O Guia Definitivo de Análise Incorporada

O que é Análise Incorporada?

“O software de análise é aproveitado de forma única. A maioria dos softwares pode otimizar processos existentes, mas a análise (feita corretamente) deve gerar insights que dão vida a iniciativas totalmente novas. Deve mudar o que você faz, não apenas como você faz.” – Martin Movassate, fundador e CEO da Heap Analytics 

A análise incorporada integra diretamente SDK que permite visualizar suas métricas de negócios importantes, como desempenho de marketing, monitoramento de tendências operacionais, visualização de KPIs e otimização de portfólios de clientes, em um local centralizado.  capacidades (BI) e visualização de dados na interface do usuário (UI) do software existente. Ela fornece relatórios em tempo real aos usuários, trazendo insights diretamente no contexto, para que possam ser agidos prontamente. As capacidades de análise incorporada podem ser usadas em muitas indústrias diferentes, como saúde, manufatura, telecomunicações, varejo, e mais, permitindo que as empresas coletem e analisem dados para vários propósitos. Além disso, a análise incorporada fornece dados atualizados da maneira mais simples possível, para que qualquer usuário possa entender. Isso significa que a análise de dados não está mais apenas nas mãos de analistas de dados e TI, mas nas mãos de todos, desde profissionais de marketing e vendas até gerentes de recursos humanos e contadores, e até mesmo executivos e todos os intermediários.

Como a Análise Incorporada Difere do BI Tradicional?

Business intelligence refere-se ao processo de pegar pontos de dados e convertê-los em recursos que podem ser usados para tomar decisões de negócios inteligentes. Processos que fazem parte da inteligência de negócios podem incluir coletar, armazenar e recuperar dados, criar relatórios com base nesses dados e tomar decisões apoiadas por dados. 

Análise incorporada é muito parecido, mas difere no processo de coleta.  

O BI tradicional é um conjunto independente de sistemas que puxam dados de várias fontes diferentes. Enquanto a análise incorporada é um software que coleta capacidades altamente integradas em todos os tipos de sistemas diferentes para trazer insights em contexto.

Com soluções tradicionais de BI, você é forçado a sair do seu fluxo de trabalho e alternar entre aplicativos para encontrar os insights essenciais que você precisa. Em contraste, a análise incorporada é embutida em aplicativos para uma melhor experiência analítica – isso permite que os usuários combinem insights e ações em um aplicativo autônomo sem interromper seu fluxo de trabalho.  

Por que você deve se importar com análise incorporada?

‘’87% de provedores de aplicativos dizem que análise incorporada é importante para seus usuários. – Gartner  

Há algum tempo, as empresas têm usado ferramentas de BI para transformar dados brutos em insights de negócios significativos. E embora estivesse funcionando bem, a necessidade de análise incorporada e o burburinho em torno disso continuam a aumentar a cada ano. Isso ocorre porque, para conseguir extrair o valor real dos dados das empresas, os usuários tinham que suspender o trabalho, para que pudessem usar diferentes aplicações para análise de dados. E é por isso que você deve se importar com a análise incorporada – ela traz o poder dos dados para todos os usuários para que eles possam tomar decisões mais rápidas edecisões orientadas por dadossem interromper seu fluxo de trabalho.

Em outras palavras, ao usar BI tradicional, os usuários são forçados a alternar entre diferentes aplicativos para obter insights e tomar medidas, resultando em frustração, perda de tempo e diminuição da eficiência. Um relatório de dezembro de 2016 da Nucleus Research descobriu que o uso de ferramentas de BI, que exigem alternar entre aplicativos, pode consumir até 1-2 horas do tempo de um funcionário por semana. Enquanto os usuários de análise incorporada usam apenas um aplicativo, o que economiza tempo, aumenta a produtividade e oferece uma melhor experiência de análise.

Quais são os Benefícios da Análise Incorporada?

