組み込みビジネスインテリジェンスにより、企業はチームや部門全体でリアルタイムのデータに基づいた意思決定を行い、企業の収益にプラスの影響を与えることができます。まだ製品/サービスに分析を追加していない場合は、今すぐ行動する時です。競争上の優位性を獲得し、時間、お金、リソースを節約し、既存のソフトウェアの価値を高め、最終的にビジネスと利益を同時に成長させることができます。
組み込みチャートとは？| Reveal用語集
組み込みチャート 埋め込み型分析ソフトウェア 組み込みチャートとは？
一般的に、チャートはデータの視覚的な表現です。チャートを使用すると、企業は、効果的に将来のイベントを予測し、計画するために、アクションと戦略の結果を把握し、何がうまくいっていて何がうまくいっていないかを理解できます。
組み込みチャートは、ユーザーのワークフローのコンテキストに直接組み込まれたチャートであり、通常は分析または パッケージの一部です。組み込みチャートはどのように使用されますか？
- ユーザーが複雑な情報を素早く理解できるように支援します（たとえば、ユーザーがダッシュボードを表示して、全体的なプロセス健全性を確認する場合など）。
- ユーザーがデータ内の傾向やパターンを簡単に識別できるようにします（たとえば、売上が減少しているかどうか、毎月最初の金曜日にコールボリュームが常に急増するかどうかなど）。
- ユーザーがデータ内の関係を識別できるようにします（たとえば、夜間の生産プロセスが、特定の担当者が担当している場合に常に失敗するかどうか）。
- ユーザーがデータ内の頻度を識別できるようにします（たとえば、特定の地理的領域で製品がどのくらいの頻度で購入されるか）。
- ユーザーがネットワークを調べて、顧客の行動をより深く理解できるように支援します（たとえば、マーケターがメッセージでどのオーディエンスをターゲットにする必要があるか）。
- ユーザーがリスクを分析し、問題が発生する前に対応し、実際のビジネス上の問題に発展するのを防ぐように支援します。
- ユーザーがストーリーを伝え、組織全体にメッセージを伝えるのに役立つデータに基づいたストーリーテリングをサポートします。
これらは、埋め込み型チャートが使用できる例のほんの一部ですが、他にも多くの ユースケースがあり、業界や ビジネス、およびユーザーが回答したいビジネス上の質問によって異なります。
埋め込み型チャートの要素は何ですか？
1つのチャートには多くの要素が含まれており、これらの要素の一部はデフォルトで表示され、他の要素は必要に応じて追加できます。優れた分析ソリューションでは、ユーザーがチャートをカスタマイズしたり、チャート要素を変更したり、移動したり、サイズを変更したり、ユーザーが表示したくないチャート要素を削除したりできるようにします。
埋め込み型チャートに含まれる主な要素は次のとおりです。
- チャート領域これは、ほとんどの場合、チャートが占めるダッシュボード領域です。
- プロット領域これは、選択したチャートタイプでデータが表示されるチャート上の領域です。
- タイトルこれは、チャートの視聴者にチャートの内容を伝えるテキストボックスです（例：第1四半期の売上）。
- データポイント これは、チャートに表示される単一のデータの一部です。ほとんどのチャートタイプでは、各データポイントは、チャートにリンクされているデータ範囲のセルの内容の値を示します。
- データ系列 これは、関連するデータのセットです。1つのチャートには、1つまたは複数のデータ系列を含めることができ、各タイプはこれらのデータ系列を異なる方法で表示します。ほとんどの場合、データ系列はデータ範囲内のデータの行に対応します。
- Y軸これは、値軸とも呼ばれ、垂直（棒グラフの場合は水平）で、データ内の値を表示します。
- X軸 これは、カテゴリ軸とも呼ばれ、水平（棒グラフの場合は垂直）で、カテゴリ名を表示します。
- 軸ラベル これらは、軸の異なる部分を示す単語または数字です。値軸の場合、ラベルはチャートに表示されるデータに基づいて計算され、カテゴリ軸の場合、ラベルはチャートのデータ範囲に入力されたカテゴリヘッダーから取得されます。
- 軸タイトルこれらは、軸全体を説明する単語または句です。
- カテゴリこれらは、各系列のデータがソートされるコンテナーです。
- 凡例 これは、チャートにどのようなデータが表現されているかを示します。
もちろん、他の要素を埋め込み型チャートに含めることもできますが、これらは最も一般的な要素の一部です。
一般的な埋め込み型チャートタイプ
