incorporado para integrar em seus aplicativos, tenha cuidado quando encontrar esses modelos de preços suspeitos. Felizmente, nem todos os fornecedores de análise incorporada são iguais, e ao saber o que procurar, você será capaz de encontrar a melhor solução.  

Em primeiro lugar, você quer saber de antemão quanto o software vai custar. Isso significa procurar um modelo de preços 100% transparente que não escale à medida que suas vendas de aplicativos aumentam. Ou, em outras palavras, obter um preço fixo que não venha com surpresas, taxas ocultas, uso ou níveis de usuário.

Pergunte ao fornecedor estas perguntas:

• Qual é o custo total da solução? Incluindo implementação, treinamento, suporte e outras taxas.
• Existem custos não divulgados?
• Você tem taxas de uso em nuvem ou por usuário?  
• A solução pode ser implantada para hospedagem local ou em nuvem em containers Windows ou Linux?

Em última análise, o preço deve tornar o decisão de comprar versus construir fácil e não deve ser a parte mais estressante da avaliação. Se parecer o contrário, você deve procurar em outro lugar.

Equipe, Roteiro e Suporte

Por último, mas não menos importante, você precisa considerar a equipe, o suporte e o roteiro do fornecedor ao escolher um fornecedor de análise incorporada.

Equipe

Análise de dados é uma ciência na qual nem todos são especialistas. Ao procurar a melhor análise incorporada para sua aplicação, certifique-se de descobrir e conhecer a equipe por trás da solução. A equipe tem experiência em análise, ou é uma startup completamente nova onde todos aprendem conforme vão? Eles realmente entendem as necessidades dos provedores de aplicações?

Descubra as respostas para estas perguntas e você entenderá claramente se vale a pena investir nesta solução ou não.

Roteiro

Conhecer quem está por trás de uma determinada solução é o primeiro passo. A próxima coisa importante que você precisa saber é o que eles planejam fazer em seguida. Você precisa garantir que seu fornecedor esteja inovando e entregando valor tão rápido quanto seus clientes exigirão. Um roadmap é um plano estratégico que define resultados desejados. Ter visibilidade do roadmap de um fornecedor é fundamental para saber o que está por vir e do que você poderá se beneficiar em breve. Isso lhe dá tranquilidade e a garantia de que seu fornecedor está trabalhando tão duro quanto você para satisfazer seus clientes.

• Ao revisar o site de um fornecedor, procure por estes sinais:  
• Um roteiro público é exibido de forma proeminente?  
• O roadmap está atualizado?
• O fornecedor demonstra sucesso na entrega de compromissos de roadmap anteriores?  

Suporte

Ao escolher a solução certa para o seu negócio, é importante entender que não se trata apenas de tecnologia; trata-se também de encontrar suporte de alto nível, de qualidade e experiente que possa garantir o seu sucesso. Uma combinação de opções de suporte ao vivo e de autoatendimento, juntamente com profissionais experientes, deve estar disponível para ajudar com quaisquer dúvidas técnicas.

Mas não é só o que você deve procurar.  Documentações e FAQs são  fundamentais e inestimáveis, mas os fóruns da comunidade também são.  Uma comunidade de usuários ativa pode ajudar você a compartilhar melhores práticas e experiências com os outros, para que qualquer pessoa possa se beneficiar e ajudar uns aos outros a crescer e ter sucesso.   

Verifique com o fornecedor a política de suporte ao cliente e o tempo de resposta, como eles ajudam com a implementação, e que tipo de serviços e recursos eles têm disponíveis.

Qual é o próximo passo?

Escolher um fornecedor de análise incorporada para parceria não é tão fácil, mas a escolha ficará clara ao saber como diferenciar os prós e contras e o que funcionará para as necessidades únicas do seu negócio.  

Sabemos que você provavelmente tem muito mais perguntas, e estamos sempre felizes em respondê-las e ajudar mais. Entre em contato com Casey McGuigan em CaseyM@revealbi.io.

Saiba mais sobre o Reveal, a solução completa de análise incorporada:  

Agende uma demonstração – Veja o Reveal em ação e aprenda como ele pode acelerar seu negócio.  

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