Power BI組み込み分析は、貴社のビジネスニーズに最適なツールですか？

適切な組み込み分析ソリューション（/embedded-analytics）のパートナーを選ぶことは極めて重要です。企業は、業務の追跡、マーケティングおよび営業実績の把握、将来のビジネス機会の予測、より迅速なより賢明な意思決定（/blog/reveal-data-driven-decision-making）などを行うために、アプリケーションや日々のワークフローで分析およびビジネスインテリジェンス（BI）機能を利用しています。

今日では、企業の成功が、組み込み分析（/embedded-analytics）ソフトウェアが提供できるデータインサイトに大きく依存していることは明白です。

私たちは、今日の競争の激しいビジネス環境や市場の氾濫において、自社のニーズに合った組み込み分析ソリューションを見つけることが容易ではないことを知っています。オプションを絞り込み、決定を下すため、本記事では、市場にある組み込み分析プラットフォーム（/blog/embedded-analytics-platforms）の一つであるPower BI Embeddedに焦点を当てて詳しく見ていきます。

Microsoftのデータ分析プラットフォームの長所と短所を把握し、それが自社のビジネスニーズにとって適切な分析ソリューションであるかどうかを特定しましょう。

Power BI Embeddedとは何ですか？

Microsoft Power BIは、BIおよび分析サービスであり、包括的な用語であり、Windowsデスクトップアプリケーション（Power BI Desktop）、オンラインSaaSサービス（Power BI Service）、モバイルアプリ、および組み込みプラットフォームを含んでいます。

Power BI Embeddedソリューションは、独立系ソフトウェアベンダー（ISV）や開発者が、Power BIの分析機能と機能性を、独自の既存のアプリケーションに組み込むことを可能にします。Power BI Embeddedの目的は、顧客がExcelインターフェースに似た方法で、保有するデータを管理および分析できるように支援することです。

Power BIの利点

定期的な月次アップデート – Microsoftは、Power BIのアップデートを毎月リリースしています。ユーザーがPower BIに関する提案や調整をアップロードできるユーザーコミュニティを構築しており、他のユーザーから最も高い評価を得た提案は、実装され、次の製品アップデートの一部となる可能性が高いです。アップデートに伴い、その月の変更点を概説するYouTube動画付きの解説ブログ記事も提供されます。Power BIユーザーは、新しいアップデートが利用可能になるたびに通知を受け取ります。

幅広いカスタムビジュアライゼーション – Power BIで利用可能な一般的なデータビジュアライゼーション（/chart-types）のセットに加えて、レポートやダッシュボードでカスタムビジュアライゼーションを使用することもできます。つまり、特定のユースケースのために開発者が作成したビジュアライゼーションです。KPIビジュアライゼーション、グラフ、チャート、マップ、Rスクリプトビジュアルなどがあります。1つのPower BIレポートに複数のビジュアライゼーションを含めることができます。

シームレスなExcel統合 – Power BIは、ユーザーがExcelでデータを取り込み、表示し、作業することを可能にします。これは、Excelでの作業を好み、慣れている人にとって大きな利点ですが、一般的に、Power BI（およびあらゆるデータ分析ツール）は、処理速度が速く、使いやすく、ダッシュボード、データビジュアライゼーション、レポートがより魅力的で、対話的で、カスタマイズ可能です。

優れたデータ接続機能 – Power BIのもう一つの利点は、データファイル（XML、JSONなど）、SQL Server、Microsoft Excel、Azureソース、クラウドベースのソース、Google Analyticsなど、データへの接続を提供することです。さらに、Power BIを使用すると、ビッグデータソースにも直接アクセスできます。

対話型のダッシュボードとレポート – Power BIのドラッグ＆ドロップ機能を使用して、レポート内にさまざまなデータビジュアライゼーションを構築できます。さらに、フィルターを適用したり、選択を行ったりすることで、ビジュアライゼーションと対話することができます。

Power BIの欠点

予測不可能な価格モデル – Power BI Embeddedの最大の欠点の一つは、その複雑な価格設定です。ほとんどの組み込み分析ベンダーがユーザーごとまたは使用量ベースで固定料金を請求するのに対し、Power BIの価格設定は、デプロイに必要な容量に基づいて行われます。計算は複数のパラメータに基づいており、言うように、それらのいくつかは予測が困難です。これは理想的ではありません。なぜなら、価格設定はパートナーを選ぶ際の主要な要因の一つだからです。計算をする必要なく、どれだけ前払いする必要があるかを知りたいものです。

理解し、習得するのが難しい – Power BIは、単にデータをインポートして基本的なレポートを作成するために使用する場合、直感的で使いやすいです。しかし、Power BIは高度な分析のための相互に関連するツールのスイート全体であり、単なる基本的なレポート以上のものを作成することが目的である場合、Power BI Report Server、Power BI Services、Gatewayなど、他のいくつかのツールを学習し、習得する必要があります。

