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더 빠르고 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 임베디드 분석 솔루션 오늘날 기업의 성공은 소프트웨어가 제공할 수 있는 데이터 통찰력에 크게 의존한다는 것은 분명합니다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어가 제공할 수 있는 데이터 통찰력에 크게 의존한다는 것은 분명합니다. make smarter decisions faster, and much more.
Nowadays, it is quite evident that businesses’ success heavily relies on data insights that 임베디드 분석 software can provide them with.
오늘날의 매우 경쟁적인 비즈니스 환경과 포화된 시장에서 귀사의 요구 사항에 맞는 올바른 임베디드 분석 솔루션을 찾는 것은 어려운 일이라는 것을 알고 있습니다. 귀하가 옵션을 좁히고 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 이 기사에서는 가장 인기 있는 솔루션 중 하나인 Power BI Embedded를 자세히 살펴보겠습니다. 임베디드 분석 플랫폼은 Power BI Embedded는 Microsoft Power BI는 클라우드 기반 BI 및 분석 서비스로, 일종의 포괄적인 용어이며 Windows 데스크톱 애플리케이션(Power BI Desktop), 온라인 SaaS 서비스(Power BI Service), 모바일 앱 및 임베디드 플랫폼을 포함합니다.
Power BI의 단점
대안적인 임베디드 분석 솔루션은 무엇입니까?
Power BI Embedded 솔루션을 통해 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)와 개발자는 Power BI의 분석 기능과 기능을 자체 기존 애플리케이션에 임베드할 수 있습니다. Power BI Embedded의 목적은 고객이 보유한 데이터를 Excel 인터페이스와 유사한 방식으로 관리하고 분석할 수 있도록 돕는 것입니다.
정기적인 월별 업데이트 – Microsoft는 매월 Power BI에 대한 업데이트를 릴리스합니다. 사용자가 Power BI에 대한 제안 및 수정 사항을 업로드할 수 있는 사용자 커뮤니티를 만들었으며, 다른 사용자의 평가를 가장 많이 받은 제안은 다음 제품 업데이트에 구현될 가능성이 높습니다. 업데이트와 함께 해당 월에 이루어진 변경 사항을 설명하는 블로그 게시물과 YouTube 동영상이 함께 제공됩니다. Power BI 사용자는 새로운 업데이트가 제공될 때마다 알림을 받습니다.
Power BI와 Reveal 임베디드 분석은 어떻게 비교됩니까?
다양한 사용자 지정 시각화 – Power BI에서 제공되는 일반적인 시각화 세트 외에도 특정 사용 사례에 대한 개발자가 만든 시각화와 같이 보고서 및 대시보드에서 사용자 지정 시각화를 사용할 수도 있습니다. KPI 시각화, 그래프, 차트, 지도, R 스크립트 시각화 등이 있습니다. 하나의 Power BI 보고서에는 여러 시각화가 포함될 수 있습니다. 원활한 Excel 통합 – Power BI를 통해 사용자는 데이터를 Excel에 업로드, 보고 작업할 수 있습니다. 이는 Excel을 사용하여 작업하는 것을 선호하고 익숙한 사람들에게는 큰 이점이지만, 일반적으로 Power BI(및 모든 데이터 분석 도구)는 처리 속도가 더 빠르고 사용하기 쉬우며 대시보드, 데이터 시각화 및 보고서가 더 매력적이고 대화형이며 사용자 정의가 가능합니다.
뛰어난 데이터 연결 기능 – Power BI의 또 다른 이점은 XML, JSON 등과 같은 데이터 파일, SQL Server, Microsoft Excel, Azure 소스, 클라우드 기반 소스, Google Analytics 등에 대한 데이터 연결을 제공한다는 것입니다. 또한 Power BI를 사용하면 Big Data 소스에 직접 액세스할 수도 있습니다. 대화형 대시보드 및 보고서 – Power BI의 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 보고서에 다양한 데이터 시각화를 빌드할 수 있습니다. 또한 필터를 적용하고, 선택을 하고 등을 통해 시각화와 상호 작용할 수 있습니다. 데이터 시각화 **예측 불가능한 가격 모델 –** Power BI Embedded의 가장 큰 단점 중 하나는 복잡한 가격 정책입니다. 대부분의 임베디드 분석 공급업체는 사용자당 또는 사용량 기준으로 고정 요금을 부과하는 반면, Power BI 가격은 배포에 필요한 용량을 기준으로 합니다. 계산은 여러 매개변수를 기반으로 하며, 그중 일부는 예측하기 어렵다고 합니다. 가격은 파트너로 삼을 공급업체를 선택할 때 가장 중요한 요소 중 하나이므로 이상적인 상황은 아닙니다. 계산을 하지 않고도 얼마를 지불해야 하는지 미리 알고 싶을 것입니다.
