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Perplexity
適切な 組み込み分析ソリューション を選択することは非常に重要です。 ビジネスインテリジェンス （BI）機能をアプリケーションと日々のワークフローで使用して、業務、マーケティング、および販売実績を追跡し、将来のビジネス機会を予測し、 よりスマートな意思決定を 迅速に行うことができます。
今日では、企業の成功は、ソフトウェアが提供できるデータインサイトに大きく依存していることは明らかです。 組み込み分析 software can provide them with.
今日の競争の激しいビジネス環境と、市場に溢れる製品の中で、お客様のビジネスニーズに最適な組み込み分析ソリューションを見つけることは、困難な課題です。お客様が選択肢を絞り込み、意思決定を行うお手伝いとして、この記事では、そのうちの1つであるPower BI Embeddedについて詳しく見ていきます。 組み込み型分析プラットフォームの多く Power BI Embeddedは、市場で利用可能なソリューションの1つです。
Microsoftのデータ分析プラットフォームの長所と短所を確認し、ビジネスニーズに適した分析ソリューションであるかどうかを判断します。
Power BI Embeddedとは？
Microsoft Power BIは、クラウドベースのBIおよび分析サービスであり、Windowsデスクトップアプリケーション（Power BI Desktop）、オンラインSaaSサービス（Power BI Service）、モバイルアプリ、および組み込みプラットフォームを含む、ある種の包括的なタームです。
Power BI Embeddedソリューションを使用すると、独立系ソフトウェアベンダー（ISV）および開発者は、Power BIの分析機能と機能を、既存のアプリケーションに組み込むことができます。Power BI Embeddedの目的は、お客様が保有するデータを、Excelインターフェースに似た方法で管理および分析できるようにすることです。
Power BIの長所
定期的な月次アップデート – Microsoftは、Power BIのアップデートを月単位で行います。ユーザーがPower BIに関する提案や修正を投稿できるユーザーコミュニティを作成し、他のユーザーからの評価が最も高い提案は、実装され、次の製品アップデートの一部になる可能性が高くなります。アップデートとともに、その月に加えられた変更を説明するブログ投稿と、YouTubeビデオも公開されます。Power BIユーザーは、新しいアップデートが利用可能になると、その都度通知を受け取ります。
幅広いカスタムビジュアル – 一般的な データ視覚化 Power BIで利用できるビジュアルに加えて、レポートやダッシュボードで、開発者が特定のユースケース用に作成したカスタムビジュアルも使用できます。KPIビジュアル、グラフ、チャート、マップ、Rスクリプトビジュアルなどがあります。1つのPower BIレポートには、複数のビジュアルを含めることができます。
シームレスなExcel統合 – Power BIを使用すると、ユーザーはデータをExcelにアップロード、表示、および操作できます。これは、Excelでの作業を好み、使い慣れているユーザーにとっては大きなメリットですが、一般的に、Power BI（およびその他のデータ分析ツール）は、処理速度が速く、使いやすく、ダッシュボード、データビジュアル化、およびレポートがより魅力的で、インタラクティブで、カスタマイズ可能です。
優れたデータ接続機能 – Power BIのもう1つの利点は、データファイル（XML、JSONなど）、SQL Server、Microsoft Excel、Azureソース、クラウドベースのソース、Google Analyticsなどに接続できることです。さらに、Power BIを使用すると、Big Dataソースに直接アクセスすることもできます。
インタラクティブなダッシュボードとレポート – Power BIのドラッグアンドドロップ機能を使用して、レポートにさまざまなデータビジュアルを構築できます。さらに、フィルターを適用したり、選択を行ったりするなど、ビジュアルと対話することができます。
Power BIの短所
**予測不可能な価格モデル** – Power BI Embeddedの最大の欠点の1つは、その複雑な価格設定です。ほとんどの組み込み分析ベンダーは、ユーザーごとまたは使用量に基づいて固定料金を請求しますが、Power BIの価格設定は、デプロイに必要なキャパシティに基づいて決定されます。計算は複数のパラメーターに基づいて行われ、その一部は予測が難しいと言われています。価格は、ベンダーとのパートナーシップを選択する際の主な要素の1つであるため、これは理想的ではありません。計算を行うことなく、事前に支払う必要のある金額を知りたいはずです。
理解して使いこなすのが難しい – Power BIは、データをインポートして基本的なレポートを作成するだけであれば、直感的で使いやすいです。ただし、Power BIは、高度な分析のための相互に関連するツールのスイートであり、基本的なレポート以上のものを作成する場合は、Power BI Report Server、Power BI Services、ゲートウェイなど、他のいくつかのツールを学習して使いこなす必要があります。
