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Perplexity
Es difícil creer que muchas organizaciones en el mundo actual, impulsado por los datos, todavía tengan dificultades para aprovechar la gran cantidad de datos que poseen y que, para la mayoría, acceder y analizar los datos sigue siendo un objetivo lejano.
La analítica integrada Las herramientas pueden ayudar a las empresas a centralizar la información que tienen y realizar diferentes tipos de análisis, modelado predictivo y pronóstico, aprendizaje automático y IA y otras funciones analíticas avanzadas que les proporcionarán la información que necesitan para maximizar el ROI y fortalecer su ventaja competitiva.
Puede mejorar significativamente la propuesta de valor de su producto existente al integrar una solución de análisis integrada en su propio software, aplicación SaaS, Angularu otras aplicaciones.
Pero lo que DEBE hacer y lo que NO DEBE hacer al integrar una solución de análisis en su flujo de trabajo son aspectos importantes que debe tener en cuenta antes de invertir en una herramienta con la que asociarse.
Aquí, analizaremos todo lo que se debe y no se debe hacer al integrar análisis en sus aplicaciones.
Lo que se debe hacer al integrar análisis en sus aplicaciones
HAGA: Piense a largo plazo al invertir en una solución de análisis integrada
Elegir el proveedor de análisis integrado adecuado con el que asociarse es primordial. Elija una solución que pueda crecer a medida que crece su negocio y que se convierta en su valioso socio a largo plazo. Determine si el proveedor puede crecer con usted a lo largo de su trayectoria, especialmente si recién está comenzando. La solución debe poder avanzar a medida que avanza desde proyectos de análisis pequeños hasta casos de uso más complejos. Deben tener una hoja de ruta transparente de funciones innovadoras para que su solución no se vuelva obsoleta. De esta manera, se sentirá más cómodo con la solución que utiliza y, a medida que crece y está listo para comenzar a utilizar funciones más avanzadas, no tendrá que empezar de cero.
HAGA: Evalúe la tecnología que está utilizando para implementar análisis integrados
Aunque muchas tecnologías facilitan la integración de análisis en sus aplicaciones, aún debe dedicar tiempo a asegurarse de que está eligiendo la mejor tecnología para su caso de uso comercial único. Revise sus requisitos técnicos y no técnicos para determinar si tiene la experiencia necesaria para implementar análisis integrados. Como mínimo, necesitará desarrolladores web y personas con las habilidades necesarias para manejar la autenticación y el inicio de sesión único, así como habilidades analíticas tradicionales, que incluyen el modelado de datos.
Además, considere quién utilizará los análisis integrados dentro de su organización: comprenda sus habilidades e identifique cualquier posible brecha de recursos antes de pasar a la fase de evaluación.
HAGA: Asegúrese de que sus cargas de trabajo de datos y análisis se migren a la nube
Según una encuesta de Hosting Tribal, el 94 % de las empresas ya utilizan un servicio en la nube, y se espera que la demanda siga creciendo en el futuro. La migración a la nube conlleva una serie de beneficios, que incluyen la seguridad de los datos, la flexibilidad para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio, menores requisitos de mantenimiento, acceso rápido y fácil a las actualizaciones de software y hardware, y mucho más.
En el espacio de análisis integrados, la nube le permite hacer más a través de integraciones ampliadas de la interfaz de programación de aplicaciones (API) que ayudan a que los casos de uso complejos, como la aplicación de filtros o vistas personalizadas para los usuarios, sean mucho más fáciles de realizar. La infraestructura en la nube también le permite escalar para admitir cargas de trabajo y más usuarios, e incluso puede ejecutarse en ubicaciones geográficas cercanas a los usuarios finales para reducir la latencia de la red.
HAGA: Requiera capacidades de personalización y personalización
Cuando los análisis que se proporcionan a los usuarios no tienen la apariencia o la sensación de que pertenecen a la aplicación y simplemente se agregan, la experiencia del usuario de su aplicación puede disminuir drásticamente. La personalización es la capacidad de integrar informes, paneles y visualizaciones de datos para que coincidan con las fuentes, los colores y el tema general de su aplicación. Le permite personalizar todos los elementos de la UI (temas y estilos, redondez frente a ángulos, diálogos, etc.) para que coincidan perfectamente con su marca de una manera que los usuarios ni siquiera noten la diferencia en la aplicación. Gracias a la capacidad de personalización, los usuarios no se distraerán, sino que se centrarán en el valor de sus conocimientos.