이해하고 마스터하기 어려움 – Power BI는 데이터를 가져오고 기본 보고서를 만드는 데 사용하는 경우 직관적이고 사용하기 쉽습니다. 그러나 Power BI는 고급 분석을 위한 상호 관련된 도구 모음이며, 그 이상의 보고서를 만들려는 경우 Power BI Report Server, Power BI Services, 게이트웨이 등과 같은 다른 도구를 배우고 마스터해야 합니다. 너무 많고 복잡한 프로그래밍 언어 – DAX는 Power BI의 자체 프로그래밍 언어로, 메트릭 및 변수를 계산합니다. 또한 데이터 처리를 완전히 수동으로 수행하지 않도록 하여 좋은 점이지만, 다른 언어와 비교하면 DAX는 이해하기 어렵고 효과적으로 사용하려면 마스터해야 합니다. Power BI에서 DAX는 조작을 수행하고 다른 언어인 M은 데이터 모델을 만드는 데 사용됩니다. DAX를 더 쉽게 사용하고 M으로 코드를 작성하거나 이해할 필요성을 없애는 데 도움이 되는 타사 도구가 있지만, 대부분의 분석가는 데이터 분석의 표준 언어인 SQL을 사용하여 데이터 작업을 수행하는 것을 선호할 가능성이 높으며, DAX 및 M 언어와 전혀 유사하지 않습니다.
데이터 시각화 구성 가능성 – 대부분의 경우 시각화를 구성하고 최적화할 필요가 없거나 원하지 않을 수 있지만, 필요한 경우 Power BI는 요구 사항에 따라 수행할 수 있는 옵션을 많이 제공하지 않습니다. 엄격한 공식 – Power BI의 DAX 공식을 사용하여 많은 작업을 수행할 수 있지만, 때로는 생성한 공식이 잘 작동하고, 때로는 작동하지 않습니다. 최대 두 개의 요소를 연결할 수 있지만, 두 개 이상의 요소를 연결하려면 중첩된 문이 필요합니다.
테이블 관계 – Power BI는 데이터 모델에서 테이블 간의 간단한 관계를 처리하는 데 충분합니다. 그러나 테이블 간에 다른 복잡한 관계가 있는 경우(예: 테이블 간에 둘 이상의 링크가 있는 경우) Power BI는 이를 잘 처리할 수 없습니다. 경우에 따라 테이블을 함께 조인하기 위해 테이블에 고유한 필드를 만들어야 합니다. Reveal은 강력한 분석 기능과 데이터 시각화를 앱에 추가하는 작업을 더 쉽게 수행할 수 있도록 하는 임베디드 분석 및 BI(비즈니스 인텔리전스) 플랫폼입니다. 원시 데이터를 사용자가 즉시 이해할 수 있는 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 데이터의 힘을 최종 사용자에게 제공합니다. Reveal은 대화형 대시보드, 드릴다운 기능, 공유 기능, 대시보드 작성 환경 등을 제공합니다.
Reveal 대 Power BI
임베딩을 위해 특별히 제작된 Reveal의 최신 아키텍처에는 모든 플랫폼에 대한 기본 SDK가 포함되어 있어 모든 장치에서 최고의 경험을 제공합니다. 이를 통해 클라우드, 데스크톱 및 모바일 장치에서 언제 어디서나 쉽게 연결할 수 있습니다.
Reveal은 개발자 도구, 애플리케이션 디자인 도구 및 가장 최근에는 비즈니스 인텔리전스 도구 분야에서 30년 이상의 경험을 가진 조직인 Infragistics 회사에 속합니다. 그렇다면 Power BI는 Reveal 임베디드 분석과 어떻게 비교될까요?
