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Perplexity
어떤 임베디드 분석 솔루션을 파트너로 선택하는지가 매우 중요합니다. 기업들은 운영, 마케팅 및 영업 성과를 추적하고, 미래 비즈니스 기회를 예측하며, 더 스마트한 의사결정을 더 빠르게 내리기 위해 애플리케이션과 일상 워크플로우에서 분석 및 비즈니스 인텔리전스 (BI) 기능을 사용합니다.
오늘날, 기업의 성공이 임베디드 분석 소프트웨어가 제공할 수 있는 데이터 통찰력에 크게 의존한다는 것이 명확합니다.
우리는 오늘날의 경쟁이 치열하고 시장이 포화된 환경에서 귀사의 비즈니스 요구 사항에 맞는 적절한 임베디드 분석 솔루션을 찾는 것이 어려운 과제라는 것을 알고 있습니다. 옵션을 좁히고 결정을 내리는 데 도움을 드리기 위해, 본 기사에서는 시장에 나와 있는 임베디드 분석 플랫폼 중 하나인 Power BI Embedded를 자세히 살펴보겠습니다.
Microsoft의 데이터 분석 플랫폼의 장단점을 파악하고, 이것이 귀사의 비즈니스 요구 사항에 적합한 분석 솔루치인지를 확인해 보세요.
Power BI Embedded란 무엇인가요?
Microsoft Power BI는 클라우드 기반의 BI 및 분석 서비스로, 일종의 포괄적인 용어이며 Windows 데스크톱 애플리케이션(Power BI Desktop), 온라인 SaaS 서비스(Power BI Service), 모바일 앱, 그리고 임베디드 플랫폼을 포함합니다.
Power BI Embedded 솔루션은 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)와 개발자가 Power BI의 분석 기능 및 기능을 자체 기존 애플리케이션에 임베딩할 수 있도록 합니다. Power BI Embedded의 목적은 고객이 마치 Excel 인터페이스와 유사한 방식으로 보유한 데이터를 관리하고 분석할 수 있도록 돕는 것입니다.
Power BI의 장점
정기적인 월간 업데이트 – Microsoft는 Power BI에 대해 매월 업데이트를 출시합니다. 사용자 커뮤니티를 만들어 사용자들이 Power BI에 대한 제안과 개선 사항을 업로드할 수 있게 했으며, 다른 사용자들로부터 가장 높은 평가를 받은 제안은 구현될 가능성이 높고 다음 제품 업데이트에 포함될 수 있습니다. 업데이트와 함께 해당 월에 변경된 사항을 설명하는 블로그 게시물과 YouTube 동영상이 제공됩니다. Power BI 사용자는 새로운 업데이트가 있을 때마다 알림을 받습니다.
광범위한 사용자 지정 시각화 – Power BI에서 사용할 수 있는 일반적인 데이터 시각화 세트 외에도, 보고서와 대시보드에서 사용자 지정 시각화를 사용할 수 있습니다. 즉, 특정 사용 사례를 위해 개발자가 만든 시각화입니다. KPI 시각화, 그래프, 차트, 지도, R 스크립트 시각화 등이 있습니다. 하나의 Power BI 보고서에 여러 시각화를 포함할 수 있습니다.
원활한 Excel 통합 – Power BI는 사용자가 Excel에서 데이터를 업로드하고, 보고하고, 작업할 수 있도록 합니다. 이는 Excel 사용에 익숙하고 애정을 가진 사람들에게 큰 이점이지만, 일반적으로 Power BI(및 모든 데이터 분석 도구)는 처리 속도가 더 빠르고, 사용하기 쉬우며, 대시보드, 데이터 시각화 및 보고서가 더 매력적이고, 상호 작용적이며, 사용자 지정이 가능합니다.
우수한 데이터 연결 기능 – Power BI의 또 다른 장점은 데이터 파일(XML, JSON 등), SQL Server, Microsoft Excel, Azure 소스, 클라우드 기반 소스, Google Analytics 등에 대한 데이터 연결을 제공한다는 것입니다. 또한 Power BI를 사용하면 빅 데이터 소스에도 직접 액세스할 수 있습니다.