多すぎる、複雑すぎるプログラミング言語 – DAXは、Power BI独自のプログラミング言語であり、メトリックや変数を計算します。これにより、データ処理が完全に手動ではなくなるという良い点もありますが、他の言語と比較すると、DAXは理解が難しく、効果的に使用するためには習得が必要です。Power BIでは、DAXが操作を実行し、別の言語であるMがデータモデルの作成に使用されます。DAXを容易にし、Mでコードを書く必要性や理解する必要性を排除するためのサードパーティツールはありますが、ほとんどの分析担当者は、データ分析における標準言語であり、DAXやM言語とは全く似ていないSQLを使ってデータ作業を行うことを好むでしょう。

データビジュアライゼーションの構成可能性 – ほとんどの場合、ビジュアライゼーションを構成したり最適化したりする必要も望むこともありませんが、そうする場合、Power BIは要件ごとに多くのオプションを提供していません。

硬直的な数式 – Power BIのDAX数式を使用することで多くの操作を実行できますが、時には作成した数式がうまく機能する一方で、そうでない場合もあります。最大2つの要素を連結できますが、3つ以上の要素を連結するにはネストステートメントが必要です。

テーブルのリレーションシップ – Power BIは、データモデル内のテーブル間の単純なリレーションシップを処理するには十分です。しかし、テーブル間に他の、より複雑なリレーションシップがある場合（例えば、テーブル間に複数のリンクがある場合）、Power BIはそれらをうまく処理できません。場合によっては、それらを結合する目的で、テーブル内に一意のフィールドを作成する必要があります。

代替の組み込み分析ソリューションとは？

Revealは、強力な分析機能とデータビジュアライゼーションをアプリケーションに追加することを容易にする組み込み分析およびBI（ビジネスインテリジェンス）プラットフォームです。生データを、エンドユーザーがすぐに理解できる実行可能なインサイトに変換することで、データパワーをエンドユーザーの手元に届けます。Revealは、対話型ダッシュボード、ドリルダウン機能、共有、ホワイトラベル、ドラッグ＆ドロップダッシュボード作成体験による真のセルフサービスなど、その他多くの機能を提供します。

組み込みに特化して設計されたRevealのモダンなアーキテクチャには、あらゆるプラットフォームに対応するネイティブSDKが含まれており、デバイスを問わず最高の体験を提供します。これにより、クラウド、デスクトップ、モバイルデバイスからいつでもどこでも接続することが容易で便利になります。

Revealは、開発者ツール、アプリケーションデザインツール、そして最も最近ではビジネスインテリジェンスツールにおいて30年以上の経験を持つ組織であるInfragistics社の一部です。

Revealの動作を確認する

Power BIとReveal組み込み分析の比較は？

では、Power BIはReveal組み込み分析と比較してどうでしょうか？

両ソリューションの主要な組み込み分析機能（/blog/embedded-analytics-features）の比較を以下に示します。

Reveal vs. Power BI

Power BIを選ぶ理由

Power BIは、Excelに似た、使い慣れていて使いやすいインターフェースを提供し、強力な分析能力をユーザーフレンドリーなUIと優れたデータビジュアライゼーション機能と組み合わせることができます。

Revealを選ぶ理由

Reveal組み込み分析は、組織に市場で最も強力で、柔軟性があり、予測可能な価格設定の組み込み分析ツールを提供します。ユーザー数や使用量による階層分けを気にすることなく、アプリケーションあたり無制限のユーザーに到達できる、単一のシンプルで手頃な価格を提供します。さらに、Revealの柔軟なアーキテクチャと豊富なAPIは、アプリ内の機能に対する完全な制御を提供し、ユーザーエクスペリエンスのシームレスな一部となります。

最終的な考察…

Power BIとReveal組み込み分析の両方は、間違いなくデータ分析のための素晴らしいプラットフォームです。しかし、特定のニーズと予算に応じて、どちらか一方がより適しているでしょう。

私たちは、RevealがPower BIよりもいくつかの強力な利点を持っていると考えています。UIがはるかに操作しやすく、慣れやすく、Microsoft以外のアプリケーションとのシームレスでより信頼性の高い統合を提供し、その他にもより高度なデータビジュアライゼーションのカスタマイズ機能を提供します。

Revealが優れていると考えるもう一つの点は、価格設定の構造です。Power BIの価格設定は複雑で難解です。自分で構築する時間を節約し、どれだけ費用がかかるかを計算する時間を無駄にしたい組み込みソリューションを探しているのに、そうではありません。Revealを使用すると、ユーザーベースが増えても変化したり増加したりしない固定価格が提供されます。

Reveal組み込み分析ソリューションについてさらに詳しく知りたい場合は、[製品デモを予約する](/request-demo）し、当社のソリューションコンサルタントが、それがどのように機能するか、そしてデータパワーをどのように有利に活用できるかを示します。

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