多すぎる、そして複雑すぎるプログラミング言語 – DAXは、Power BI独自のプログラミング言語であり、メトリックと変数を計算します。また、データ処理を完全に手動で行うのではなく、自動化も行います。これは良いことですが、他の言語と比較すると、DAXは理解するのが難しく、効果的に使用するには、DAXを習得する必要があります。Power BIでは、DAXが操作を実行し、別の言語であるMを使用してデータモデルを作成します。DAXをより簡単に使用できるようにし、Mでコードを記述または理解する必要性をなくすためのサードパーティツールがありますが、ほとんどのアナリストは、データ分析の標準であるSQLを使用してデータ処理を行うことを好むでしょう。SQLは、DAXやMの言語とはまったく異なります。
データビジュアルの構成 – ほとんどの場合、ビジュアルを構成および最適化する必要がないか、または望まない場合がありますが、そうする場合は、Power BIは要件に応じてそれを行うための多くのオプションを提供していません。
厳密な数式 – Power BIのDAX数式を使用して、多くの操作を実行できますが、作成した数式がうまく機能する場合もあれば、そうでない場合もあります。最大2つの要素を連結できますが、2つ以上の要素を連結するには、ネストされたステートメントが必要です。
テーブル間のリレーションシップ – Power BIは、データモデル内のテーブル間の単純なリレーションシップを処理するのに十分です。ただし、テーブル間に他の、より複雑なリレーションシップがある場合（たとえば、テーブル間に複数のリンクがある場合）、Power BIはそれらを適切に処理できません。場合によっては、テーブルを結合するために、テーブルに一意のフィールドを作成する必要があります。
代替の埋め込み分析ソリューションはありますか？
Revealは、強力な分析機能とデータビジュアルをアプリに追加するプロセスを簡素化する、組み込み分析およびBI（ビジネスインテリジェンス）プラットフォームです。生のデータを、エンドユーザーがすぐに理解できる実行可能なインサイトに変換することで、データの力をユーザーに届けます。Revealは、インタラクティブなダッシュボード、ドリルダウン機能、共有機能、 ホワイトラベル, 真のセルフサービス機能、 ドラッグアンドドロップ ダッシュボード作成機能など、さまざまな機能を提供します。
組み込みに特化したRevealの最新のアーキテクチャには、あらゆるプラットフォームのネイティブSDKが含まれており、あらゆるデバイスで最高の体験を提供します。これにより、クラウド、デスクトップ、モバイルデバイスからいつでもどこでも簡単に接続できます。
Revealは、 Infragistics カンパニー（1989年設立）の一部であり、30年以上の開発者向けツール、アプリケーションデザインツール、そして最近では、ビジネスインテリジェンスツールの経験を持つ組織です。
Power BIとReveal Embedded Analyticsはどのように比較されますか？
では、Power BIとRevealの組み込み分析を比較してみましょう。
両方のソリューションの主な 埋め込み分析機能 比較を以下に示します。
Reveal対Power BI
| Reveal | Power BI | |
|---|---|---|
| 組み込みの作成者エクスペリエンス | デスクトップ、Web、iOS、Android用のネイティブクライアント | デスクトップのみ |
| 組み込み/API作成者エクスペリエンス |  | |
| ネイティブSDKソリューション |  | |
| メンテナンスコスト | 単純な固定価格 | 複雑 |
| 予測可能で、キャパシティベースの価格設定なし |  | |
| 専用サーバーは不要 |  | |
| カスタムライセンスオプション |  |
Power BIを選択する理由
Power BIは、Excelに似た使い慣れたインターフェースを提供し、強力な分析機能をユーザーフレンドリーなUIと優れたデータビジュアル化機能と組み合わせることができます。
Revealを選択する理由
Revealの組み込み分析は、組織に、市場で最も強力で、柔軟性があり、価格が予測可能な組み込み分析ツールを提供します。1つのシンプルで手頃な価格で、アプリケーションごとに無制限のユーザーにアクセスできます。さらに、Revealの柔軟なアーキテクチャと豊富なAPIにより、アプリの機能を完全に制御でき、シームレスにユーザーエクスペリエンスの一部に統合できます。
最終的な考え…
Power BIとRevealの組み込み分析は、どちらもデータ分析のための優れたプラットフォームです。ただし、特定のニーズと予算によっては、どちらか一方の方が適している場合があります。
Revealには、Power BIよりもいくつかの優れた利点があると当社は考えています。UIははるかに使いやすく、使い慣れやすく、Microsoft以外のアプリケーションとのシームレスで信頼性の高い統合を提供し、より優れたデータビジュアル化のカスタマイズ機能を提供します。
Revealの利点の1つは、価格体系です。Power BIの価格設定は複雑です。組み込みソリューションは、独自のソリューションを構築する時間を節約し、コストを計算する時間を無駄にしないようにするために使用します。Revealを使用すると、ユーザーベースが増加しても変更または増加しない固定価格が得られます。
Reveal組み込み分析ソリューションについて詳しく知りたい場合は、 製品デモを予約して、当社のソリューションコンサルタントが、その仕組みと、データの力を活用する方法をご紹介します。
いつでも、どこでも、あらゆるデバイスから、ユーザーに実行可能な洞察を提供します。
ビジネス インテリジェンス ツールは、データに基づいた意思決定を可能にします。