“A principal vantagem dos dados é que eles lhe contam algo sobre o mundo que você não sabia antes.” – Hilary Mason, cientista de dados e fundadora da Fast Forward Labs 

O valor da análise incorporada é tremendo para todos – ajuda os usuários finais a explorar dados e descobrir insights sem a ajuda de especialistas em análise de dados e TI ao mesmo tempo que apoia líderes de produto e proprietários de negócios a fornecer a melhor experiência possível aos clientes.  

E embora os benefícios da análise incorporada sejam infinitos, consideramos que estas vantagens são as mais notáveis:  

• Aumento da produtividade 
• Cultive a tomada de decisão orientada por dados 
• Vantagem competitiva 
• Aumento de receita 
• Experiência de usuário perfeita  

Aumento de produtividade

Ao usar análise incorporada, os usuários visualizam dados de negócios chave em contexto, o que elimina a necessidade de alternar entre vários aplicativos diferentes para encontrar os insights que precisam. Portanto, quando os usuários não precisam mudar de aplicativos de negócios para ferramentas de análise, eles podem gastar mais tempo e se concentrar em tarefas essenciais. Além disso, ver os dados representados em visualizações bonitas também impulsiona percepções.

Cultive a tomada de decisão orientada por dados

A análise incorporada fornece insights aos usuários, mas, por outro lado, também fornece insights úteis para seus clientes. Apresentar dados precisos e atualizados permite um pensamento analítico que pode, em última análise, impulsionar ideias inovadoras e produtos aprimorados.

Análise contextual permite que seus usuários tomem decisões melhores e mais rápidas, baseadas nas informações disponíveis naquele momento ou visíveis na tela específica que estão visualizando. Quando as pessoas conseguem entender melhor o impacto de suas decisões, elas tendem a se sentir mais confiantes ao tomar decisões.  permite que seus usuários tomem decisões melhores e mais rápidas, baseadas nas informações disponíveis naquele momento ou visíveis na tela específica que estão visualizando. Quando as pessoas conseguem entender melhor o impacto de suas decisões, elas tendem a se sentir mais confiantes ao tomar decisões. 

Vantagem competitiva

Um dos maiores benefícios da análise incorporada é a vantagem competitiva que ela oferece tanto aos provedores de software quanto aos usuários finais, incluindo:

• Experiência de aplicativo moderna quando seus usuários experimentam acesso a dados ou criação de painel dentro do aplicativo. 
• Um entendimento mais profundo de mercados e clientes quando você pode identificar tendências em seus dados, mantendo-se um passo à frente de seus concorrentes.
• Os usuários passam mais tempo no seu aplicativo porque a análise incorporada fornece mais pontos de dados aos seus usuários sem a necessidade de eles irem a outra fonte. 
• O aplicativo se torna mais viciante quanto mais dados você coleta sobre seus usuários. Os usuários têm menos probabilidade de mudar para outro aplicativo porque seu aplicativo contém informações coletadas ao longo do tempo que são úteis para eles. Isso, por sua vez, aumenta a satisfação do cliente para seus usuários. 

Aumento de receita

De acordo com a pesquisa publicada emSemana de Análise, dos 500 gerentes de projeto, desenvolvedores de software, engenheiros e executivos pesquisados, 96% disseram que a análise incorporada contribui para o crescimento geral de receita, e 92% relataram um aumento na diferenciação competitiva.

Além disso, ferramentas de análise incorporada podem fornecer fluxos de receita adicionais. Graças ao seu enorme valor para o negócio, alguns dos recursos e funcionalidades podem se tornar extras, e sua equipe de vendas pode vendê-los (upsell) para novos e clientes já existentes. 

Experiência de usuário perfeita

Com análise incorporada, você pode personalizar tudo para corresponder ao tema da sua marca, levando a um melhor reconhecimento por parte de seus clientes, construindo credibilidade e, finalmente, lealdade do cliente. Os usuários não ficarão distraídos ou nem notarão diferenças em seu aplicativo, mas sim focarão no valor de seus dados.  

