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Elegir la solución de analítica integrada adecuada con la que asociarse es crucial. Las empresas utilizan capacidades analíticas y de inteligencia de negocios (BI) en sus aplicaciones y flujos de trabajo diarios para hacer un seguimiento de sus operaciones, el rendimiento de marketing y ventas, predecir futuras oportunidades de negocio, tomar decisiones más inteligentes más rápido y mucho más.
Hoy en día, es bastante evidente que el éxito de las empresas depende en gran medida de los conocimientos de datos que el software de analítica integrada puede proporcionar.
Sabemos que en el entorno empresarial altamente competitivo y los mercados inundados de hoy, encontrar la solución de analítica integrada adecuada para las necesidades de su negocio es una tarea difícil. Para ayudarle a reducir sus opciones y tomar una decisión, en este artículo, echaremos un vistazo más de cerca a una de las plataformas de analítica integrada del mercado: Power BI Embedded.
Descubra cuáles son los pros y los contras de la plataforma de análisis de datos de Microsoft e identifique si es la solución analítica adecuada para las necesidades de su negocio.
¿Qué es Power BI Embedded?
Microsoft Power BI es un servicio de BI y analítica basado en la nube que es un término paraguas y que incluye una aplicación de escritorio de Windows (Power BI Desktop), un servicio SaaS en línea (Power BI Service), una aplicación móvil y una plataforma integrada.
La solución Power BI Embedded permite a los proveedores de software independientes (ISV) y desarrolladores integrar las capacidades y funcionalidades de analítica de Power BI en sus propias aplicaciones existentes. El propósito de Power BI Embedded es ayudar a sus clientes a gestionar y analizar los datos que poseen mediante algo similar a una interfaz de Excel.
Los Pros de Power BI
Actualizaciones mensuales regulares – Microsoft lanza actualizaciones para Power BI mensualmente. Han creado una comunidad de usuarios donde los usuarios pueden subir sus sugerencias y ajustes sobre Power BI, y las sugerencias que reciben la mejor calificación de otros usuarios tienen una buena posibilidad de implementación y de formar parte de la próxima actualización del producto. Junto con las actualizaciones también viene una publicación de blog explicativa con un video de YouTube que describe los cambios realizados durante el mes. Los usuarios de Power BI reciben una notificación cada vez que hay una nueva actualización disponible.
Amplia gama de visualizaciones personalizadas – Además del conjunto general de visualizaciones de datos disponibles en Power BI, también puede utilizar visualizaciones personalizadas en sus informes y paneles, es decir, visualizaciones creadas por desarrolladores para casos de uso específicos. Hay visualizaciones de KPI, gráficos, diagramas, mapas, visualizaciones de scripts R y más. Un informe de Power BI puede incluir múltiples visualizaciones.
Integración fluida con Excel – Power BI permite a sus usuarios cargar, ver y trabajar con sus datos en Excel. Este es un gran beneficio para aquellos que son aficionados a trabajar con Excel y están acostumbrados a ello, pero generalmente, Power BI (y cualquier herramienta de análisis de datos) tiene un procesamiento más rápido, es más fácil de usar, y sus paneles, visualizaciones de datos e informes son más atractivos, interactivos y personalizables.
Buenas capacidades de conectividad de datos – Otro beneficio de Power BI es que ofrece conectividad de datos a archivos de datos (XML, JSON, por ejemplo), SQL Server, Microsoft Excel, fuentes en la nube, Google Analytics, etc. Además, con Power BI, también puede acceder directamente a fuentes de Big Data.
Paneles e informes interactivos – Puede utilizar la funcionalidad de arrastrar y soltar de Power BI para crear diferentes visualizaciones de datos en un informe. Además, puede interactuar con la visualización aplicando filtros, realizando selecciones en ella y más.
Los Contras de Power BI
**Modelo de precios impredecible –**Uno de los mayores contras de Power BI Embedded es su complejo sistema de precios. Mientras que la mayoría de los proveedores de analítica integrada cobran una tarifa fija por usuario o por uso, el precio de Power BI se basa en la capacidad necesaria para el despliegue. El cálculo se basa en múltiples parámetros, y como dicen, algunos de ellos son difíciles de predecir. Esto está lejos de ser ideal, ya que el precio es uno de los principales factores al elegir un proveedor con el que asociarse. Le gustaría saber cuánto tendrá que pagar por adelantado sin tener que hacer cálculos.
Difícil de entender y dominar – Power BI es intuitivo y lo suficientemente fácil de usar si lo está utilizando simplemente para importar datos y crear informes básicos. Sin embargo, Power BI es un conjunto completo de herramientas interrelacionadas para análisis avanzado, y si su propósito es crear más que solo informes básicos, deberá aprender y dominar varias otras herramientas como Power BI Report Server, Power BI Services, Gateways, etc.