다음은 두 솔루션의 주요 기능에 대한 비교입니다. 임베디드 크리에이터 경험
데스크톱, 웹, iOS, Android용 기본 클라이언트 데스크톱만 해당
임베드/API 크리에이터 경험 [Power BI 임베디드 분석이 귀사의 비즈니스 요구 사항에 적합한 도구인가?](data:image/svg+xml;charset=UTF-8,%3csvg aria-hidden=‘true’ focusable=‘false’ data-prefix=‘fas’ data-icon=‘times’ role=‘img’ xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’ viewBox=‘0 0 352 512’ class=‘svg-inline—fa fa-times fa-w-11 fa-7x’%3e%3cpath fill=‘currentColor’ d=‘M242.72 256l100.07-100.07c12.28-12.28 12.28-32.19 0-44.48l-22.24-22.24c-12.28-12.28-32.19-12.28-44.48 0L176 189.28 75.93 89.21c-12.28-12.28-32.19-12.28-44.48 0L9.21 111.45c-12.28 12.28-12.28 32.19 0 44.48L109.28 256 9.21 356.07c-12.28 12.28-12.28 32.19 0 44.48l22.24 22.24c12.28 12.28 32.2 12.28 44.48 0L176 322.72l100.07 100.07c12.28 12.28 32.2 12.28 44.48 0l22.24-22.24c12.28-12.28 12.28-32.19 0-44.48L242.72 256z’ class=”%3e%3c/path%3e%3c/svg%3e)
기본 SDK 솔루션 유지 관리 비용
Power BI를 선택해야 하는 이유는 무엇입니까?
간단한 고정 가격 복잡함예측 가능하며 용량 기반 가격 책정 없음 드래그 앤 드롭 전용 서버가 필요 없음
사용자 지정 라이선스 옵션
Power BI는 Excel과 유사한 친숙하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 강력한 분석을 사용자 친화적인 UI 및 훌륭한 데이터 시각화 기능과 결합할 수 있습니다. Reveal 임베디드 분석은 조직에 시장에서 가장 강력하고 유연하며 예측 가능한 가격의 임베디드 분석 도구를 제공합니다. 애플리케이션당 무제한 사용자를 지원하는 단일, 간단하고 저렴한 가격을 제공하며 사용자 또는 사용량 계층이 없습니다. 또한 Reveal의 유연한 아키텍처와 풍부한 API는 앱의 기능에 대한 완전한 제어 권한을 제공하여 사용자 경험의 원활한 부분이 되도록 합니다. Power BI와 Reveal 임베디드 분석은 의심할 여지 없이 훌륭한 데이터 분석 플랫폼입니다. 그러나 특정 요구 사항과 예산에 따라 하나 또는 다른 플랫폼이 귀하에게 더 적합할 수 있습니다.
Reveal을 선택해야 하는 이유는 무엇입니까?
Reveal은 UI가 훨씬 더 쉽게 탐색하고 사용할 수 있으며, Microsoft가 아닌 애플리케이션과의 원활하고 안정적인 통합을 제공하고, 더 큰 데이터 시각화 사용자 지정 기능을 제공하는 등 Power BI보다 몇 가지 강력한 장점을 가지고 있다고 생각합니다.
Reveal에 유리하다고 생각하는 또 다른 점은 가격 구조입니다. Power BI 가격은 복잡하고 복잡합니다. 임베디드 솔루션을 사용하여 직접 구축하는 데 드는 시간과 노력을 절약하고 비용이 얼마나 들지 계산하는 데 시간을 낭비하지 않으려고 합니다. Reveal을 사용하면 사용자 기반이 증가하더라도 변경되지 않는 고정 가격을 얻을 수 있습니다. 제품 내 분석 기능 Reveal 임베디드 분석 솔션에 대해 자세히 알고 싶으시다면 제품 데모를 예약하시고, 당사의 솔루션 컨설턴트가 작동 방식과 데이터의 힘을 활용하여 이점을 얻을 수 있는 방법을 보여드리겠습니다.
