Informe de Encuesta 2021: Tendencias en Desarrollo de Software y Analítica
Los desarrolladores de software demostraron resiliencia en 2020 y predicen crecimiento en 2021
2020 fue un año difícil para muchas empresas por numerosas razones, incluida la transición al trabajo remoto, los confinamientos y las congelaciones presupuestarias. Reveal encuestó a desarrolladores de software y líderes de TI para comprender cómo se vieron afectados por la COVID-19 en 2020, sus proyecciones para 2021 y sus planes para las tecnologías y productos futuros.
Descubrimos tres temas principales:
Muchas empresas tecnológicas prosperaron incluso durante un año difícil.
Aunque la COVID-19 devastó muchas industrias, la alta tecnología se vio menos afectada a medida que las empresas aumentaron sus estrategias digitales y los consumidores acudieron en línea para entretenimiento, salud, conexiones y mucho más. Aun así, algunas empresas tecnológicas vieron caer sus ingresos y retrasar o cancelar proyectos.
El crecimiento de la analítica se disparó, lo que es coherente con la rápida aceleración de la transformación digital.
En su artículo del 21 de mayo de 2020, Accelerating analytics to navigate COVID-19 and the next normal, los autores de McKinsey & Company afirman que “las organizaciones están estableciendo capacidades de analítica en cuestión de semanas para informar las respuestas empresariales a los desafíos de la COVID-19 y prepararse para el futuro”. Los encuestados en nuestra encuesta confirmaron esta tendencia con casi la mitad reportando un aumento en el uso de datos y analítica.
Más empresas adoptaron analítica integrada y expresaron un gran interés en nuevas tecnologías como el aprendizaje automático.
Coherente con la rápida adopción de analítica en general, los desarrolladores de software indicaron un despliegue más rápido de analítica integrada, que les permite entregar informes en tiempo real con analítica de marca blanca completa, integrando visualizaciones de datos interactivas directamente en aplicaciones empresariales de negocio. Y muchas de las tecnologías más nuevas, como el aprendizaje automático y la analítica predictiva, facilitan a los clientes obtener rápidamente información a partir de los datos.
La encuesta encontró que, en términos de ingresos en 2020, el 38% de los encuestados vieron un aumento de ingresos y de esos, más de un tercio vio un aumento del 30% o más.
Para aquellos que vieron aumentos de ingresos en 2020, el segmento más grande (42% de los encuestados) reportó ganancias de hasta el 20%. Sin embargo, algunos vieron ganancias de hasta el 40% (7% de los encuestados) y el 50% (13% de los encuestados), lo que refleja la fortaleza general de la tecnología durante la COVID-19.
Pero mientras que muchas vieron oportunidades y fuertes resultados en 2020, el panorama completo fue decididamente mixto. Algunas empresas vieron caer ingresos y proyectos retrasados o cancelados, sin embargo, casi la mitad de los encuestados no se enfrentaron a recortes.
Con el 2020 en el espejo retrovisor, muchos eran optimistas sobre el 2021. Casi una cuarta parte planea asumir nuevos proyectos, junto con otras expansiones y nuevas adiciones de tecnología. La COVID-19 ha causado una aceleración masiva en las tecnologías digitales —Zoom, WFH, aprendizaje virtual, instacart, streaming, telesalud— y muchas de estas continuarán utilizándose después de la pandemia. Antes de la COVID-19, se estimaron los ingresos anuales totales de los proveedores de telesalud de EE. UU. en $3 mil millones; después de la pandemia, Medicare proyecta que hasta $250 mil millones del gasto actual en atención médica de EE. UU. podrían virtualizarse.
Fuente: Hoja informativa de proveedor de atención médica de telemedicina de Medicare, 17/03/20, cms.gov
La pandemia provocó un aumento en la transformación digital dentro de las empresas y casi la mitad de los encuestados reportaron un aumento en el uso de datos y análisis, lo que afirma el movimiento continuo de las ofertas modernas de datos y análisis de un mercado emergente al flujo principal.
Si bien el aumento en el uso de datos y análisis puede ser una progresión natural, es probable que la pandemia haya tenido mano en esta rápida adopción. Casi la mitad de los encuestados dijeron que estaban viendo solicitudes aumentadas de sus clientes para acceso a datos y análisis, mientras que solo el 15% indicó una disminución del interés de los clientes.
Analítica integrada y toma de decisiones impulsada por datos Muestran una fuerte adopción
La encuesta también reveló una creciente adopción de analítica integrada de marca blanca, que permite a los desarrolladores ofrecer informes en tiempo real, visualización interactiva de datos y/o análisis avanzados directamente en aplicaciones empresariales de negocio. Esto es diferente de las herramientas estándar de BI, que requieren que los usuarios abandonen sus aplicaciones de flujo de trabajo para ver información de datos en una aplicación separada.
