Voltar para o blog
ChatGPT
Perplexity
Coletar dados é fácil, mas interpretar esses mesmos dados é difícil. É aí que ferramentas como Reveal e Looker são úteis – elas convertem dados brutos em insights fáceis de entender e usar, que permitem que as organizações reformulem e modernizem a forma como fazem negócios.
Neste artigo, analisaremos mais de perto duas das soluções de análise incorporada mais populares do mercado: Reveal e Looker, para ajudá-lo a encontrar a melhor ferramenta para suas necessidades.
O que é Reveal?
Reveal é uma plataforma de análise incorporada e BI (inteligência de negócios) que facilita a adição de recursos de análise poderosos e visualizações de dados aos seus aplicativos. Ele traz o poder dos dados para as mãos dos usuários finais, transformando dados brutos em insights acionáveis que eles podem entender imediatamente. Reveal oferece painéis interativos, capacidade de detalhamento, compartilhamento, análise de marca brancaSe você estiver interessado em saber mais sobre a solução Reveal Embedded Analytics, agende uma demonstração do produto e nossos consultores de soluções mostrarão como ela funciona e como você pode aproveitar o poder dos dados em seu benefício. funcionalidade de arrastar e soltar Descubra quais são os prós e contras do Power BI Embedded e identifique se é a solução de análise certa para as necessidades de sua empresa.
Última atualização em 8 de abril de 2025
fornece às organizações as ferramentas de análise mais poderosas, flexíveis e com preços previsíveis do mercado. O Reveal fornece aos desenvolvedores uma ampla gama de ferramentas de análise incorporada e visualizações de dados altamente personalizáveis e fáceis de usar, que os usuários finais podem entender imediatamente. Essas ferramentas tornam seu aplicativo mais atraente e permitem que você se diferencie da concorrência. faz parte da (fundada em 1989), uma organização com mais de 30 anos de experiência em ferramentas para desenvolvedores, ferramentas de design de aplicativos e, mais recentemente, ferramentas de inteligência de negócios. A empresa é especializada em ferramentas de criação de aplicativos de baixo código e reúne o Reveal e o App Builder para permitir que os clientes criem soluções completas com UX, interações, temas, vinculação de dados e painéis e BI de autoatendimento bonitos em minutos, em vez de semanas ou meses de codificação manual e propensa a erros. (fundada em 1989), uma organização com mais de 30 anos de experiência em ferramentas para desenvolvedores, ferramentas de design de aplicativos e, mais recentemente, ferramentas de inteligência de negócios.
O que é Looker?
Looker é uma plataforma de inteligência de negócios baseada em navegador que ajuda a coletar, analisar e visualizar dados brutos. Ele facilita a coloração de painéis e também oferece um fluxo de trabalho amigável, tornando um pouco mais fácil para as empresas desenvolverem visualizações perspicazes.
Em 2019, a Looker foi adquirida pelo Google e agora faz parte da plataforma Google Cloud.
Reveal VS Looker – Comparando Recursos e Funcionalidades
Uma boa solução de análise incorporada oferece muito mais do que visualizações de dados. Para realmente aproveitar ao máximo essa ferramenta e se manter à frente da concorrência e aumentar suas fontes de receita, você precisa se concentrar em todos os recursos disponíveis para ajudá-lo a alcançar esse objetivo.
Nesta parte deste artigo, analisaremos os principais recursos e funcionalidades que diferenciam Reveal e Looker, para que você possa escolher facilmente a plataforma certa para as necessidades de sua organização.
Prós e contras do Reveal
Prós:
Totalmente autoatendimento– Um dos principais recursos de análise incorporada do Reveal é a capacidade de autoatendimento. Isso significa que ele traz os processos e as ferramentas para capacitar os usuários finais a analisar grandes quantidades de dados complexos, criar painéis personalizados e gerar relatórios de forma independente. Em outras palavras, ele permite que seus funcionários e departamentos não técnicos trabalhem e entendam os dados por conta própria, em vez de depender de seus especialistas em TI ou BI. Totalmente personalizável
– O SDK do Reveal permite que vocêpersonalize todos os elementos da UI (temas e estilos, cantos arredondados ou quadrados, diálogos, etc.) para corresponder à aparência de sua marca exclusiva. Dessa forma, os usuários não se distrairão e nem perceberão que estão usando uma solução totalmente diferente como parte de sua própria solução. A capacidade de personalização total ajuda a aumentar a adoção do usuário, garante a consistência da marca e, em última análise, leva a uma experiência de usuário perfeita. Outra coisa que consideramos em favor do Reveal é a estrutura de preços. Os preços do Power BI são complexos e complicados: você está procurando uma solução incorporada para economizar tempo na criação da sua e não desperdiçar tempo calculando quanto ela custará. Com o Reveal, você obtém preços fixos que não mudarão e aumentarão com sua base de usuários. – Este recurso permite que você vincule uma visualização ou painel a outro painel ou a uma URL. Por exemplo, digamos que você esteja visualizando um painel de alto nível sobre seus números de vendas. Se você quiser se aprofundar na receita em uma região específica, poderá fazê-lo facilmente vinculando seu painel de alto nível a uma visualização mais detalhada que transmitirá os parâmetros da região em que você clicou.
