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Perplexity
Cada vez más empresas en todas las industrias del mundo están comenzando a adoptar el poder de los datos para acelerar su tiempo de obtención de información, mejorar el rendimiento empresarial y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
Para ello, sus datos sin procesar deben transformarse en información valiosa para que se utilicen de forma inteligente para el crecimiento empresarial. Aquí es donde entran en juego las aplicaciones analíticas. Con sus potentes herramientas y técnicas, las aplicaciones analíticas se utilizan para recopilar, almacenar y recuperar datos para ayudar a los usuarios a obtener el máximo provecho de ellos y actuar en el momento oportuno.
¿Qué es una aplicación analítica?
Una aplicación analítica o aplicación de analítica es un paquete de inteligencia empresarial (BI) capacidades, que incluyen paneles de control de autoservicio, informes y visualizaciones de datos interactivas que brindan a los usuarios finales información en tiempo real sobre sus datos comerciales. Esto permite a las empresas responder rápidamente a las preguntas sobre el rendimiento y mejorar las operaciones para realizar los cambios necesarios a tiempo.
Las aplicaciones analíticas no se limitan a un sector o industria; se pueden crear, aplicar o integrar en muchas aplicaciones comerciales diferentes, como marketing y ventas, finanzas y más.
¿Cómo funciona una aplicación analítica?
Las aplicaciones analíticas están diseñadas como aplicaciones independientes o analítica integrada para simplificar el acceso y la comprensión de los datos para todos los usuarios, independientemente de su experiencia. Son herramientas de BI listas para usar que brindan una vista lógica y contextual de los datos con los que trabajan los empleados de la empresa. Ayudan a los usuarios a acceder y analizar fácilmente los datos para responder a sus preguntas comerciales.
Cuando se integran, las aplicaciones de analítica de datos también incluyen conectores robustos para desarrolladores, para simplificar la integración con las aplicaciones empresariales estándar de su organización. Dependiendo de la solución, algunas aplicaciones analíticas también cuentan con modelos de datos predefinidos y entornos de desarrollo de aplicaciones sin código o con poco código para que la integración y la experiencia general de BI sean fluidas.
Beneficios de usar una aplicación de analítica
Estos son algunos de los mejores beneficios de las aplicaciones analíticas:
Analítica contextualizada
Los datos por sí solos no siempre ofrecen el valor completo. Si las personas observan filas de números sin procesar, no pueden interpretar y comprender fácilmente la información que contienen, y por lo tanto, no pueden utilizarlos estratégicamente para mejorar. Sin embargo, las aplicaciones analíticas vienen con informes y visualización de datos funciones que ayudan a los usuarios a comprender fácilmente la información que poseen en el contexto de la situación dada.
Proporcionar a los usuarios analítica contextual en tiempo real les permite tomar decisiones empresariales inteligentes respaldadas por datos. Mejora de la experiencia del usuario y del cliente
Uno de los principales
beneficios de la analítica integrada es que lleva las herramientas y técnicas de análisis de datos directamente a la aplicación que sus usuarios ya utilizan y conocen. Esto elimina la necesidad de cambiar entre diferentes aplicaciones para encontrar la información que necesitan, y en su lugar, los usuarios pueden dedicar más tiempo a concentrarse en lo que los datos les dicen y actuar en consecuencia. Además, un buen
proveedor de analítica integrada ofrecerá capacidades de marca blanca La marca blanca le permite personalizar cada parte de la solución de análisis para que coincida con el tema de su marca. Cuando la aplicación analítica parece que pertenece a su empresa, los usuarios no se distraerán ni notarán una diferencia en su aplicación, sino que se convertirán en clientes más leales y satisfechos debido al valor añadido que les está ofreciendo. Mayor ventaja competitiva
Mientras que sus competidores que no aprovechan ni ofrecen BI todavía están intentando descubrirlo, su empresa puede actuar o ofrecer a sus clientes información empresarial para obtener una ventaja. Las aplicaciones de análisis de datos proporcionan una ventaja competitiva tanto para los propietarios de empresas como para los usuarios finales. Algunos de estos beneficios incluyen:
Acceso fácil y rápido a los datos y creación de paneles
- Una comprensión más profunda de su mercado objetivo
- Descubrimiento de oportunidades de mejora
- Identificación de problemas de rendimiento que requieren acción
- Reducción de costos y aumento de las posibilidades de obtener beneficios
- Crecimiento de los ingresos
Como resultado de habilitar
para sus clientes, la satisfacción del cliente, el uso de la aplicación y los flujos de ingresos aumentarán. toma de decisiones basada en datos Cuando sus clientes están contentos, querrá que el mundo lo sepa. Y no hay mejor manera de vender que tener a sus clientes como defensores. Ampliar su base de clientes será más fácil y menos complicado. También puede aprovechar la oportunidad para
vender más funcionalidades existentes a sus clientes actuales. Las aplicaciones de análisis de datos tienen una variedad de casos de uso; aquí hay algunos ejemplos:
Casos de uso de aplicaciones analíticas
Finanzas
Las aplicaciones de análisis de datos se utilizan en la industria financiera para optimizar la elaboración de presupuestos, la planificación financiera, las previsiones, la gestión de carteras y más. Con datos en tiempo real al alcance de los usuarios, la analítica financiera proporciona a los directores financieros las herramientas que necesitan para comprender y analizar mejor los datos, de modo que puedan reducir los costos, aumentar los ingresos, agregar más valor a los clientes y superar a la competencia. Fabricación
Las herramientas de análisis de aplicaciones ayudan a los fabricantes a supervisar el rendimiento de los proveedores, predecir los requisitos de mantenimiento y optimizar la capacidad de producción.La analítica de fabricación recopila, procesa y analiza grandes cantidades de datos de numerosas fuentes, como máquinas, pedidos, entregas y personas, para garantizar la calidad, optimizar el rendimiento y el rendimiento, reducir los costos y mejorar las cadenas de suministro. Logística
y entrega: empresas de logística como FedEx y DHL utilizan aplicaciones analíticas para gestionar sus operaciones generales; utilizan la analítica para identificar las mejores rutas de envío y los tiempos de entrega, por ejemplo. En la logística y la entrega, cuando un envío se despacha desde su origen hasta que llega a la dirección de envío y a su comprador, se realiza un seguimiento de cada posición del artículo en tiempo real. Esto también ayuda a las empresas de entrega a minimizar el riesgo de pérdida de artículos. Atención médica
Las aplicaciones de análisis de datos en la industria de la atención médica – son extremadamente valiosas. Estas herramientas se pueden utilizar para analizar enormes volúmenes de información para descubrir opciones de tratamiento o soluciones para diversas enfermedades. Por ejemplo, la analítica predictiva en la atención médica permite a los profesionales de la salud encontrar oportunidades para tomar decisiones operativas y clínicas más eficaces y eficientes, predecir tendencias e incluso gestionar la propagación de enfermedades.Seguridad
La analítica en sí ayuda a las empresas a reducir el riesgo de fraude y a proteger mejor sus datos. Estas herramientas pueden identificar patrones para detectar y prevenir comportamientos fraudulentos para que las empresas puedan estar seguras. Un ejemplo es la industria de seguros. Basándose en el comportamiento pasado de los solicitantes, la analítica de seguros ayuda a las empresas a procesar cualquier reclamación y a detectar si se están repitiendo tendencias de fraudes pasados y, por lo tanto, a evitar que ocurran. Elegir la aplicación de análisis de datos adecuada
¿Cómo elegir una aplicación de análisis de datos para su empresa?
para su empresa es un desafío, ya que ninguna herramienta se adapta a todas las necesidades. Afortunadamente, con algo de ayuda y orientación, el proceso de elegir la mejor solución para su caso de uso empresarial único puede ser mucho más fácil. Para ayudarle en este proceso, hemos recopilado esta lista de preguntas que debe responder antes de invertir en un proveedor: ¿Quién va a utilizar la aplicación analítica?
¿La utilizarán analistas de datos y científicos de datos sofisticados, usuarios no técnicos que necesiten una interfaz intuitiva, o debería adaptarse a ambos tipos de usuarios? ¿Va a utilizar la aplicación analítica para uso interno o la va a ofrecer a sus usuarios? ¿La solución se diseñó específicamente para la integración?
La mayoría de los proveedores de BI y analítica integrada comenzaron creando una herramienta de panel web o de escritorio. Con el tiempo, muchos de estos proveedores decidieron crear una opción integrada, lo que permite a los clientes tomar la experiencia de la aplicación y ofrecerla en sus propias aplicaciones. El problema es que crear una experiencia integrada increíble es difícil. Es importante que la experiencia sea la misma, desde el escritorio hasta la web y la aplicación integrada en todos los dispositivos. ¿Puede la solución conectarse a todos sus datos?
Antes que nada, debe asegurarse de que la solución pueda conectarse a todos los datos de su organización sin importar dónde se encuentren. Un buen proveedor de analítica integrada admite una amplia gama de fuentes de datos que los usuarios pueden reunir en una sola vista o ubicación para un análisis más completo. ¿Se puede personalizar la herramienta de análisis de datos?
Compruebe si la solución ofrece capacidades de personalización. Poder personalizar todas las etapas del recorrido del cliente, incluido el aspecto de su producto, es clave para la fidelidad del cliente. Invierta en una solución que le permita personalizar los elementos visuales, como las fuentes y los colores, y que, en última instancia, le permita crear su propio tema personalizado desde cero. Por último, considere el precio. Algunas aplicaciones de análisis de datos son gratuitas, pero la mayoría son de pago. Las herramientas más caras no son necesariamente las más completas, por lo que debe elegir con cuidado. Además, muchos proveedores utilizan técnicas de precios que luego cobran a los clientes con tarifas ocultas, uso y niveles de usuarios. Recomendamos asociarse con un proveedor que tenga precios claros, transparentes y disponibles públicamente.
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