Demasiados y demasiado complicados lenguajes de programación – DAX, el propio lenguaje de programación de Power BI, calcula métricas y variables. También hace que el procesamiento de datos no sea totalmente manual, lo cual es algo bueno, pero comparado con otros lenguajes, DAX es difícil de comprender y requiere que lo domine para usarlo de manera efectiva. En Power BI, DAX realiza manipulaciones, y otro lenguaje, M, se utiliza para crear el modelo de datos. Y aunque existen herramientas de terceros para ayudar a hacer DAX más fácil y eliminar la necesidad de escribir o comprender código en M, la mayoría de los analistas probablemente preferirán realizar el trabajo de datos con SQL, que es el lenguaje estándar en el análisis de datos, y que no se parece en absoluto a los lenguajes DAX y M.
Configurabilidad de las visualizaciones de datos – En la mayoría de los casos, es posible que no necesite ni quiera configurar y optimizar sus visualizaciones, pero si lo hace, Power BI no proporciona muchas opciones para hacerlo según sus requisitos.
Fórmulas rígidas – Puede realizar muchas acciones utilizando las fórmulas DAX de Power BI, pero a veces las fórmulas que crea funcionan bien; otras veces, simplemente no lo hacen. Puede concatenar hasta dos elementos, pero concatenar más de dos elementos requiere declaraciones anidadas.
Relaciones de tablas – Power BI es lo suficientemente bueno para manejar relaciones simples entre tablas en un modelo de datos. Pero, si hay otras relaciones más complejas entre tablas (si tienen más de un vínculo entre tablas, por ejemplo), Power BI no puede manejarlas bien. En algunos casos, tendrá que crear campos únicos en las tablas, específicamente con el propósito de unirlas.
¿Cuáles son las alternativas de analítica integrada?
Reveal es una plataforma de analítica integrada y BI (inteligencia de negocios) que facilita la adición de potentes capacidades de analítica y visualizaciones de datos a sus aplicaciones. Lleva el poder de los datos a manos de los usuarios finales transformando datos brutos en conocimientos accionables que pueden comprender inmediatamente. Reveal proporciona paneles interactivos, capacidad de profundización (drill-down), uso compartido, white-label, verdadero autoservicio con una experiencia de creador de paneles arrastrar y soltar, y mucho más.
Diseñada específicamente para la integración, la arquitectura moderna de Reveal incluye SDK nativos para cualquier plataforma para ofrecer la mejor experiencia en todos los dispositivos. Esto facilita y hace conveniente la conexión en cualquier momento y lugar desde la nube, el escritorio y los dispositivos móviles.
Reveal es parte de la empresa Infragistics (fundada en 1989), una organización con más de 30 años de experiencia en herramientas para desarrolladores, herramientas de diseño de aplicaciones y, más recientemente, herramientas de inteligencia de negocios.
¿Cómo se compara Power BI con Reveal Embedded Analytics?
Entonces, ¿cómo se compara Power BI con Reveal embedded analytics?
Aquí hay una comparación de algunas de las principales características de analítica integrada para ambas soluciones:
Reveal vs. Power BI
| Reveal | Power BI | |
|---|---|---|
| Experiencia de Creador Integrado | Clientes nativos para Escritorio, Web, iOS, Android | Solo Escritorio |
| Experiencia de Creador de Integración / API |  | |
| Solución SDK Nativo |  | |
| Costos de Mantenimiento | Precio Fijo Simple | Complejo |
| Precios Predecibles, Sin Base de Capacidad |  | |
| No Requiere Servidor Dedicado |  | |
| Opciones de Licencia Personalizadas |  |
¿Por qué elegir Power BI?
Power BI ofrece una interfaz familiar y fácil de usar similar a Excel con la capacidad de combinar el poder de la analítica con una interfaz de usuario fácil de usar y excelentes capacidades de visualización de datos.
¿Por qué elegir Reveal?
Reveal embedded analytics proporciona a las organizaciones la herramienta de analítica integrada más potente, flexible y con precios predecibles del mercado. Ofrece un único punto de precio simple y asequible que le permite alcanzar usuarios ilimitados por aplicación, sin niveles de usuarios ni de uso. Además, la arquitectura flexible y las ricas API de Reveal le dan control total de las funciones en su aplicación, lo que lo convierte en una parte perfecta de la experiencia del usuario.
Reflexiones finales…
Tanto Power BI como Reveal embedded analytics son sin duda excelentes plataformas para el análisis de datos. Sin embargo, dependiendo de sus necesidades y presupuesto específicos, uno u otro le funcionará mejor.
Creemos que Reveal tiene algunas ventajas más fuertes sobre Power BI: su interfaz de usuario es mucho más fácil de navegar y acostumbrarse, ofrece integraciones fluidas y más fiables con aplicaciones no de Microsoft, y proporciona mayores capacidades de personalización de visualización de datos, entre otras cosas.
Otra cosa que consideramos a favor de Reveal es la estructura de precios. Los precios de Power BI son complejos y complicados: usted está buscando una solución integrada para ahorrar tiempo en la construcción de la suya propia y no perder tiempo calculando cuánto le costará. Con Reveal, obtiene precios fijos que no cambiarán ni aumentarán con su base de usuarios.
Si está interesado en saber más sobre la solución Reveal Embedded Analytics, programe una demostración del producto, y nuestros consultores de soluciones le mostrarán cómo funciona y cómo puede aprovechar el poder de los datos a su favor.
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