최종 생각…
| Reveal | Power BI | |
|---|---|---|
| Power BI 임베디드 분석의 장단점을 파악하고 귀사의 비즈니스 요구 사항에 적합한 분석 솔션인지 확인하십시오. | 최종 업데이트: 2025년 4월 8일 | Power BI 임베디드는 특히 이미 Microsoft 생태계에서 작업 중인 팀의 경우 앱에 대화형 분석을 추가하는 데 적합한 선택입니다. Azure 인프라와 Power BI Desktop과 같은 친숙한 도구를 사용하여 대시보드, 보고서 및 시각화를 임베드할 수 있습니다. 그러나 프로젝트가 확장됨에 따라 일부 팀은 한계에 직면하기 시작합니다. 가격의 복잡성, 대규모 데이터 세트의 성능 또는 디자인 유연성 등 Power BI 임베디드는 항상 최적의 장기적인 솔루션이 아닙니다. |
| 파트너로 삼을 때, 파트너십은 귀사의 비즈니스를 성공시키거나 망칠 수 있습니다. 오늘날의 기업은 규모에 관계없이 거의 모든 측면에서 데이터에 크게 의존합니다. 일상적인 워크플로 및 운영, 마케팅 및 판매 성과 또는 전략 수립 등 임베디드 분석은 추측을 없애고 직관에 기반한 의사 결정을 데이터 기반 솔루션으로 대체합니다. | 유연하고 사용하기 쉬운 임베디드 분석은 장점이 아니라 매우 경쟁적이고 포화된 산업에서 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 접근 가능한 데이터를 통해 귀사의 성공을 이끌 수 있습니다.Power BI 임베디드는 아마도 가장 유명한 임베디드 분석 솔루션일 것입니다. Microsoft 제품이므로 잠재적인 솔루션을 조사할 때 가장 먼저 고려할 가능성이 높습니다. 그러나 가장 먼저 고려한다고 해서 최고의 솔루션이 되는 것은 아닙니다. 따라서 Power BI 임베디드의 장점, 단점 및 진실에 대해 이야기해 보겠습니다.Microsoft Power BI는 클라우드 기반 BI 및 분석 서비스로, 일종의 포괄적인 용어이며 Windows 데스크톱 애플리케이션(Power BI Desktop), 온라인 SaaS 서비스(Power BI Service), 모바일 앱 및 임베디드 플랫폼을 포함합니다. | |
| 이 서비스는 두 가지 주요 임베딩 솔루션을 제공합니다. ”고객을 위한 임베드”와 ”조직을 위한 임베드”입니다. 전자는 Power BI 자격 증명으로 로그인할 필요가 없는 외부 사용자를 위해 설계되었으므로 타사 애플리케이션을 개발하는 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)에 적합합니다. 후자는 Power BI 자격 증명을 사용하여 인증하는 내부 사용자를 대상으로 하며, 이는 내부 애플리케이션을 구축하는 대규모 조직에 이상적입니다. | 유연하고 사용하기 쉬운 임베디드 분석은 장점이 아니라 매우 경쟁적이고 포화된 산업에서 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 접근 가능한 데이터를 통해 귀사의 성공을 이끌 수 있습니다.Power BI 임베디드는 아마도 가장 유명한 임베디드 분석 솔루션일 것입니다. Microsoft 제품이므로 잠재적인 솔루션을 조사할 때 가장 먼저 고려할 가능성이 높습니다. 그러나 가장 먼저 고려한다고 해서 최고의 솔루션이 되는 것은 아닙니다. 따라서 Power BI 임베디드의 장점, 단점 및 진실에 대해 이야기해 보겠습니다.Microsoft Power BI는 클라우드 기반 BI 및 분석 서비스로, 일종의 포괄적인 용어이며 Windows 데스크톱 애플리케이션(Power BI Desktop), 온라인 SaaS 서비스(Power BI Service), 모바일 앱 및 임베디드 플랫폼을 포함합니다. | |
| 따라서 팀은 Power BI의 분석 엔진을 사용하여 시각화를 처음부터 구축하는 대신 앱 경험에 데이터 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러나 모든 것이 여전히 Azure 환경 내에서 관리되므로 백엔드는 항상 Azure와 통신하여 인증하고 Power BI 콘텐츠에 액세스해야 합니다. | Power BI는 의심할 여지 없이 강력한 도구이지만, 아키텍처 결정, 플랫폼 종속성 및 가격 복잡성으로 인해 모든 임베디드 분석 솔루션으로 적합하지 않습니다. | 그렇다면 Power BI 임베디드의 이상적인 고객은 누구일까요? |