De los encuestados que han adoptado analítica integrada, casi la mitad los ha estado usando por más de cinco años, mientras que el 28% ha estado integrándolo durante dos a cuatro años.
Una de las características más potentes de la analítica integrada, visualizaciones robustas y funciones analíticas, fue seleccionada por un cuarto de los encuestados como su caso de uso principal. Pero la encuesta también mostró que los encuestados estaban muy enfocados en los resultados: el mayor porcentaje, 33%, estaba integrando analítica para lograr una ventaja competitiva. Y justo menos de un cuarto se sintió motivado por la “toma de decisiones basada en datos”, validando una tendencia creciente conocida como narrativa de datos — usar datos para obtener información y presentar mensajes más convincentes a ejecutivos, clientes o socios.
El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender y predecir resultados sin programación explícita. Debido a que es experto en predicción, como calcular la probabilidad de eventos o pronosticar resultados, el aprendizaje automático es una combinación perfecta para la analítica.
Aunque el aprendizaje automático ha estado burbujeando bajo la superficie durante muchos años, los planes para este surgieron en 2020 en relación con la analítica integrada. Dieciséis por ciento de los encuestados indicaron planes de implementar aprendizaje automático en un futuro próximo, un fuerte aumento con respecto al 6% de los encuestados que lo están integrando actualmente. La encuesta también indicó un creciente interés en la analítica de borde, el aprendizaje natural y la analítica predictiva, mientras que los planes para la elaboración de informes y análisis de datos se desaceleraron, lo que indica que muchos encuestados ya han hecho esto.
Los desarrolladores de software y líderes de TI han demostrado su resiliencia durante los difíciles tiempos de 2020. Ante congelaciones presupuestarias y retrasos en el ciclo de desarrollo, pudieron aprovechar las oportunidades del mercado, iniciando nuevos proyectos y adoptando nuevas aplicaciones y tecnologías.
Las interrupciones masivas de 2020 han demostrado que los datos y la analítica son indispensables para todo, desde la productividad empresarial y la resolución de problemas hasta los conocimientos de la vida diaria. La oportunidad de crecimiento en 2021 es positiva. En el próximo año, la inteligencia de negocios y la analítica seguirán teniendo un impacto, permitiendo a las empresas obtener conocimientos de datos que informen y guíen – a través de visualizaciones que no solo cuentan una historia, sino que ofrecen conocimientos accionables.
En este mundo de ambigüedad — caracterizado por la incertidumbre, el riesgo, la duda y las noticias falsas — ahora es el momento de liderar con propósito y aportar claridad a través de datos y análisis en los que se puede confiar y, lo que es más importante, en los que se puede tener confianza. Los datos y el análisis se están incorporando cada vez más en el corazón, el centro, de la estrategia de negocio digital de cada organización.
Los resultados de la encuesta se basan en las respuestas de 124 desarrolladores de software y líderes de TI que participaron en la encuesta Infragistics Trends in Software Development and Analytics, realizada en noviembre de 2020.
Acerca del autor
Casey Ciniello
Casey Ciniello es una líder de productos centrada en datos y análisis en Infragistics, donde dirige la estrategia y la innovación para la plataforma de análisis integrada Reveal y la solución de gestión del trabajo Slingshot. Con una licenciatura en matemáticas y un MBA, aporta una sólida base analítica y una perspectiva empresarial para crear productos que ayudan a las organizaciones a convertir datos complejos en información útil.
Casey lidera el desarrollo de capacidades basadas en análisis, dando forma a la dirección del producto a través de un profundo análisis de mercado, información sobre el comportamiento del usuario y las tendencias emergentes de la inteligencia empresarial. Trabaja en estrecha colaboración con los clientes para comprender cómo se utilizan los datos en la toma de decisiones del mundo real y traduce esas necesidades en experiencias de análisis intuitivas y de alto impacto. Casey también se desempeña como líder de la encuesta para la encuesta anual Reveal Software Development Challenges, donde analiza los datos de la industria para descubrir las tendencias clave en análisis, IA y prácticas de desarrollo modernas. Sus conocimientos y liderazgo intelectual han aparecido en Dataversity, RT Insights, SaaSXtra, SD Times, Solutions Review, TechStrong IT, App Developer Magazine, Beta News, Integration Developer News y UX Planet. Es una presentadora frecuente de seminarios web sobre análisis integrados modernos, aprendizaje automático, visualizaciones de datos y escalamiento de análisis SaaS. Casey se unió a Infragistics en 2013.
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