選択できるチャートタイプは無限にあり、それぞれに独自の属性があり、複数の要因に応じて、メッセージまたはデータストーリーを最も効果的に伝えるのに役立ちます。たとえば、折れ線グラフは、数値や記述よりも、時間の経過とともにデータの全体的な傾向をより迅速に伝えることができ、棒グラフを使用すると、視聴者はさまざまなカテゴリ間のカウントまたはパフォーマンスをすばやく比較できます。
ただし、これらは、視覚化および分析ツールで最も一般的に提供される、不可欠な埋め込み型チャートタイプです。
棒グラフまたは、場合によってはカラムチャートとして使用されます。これは、値が、それらが表す値に比例した高さと長さを持つ垂直バーとして表されるデータ値を表示する方法です。一部の棒グラフは、1つ以上のグループでクラスター化されたバーを表示し、1つ以上の測定変数の値を表示します。バーは垂直または水平にプロットできます。
折れ線グラフ これは、一連のデータポイントを「マーカー」と呼ばれる一連のデータポイントで、直線セグメントで接続して表示します。これは、多くの場合、傾向データまたは2つのデータセットの比較を表示するために使用されます。
ガントチャート これは、プロジェクトまたはプロセスを時間の経過とともにすばやく視覚化します。埋め込み型ガントチャートは、1つのプロセスが別のプロセスとどのように交差または重複するかを把握し、プロセスが遅れているかどうかを予測するのに最適な方法です。
円グラフ この埋め込み型チャートタイプは、特定のプロセスでどのような要素が影響しているかをすばやく示す方法を提供します。円グラフのさまざまなバージョンは、全体の各部分が適切に機能しているかどうかを確認したい場合、またはプロセスまたは結果で最も重要な要素が何であるかを確認したい場合に適しています。
ツリーマップチャート これは、さまざまなサイズと色のネストされたノード（長方形）を使用して階層データを表示し、データパターンを簡単に特定したり、データ量を比較したりできるようにします。 ツリーマップチャート このタイプは、棒グラフや折れ線グラフなどのチャートタイプが解決するのと同じ問題を解決するわけではありませんが、代わりに、より複雑で豊富なデータ表示を目的としています。
**管理チャート** - これらは、時間の経過とともにプロセスの変化を追跡する特定の種類の折れ線グラフまたはドットチャートです。これらの統計的プロセス管理ツールは、プロセスが「制御下にある」かどうかについて、すばやく情報を提供できます。管理チャートは、多くの場合、分析ダッシュボードの一部であり、プロセスが設計どおりに機能しているかどうか、または改善または問題の修正のために何らかの介入が必要かどうかを判断するために使用できます。
面グラフこれは、折れ線グラフタイプと同じ基盤を持ちますが、棒グラフタイプからの概念も追加されており、線とベースラインの間に影が付けられています。埋め込み型面グラフは、多くの場合、合計が時間の経過とともにどのように変化したか、およびそのコンポーネントの貢献がどのように変化したかを示すために使用されます。
デュアル軸チャート これは、共有する水平軸を持つ2つの異なるチャートを重ねて表示しますが、垂直軸のスケールは異なる場合があります。これは、多くの場合、2つの垂直値セットを直接比較し、水平軸変数のコンテキストを含めるために使用されます。
バブルチャート これは、散布図と比例面積チャートの中間であり、埋め込み型バブルチャートタイプは、3次元のデータを表示するか、言い換えれば、3つの変数の関係を示します。バブルが多すぎると、チャートが読みにくくなるため、データサイズの制限があります。これは、インタラクティブ性によってある程度軽減できます。バブルをクリックまたはホバーして非表示の情報を表示し、グループ化されたカテゴリを再編成またはフィルタリングするオプションを提供します。
ファネルチャートこれは、ユーザーがビジネスまたは販売ファネルをどのように進むか、つまり、追跡されたプロセスの各段階に何人のユーザーが到達するかを、ファネルの各段階の分割における幅で示します。
散布図とドットプロット これらの埋め込み型チャートタイプはどちらも、ドットを使用して、考慮されているすべてのデータポイントの視覚的な指標を提供します。これにより、視聴者は潜在的な傾向、外れ値、およびグループ化を特定できます。たとえば、従業員の1日の効率を追跡している場合、各従業員は異なる色のドットで表すことができます。これにより、1人の従業員が他の従業員よりも大幅に高いパフォーマンスを発揮しているか、または低いパフォーマンスを発揮しているかどうかを簡単に確認できます。これらのプロットを使用すると、週の曜日などの他の要素が全体的なパフォーマンスに影響を与えるかどうかを確認することもできます。
