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Recopilar datos es fácil, pero interpretar esos mismos datos es difícil. Aquí es donde entran en juego herramientas como Reveal y Looker: convierten los datos sin procesar en información fácil de entender y fácil de usar que permite a las organizaciones remodelar y modernizar la forma en que hacen negocios.
En este artículo, analizaremos más de cerca dos de las soluciones de análisis integrados más populares del mercado: Reveal y Looker, para ayudarte a encontrar la mejor herramienta para tus necesidades.
¿Qué es Reveal?
Reveal es una plataforma de análisis integrados y BI (inteligencia empresarial) que facilita la adición de potentes capacidades analíticas y visualizaciones de datos a tus aplicaciones. Lleva el poder de los datos a las manos de los usuarios finales al transformar los datos sin procesar en información útil que pueden comprender de inmediato. Reveal proporciona paneles interactivos, capacidad de análisis detallado, uso compartido, analítica de marca blanca, una verdadera experiencia de autoservicio con un arrastrar y soltar creador de paneles y mucho más.
Diseñada específicamente para la integración, la moderna arquitectura de Reveal incluye SDK nativos para cualquier plataforma para ofrecer la mejor experiencia en todos los dispositivos. Esto facilita la conexión en cualquier momento y lugar desde la nube, el escritorio y los dispositivos móviles.
brinda a las organizaciones las herramientas de análisis más potentes, flexibles y con precios predecibles del mercado. Reveal proporciona a los desarrolladores una amplia gama de herramientas de análisis integrados y visualizaciones de datos altamente personalizables y fáciles de usar, que los usuarios finales pueden comprender de inmediato. Estas herramientas hacen que su aplicación sea más atractiva y le permiten diferenciarse de la competencia. es parte de (fundada en 1989), una organización con más de 30 años de experiencia en herramientas para desarrolladores, herramientas de diseño de aplicaciones y, más recientemente, herramientas de inteligencia empresarial. La empresa se especializa en herramientas de creación de aplicaciones de bajo código y reúne Reveal y App Builder para permitir a los clientes crear soluciones de extremo a extremo con una UX, interacciones, temas, enlace de datos y paneles e BI de autoservicio hermosos en minutos, en lugar de semanas o meses de codificación manual que consume mucho tiempo y es propensa a errores. (fundada en 1989), una organización con más de 30 años de experiencia en herramientas para desarrolladores, herramientas de diseño de aplicaciones y, más recientemente, herramientas de inteligencia empresarial.
¿Qué es Looker?
Looker es una plataforma de inteligencia empresarial basada en el navegador que ayuda a recopilar, analizar y visualizar datos sin procesar. Facilita la coloración de paneles y también ofrece un flujo de trabajo fácil de usar, lo que facilita un poco a las empresas el desarrollo de visualizaciones perspicaces.
En 2019, Looker fue adquirida por Google y ahora forma parte de la plataforma Google Cloud.
Reveal vs. Looker: comparación de características y funcionalidades
Una buena solución de análisis integrados ofrece mucho más que visualizaciones de datos. Para poder aprovechar al máximo una herramienta de este tipo y mantenerte a la vanguardia de la competencia y aumentar tus fuentes de ingresos, debes centrarte en todas las capacidades disponibles para ayudarte a lograrlo.
En esta parte del artículo, analizaremos las características y funcionalidades clave que diferencian a Reveal y Looker, para que puedas elegir fácilmente la plataforma adecuada para las necesidades de tu organización.
Pros y contras de Reveal
Pros:
Totalmente de autoservicio– Una de las principales características de Reveal es la capacidad de autoservicio. Esto significa que proporciona los procesos y las herramientas para capacitar a los usuarios finales para que analicen grandes cantidades de datos complejos, creen paneles personalizados y generen informes de forma independiente. En otras palabras, permite que tu personal y departamentos no técnicos trabajen y comprendan los datos por sí mismos en lugar de depender de tus expertos en TI o BI.
