2021年調査レポート：ソフトウェア開発と分析のトレンド

2020年は混在した様相を呈した

調査によると、2020年の収益に関して、回答者の38%が収益増加を経験し、そのうち3分の1以上が30%以上の増加を経験した。 

2020年に収益増加を経験した人々のうち、最大のセグメント（回答者の42%）は最大20%の増加を報告しました。しかし、一部の人は最大40%（回答者の7%）や50%（回答者の13%）の増加を報告しており、これはCOVID-19期間中のテクノロジー全体の強さを反映しています。 

しかし、多くの企業が2020年に機会と好調な結果を見た一方で、全体像は明らかに混在していました。いくつかの企業は売上減少やプロジェクトの遅延、またはキャンセルを経験しましたが、回答者のほぼ半数はそうした削減に直面しませんでした。 

2020年を振り返ると、多くの人が2021年に対して強気でした。 新しいプロジェクトに取り組むための約4分の1の計画、その他の拡大や新しい技術の採用とともに。COVID-19は、Zoom、WFH、バーチャル学習、instacart、ストリーミング、遠隔医療といったデジタル技術の大規模な加速を引き起こし、これらの多くはパンデミック後も使用され続けるでしょう。COVID-19以前、米国の遠隔医療プロバイダーの年間総収益は30億ドルと推定されていましたが、パンデミック後、メディケアは現在の米国の医療支出の最大2,500億ドルが仮想化される可能性があると予測しています。 

COVID-19中に見られた分析の成長 

パンデミックは、企業におけるデジタルトランスフォーメーションの増加を引き起こし、回答者のほぼ半数がデータと分析の利用増加を報告しており、モダンなデータおよび分析の提供が初期市場からメインストリームへと継続的に移行していることを裏付けています。 

データと分析の利用増加は自然な流れかもしれませんが、この急速な採用にはパンデミックが影響した可能性が高いです。回答者のほぼ半数が、 リクエストの増加を経験したと述べました。 顧客からの データと分析へのアクセスに関する, 一方で、顧客からの関心が低下したと示したのは15%のみでした。

組み込み分析とデータ駆動型意思決定：強力な採用を示す 

調査によると、ホワイトラベルの組み込み分析の採用が拡大していることが明らかになりました。これは、開発者がリアルタイムのレポート作成、インタラクティブなデータ可視化、および/または高度な分析を、エンタープライズのビジネスアプリケーションに直接提供できることを可能にします。これは、ユーザーがデータインサイトを確認するためにワークフローアプリケーションを離れて、別のアプリケーションでデータを見る必要がある標準のBIツールとは異なります。  

組み込み分析を導入した回答者のうち、ほぼ半数が5年以上使用しており、28%が2年から4年間組み込みを行っています。 

組み込み分析の主なユースケース 

組み込み分析の最も強力な機能の一つである、堅牢なビジュアライゼーションと分析機能が、回答者の4分の1によって主なユースケースとして選ばれました。しかし、調査からは、回答者が非常に成果に焦点を当てていることも示されました。最大の割合である33%は、競争上の優位性を達成するために組み込み分析を利用していました。そして、4分の1弱が「データ駆動型の意思決定」によって動機づけられており、これは「 データストーリーテリング — データを使用してインサイトを得て、エグゼクティブ、顧客、またはパートナーにより説得力のあるメッセージを提示すること。  

機械学習が主流となる 

機械学習は、明示的なプログラミングなしにシステムが学習し、結果を予測できるようにする人工知能のサブセットです。イベントの発生確率の計算や結果の予測など、予測に優れているため、機械学習は分析にとって完璧な組み合わせです。 

機械学習は長年にわたり水面下で盛り上がりを見せてきましたが、組み込み分析に関連する計画は2020年に急増しました。  回答者の16パーセントが近い将来に機械学習を導入する計画を示し、現在組み込みしている回答者の6パーセントから大幅に増加しました。この調査では、また、 エッジ分析、自然学習、予測分析への関心が高まっていることも示されました。, データ分析 の計画は鈍化しており、多くの回答者がすでにこれを行っていることを示しています。 

結論

ソフトウェア開発者やITリーダーは、2020年の困難な時期において、その回復力を証明しました。予算凍結や開発サイクルの遅延に直面しながらも、彼らは市場の機会を捉え、新しいプロジェクトを導入し、新しいアプリケーションやテクノロジーを採用することができました。 

2020年の大規模な混乱は、データと分析が、ビジネスの生産性や問題解決から日常生活の洞察に至るまで、あらゆるものにとって不可欠であることを証明しました。2021年の成長機会は前向きです。今後も、ビジネスインテリジェンスと分析は影響を与え続け、企業が単に物語を語るだけでなく、実行可能な洞察を提供するビジュアライゼーションを通じて、情報提供し、導くデータインサイトを獲得することを可能にします。

ライブダッシュボード

調査について 顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。

この調査結果は、2020年11月に実施されたInfragisticsのソフトウェア開発および分析のトレンド調査に参加した124名のソフトウェア開発者およびITリーダーからの回答に基づいています。