– vincule pontos de dados ou visualizações a outros painéis. – Os recursos de combinação de dados permitem que você encontre insights mais facilmente, reunindo várias fontes de dados em uma única visualização para uma visualização mais aprofundada e lado a lado.
Combinação de dados Veja previsões com aprendizado de máquina
– O recurso do Revealpode ser usado para identificar e exibir visualmente previsões de seus dados para tomar decisões de negócios mais baseadas em evidências. Ele permite que os sistemas eletrônicos aprendam com os dados existentes e, em seguida, usem os insights obtidos para fazer previsões e tomar decisões de forma independente. aprendizado de máquina – Com as funções estatísticas e a funcionalidade de detalhamento do Reveal, você pode obter insights mais profundos sobre seus dados. O detalhamento leva um usuário de visões gerais para uma análise mais detalhada com um único clique. As funções estatísticas, como detecção de outliers, previsão de séries temporais e regressão linear, permitem que você opere em dados de uma forma muito mais orientada a dados e direcionada em comparação com as visualizações de dados básicas.
Análise de dados avançada SDK nativo
– Reveal oferece um amplo conjunto de SDKs nativos modernos, bibliotecas de aprendizado e exemplos detalhados em todas as principais plataformas, incluindo .NET, JavaScript (Angular, React, Web Components), iOS e Android. Edição no contexto
– Este recurso permite que os usuários façam edições diretamente em seu aplicativo, sem sair dele e ir para outro aplicativo. Eles podem fazer as edições que desejam e, em seguida, enviar facilmente as atualizações para um servidor.– Este recurso permite que você crie campos adicionais de sua fonte de dados para usar imediatamente em suas visualizações de dados.
Campos calculados Contras:
Reveal tem muitos recursos e funcionalidades poderosas, mas, como uma ferramenta recém-desenvolvida, ainda está faltando algumas funcionalidades úteis. Algumas coisas que não consideramos necessariamente como contras, pois estão atualmente em andamento, incluem recursos de grade, realce e filtragem de séries e uma barra de ferramentas completa para uma análise de dados aprimorada. Além disso, a equipe do Reveal está trabalhando para adicionar novas visualizações de dados e mais fontes de dados.
Prós e contras do Looker
Amigável para várias nuvens
Prós:
– Você pode alterar facilmente onde deseja implantar o Looker, sem afetar a experiência do usuário final. Os bancos de dados suportados incluem Amazon S3, Armazenamento do Azure, Armazenamento do Google Cloud, Actian Avalanche, Mongo, Vector e muito mais. O poder do SQL Runner
– Ao usar o SQL Runner do Looker, você pode criar facilmente grupos de informações perspicazes sem usar métodos de extração técnicos. Navegue pelas tabelas em seu esquema, execute consultas descritivas pré-gravadas em seus dados, compartilhe consultas e muito mais. Integração com o Slack
– A integração com o Slack permite que os usuários do Looker tragam insights para qualquer conversa. A desvantagem desta integração é que você ainda precisa alternar entre diferentes aplicativos, em vez de ter tudo integrado em seu fluxo de trabalho. Blocos do Looker
– Modelos de dados pré-construídos que os usuários podem usar para padrões analíticos e fontes de dados comuns. Você pode usar blocos que outros usuários criaram em vez de criá-los do zero e, em seguida, personalizar os blocos de acordo com suas especificações exatas. Alguns dos blocos disponíveis incluem blocos incorporados, blocos de dados, blocos de análise, etc.– O mesmo recurso do recurso de combinação de dados do Reveal, com a diferença de que o Looker oferece suporte à combinação de dados com o conceito de Resultados Mesclados. Para realizar a combinação de dados, você precisa criar uma consulta de um Explore para gerar um conjunto de resultados e, em seguida, precisar adicionar outro para mesclar na consulta original.
