Informe de la Encuesta Reveal: Principales Desafíos de Desarrollo de Software para 2025
Los resultados de la Encuesta Reveal 2025 confirman un cambio claro: la IA ya no es el futuro, es el presente. La IA es ahora una necesidad operativa, pero la mayoría de las empresas tienen dificultades para hacer que funcione. ¿Cuál es el mayor riesgo que enfrentan las empresas hoy? Quedarse atrás de la competencia que ha dominado la ejecución de IA, la seguridad y la estrategia de la fuerza laboral. Las organizaciones que no logran adaptarse no solo tendrán dificultades, sino que corren el riesgo de quedar obsoletas.
PARTE 1: Principales desafíos de software en 2025
Este informe presenta información clave de nuestra Encuesta Reveal, describiendo los cambios críticos que los líderes empresariales deben comprender a medida que la adopción de IA se expande en 2025. Para proporcionar un contexto más profundo, comparamos estos hallazgos con nuestros datos anteriores, examinando cómo han evolucionado las prioridades de IA de 2024 a 2025.
Principales desafíos de software comparados con 2024
Según la sexta encuesta anual de desafíos de desarrollo de software Reveal 2025 de Infragistics, los líderes tecnológicos han señalado la confianza digital como un desafío crucial en el desarrollo de software para 2025, después de los desafíos tecnológicos del año pasado con la integración de IA y los recursos limitados.
Los encuestados identificaron la seguridad (51%), la fiabilidad del código de IA (45%), y la privacidad de los datos (41%) entre sus mayores desafíos de desarrollo de software para 2025.
La principal prioridad para 2025 es expandir el uso de IA dentro de las organizaciones
La principal prioridad en 2025 es la adopción de IA, y 73% de líderes tecnológicos que planean expandir el uso de IA dentro de las organizaciones en el próximo año. Sin embargo, 55% también descubren que el despliegue de IA será el mayor desafío que enfrentan.
Muchas empresas adoptaron inicialmente la IA para la automatización y las ganancias de eficiencia. Ahora, el enfoque se traslada a estabilizar flujos de trabajo de IA, mejorar la fiabilidad y asegurar aplicaciones de IA. Aquellos que no logran refinar su implementación corren el riesgo de quedarse atrás de los competidores que priorizan la optimización.
Las dificultades con la asignación de recursos son motivo de preocupación
Los líderes tecnológicos planean optimizar la utilización de recursos en 2025 mediante la integración y expansión del uso de IA (42%). Las empresas no buscan reemplazar a los trabajadores con IA, sino incorporar estas herramientas en sus flujos de trabajo actuales para ayudar a optimizar la gestión de tareas.
Expandirse a nuevos mercados, asumir nuevos proyectos y gestionar el aumento de solicitudes de propuestas se encuentran entre las bajas prioridades para 2025, con menos del 20% de los líderes tecnológicos que las incluyen en sus planes de expansión para 2025.
La crisis de talento tecnológico se profundiza
La escasez de talento en IA, que mostró cierta mejora en 2024, ha empeorado en 2025, especialmente en roles de IA y ciberseguridad. Las empresas que adoptaron IA rápidamente ahora carecen de la fuerza laboral especializada necesario para escalar, refinar y asegurar su infraestructura impulsada por IA.
Existe una gran demanda de ingenieros de IA cualificados, con el 28% de los líderes tecnológicos encontrando difícil cubrir puestos de ingenieros de IA. Si bien la adopción de IA ha ayudado a las empresas a optimizar flujos de trabajo, también ha abierto nuevas oportunidades de empleo que todavía están luchando por cubrir.
La seguridad es ahora la principal preocupación de software para las empresas que avanzan
Los líderes tecnológicos identifican los mayores desafíos de desarrollo de software como la seguridad (51%) y la privacidad de los datos (41%), junto con el despliegue de IA (44%) y la calidad/fiabilidad del código de IA (45%).
La mayoría de los líderes tecnológicos ahora creen que la seguridad ya no puede ser una ocurrencia tardía: debe ser integrada en el desarrollo de IA desde el principio. Las empresas necesitandetección de amenazas en tiempo real, auditoría de IA y medidas de seguridad impulsadas por el cumplimiento para mantenerse por delante de las amenazas en evolución. para mantenerse por delante de las amenazas en evolución.
El auge de BI y la analítica integrada
En 2024, el 81% de los líderes tecnológicos informó que sus organizaciones integran analítica integrada e aplicaciones de inteligencia de negocios en sus productos.
La toma de decisiones basada en datos ya no es opcional: es una necesidad competitiva. Las empresas que no aprovechan los conocimientos impulsados por IA, la analítica predictiva y la monitorización en tiempo real corren el riesgo de quedarse atrás.
Las organizaciones que invierten en integración de analítica perfecta, toma de decisiones impulsada por IA y acceso a datos en tiempo real tendrán una ventaja competitiva.
Las empresas continúan creciendo en 2024
En 2024, las empresas experimentaron crecimiento, con 67% aumentando su personal, 82% asumiendo nuevos proyectos, 72% viendo más solicitudes de propuestas, y 80% reportando un aumento en los ingresos.
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