Você deve Comprar ou Construir uma Solução de Análise Incorporada?

A maioria das organizações decide comprar uma solução de análise incorporada já estabelecida para integrar com seu software existente. Um dos principais motivos pelos quais esta é a opção preferida é que comprá-la em vez de construí-la economiza tempo e dinheiro. Também permite que você libere os recursos e o tempo dos seus desenvolvedores para que eles possam se concentrar em sua competência principal e no que o seu negócio foi inicialmente projetado para fazer. Mas dependendo das necessidades, recursos e orçamento do seu negócio, há prós e contras para ambas as decisões – vamos explorá-los:  

Você deve construir?

👍 Projetos pequenos e rápidos  

Construir seus próprios recursos de análise internamente pode ser a melhor opção ao trabalhar em pequenos projetos com conjuntos limitados de requisitos — especialmente se a equipe de desenvolvimento em questão tiver um conjunto de habilidades relevante e experiência anterior no desenvolvimento de soluções de análise incorporada e visualização de dados.

👍 Controle total  

Um dos argumentos mais convincentes para a construção é que permite que os gerentes de produto permaneçam totalmente no controle de todos os aspectos de seu aplicativo: não apenas sua funcionalidade, mas também sua aparência e sensação. Ao manter todos os aspectos do desenvolvimento internamente, as equipes de produto podem controlar a marca, a experiência do usuário e a funcionalidade.

👎 Desenvolvimento e manutenção 

Construir e manter uma plataforma completa de análise incorporada do zero não é uma tarefa fácil. Envolve um profundo entendimento de análise de dados e muito trabalho. Para construir seu produto, você deve investir tempo e dinheiro em treinar uma equipe de desenvolvimento que pode não ter experiência prévia em análise incorporada.

👎 Custo  

Um custo significativo está associado à construção de análise incorporada, que leva sete meses para ser concluída em média. O custo médio estimado é de até $350k (com base em salários médios dos EUA). Isso inclui:  

• 4 desenvolvedores de software por 7 meses  
• 1 profissional de QA por 7 meses  
• 2 designers de UX/UI por 6 meses  
• 1 cientista de dados por 1 mês

Em comparação, o preço padrão para uma solução de análise incorporada começa em qualquer lugar entre $30K e $75K por ano.

Você deve comprar?

👍 Foque no produto principal  

A principal desvantagem da abordagem de “construir” é que os desenvolvedores precisam desviar o foco de trabalhar no produto principal para criar recursos complexos de análise incorporada. Comprar economiza tempo e dinheiro em comparação com o treinamento de uma equipe de desenvolvimento e elimina a necessidade de treinamento onde os recursos internos simplesmente não estão disponíveis.

👍 Manutenção  

Qualquer coisa construída internamente terá que ser suportada internamente. Com a opção de compra, o suporte será fornecido por terceiros, via nuvem, e Fornecedores Independentes de Software (ISVs) não terá que alocar recursos para corrigir problemas quando e se ocorrerem. Até 90% do custo do software durante seu ciclo de vida está ligado à manutenção dele em funcionamento. Os custos de manutenção podem ser significativos.  

👍 Tempo mais rápido de chegada ao mercado  

Com tempos médios de construção 'faça você mesmo' levando sete meses ou mais, muitas equipes de produto decidem comprar uma solução de análise 'bolt-on' devido à necessidade de lançar um produto o mais rápido possível. Em um mercado SaaS ferozmente competitivo, e com CEOs exigindo retorno rápido, comprar uma solução pré-construída, pronta para uso melhora drasticamente o tempo de lançamento no mercado. 

👍 ROI  

A análise retorna $13.01 para cada dólar gasto, de acordo com a Nucleus Research. Isso é um 13:1 de ROI de análise incorporada para você e para seus clientes ao oferecer análise incorporada em sua solução SaaS. 

