Reveal 설문 조사 보고서: 2025년 최고의 소프트웨어 개발 과제

Infragistics가 실시한 제6회 리빌 2025년 주요 소프트웨어 개발 과제 설문조사에 따르면, 작년의 AI 통합 및 제한된 자원 관련 기술 과제에 이어, 기술 리더들은 2025년 소프트웨어 개발에서 '디지털 신뢰'를 중요한 과제로 지목했습니다.

응답자들은 보안(51%), AI 코드 신뢰성(45%), 데이터 개인 정보 보호(41%)를 2025년 가장 큰 소프트웨어 개발 과제로 식별했습니다.

2025년의 주요 우선순위는 AI 도입이며, 73% 기술 리더들의 상당수가 내년에 조직 내 AI 사용을 확대할 계획입니다. 하지만, 55% 역시 AI 배포가 가장 큰 과제가 될 것이라고 파악했습니다.

많은 기업들이 처음에는 자동화와 효율성 향상을 위해 AI를 도입했습니다. 이제 초점은 AI 워크플로우를 안정화하고, 신뢰성을 개선하며, AI 애플리케이션을 보호하는 쪽으로 이동하고 있습니다. 구현을 개선하지 못하는 곳은 최적화를 우선시하는 경쟁사들에게 뒤처질 위험이 있습니다.

기술 리더들은 2025년에 AI 사용을 통합하고 확장함으로써 자원 활용을 최적화할 계획입니다(42%). 기업들은 AI로 직원을 대체하려는 것이 아니라, 이러한 도구들을 현재 워크플로우에 통합하여 작업 관리를 최적화하는 데 도움을 받으려 합니다.

새 시장으로 확장하고, 새로운 프로젝트를 맡고, 증가하는 제안 요청(RFP)을 관리하는 것이 2025년의 가장 낮은 우선순위 입니다. 여기에는 기술 리더 중 20% 미만이 이를 2025년 확장 계획에 포함하고 있습니다. 기술 리더들이 2025년 확장 계획에 포함하는 내용.

2024년에 일부 개선세를 보였던 AI 인재 부족 현상이 2025년에는 더욱 심화되었습니다. 특히 AI 및 사이버 보안 역할에서. 현재 AI를 빠르게 도입한 회사들 전문 인력 부족 AI 기반 인프라를 확장, 개선 및 보호하는 것이 필요합니다.

숙련된 AI 엔지니어에 대한 수요가 높으며, 기술 리더의 28% AI 엔지니어 직책을 채우는 것이 어렵다는 점을 발견하고 있다. AI 도입은 기업들이 워크플로우를 최적화하는 데 도움을 주었지만, 동시에 기업들이 여전히 채우는 데 어려움을 겪고 있는 새로운 일자리 기회도 열었다.

기술 리더들은 보안을 가장 큰 소프트웨어 개발 과제로 식별합니다 (51%)과 데이터 개인 정보 보호(41%), 그리고 AI 배포(44%) 및 AI 코드의 품질/신뢰성(45%).

대부분의 기술 리더들은 이제 보안이 더 이상 사후 고려 사항일 수 없다고 믿습니다. 필수적이어야 합니다. 기업들은실시간 위협 탐지, AI 감사, 그리고 규정 준수 기반 보안 조치 를 통해 진화하는 위협에 앞서 나가야 합니다. 변화하는 위협에 앞서 나가기 위해.

2024년에 기술 리더의 81%가 이 조직들이 임베디드 분석 및 비즈니스 인텔리전스 앱을 제품에 통합하고 있다고 보고했습니다.

데이터 기반 의사 결정은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 경쟁적인 필수 요소입니다. AI 기반 인사이트, 예측 분석 및 실시간 모니터링을 활용하지 못하는 기업은 뒤처질 위험이 있습니다.

다음과 같은 조직들이 원활한 분석 통합, AI 기반 의사 결정 및 실시간 데이터 접근성 에서 경쟁 우위를 갖게 될 것입니다.

2024년에 기업들은 성장했으며, 67% 직원 수를 늘리고, 82% 새로운 프로젝트를 수주하며, 72% 제안 요청(RFP)이 증가하고, 80% 이 매출 증가를 보고했습니다.