상호 작용 대시보드 및 보고서 – Power BI의 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 보고서에 다양한 데이터 시각화를 구축할 수 있습니다. 또한 필터를 적용하거나, 선택을 하거나, 기타 작업을 통해 시각화와 상호 작용할 수 있습니다.
Power BI의 단점
예측 불가능한 가격 책정 모델 – Power BI Embedded의 가장 큰 단점 중 하나는 복잡한 가격 책정입니다. 대부분의 임베디드 분석 공급업체는 사용자당 또는 사용량 기반으로 고정 요금을 부과하는 반면, Power BI의 가격은 배포에 필요한 용량을 기준으로 합니다. 계산은 여러 매개변수를 기반으로 하며, 말했듯이 일부는 예측하기 어렵습니다. 이는 파트너를 선택할 때 가격이 주요 요소 중 하나이기 때문에 바람직하지 않습니다. 계산을 할 필요 없이 얼마나 많은 비용을 선불로 지불해야 하는지 알고 싶을 것입니다.
이해하고 숙달하기 어려움 – Power BI는 데이터를 단순히 가져와 기본 보고서를 만드는 데 사용하는 경우 직관적이고 사용하기 쉽습니다. 그러나 Power BI는 고급 분석을 위한 상호 연결된 도구 전체 세트이므로, 기본 보고서 이상의 것을 만들려는 목적이라면 Power BI Report Server, Power BI Services, 게이트웨이 등 여러 다른 도구를 학습하고 숙달해야 합니다.
너무 많고 너무 복잡한 프로그래밍 언어 – DAX는 Power BI 자체의 프로그래밍 언어로, 측정값과 변수를 계산합니다. 또한 데이터 처리를 완전히 수동적이지 않게 만들기도 하는데, 이는 좋은 점이지만, 다른 언어와 비교했을 때 DAX는 이해하기 어려우며 효과적으로 사용하려면 숙달해야 합니다. Power BI에서 DAX는 조작을 수행하며, 또 다른 언어인 M은 데이터 모델을 생성하는 데 사용됩니다. DAX를 더 쉽게 만들고 M에서 코드를 작성하거나 이해할 필요성을 없애는 타사 도구가 있지만, 대부분의 분석가들은 데이터 분석의 표준 언어인 SQL을 사용하여 데이터 작업을 수행하는 것을 선호할 것이며, 이는 DAX 및 M 언어와는 전혀 유사하지 않습니다.
데이터 시각화 구성 가능성 – 대부분의 경우, 시각화를 구성하고 최적화할 필요가 없거나 원하지 않을 수 있지만, 만약 그렇게 한다면 Power BI는 요구 사항별로 많은 옵션을 제공하지 않습니다.
경직된 수식 – Power BI의 DAX 수식을 사용하여 많은 작업을 수행할 수 있지만, 때로는 작성한 수식이 잘 작동하는 반면, 다른 때는 그렇지 않습니다. 최대 두 개의 요소를 연결할 수 있지만, 두 개 이상의 요소를 연결하려면 중첩 구문이 필요합니다.
테이블 관계 – Power BI는 데이터 모델 내 테이블 간의 간단한 관계를 처리하기에는 충분합니다. 그러나 테이블 간에 다른, 더 복잡한 관계가 있는 경우(예를 들어 테이블 간에 링크가 하나 이상 있는 경우), Power BI는 이를 잘 처리할 수 없습니다. 경우에 따라 테이블에 고유 필드를 만들어야 할 수도 있습니다.
대안 임베디드 분석 솔루션은 무엇인가요?
Reveal은 강력한 분석 기능과 데이터 시각화를 앱에 추가하는 것을 쉽게 만드는 임베디드 분석 및 BI(비즈니스 인텔리전스) 플랫폼입니다. 원시 데이터를 즉시 이해할 수 있는 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 데이터의 힘을 최종 사용자에게 전달합니다. Reveal은 대화형 대시보드, 드릴다운 기능, 공유, 화이트 라벨, 드래그 앤 드롭 대시보드 생성기를 통한 진정한 셀프 서비스 기능을 제공하며, 그 이상을 제공합니다.