Combinação de dadosiFrame, baseado em navegador
Reveal tem muitos recursos e funcionalidades poderosas, mas, como uma ferramenta recém-desenvolvida, ainda está faltando algumas funcionalidades úteis. Algumas coisas que não consideramos necessariamente como contras, pois estão atualmente em andamento, incluem recursos de grade, realce e filtragem de séries e uma barra de ferramentas completa para uma análise de dados aprimorada. Além disso, a equipe do Reveal está trabalhando para adicionar novas visualizações de dados e mais fontes de dados.
– Looker é uma plataforma totalmente baseada na web que exige que você tenha um login do Looker para visualizar os recursos incorporados. Isso significa que você tem controle zero sobre a experiência do usuário de sua análise incorporada em seu aplicativo. Em vez de fornecer aos seus usuários a funcionalidade de personalização para personalizar tudo para corresponder à sua marca exclusiva, você fica preso à UI, cores, estilo de botões e diálogos e à forma como os painéis são apresentados, etc., do Looker. O Looker foi construído e projetado como uma ferramenta de BI autoatendimento baseada em SaaS, não um. Portanto, nenhum SDK, API ou Componentes fornecem uma experiência de análise verdadeiramente incorporada em seu aplicativo. SDK incorporadoDados nos servidores do Looker
– O Looker exige que seus dados residam em seu servidor, onde executa comandos. Isso força você a enviar seus dados de um local seguro, local, para a nuvem e depender 100% do Looker para segurança, autenticação e autorização. Não é segredo que até mesmo as maiores empresas do planeta foram hackeadas nos últimos anos, portanto, é melhor optar por um fornecedor que possa garantir a segurança de seus dados. Além disso, uma vez que seus dados vão para a nuvem do Looker, você perde a flexibilidade sobre eles. Isso significa que você deve obedecer às regras e configurações do Looker apenas para obter painéis e adicionar complexidade, manutenção e governança desnecessárias em seus próprios dados.**Preços diferenciados:** O Looker prefere não divulgar publicamente suas informações de preços em seu site, mas opta por oferecer um modelo personalizado. A cotação final que você receberá dos especialistas em preços do Looker dependerá de vários fatores, incluindo o número total de usuários, os tipos de usuários (visualizador versus editor), as conexões de banco de dados e a escala da implantação. Isso significa que qualquer cotação que você receber será o preço inicial do Looker, mas aumentará à medida que sua base de usuários também crescer. De acordo com um site de terceiros, os preços do Looker começam em US$ 3.000 a US$ 5.000 por mês para 10 usuários, com uma taxa adicional de US$ 50 por mês para cada novo usuário. Essa estrutura de preços pode não agradar aos clientes em potencial que estão familiarizados com preços transparentes baseados em SaaS.
Ao integrar análises em seu aplicativo existente, é essencial que o software flua perfeitamente, sem adicionar peso e complexidade adicionais. Ele precisa ser construído do zero com a incorporação em mente, assim como o Reveal. Com uma arquitetura que oferece flexibilidade e nenhum requisito adicional, com o Reveal, você pode integrar rapidamente análises em seu código, acompanhando a demanda do cliente.
Integração do Reveal
é feito para desenvolvedores. Com ele,
O SDK do Reveal os desenvolvedores não são forçados a simplesmente incorporar iFrames em seu aplicativo e configurar painéis com uma URL parametrizada. Seus desenvolvedores podem usar código real com objetos e propriedades reais. Para obter informações técnicas mais detalhadas, você pode ler
a documentação detalhada do SDK e da API do Reveal A análise do Looker funciona apenas com fontes de dados baseadas em SQL, o que significa que ela pode ser integrada a qualquer banco de dados SQL ou data warehouse, como Microsoft Azure SQL Data Warehouse, Amazon Athena e Greenplum..
Integração do Looker
Se você tiver seus dados armazenados em NoSQL, arquivos REST-API, etc., o Looker precisará colocar algum tipo de banco de dados SQL para consultar.
Por outro lado, a API do Looker integra dados em aplicativos de clientes e terceiros e outros aplicativos, como o Google Docs e o Excel.
