SaaS企業の組み込み分析

ほとんどのSaaS企業は製品データを収集します。しかし、それを最も重要な場所に活用できる企業はほとんどありません。つまり、アプリケーション内に直接アクセスできるようにすることです。組み込み分析は、SaaSの状況を変え、ユーザーが追加のツールや遅延なしにインサイトに直接アクセスできるようにします。

そうでない場合、内部チームはレポートのリクエストを追いかけ、エンジニアはダッシュボードの保守に時間を費やし、ユーザーは簡単な質問に答えるためにアプリケーションを離れます。

このガイドでは、製品主導型のチームが組み込み分析を活用して、エンゲージメントを向上させ、サポートの負荷を軽減し、最初から構築する負担なしに、より迅速に製品をリリースする方法を示します。

この記事で学ぶこと

• SaaSでは、表面的な分析では不十分であり、組み込みインサイトがユーザーエクスペリエンスをどのように変えるか。
• SaaS分析と従来のBIツールの違いは何ですか？また、アプリ内での配信が重要なのはなぜですか？
• 社内で分析を構築すると、隠れたコスト、開発の負担、および長期的な技術的負債が発生します。
• 組み込み分析により、エンゲージメントが促進され、サポートリクエストが削減され、新しい収益の道が開かれます。
• SensatoやCasebookなどのSaaSチームが、内部の視覚化リソースなしで、すぐに使用できるダッシュボードをどのように起動したか。
• 最新の組み込み分析プラットフォームで優先すべきこと：SDK制御、ホワイトラベル、AIを活用したインサイト、およびマルチテナントデータサポート。
• Revealは、SaaS向けの組み込み分析のために特別に設計されています。

SaaS分析とは？

SaaS分析とは、SaaSアプリケーションからデータを収集、分析、および視覚化して、製品のパフォーマンスを向上させ、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、より優れたビジネス成果を促進するプロセスを指します。

従来のビジネスインテリジェンス（BI）ツールとは異なり、SaaS分析ソフトウェアはアプリケーションに直接組み込まれることがよくあります。つまり、ユーザーと内部チームは、ツールを切り替えたり、データリクエストを送信したり、レポートを待ったりすることなく、リアルタイムのインサイトにアクセスして意思決定を行うことができます。

組み込み分析の一般的なSaaSのユースケースを次に示します。

• 機能の採用を追跡する および、顧客が製品とどのように対話するかを理解します。

• サブスクリプションの健全性を監視する using key SaaS metrics, such as churn rate, monthly recurring revenue (MRR), and customer lifetime value (LTV).

• 利用状況の傾向を把握し、製品のロードマップの決定に役立て、ユーザーのワークフローにおける問題点を明らかにします。 SaaSプラットフォームを提供するScriptlyは、その良い例です。同社はRevealを使用して、製品内にリアルタイムの処方傾向を表示しました。可視化レイヤーを構築したり、アナリストを介在させる必要はありません。わずか2週間で、エンドユーザーはアプリケーション内でデータを探索し、ツールを切り替えたり、サポートチケットを送信したりすることなく、意思決定を行えるようになりました。

その目的は、現代のアプリケーションにおいて、SaaS向けの組み込み分析が事後的なものではなく、コア製品エクスペリエンスの一部であるということです。ユーザーがプラットフォーム内でインサイトに基づいて行動できるようになると、より迅速に動き、製品に依存して成果を上げるようになります。

社内で分析機能を構築することは、魅力的に思えるかもしれません。これにより、完全な制御が可能になり、既存の技術スタックと整合性が保たれ、ベンダーロックインを回避できます。しかし、これらの利点はすぐに薄れてしまいます。

独自の分析ソリューションを構築することの課題

平均して、SaaS企業はカスタムのレポートレイヤーを構築するために、少なくとも6か月を費やし、フルタイムのデベロッパーチームを投入します。推定では、そのコストは35万ドルから50万ドルの範囲になるでしょう。

このような巨額の投資にもかかわらず、社内での組み込み分析はしばしば期待外れに終わり、多くの場合、SaaSのリーダーは、はるかに費用対効果の高いサードパーティの組み込み分析ソリューションを選択します。

なぜ社内で構築するとうまくいかないのか、その理由を以下に示します。

高い開発コスト：

• 基本的な分析機能の構築だけでも数か月かかります。ドリルダウン、フィルタリング、またはエクスポート機能を追加すると、複雑さが増します。 継続的なメンテナンスの負担：

• チームは、すべての更新、バグ修正、およびパフォーマンスの問題を恒久的に担当することになります。 市場投入までの時間の遅延：

• 社内の分析プロジェクトは、製品のリリースを6〜12か月遅らせることがよくあります。 UI/UXの不一致：

• カスタムダッシュボードは、製品のデザインシステムと一致しないことがよくあります。エクスペリエンスは、ネイティブではなく、分離されたもののように感じられます。 高度な機能の欠如：

