ビジネスインテリジェンスとは何ですか？
ビジネスインテリジェンスとは、データポイントを収集し、インテリジェントなビジネス上の意思決定を行うためのリソースに変換するプロセスのことです。ビジネスインテリジェンスに含まれるプロセスには、データの収集、保存、抽出、それらのデータに基づくレポートの作成、およびデータに裏付けられた意思決定などが含まれます。
ビジネスインテリジェンスとビジネスアナリティクスの違いは何ですか？
企業によっては、ビジネスインテリジェンスとビジネスアナリティクスという用語を使い分けていない場合もありますが、厳密にはこれらは異なるものです。少なくとも、これらは表裏一体の関係にあると言えます。
ビジネスインテリジェンスとは、既存のデータを収集し、レポート化し、理解することです。その性質は「記述的」であり、つまり、すでに何が起こったか、あるいは現在何が起こっているかを教えてくれます。ビジネスインテリジェンスに関連するデータやレポートの例は以下の通りです。
- 特定の期間に、ある製品を何人の顧客が購入したか？
- 現在の全在庫リスト
- 今週の各日における電話応対の平均速度
- 現在、何人の顧客が担当者の対応を待って保留状態にあるか？
- 前月比または前年比の売上比較
- 競合他社が何ユニット販売しているか？
一見するとビジネスアナリティクスも同じように見えますが、BIが「現状はどうであるか」「なぜそうであるか」「それが会社にとって何を意味するか」という問いを立てて答えを出すのに対し、ビジネスアナリティクスは「現状」を基に「将来どうなるか」を予測します。BIが記述的であるのに対し、BA（ビジネスアナリティクス）は予測的です。ビジネスアナリティクスに関連するデータやレポートの例は以下の通りです。
- 来月、特定の製品を購入しそうな顧客は何人か？
- 現在の需要に対応するために、どの程度の在庫を発注する必要があるか？
- 予想される顧客のコール数、顧客の期待、および人員配置を考慮した場合、電話応対の平均速度の現実的かつ適切な目標値は何か？
- 来月、どのようなコールボリュームが予想されるか？
- 次四半期の予想売上高
多くの場合、ビジネスインテリジェンスはビジネスアナリティクスを含む包括的な用語として使用されます。その場合、上記のすべてのデータとレポートがビジネスインテリジェンスチームの管轄となります。
ビジネスインテリジェンスは誰に必要なのか？
中小企業は、ビジネスインテリジェンスは大企業だけが必要なものだと思い込みがちです。しかし実際には、人々にサービスを提供したり利益を上げたりすることを目指すすべての活動において、短期および長期的な目標をより適切にサポートする意思決定を行うために、ビジネスインテリジェンスを活用できます。
もちろん、誰もが同じ方法でビジネスインテリジェンスを行う必要はありません。地元の小さなパン屋が、大企業の製造業や銀行が使用するような強力なレポートおよび分析ソフトウェアに投資するのは過剰でしょう。しかし、だからといってパン屋が実際のデータに基づいて意思決定すべきではないということではありません。
例えば、あるパン屋が月曜日の朝に店に来たとします。その日やその週に焼いて販売する商品のために、あらかじめ材料や生地を準備するタイミングです。パン屋は、ケーキやカップケーキなどをいくつ作るかを適当に推測して決めるでしょうか？ いいえ、過去の経験から、すでにどれだけの注文が入っているか、またどれくらいの注文が見込まれるかに基づいて製品を作ります。
データがパン屋の記憶の中にあろうと、ノートに書き留めてあろうと、あるいはコンピュータのデータベースに保存されてあろうと、これはビジネスインテリジェンスが機能している状態です。情報が多ければ多いほど、そして正確であればあるほど、より良い結果が得られます。したがって、大量に保持でき、紙の資料や「記憶」にあるデータよりも扱いやすいデジタルデータを利用することが、通常はベストプラクティスとなります。