👍 Garantias máximas de segurança  

Provedores de análise incorporada devem cumprir padrões elevados de segurança de dados, cuja qualidade é avaliada por certificados de segurança SSL.  

👎 Dependendo do provedor de solução, você pode ficar limitado a painéis e relatórios básicos e ter opções de personalização limitadas. Com isso em mente, certifique-se de perguntar aos fornecedores de análise incorporada as perguntas certas para descobrir o que você receberá pelo preço que eles estão pedindo.  

Os 8 Recursos Essenciais de Análise Incorporada

As melhores soluções de análise incorporada oferecem muito mais do que apenas visualizações de dados. Aqui estão os 8 recursos essenciais que todo software de análise incorporada deve ter:  

1. Simples e bonito  

2. Recursos de autoatendimento 

3. Visualizações de dados 

4. Vinculação de painel 

5. Análise rica de dados  

6. Combine a aparência e o toque

7. API-driven VS Parâmetros de URL  

8. Arquitetura moderna  

1. Simples e bonito

A maioria das ferramentas de análise de dados é tão complexa que os usuários precisam gastar semanas ou mais para se acostumarem e aprenderem a usá-las, para que possam se beneficiar de seus recursos e capacidades. É por isso que escolher uma solução de análise incorporada simples deve ser uma prioridade para você – simples no sentido de que fornece uma interface intuitiva de arrastar e soltar para que os usuários possam obter um resultado positivo dela.

E também deve ser bonito – você vai incorporar essa ferramenta no seu produto e fornecê-la aos seus usuários, afinal, então você tem que ter certeza de que eles vão amar.

2. Recursos de autoatendimento

Todos os seus usuários são diferentes. Cada um tem um caso de uso diferente para usar análises. Cada um tem um nível de sofisticação diferente quando se trata de análises. Não limite usuários experientes e não sobrecarregue iniciantes. Os recursos de autoatendimento de análise incorporada, como capacidades de arrastar e soltar, pesquisa e navegação intuitivas, permitem que sua equipe e departamentos não técnicos analisem dados e criem relatórios de forma independente.

Estas são duas coisas principais que você deve procurar quando se trata de recursos de autoatendimento:

• Ofereça painéis e visualizações fáceis de usar para seus usuários básicos.
• Habilita mais recursos de edição e personalização para seus usuários avançados.

3. Visualizações de dados

Visualização de dados refere-se a uma variedade de tipos de gráficos, e as melhores soluções de análise incorporada permitem que você escolha entre muitos modelos pré-construídos. Estes variam de gráficos de colunas, rosca e funil a gráficos de bolhas, dispersão ou sparkline, até os mais avançados, como mapa de árvore ou mapeamento geoespacial. Os usuários também podem combinar essas várias visualizações para criar um painel lindamente integrado 

4. Vinculação de painéis

O link de painel permite que você conecte as visualizações em um painel com outros painéis ou URLs. Imagine que você quer fornecer mais detalhes sobre as informações exibidas em uma visualização – você pode usar um painel totalmente novo para fazer isso. Isso pode ser muito útil em painéis Company 360, por exemplo, onde você poderá estabelecer caminhos de análise de cima para baixo, onde você vai de uma visão geral de alto nível da realidade de um negócio para visualizações mais detalhadas com os específicos. 

5. Análise rica de dados

Não se contente apenas em visualizar dados. Obtenha insights mais profundos sem a necessidade de ser um cientista de dados!  