箱ひげ図 これらは、視聴者がプロセスをすばやく確認して、プロセスを上にまたは下に引きずっている外れ値があるかどうかを確認できるようにすることで、「これら2つのプロセスは統計的に同じですか？」などの質問に答えるのに役立ちます。また、プロセスの平均、標準偏差、および平均を比較する場合にも役立ちます。
ヒストグラム ヒストグラムは、データの分布を示して、確率的な結論を導き出すのに役立つ統計ツールです。
適切なチャートタイプを選択する方法は？
理論的には、データは複数のタイプのチャートで機能する可能性があります。ただし、ダッシュボードのデザイナーであるあなたは、データが明確かつ簡潔になるように、視聴者（つまり、それを表示する人）にとって適切なチャートタイプを選択する必要があります。
フォームに記入してアクセスしてください。
数分でアクセスできます。それでも問題が発生する場合は、
申し訳ありませんが、フォームに問題が発生したようです。 もう一度お試しください。 までご連絡ください。 support@revealbi.io 残念ながら、Googleはあなたをボットと見なしました。
必須
までご連絡いただければ、ご希望のアセットを入手いただくか、製品のデモをスケジュールできます。 support@revealbi.io フォームの利用規約に同意して、正常に送信してください。
このメールアドレスは有効ではないようです。更新して、もう一度お試しください。
ビジネスメール
名
姓
ビジネスメールアドレスをご利用ください。 利用規約 および プライバシーポリシー
このサイトはreCAPTCHAによって保護されており、Googleのプライバシーポリシーおよび利用規約が適用されます。
国
Infragisitcsの利用規約に同意し、理解しました。
PDFをダウンロード
PDFがダウンロードされました！ お読みいただき、ありがとうございます。 PDF： 組織のニーズに最適な組み込みBIソリューションを選択するための、重要な機能と考慮事項を把握します。 PDFをダウンロードしてください。
チャートタイプを選択するときは、次の重要な質問を考えてください。
- チャートで伝えたい主なポイントは何ですか？
- 変数を比較したいですか？
- データの分布を理解する必要がありますか？
- 分析する必要がある可能性のある傾向はありますか？
伝えたいポイントを選択し、最適なチャートタイプを選択します。
埋め込み型チャートソリューションの選択方法
まず、 フルパッケージの埋め込み分析ソリューションではなく、スタンドアロンの埋め込み型チャートソリューションを選択することをお勧めします。すべての埋め込み分析ソフトウェアは、ユーザーがデータを視覚化するために選択できるさまざまなチャートタイプを提供します。しかし、それはデータ視覚化ツールにとどまりません。 Revealは、従業員、顧客、パートナー、サプライヤーの手にデータを届ける、エンドツーエンドのセルフサービス埋め込み分析ソリューションです。その中核は、データに基づいた意思決定にあり、インタラクティブなダッシュボードとデータ視覚化を簡単に統合できるように設計されています。 は、ユーザーにセルフサービスと も提供します。ホワイトラベルを使用すると、分析ソリューションのすべての部分をカスタマイズして、ブランドテーマに合わせることができます。分析アプリケーションが自社のもののように感じられるようになると、ユーザーは気を散らされたり、アプリの違いに気づいたりすることなく、よりロイヤルで満足度の高い顧客になり、提供する付加価値を高く評価するようになります。を提供し、予測、 機械学習そして、それは今日のデータがすべてであるためです。
などの一連の高度な予測分析機能を提供します。もちろん、市場に出回っているすべてのソリューションは、その機能と機能、統合と接続の要件、そして価格が異なります。したがって、ビジネスニーズに応じて、データ分析の目的に最適なツールを選択する際に、次の点を考慮する必要があります。
すべてのデータをツールに接続できない場合、どのように視覚化しますか？選択した分析ツールが、ユーザーが簡単にすばやく データに接続できる幅広い データソースを提供していることを確認し、リアルタイムでインパクトのある.
ダッシュボードを作成できるようにします。現在では、重要なビジネスインサイトをすぐに利用できることが必要不可欠です。これを念頭に置いて、ユーザーが分析の力を活用し、 レガシーシステム 外出先で データ可視化機能 できるようにする機能を探すことを忘れないでください。そうすれば、ユーザーはいつでもスマートフォンで貴重なビジネスインサイトにアクセスし、インパクトのある瞬間に対応できます。
データの力を活用する
リアルタイムでコンテキストに応じたデータを使用して、ビジネスを成長させましょう。