임베딩을 위해 특별히 설계된 Reveal의 현대적인 아키텍처는 모든 플랫폼을 위한 네이티브 SDK를 포함하여 기기 전반에 걸쳐 최고의 경험을 제공합니다. 이를 통해 클라우드, 데스크톱 및 모바일 기기에서 언제 어디서든 연결하는 것이 쉽고 편리합니다.
Reveal은 개발자 도구, 애플리케이션 디자인 도구, 그리고 가장 최근에는 비즈니스 인텔리전스 도구 분야에서 30년 이상의 경험을 가진 조직인 Infragistics 회사에 속해 있습니다.
Power BI와 Reveal 임베디드 분석의 비교는?
그렇다면 Power BI는 Reveal 임베디드 분석과 어떻게 비교될까요?
두 솔루션의 주요 임베디드 분석 기능 몇 가지를 비교해 보겠습니다.
Reveal 대 Power BI
| Reveal | Power BI | |
|---|---|---|
| 임베디드 생성기 경험 | 데스크톱, 웹, iOS, Android용 네이티브 클라이언트 | 데스크톱 전용 |
| 임베드 / API 생성기 경험 |  | |
| 네이티브 SDK 솔루션 |  | |
| 유지보수 비용 | 간단한 고정 가격 | 복잡함 |
| 예측 가능, 용량 기반 가격 책정 없음 |  | |
| 전용 서버 불필요 |  | |
| 사용자 지정 라이선스 옵션 |  |
Power BI를 선택해야 하는 이유?
Power BI는 Excel과 유사하며 친숙하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하며, 강력한 분석 기능과 사용자 친화적인 UI, 그리고 훌륭한 데이터 시각화 기능을 결합할 수 있습니다.
Reveal을 선택해야 하는 이유?
Reveal 임베디드 분석은 조직에 시장에서 가장 강력하고, 유연하며, 예측 가능한 가격의 임베디드 분석 도구를 제공합니다. 사용자 수나 사용량 계층에 관계없이 애플리케이션당 무제한 사용자를 확보할 수 있는 단일하고 간단하며 저렴한 가격을 제공합니다. 더욱이, Reveal의 유연한 아키텍처와 풍부한 API는 앱의 기능에 대한 완전한 제어권을 제공하여 사용자 경험의 원활한 부분이 되게 합니다.
최종 생각…
Power BI와 Reveal 임베디드 분석 모두 의심할 여지 없이 훌륭한 데이터 분석 플랫폼입니다. 하지만, 귀하의 특정 요구 사항과 예산에 따라 어느 쪽이 더 적합할 것입니다.
저희는 Reveal이 Power BI보다 몇 가지 더 강력한 장점을 가지고 있다고 믿습니다. UI가 훨씬 탐색하기 쉽고 익숙해지기 쉬우며, Microsoft가 아닌 애플리케이션과의 원활하고 더 신뢰할 수 있는 통합을 제공하고, 그 외에도 더 큰 데이터 시각화 사용자 지정 기능을 제공합니다.
저희가 Reveal에 유리하다고 생각하는 또 다른 점은 가격 구조입니다. Power BI의 가격은 복잡하고 까다롭습니다. 자체 구축에 시간을 절약하고 비용을 계산하는 데 시간을 낭비하고 싶지 않은 임베디드 솔루션을 찾고 있습니다. Reveal을 사용하면 사용자 기반이 늘어나도 변하거나 증가하지 않는 고정 가격을 얻을 수 있습니다.
Reveal 임베디드 분석 솔루션에 대해 더 자세히 알고 싶으시다면, 제품 데모를 예약하시고, 저희 솔루션 컨설턴트가 작동 방식과 데이터를 활용하여 이점을 얻는 방법을 보여드릴 것입니다.
데이터 기반 의사결정
사용자에게 언제 어디서든, 어떤 기기에서든 실행 가능한 통찰력을 제공하세요.