Funções estatísticas – Em termos de análise de dados, estatística é o uso de matemática para realizar análise técnica de dados. Uma visualização básica, como um gráfico de pizza, pode fornecer algumas informações de alto nível, mas com estatísticas, você consegue operar nos dados de uma maneira muito mais orientada por dados e direcionada. Aqui estão algumas das principais funções estatísticas:

• Detecção de Outliers– permite que os usuários detectem facilmente pontos em seus dados que são anomalias e diferem da maior parte de um conjunto de dados.
• Previsão de séries temporais – usando a função estatística de previsão de séries temporais, os usuários podem fazer previsões de valores futuros com base em dados e tendências históricas.  
• Regressão linear – permite que os usuários visualizem tendências em seus dados, encontrando a relação entre duas variáveis e vendo uma aproximação linear dos dados – incluindo tendências futuras. 

Detalhar – O detalhamento leva o usuário de visões gerais para uma análise mais detalhada com um único clique. 

Recursos de IA – Com a ajuda de algoritmos de aprendizado de máquina, a IA pode analisar automaticamente dados e revelar padrões, tendências e insights que podem ser usados pelos usuários para tomar melhores decisões baseadas em fatos. A IA torna os dados fáceis de entender usando NLG (Geração de Linguagem Natural).  

A análise rica de dados permite que você compreenda e preveja melhor o comportamento do cliente e responda a perguntas específicas sobre seu mercado.  

6. Combine a aparência e o toque

É disruptivo para os usuários finais quando a análise que lhes é fornecida dentro de um aplicativo não parece pertencer a ele. Como se tivesse sido juntada sem se importar com a aparência. Com capacidade de análise incorporada white-label, os usuários não ficarão distraídos ou nem notarão diferenças em seu aplicativo, mas sim focarão no valor dos dados. As capacidades de white labeling permitem que você personalize todos os elementos de UX (tematização e estilo, arredondamento vs. quadrado, diálogos, etc.) para corresponder à experiência da sua marca.  

7. API-driven VS parâmetros de URL

Use um SDK real feito para desenvolvedores.  Com ele, você não é forçado a simplesmente incorporar iframes em seu aplicativo, e você não é forçado a configurar painéis com uma URL parametrizada.  Use código real com objetos e propriedades reais. 

• Abordagem orientada por API para configurar painéis.
• Docs, Amostras para .NET, React, jQuery, e mais.

8. Arquitetura moderna

A experiência do desenvolvedor pode fazer ou quebrar uma implementação de análise incorporada. Seu fornecedor de BI precisa acompanhar a tecnologia moderna para facilitar para você.  

• SDKs nativos que utilizam os recursos específicos de cada plataforma e fornecem uma experiência de usuário superior. 
• APIs robustas para renderização de painéis, criação de painéis, deep linking em painéis e UI personalizada para aquisição de fontes de dados. 
• Design de API moderno com capacidades de distribuição multicanal. 

Apresentando Reveal Embedded

Reveal solução de análise incorporada fornece às organizações as ferramentas de análise mais poderosas, flexíveis e com preços previsíveis do mercado. O Reveal fornece aos desenvolvedores uma ampla gama de ferramentas de análise incorporada e visualizações de dados altamente personalizáveis e fáceis de usar, que os usuários finais podem entender imediatamente. Essas ferramentas tornam seu aplicativo mais atraente e permitem que você se diferencie dos concorrentes.

O Reveal oferece um único ponto de preço simples, acessível e que permite alcançar usuários ilimitados por aplicação. Nossa estrutura de preços é tanto acessível quanto transparente, o que significa que você pode prever exatamente o que pagará e, portanto, calcular o ROI melhor. Acreditamos em colaborar de perto com nossos clientes para garantir que as necessidades de seus usuários sejam atendidas em todas as etapas. 

Nossos serviços de suporte de aplicativo oferecem uma gama de serviços de suporte contínuos sem custos adicionais, em conjunto com uma comunidade amigável de 24 horas que pode responder a qualquer pergunta em nossos fóruns. Além disso, a transparência é um valor fundamental para o nosso negócio, e nós nunca coletamos os dados de seus clientes. Quer saber mais? Solicitar uma demonstração e ver como é fácil tomar medidas.