• リアルタイムの更新、ユーザーレベルの権限、およびマルチテナントダッシュボードのサポートは、かなりの範囲を追加します。 スケーラビリティの課題：

• ユーザーベースが増加すると、パフォーマンスが低下します。キャッシュ、クエリの調整、およびバックエンドのスケーリングが、フルタイムの課題になります。 セキュリティとコンプライアンスのリスク：

• ロールベースのアクセス、監査ログ、およびプライバシーコントロールを最初から構築すると、リスクとオーバーヘッドが増加します。 製品への注力の低下：

• 分析に費やす時間が増えると、コアSaaS機能と顧客エクスペリエンスに費やす時間が減ります。 「構築」と「購入」のどちらが良いかという問題についてですが、分析がコア製品でない限り、社内で構築すると、価値よりもリスクが増加します。そのため、ほとんどのSaaSリーダーは、スケーラビリティ、パフォーマンス、およびシームレスな製品統合のために設計されたSaaSプラットフォーム向けの組み込み分析に移行しています。

ユーザーは単に機能だけを求めているわけではありません。彼らは答えを求めています。彼らは、製品から離れることなく、リアルタイムで何がうまくいっているかを確認し、主要な指標を監視し、意思決定を行えることを期待しています。 組み込み分析により、SaaSプラットフォームは単なるツールから意思決定エンジンへと変貌します。これは、製品戦略としてだけでなく、目に見えるビジネスへの影響をもたらすUXの強化としても重要です。これにより、以下のことが実現します。

SaaS製品が組み込み分析を必要とする理由

顧客価値：

ユーザーは、スプレッドシートではなく、コンテキスト内でデータを入手できます。解約率を追跡し、利用状況を監視し、チケットを送信したり、レポートをエクスポートしたりすることなく、インサイトに基づいて行動できます。

製品の定着率：

• インサイトが日々のワークフローに組み込まれると、ユーザーはより頻繁にログインし、より深く関与します。分析は、習慣ループの一部になります。今日の市場では、

• が期待されています。購入者は、統合やオンボーディングと同様に、レポート機能を注意深く比較します。スケーラブルなセルフサービス：

• 競争上の差別化技術に精通していないユーザーでも、ダッシュボードを構築、フィルタリング、および共有できます。サポートチームとデータチームは、より価値の高い作業に集中できます。 組み込み分析 収益機会の創出：

• ロールごとに機能を階層化したり、ダッシュボードをアドオンとして販売したり、利用状況に基づいて料金プランを構築したりできます。柔軟なソリューションを使用すると、SaaS企業は数週間で新しいモデルを導入できます。すべての顧客セグメントにこれを提供するには、組み込み分析で適切なデータ分離、アクセス制御、および展開の柔軟性を提供し、最初からマルチテナントデータをサポートする必要があります。

• 収益化適切に実行すれば、組み込み分析は製品を改善し、顧客エクスペリエンスを向上させます。これにより、エンゲージメント、定着率、および収益が加速されます。

社内で分析機能を構築すると、製品の改善が遅れ、開発リソースが消費され、長期的なメンテナンス作業が発生します。そのため、より多くのSaaS企業が、Revealなどの専用プラットフォームを使用して、分析機能をアプリケーションに直接組み込んでいます。

Sensato：社内での専門知識なしに、すぐに利用できるダッシュボード

SaaSにおける組み込み分析の実践

、サイバーセキュリティソフトウェアプロバイダーである同社は、厳しい締め切りで顧客向けのダッシュボードを立ち上げる必要がありました。しかし、同社には可視化チームがなく、社内ツールを立ち上げるのは現実的ではありませんでした。 Reveal.

RevealのSDKを使用することで、同社は計画よりも10倍速く分析機能を配信しました。ダッシュボードは、アプリケーションのデザインと一致し、既存のスタックを変更したり、新しいインフラストラクチャを必要としたりすることなく、リアルタイムの脅威に関するインサイトを提供しました。

SensatoCasebook：技術に精通していないユーザー向けのセルフサービスレポート

は、社会福祉団体にサービスを提供しています。エンドユーザーであるケースワーカーは、運用データにアクセスする必要がありましたが、技術的なバックグラウンドはありませんでした。

Revealにより、ユーザーが自分で作成、カスタマイズ、および共有できる組み込みダッシュボードが有効になりました。レポートには、これ以上開発者の時間を必要としません。分析は、外部プロセスではなく、ワークフローの一部になりました。

Casebook 両方の例において、サードパーティのSaaS分析プラットフォームは、チームがより迅速に配信し、サポートの負担を軽減し、インサイトをユーザーが必要とする場所に正確に提供するのに役立ちました。