Totalmente personalizable– El SDK de Reveal te permite personalización y personalizar todos los elementos de la UI (temas y estilos, esquinas redondeadas o cuadradas, cuadros de diálogo, etc.) para que coincidan con el aspecto de tu marca. De esta manera, los usuarios no se distraerán e incluso notarán que, de hecho, están utilizando una solución completamente diferente como parte de la tuya. La capacidad de personalización total ayuda a aumentar la adopción por parte de los usuarios, garantiza la coherencia de la marca y, en última instancia, conduce a una experiencia de usuario perfecta.
– vincula puntos de datos o visualizaciones a otros paneles de control. – Esta característica te permite vincular una visualización o un panel con otro panel o con una URL. Por ejemplo, si estás viendo un panel de alto nivel sobre tus cifras de ventas, puedes profundizar en los ingresos de una región específica vinculando tu panel de alto nivel a una vista más detallada que transmita los parámetros de la región en la que hiciste clic.
Combinación de datos – Las características de combinación de datos te permiten encontrar información más fácilmente al combinar varias fuentes de datos en una sola visualización para obtener una vista más completa y comparativa.
Visualiza predicciones con aprendizaje automático– La característica de Reveal aprendizaje automático se puede utilizar para identificar y mostrar visualmente las predicciones de tus datos para tomar decisiones comerciales más basadas en evidencia. Permite que los sistemas electrónicos aprendan de los datos existentes y luego utilicen la información obtenida para realizar predicciones y tomar decisiones de forma independiente.
Análisis de datos enriquecido – Con las funciones estadísticas y la función de análisis detallado de Reveal, puedes obtener información más profunda sobre tus datos. El análisis detallado lleva a un usuario de una descripción general general a un análisis más detallado con un solo clic. Las funciones estadísticas, como la detección de valores atípicos, la previsión de series temporales y la regresión lineal, te permiten operar con los datos de una manera mucho más orientada a los datos y específica en comparación con las visualizaciones de datos básicas.
SDK nativo – Reveal ofrece un amplio conjunto de SDK, bibliotecas de aprendizaje y ejemplos detallados modernos y nativos en todas las plataformas principales, incluidas .NET, JavaScript (Angular, React, Web Components), iOS y Android.
Edición en contexto– Esta característica permite a los usuarios realizar ediciones dentro de tu aplicación sin tener que salir de ella y pasar a otra aplicación. Pueden realizar las ediciones que deseen y luego enviar fácilmente las actualizaciones a un servidor.
Campos calculados – Esta característica te permite crear campos adicionales de tu fuente de datos para utilizarlos directamente en tus visualizaciones de datos.
Contras:
Reveal tiene muchas características y funcionalidades potentes, pero como herramienta que se está desarrollando, todavía le faltan algunas capacidades útiles. Algunas cosas que no consideraríamos necesariamente como contras, ya que actualmente están en proceso, incluyen las características de cuadrícula, el resaltado y el filtrado de series y una barra de herramientas completa para mejorar el análisis de datos. Además, el equipo de Reveal está trabajando en la adición de nuevas visualizaciones de datos y más fuentes de datos.
Pros y contras de Looker
Pros:
Compatible con múltiples nubes – Puedes cambiar fácilmente dónde deseas implementar Looker sin afectar la experiencia del usuario final. Las bases de datos compatibles incluyen Amazon S3, Azure Storage, Google Cloud Storage, Actian Avalanche, Mongo, Vector y más.
El poder de SQL Runner – Al utilizar SQL Runner de Looker, puedes crear fácilmente grupos de información útiles sin utilizar métodos de extracción técnicos. Navega por las tablas de tu esquema, ejecuta consultas descriptivas predefinidas en tus datos, comparte consultas y más.
Integración con Slack – La integración de Slack permite a los usuarios de Looker incorporar información en cualquier conversación. La desventaja de esta integración es que aún debes cambiar entre diferentes aplicaciones en lugar de tener todo integrado en tu flujo de trabajo.
Bloques de Looker– Modelos de datos precompilados que los usuarios pueden utilizar para patrones analíticos y fuentes de datos comunes. Puedes utilizar bloques que otros usuarios hayan creado en lugar de crearlos desde cero y luego puedes personalizar los bloques según tus especificaciones exactas. Algunos de los bloques disponibles incluyen bloques integrados, bloques de datos, bloques de análisis, etc.
