ビジネスアナリティクスとは？
ビジネスアナリティクスとは、根拠に基づいた意思決定を促進するために、データをレビューして分析することです。企業はアナリティクスを活用して、問題の根本原因を突き止め、改善の機会を見出し、顧客満足度や収益などの主要指標を向上させるための意思決定を行います。ビジネスアナリティクスは、Six Sigma（シックスシグマ）のような継続的な改善活動の一環として組み込まれることが多いですが、日々の業務運営における重要な要素にもなり得ます。
ビジネスアナリティクスの主な種類
アナリティクスの専門家は、常にデータから多くの洞察を導き出してきました。扱うデータ量が増えれば増えるほど、より精度の高い結論を導き出すことができます。しかし、現代のビジネスアナリティクスでは、自動化や機械学習の要素が加わったことで、膨大なデータセットを短期間で処理することが可能になりました。これにより、組織の規模や種類を問わず、データに基づいた意思決定の力を活用できるようになっています。
ビジネスアナリティクスを組織に導入するための第一歩は、分析の3つの主要なカテゴリーを理解し、それぞれをどのような場面で活用すべきかを知ることです。
記述的分析（Descriptive Analytics）
記述的分析は、その名の通り、「現状」または「過去の状態」を記述するものです。「昨日、何人の従業員が勤務したか？」「先月、製品は何個売れたか？」「この1時間のコールセンターにおける平均応答時間はどれくらいか？」といった質問に答えられるのが、記述的分析です。
組織によっては、この種のアナリティクスをビジネスインテリジェンス（BI）と呼ぶこともあります。これは、「今何が起きているか」という問いに答え、KPI メトリクスを報告するために使用されます。意思決定者は、記述的分析から得られたレポートを用いて、以下のような判断を下すことができます。
- プロセスの最適なパフォーマンスとコスト効率を実現するために、リソースを追加または削減する必要があるか
- 適切なインセンティブを提供すべき目標達成社員は誰か、また、追加のコーチングが必要な社員は誰か
- プロセスの過程で何が起き、不十分な結果を招いた根本原因は何であったか
予測分析（Predictive Analytics）
予測分析は、既存のデータと統計的な分析手法を用いて、将来の結果について確率的な予測を行います。「次の四半期に製品は何個売れるか？」「来月予想されるコール数に対応するには、何人の人員が必要か？」「来年の収益目標として、現実的かつ挑戦的な数値はいくらか？」といった問いに答えるのが予測分析です。
組織によっては、ビジネス分析と言うときに、主にこの予測分析のことを指している場合があります。この分析手法により、リーダーは将来に向けた適切な人員配置や計画の策定、期待できる収益の種類、また ROI を最大化するための最適なマーケティングアプローチの決定が可能になります。
処方分析（Prescriptive Analytics）
処方分析は、疑問や懸念に対する潜在的な解決策を提示（処方）するものです。記述的データと予測的データを組み合わせ、処方分析の手法を用いることで、経験豊富な専門家は「もし〜だったらどうなるか」というシナリオ（what-if シナリオ）に対する答えを出すことができます。その目的は、過去の状況から得られたデータを用いて将来起こりうることを分析し、統計的に見てより良い結果につながる可能性の高い解決策を提案することにあります。