すべての組み込み分析プラットフォームが、SaaS製品を念頭に置いて構築されているわけではありません。多くは、社内レポート用に構築された従来のBIツールであり、現在は組み込み用に販売されています。これらは、iFrame、追加のAPI、および顧客向けのアプリケーション内で実行するように設計されていないインフラストラクチャに依存しています。その結果、読み込み時間が遅くなり、UXが一貫せず、カスタマイズが制限され、サポートのオーバーヘッドが増加します。

これらの問題を回避するには、プラットフォームを次のコア要件に対して評価します。

組み込みソリューションで探すべき機能

1. ネイティブSDKと完全なAPI制御

アプリケーション内で分析がどのように表示され、動作するかについて、完全な制御が必要です。真のSDK（iFrameではなく）、Web、デスクトップ、およびモバイル環境全体での完全な統合をサポートする柔軟なAPIを探します。これは、製品のアーキテクチャに沿った、高速で信頼性の高い分析エクスペリエンスを提供するために不可欠です。

2. ホワイトラベルのカスタマイズ

ブランディングは重要です。顧客がダッシュボードを表示するときに、アプリケーションから離れたように感じることはありません。すべての視覚的な詳細（色、レイアウト、フォント、およびインタラクションなど）を既存のデザインシステムと一致させることができるプラットフォームを探します。

3. リアルタイムおよびAIを活用したインサイト

今日のユーザーは、静的なチャート以上のものを期待しています。 Revealは、 は、予測、異常検出、および自然言語クエリにより、より迅速な意思決定を可能にします。これらの機能により、ユーザーに複雑さを追加することなく、製品がよりスマートになります。

4. シームレスなデータ接続

分析プラットフォームは、すぐにスタックに接続できる必要があります。つまり、SQLソース、REST API、クラウドデータウェアハウス、およびローカルファイルに対する直接のサポートです。要するに、SaaS向けの組み込み分析を統合する場合、プラットフォームは幅広い AIを活用したアナリティクス をサポートする必要があります。回避策やベンダーロックインはありません。

5. ロールベースのセキュリティとマルチテナントのサポート

アプリケーションが成長するにつれて、分析もそれに合わせて拡張する必要があります。セキュアなロールベースのアクセス、権限制御、および データソースに対してのみのサポートは、複数の顧客に単一の環境でサービスを提供するSaaSプラットフォームにとって不可欠です。

6. 展開の柔軟性とパフォーマンス

分析は、製品の速度を低下させてはなりません。軽量のSDK、非同期ローディング、および柔軟な展開オプションを優先します。クラウド、オンプレミス、またはコンテナで、スタックが存在する場所で分析を実行できる必要があります。 埋め込み分析におけるマルチテナンシーデータ これらのユースケースをサポートするすべてのプラットフォームの完全なリストを表示できます。ただし、重要なポイントは単純です。

は、アプリケーションの自然な一部として機能し、分離されたアドオンとして機能するべきではありません。

SaaS製品を構築しており、分析がロードマップの一部である場合は、汎用BIツールでは不十分です。SaaS向けの組み込み分析用に設計されたプラットフォームが必要です。製品の内部で、製品の周りではなく機能するプラットフォームです。

は、最初からSaaS分析プラットフォームとして設計されており、従来のダッシュボードツールではありません。これにより、チームは、リアルタイムのパフォーマンスとクロスプラットフォームのサポートを備えた、真の組み込みSDKを通じて、完全な制御を実現できます。iFrameはありません。独自のホスティング要件はありません。 埋め込み分析機能 Revealは、次のことを保証します。 組み込み分析 ユーザーベースの価格設定はありません

Revealを選択する理由

ベンダーロックインはありません

Reveal アプリケーションとデータの間にレイヤーはありません

完全なAPIアクセスと、.NET、Java、React、Angularなどのサポートが得られます。開発チームは、クラウド、オンプレミス、またはハイブリッドでデプロイするかどうかに関係なく、迅速に構築し、深く統合し、独自の条件で拡張できます。

• SaaS組み込み分析ソリューションを比較する場合、Revealの優れた点は次のとおりです。

• 予測可能で固定された価格設定

• 迅速な価値の実現

You get full API access and support for .NET, Java, React, Angular, and more. Your dev team can build fast, integrate deeply, and scale on your terms, regardless of whether you want to deploy on cloud, on-premises, or hybrid.

When comparing SaaS embedded analytics solutions, here’s what stands out with Reveal:

• Predictable, fixed pricing

• Fast time to value

• お客様の製品のUIに合わせた、ホワイトラベルのダッシュボード

• リアルタイムでAIを活用した分析機能。ユーザーはサポートなしで自由に探索できます。

Revealを使用すると、分析は製品の一部となり、回避策や後付けの機能ではなくなります。ユーザーはコンテキスト内でインサイトを得られます。お客様のチームは、オーバーヘッドを削減し、より迅速に開発を進めることができます。

いつでも、どこでも、あらゆるデバイスから、ユーザーに実行可能な洞察を提供します。

ビジネス インテリジェンス ツールは、データに基づいた意思決定を可能にします。

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