Combinación de datos– La misma característica que la característica de combinación de datos de Reveal, con la diferencia de que Looker admite la combinación de datos con el concepto de resultados combinados. Para realizar la combinación de datos, debes crear una consulta a partir de un panel para generar un conjunto de resultados y luego debes agregar otra para combinarla con la consulta original.
Contras:
iFrame, basado en el navegador– Looker es una plataforma totalmente basada en la web que requiere que tengas una cuenta de Looker para ver los elementos integrados. Esto significa que tienes un control cero sobre la experiencia del usuario de tus análisis integrados en tu aplicación. En lugar de proporcionar a tus usuarios una funcionalidad de marca blanca para personalizar todo y que coincida con su marca única, te quedas con la UI, los colores, el estilo de los botones y los cuadros de diálogo, la forma en que se presentan los paneles, etc. de Looker. Looker se creó y diseñó como una herramienta de BI de autoservicio basada en SaaS, no como una","7426":. Por lo tanto, ningún SDK, API o componente te brinda una experiencia de análisis verdaderamente integrada en tu aplicación. SDK integrado. Therefore, no SDK, API, or Components give you a truly embedded analytics experience in your application.
Datos en los servidores de Looker: Looker requiere que tus datos residan en su servidor, donde ejecuta los comandos. Esto te obliga a enviar tus datos desde una ubicación segura local a la nube y a depender 100 % de Looker para la seguridad, la autenticación y la autorización. No es un secreto que incluso las empresas más grandes del planeta han sido objeto de ataques en los últimos años, por lo que es mejor optar por un proveedor que pueda garantizar la seguridad de tus datos. Además, una vez que tus datos se envían a la nube de Looker, pierdes flexibilidad sobre ellos. Esto significa que debes cumplir con las reglas y la configuración de Looker solo para obtener paneles y agregar complejidad, mantenimiento y gobernanza innecesarios a tus propios datos.
**Precios escalonados:** Looker prefiere no publicar su información de precios en su sitio web, sino que opta por ofrecer un modelo personalizado. La cotización final que obtengas de los especialistas en precios de Looker dependerá de varios factores, incluido el número total de usuarios, los tipos de usuarios (espectador frente a editor), las conexiones de base de datos y la escala de implementación. Esto significa que cualquier cotización que obtengas será el precio inicial de Looker, pero aumentará a medida que también crezca tu base de usuarios. Según un sitio web de terceros, los precios de Looker comienzan en $3000-$5000 al mes para 10 usuarios, con $50 adicionales por mes por cada nuevo usuario. Esta estructura de precios puede no ser atractiva para los clientes potenciales que están familiarizados con los precios transparentes basados en SaaS.
Integración de Reveal
Cuando se trata de integrar análisis en tu aplicación existente, es esencial que el software funcione a la perfección sin agregar peso y complejidad adicionales. Debe estar construido desde cero con la integración en mente, como lo está Reveal. Con una arquitectura que proporciona flexibilidad y sin requisitos adicionales, con Reveal, puedes integrar rápidamente análisis en tu código, manteniéndote al día con la demanda de los clientes.
El SDK de Reveal está hecho para desarrolladores. Con él, los desarrolladores no se ven obligados a simplemente insertar iFrames en tu aplicación y configurar paneles con una URL parametrizada. Tus desarrolladores pueden utilizar código real con objetos y propiedades reales.
Para obtener información técnica más detallada, puedes leer la documentación detallada del SDK y la API de Reveal.
Integración de Looker
El análisis de Looker solo funciona con fuentes de datos basadas en SQL, lo que significa que puede integrarse con cualquier base de datos SQL o almacén de datos, como Microsoft Azure SQL Data Warehouse, Amazon Athena y Greenplum.
Si tienes tus datos almacenados en NoSQL, archivos REST-API, etc., Looker necesitará poner algún tipo de base de datos SQL para realizar consultas.
Por otro lado, la API de Looker integra datos en aplicaciones de clientes y de terceros y otras aplicaciones como Google Docs y Excel.
