Reveal調査レポート：2025年における主要なソフトウェア開発の課題

Infragisticsによる第6回Reveal 2025年版主要ソフトウェア開発課題調査によると、昨年はAI統合と限られたリソースに関する技術的な課題が多かったため、技術リーダーたちは2025年のソフトウェア開発における重要な課題として「デジタル信頼」を特定しました。

回答者はセキュリティ（51%), AIコードの信頼性（45%), およびデータプライバシー（41%)を2025年の最大のソフトウェア開発課題として挙げています。

2025年の主な優先事項はAIの導入であり、 73% のテクノロジーリーダーが来年、組織内でのAI利用拡大を計画しています。しかし、 55% も、AIの展開が彼らが直面する最大の課題となると指摘しています。

多くの企業は当初、自動化と効率の向上を目的としてAIを導入しました。しかし今、焦点は AIワークフローの安定化、信頼性の向上、およびAIアプリケーションのセキュリティ確保に移っています。 実装の洗練に失敗した企業は、最適化を優先する競合他社に遅れをとるリスクがあります。

技術リーダーたちは、AIの統合と利用拡大（42%)によって、2025年にリソース利用の最適化を計画しています。企業はAIで労働者を置き換えることを目指しているのではなく、タスク管理の最適化を支援するために、これらのツールを現在のワークフローに組み込むことを目指しています。

新しい市場への進出、新しいプロジェクトの引き受け、および提案依頼書（RFP）の増加する要求への対応は、 最も低い優先事項 となっています。これには、 テクノロジーリーダーの20%未満が、それらを2025年の拡大計画に含めるとしています。 テックリーダーたちが、それらを彼らの2025年の拡大計画に含めている。

2024年には改善が見られたAI人材不足は、2025年には悪化しており、特に「 AIおよびサイバーセキュリティの役割において. AIを急速に導入した企業は現在、 自社のAI駆動型インフラストラクチャをスケール、洗練、および保護するために必要な専門的な人材が不足しています。 AI駆動型のインフラストラクチャをスケール、洗練、保護するために必要です。

熟練したAIエンジニアの需要が非常に高まっています。 テクノロジーリーダーの28% AIエンジニアのポジションの確保が困難になっています。AIの導入は企業のワークフロー最適化に役立っている一方で、企業がまだ採用に苦労している新しい職務機会も生み出しています。

テクノロジーリーダーは、最大のソフトウェア開発の課題をセキュリティ（51%)とデータプライバシー（41%), さらにAIの展開（44%)、そしてAIコードの品質/信頼性（45%).

ほとんどのテクノロジーリーダーは、セキュリティがもはや後付けにできるものではなく、必須であると信じています。 組み込まれなければならない」と信じている。企業は「リアルタイムの脅威検出、AI監査、およびコンプライアンス主導のセキュリティ対策」が必要である。進化する脅威に打ち勝つためには、これが必要だ。 リアルタイムの脅威検出、AI監査、およびコンプライアンス主導のセキュリティ対策 進化する脅威に先んじるために。

2024年、 テクノロジーリーダーの81%が が、組織が組み込み分析およびビジネスインテリジェンスアプリを製品に統合していると報告しました。

データに基づいた意思決定はもはやオプションではなく、競争上の必須事項です。 AIを活用したインサイト、予測分析、リアルタイム監視を活用できない企業は、遅れをとるリスクがあります。

組織が シームレスな分析統合、AIを活用した意思決定、およびリアルタイムのデータアクセス可能性に投資することで、 競争上の優位性を確立します。

2024年、企業は成長を経験し、 67% スタッフを増やし、 82% 新しいプロジェクトを引き受け、 72% 提案依頼書（RFP）の増加を目の当たりにし、 80% が収益の増加を報告しました。