Entendemos que o preço é uma das principais coisas a serem consideradas ao decidir qual fornecedor de análise incorporada contratar. No espaço de análise incorporada, você descobrirá que a maioria dos fornecedores mantém seus preços em segredo e cobra taxas imprevisíveis, como uso e usuários, por exemplo.
Exemplo de painel do Reveal
Exemplo de painel do Looker
Preços.
Understandably, pricing is one of the main things to consider when deciding which embedded analytics provider to partner with. In the embedded analytics space, you’ll find that most vendors keep their pricing a secret and charge you unpredictable costs like usage and users, for example.
Então, o que você acha do Reveal e do Looker?
O Reveal oferece um preço único, simples e acessível que permite que você alcance um número ilimitado de usuários por aplicativo. A estrutura de preços do Reveal é transparente e acessível para empresas de todos os tamanhos. Transparente significa que você pode prever exatamente quanto pagará e, portanto, calcular seu ROI com mais facilidade.
O objetivo do Reveal é se tornar um parceiro de longo prazo valioso para seus clientes e promete que não haverá taxas, uso ou níveis de usuário surpreendentes.
Por outro lado, os preços do Looker são personalizados para cada cliente, com base em fatores como o número de usuários e a escala de sua implementação. Seus preços são projetados para se adequar a qualquer tamanho de empresa, e você tem especialistas em preços que trabalham diretamente com você para garantir a estrutura de preços ideal para sua empresa.
À primeira vista, isso pode parecer um bom negócio, mas recomendamos que você leia novamente.
Os preços personalizados para cada cliente, com base no número de usuários e na escala da implementação, significam que o preço que você pagará aumentará à medida que sua empresa e sua base de usuários crescerem.
Isso pode ser aceitável para alguns, mas é importante saber disso com antecedência, pois os fornecedores não avisam os clientes com antecedência e, quando sua fatura chega, você acaba se surpreendendo com os valores nela.
Suporte
Ao escolher entre fornecedores como Reveal e Looker para um parceiro de análise incorporada, você também deve considerar o suporte de ambas as soluções. Um suporte de qualidade e experiente pode ajudá-lo a ter sucesso com o software e, portanto, em seus negócios.
Vamos explorar como o Reveal e o Looker se comparam em relação ao suporte.
O Reveal oferece uma variedade de serviços de suporte contínuos sem custos adicionais, juntamente com uma comunidade amigável 24 horas que pode responder a quaisquer perguntas nos fóruns do Reveal. Além disso, você pode encontrar muitos recursos úteis na página de Perguntas frequentes, central de ajudae vídeos de treinamento.
Para obter conhecimentos mais aprofundados e informações avançadas, você pode acompanhar os webinars do Reveal.
O Looker também oferece uma variedade de serviços de suporte. Você pode encontrar cursos de e-learning de ritmo próprio, por exemplo, bem como treinamentos personalizados. Você também pode navegar por artigos na central de ajuda, interagir com outros usuários no fórum da comunidade e enviar solicitações de suporte. Os usuários gostam particularmente do suporte por chat no aplicativo.
Resumindo…
Em conclusão, não há muito mais a dizer além de que o Reveal e o Looker são ótimas ferramentas de análise incorporada. No entanto, dependendo de suas necessidades e orçamento, uma delas será definitivamente uma solução melhor para sua empresa do que a outra.
Acreditamos que o Reveal tem vantagens muito fortes sobre o Looker – é muito mais fácil e rápido de implementar e começar, oferece melhores opções de personalização e visualização e aproveita recursos avançados de análise nativos, como aprendizado de máquina e IA, só para citar alguns.
Outra grande diferença entre o Reveal e o Looker que acreditamos ser favorável ao primeiro é a estrutura de preços. Saber quanto você pagará desde o início, não importa o quanto você cresça, é melhor, pensamos, do que receber uma fatura com um valor cada vez maior a ser pago todos os meses.
Mas, é claro, deixaremos que você decida.
Se você estiver interessado em saber mais sobre a solução de análise incorporada do Reveal e ver como ela funciona na prática, agende uma demonstração, e nossos especialistas em análise mostrarão como usar e aproveitar o verdadeiro poder dos dados.
Capacite seus usuários com insights acionáveis – a qualquer hora, em qualquer lugar e de qualquer dispositivo.
As ferramentas de inteligência de negócios permitem a tomada de decisões baseada em dados