| 놀랍게도 Power BI는 이미 Microsoft 스택에서 작업 중인 개발자 및 팀에 가장 적합합니다. Azure 인프라, Power BI Desktop 및 Azure Active Directory를 인증에 사용하는 팀은 이 제품을 통해 가장 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 표준화된 Microsoft 도구를 사용하여 Power BI 서비스에 직접 액세스하지 않고도 사용자에게 분석 기능을 확장하려는 조직에 자연스럽게 적합합니다. | 유연하고 사용하기 쉬운 임베디드 분석은 장점이 아니라 매우 경쟁적이고 포화된 산업에서 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 접근 가능한 데이터를 통해 귀사의 성공을 이끌 수 있습니다.Power BI 임베디드는 아마도 가장 유명한 임베디드 분석 솔루션일 것입니다. Microsoft 제품이므로 잠재적인 솔루션을 조사할 때 가장 먼저 고려할 가능성이 높습니다. 그러나 가장 먼저 고려한다고 해서 최고의 솔루션이 되는 것은 아닙니다. 따라서 Power BI 임베디드의 장점, 단점 및 진실에 대해 이야기해 보겠습니다.Microsoft Power BI는 클라우드 기반 BI 및 분석 서비스로, 일종의 포괄적인 용어이며 Windows 데스크톱 애플리케이션(Power BI Desktop), 온라인 SaaS 서비스(Power BI Service), 모바일 앱 및 임베디드 플랫폼을 포함합니다. | |
| 이 플랫폼은 또한 고객을 위한 보고서를 임베드하려는 SaaS 회사 및 ISV에서 일반적으로 사용됩니다. 라이선스 모델은 최종 사용자가 Power BI 계정을 가질 필요가 없는 ”고객을 위한 임베드” 경로를 제공합니다. 따라서 사용자가 안전하게 분석에 액세스할 수 있는 다중 테넌트 플랫폼에 적합합니다. | 유연하고 사용하기 쉬운 임베디드 분석은 장점이 아니라 매우 경쟁적이고 포화된 산업에서 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 접근 가능한 데이터를 통해 귀사의 성공을 이끌 수 있습니다.Power BI 임베디드는 아마도 가장 유명한 임베디드 분석 솔루션일 것입니다. Microsoft 제품이므로 잠재적인 솔루션을 조사할 때 가장 먼저 고려할 가능성이 높습니다. 그러나 가장 먼저 고려한다고 해서 최고의 솔루션이 되는 것은 아닙니다. 따라서 Power BI 임베디드의 장점, 단점 및 진실에 대해 이야기해 보겠습니다.Microsoft Power BI는 클라우드 기반 BI 및 분석 서비스로, 일종의 포괄적인 용어이며 Windows 데스크톱 애플리케이션(Power BI Desktop), 온라인 SaaS 서비스(Power BI Service), 모바일 앱 및 임베디드 플랫폼을 포함합니다. | |
| Power BI 임베디드의 가치를 최대한 활용하려면 더 깊은 기술 통합, 신중한 용량 계획 및 Azure 기반 리소스를 관리하려는 의지가 필요합니다. 이미 그러한 운영 오버헤드를 처리할 수 있도록 구성된 팀에 적합합니다. | 유연하고 사용하기 쉬운 임베디드 분석은 장점이 아니라 매우 경쟁적이고 포화된 산업에서 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 접근 가능한 데이터를 통해 귀사의 성공을 이끌 수 있습니다.Power BI 임베디드는 아마도 가장 유명한 임베디드 분석 솔루션일 것입니다. Microsoft 제품이므로 잠재적인 솔루션을 조사할 때 가장 먼저 고려할 가능성이 높습니다. 그러나 가장 먼저 고려한다고 해서 최고의 솔루션이 되는 것은 아닙니다. 따라서 Power BI 임베디드의 장점, 단점 및 진실에 대해 이야기해 보겠습니다.Microsoft Power BI는 클라우드 기반 BI 및 분석 서비스로, 일종의 포괄적인 용어이며 Windows 데스크톱 애플리케이션(Power BI Desktop), 온라인 SaaS 서비스(Power BI Service), 모바일 앱 및 임베디드 플랫폼을 포함합니다. |
올바른
Power BI offers a familiar and easy-to-use interface similar to Excel with the ability to combine power analytics with a user-friendly UI and great data visualization capabilities.
을 선택하여 파트너 관계를 맺는 것이 중요합니다. 기업은 애플리케이션 및 일상 워크플로에서 분석 및
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