Ejemplo de panel de Reveal
Ejemplo de panel de Looker
Precios
Como es de esperar, el precio es una de las principales cosas a considerar al decidir con qué proveedor de análisis integrados asociarse. En el espacio de análisis integrados, encontrarás que la mayoría de los proveedores mantienen sus precios en secreto y te cobran costos impredecibles, como el uso y los usuarios, por ejemplo.
Entonces, ¿qué pasa con Reveal y Looker?
Reveal ofrece un precio único, simple y asequible que le permite llegar a un número ilimitado de usuarios por aplicación. La estructura de precios de Reveal es transparente y asequible para empresas de todos los tamaños. Transparente significa que puede predecir exactamente cuánto pagará y, por lo tanto, calcular su ROI más fácilmente.
El objetivo de Reveal es convertirse en un socio valioso a largo plazo para sus clientes y promete que nunca habrá tarifas, uso o niveles de usuarios inesperados.
Por otro lado, los precios de Looker se personalizan para cada cliente en función de factores como el número de usuarios y la escala de su implementación. Sus precios están diseñados para adaptarse a cualquier tamaño de empresa, y obtendrá especialistas en precios que trabajarán directamente con usted para garantizar la estructura de precios ideal para su empresa.
A primera vista, esto podría parecer una buena oferta, pero le recomendamos que lo vuelva a leer.
Los precios personalizados para cada cliente en función de su número de usuarios y la escala de la implementación significan que el precio que pagará aumentará a medida que su empresa y su base de usuarios crezcan.
Esto podría estar bien para algunos, pero es importante saberlo de antemano, ya que los proveedores no advierten a los clientes con anticipación y, cuando llega su factura, termina sorprendiéndose al ver las cifras que contiene.
Admite
Al elegir entre proveedores como Reveal y Looker para un socio de análisis integrados, también debe considerar el soporte de ambas soluciones. Un soporte de calidad y con experiencia puede ayudarle a tener éxito con el software y, por lo tanto, en su negocio.
Exploremos cómo se comparan Reveal y Looker en términos de soporte.
Reveal ofrece una gama de servicios de soporte continuo sin costos adicionales, junto con una comunidad amigable de 24 horas que puede responder cualquier pregunta en los foros de Reveal. Además, puede encontrar muchos recursos útiles en la página de Reveal. Preguntas frecuentes, centro de ayuday videos de capacitación.
Para obtener conocimientos y información más detallados, puede seguir los seminarios web de Reveal. Seminarios web de Reveal.
Looker también ofrece una variedad de servicios de soporte. Puede encontrar cursos de aprendizaje en línea a su propio ritmo, así como capacitaciones personalizadas. También puede navegar por los artículos en el centro de ayuda, establecer contactos con otros usuarios en el foro de la comunidad y enviar solicitudes de asistencia. A los usuarios les gusta especialmente el soporte de chat dentro de la aplicación.
Resumen…
En conclusión, no hay mucho más que decir que Reveal y Looker son excelentes herramientas de análisis integrados. Sin embargo, dependiendo de sus necesidades y presupuesto, una de ellas sería definitivamente una mejor solución para su negocio que la otra.
Creemos que Reveal tiene ventajas muy importantes sobre Looker: es mucho más fácil y rápido de implementar y comenzar, ofrece mejores opciones de personalización y visualización, y aprovecha las funciones avanzadas de análisis nativas, como el aprendizaje automático y la IA, por nombrar algunas.
Otra diferencia importante entre Reveal y Looker que creemos que favorece a la primera es la estructura de precios. Saber cuánto pagará desde el principio, sin importar cuánto crezca, es mejor, creemos, que recibir una factura con una cantidad cada vez mayor que pagar cada mes.
Pero, por supuesto, le dejaremos que decida.
Si está interesado en obtener más información sobre la solución de análisis integrados de Reveal y ver cómo funciona en la práctica, programe una demostración, y nuestros expertos en análisis le mostrarán cómo usar y aprovechar el verdadero poder de los datos.
Capacite a sus usuarios con información útil: en cualquier momento, en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo.
Las herramientas de inteligencia empresarial permiten la toma de decisiones basada en datos