HAGA: Busque algo más que solo visualización de datos
Las mejores plataformas de análisis integrados ofrecen mucho más que solo capacidades de visualización de datos. Las funciones y funcionalidades de análisis integrados que ofrece una plataforma determinada son básicamente las principales ventajas que tiene. Por lo tanto, no se conforme con menos. Busque funciones avanzadas como funciones estadísticas, edición contextual, vinculación de paneles y combinación de paneles, combinación de datos, plantillas de paneles predefinidas, etc.
HAGA: Elija una solución compatible con dispositivos móviles
La tecnología móvil está cambiando la forma en que trabajamos y consumimos información, y el software que no admite una versión móvil hoy en día no es una opción. En el espacio de análisis y BI, esto significa buscar una solución que ofrezca una aplicación móvil nativa que permita a los usuarios acceder a información empresarial para guiar su proceso de toma de decisiones, incluso mientras están en movimiento. El acceso a información en tiempo real ayuda a identificar oportunidades comerciales antes, a reaccionar a las condiciones del mercado de manera oportuna y a aumentar la oportunidad de realizar ventas adicionales y ventas cruzadas. Invertir en una solución de BI móvil lo hace más flexible y más adaptable a los cambios comerciales.
Lo que NO se debe hacer al integrar análisis en sus aplicaciones
NO HAGA: Elija la arquitectura incorrecta
Cuando se trata de integrar análisis en sus aplicaciones, la arquitectura es importante. La experiencia del desarrollador puede hacer o deshacer una implementación de análisis integrados. Elegir un sistema obsoleto solo limitará su rendimiento, flexibilidad y escalabilidad. Por no mencionar la frustración que causará.
Elegir un sistema moderno y nativo de la nube no solo admitirá la integración de visualizaciones y gráficos de datossino que también permitirá un análisis más profundo de sus datos, flexibilidad y personalización, y se integrará perfectamente con sus propias aplicaciones. Busque un SDK nativo que utilice las funciones específicas de cada plataforma y proporcione una experiencia de usuario superior, API sólidas para manejar la creación y representación de paneles, una vinculación profunda en los paneles y una UI personalizada para la adquisición de datos, y un diseño de API moderno con capacidades de distribución multicanal.
NO HAGA: No incluya todos sus datos
¿Sabe que solo una fracción de los datos corporativos se pone a disposición de otros para que los analicen? Eso significa que las empresas solo obtienen una imagen parcial de sus datos, lo que les impide tomar decisiones comerciales más inteligentes y, como resultado, pierden oportunidades de ingresos clave.
El problema es que no se conectan a todas sus fuentes de datos o que los datos son semiestructurados y no estructurados, lo que muchas herramientas analíticas del mercado simplemente no pueden procesar.
Para evitarlo, asegúrese de que el proveedor que decida utilizar admita una amplia gama de fuentes de datos que los usuarios puedan reunir en una sola vista o ubicación para un análisis más completo y pueda conectarse a todos sus datos, sin importar dónde se encuentren – on-premises databases, analytical tools, CRMs, spreadsheets, cloud services, or public data sources.
Algunas de las plataformas modernas de análisis integrados también ofrecen una función llamada “fuente de datos en memoria,” que permite a los usuarios conectarse directamente a una fuente de datos a la que el software no puede acceder de forma nativa.
NO OLVIDE: Considerar el nivel adecuado de integración
Muchas de las plataformas de análisis integrados de hoy en día se crearon inicialmente como aplicaciones independientes, por lo que no están diseñadas específicamente para integrarse en aplicaciones. Con el tiempo, muchos de estos mismos proveedores decidieron crear una opción integrada y permitir que sus clientes ofrezcan capacidades analíticas en sus propias aplicaciones.
El problema es que crear una experiencia de análisis integrado perfecta es difícil.
Cuando una solución no ha sido diseñada específicamente para la integración, esto añade una complejidad tremenda, lo que requiere una integración complicada con su sistema propietario interno. Las herramientas de análisis no ofrecen valor si son demasiado complejas de usar y no se integran perfectamente con sus aplicaciones.
Para obtener el valor real de una solución de análisis integrado y desbloquear todo el potencial de sus datos, la plataforma que decida utilizar debe estar completamente integrada en las herramientas que sus usuarios ya utilizan a diario.
*Muchos proveedores de análisis integrados afirman ser integrables, así que asegúrese de que la que elija haya sido realmente creada desde cero para la integración.
NO OLVIDE: Prestar atención a la seguridad y la privacidad
Este es un punto importante. La seguridad y la privacidad de sus datos son una preocupación cada vez mayor. Muchas organizaciones que poseen datos confidenciales no pueden confiar en enviar sus datos a una herramienta de análisis de terceros, y lo entendemos. Sin embargo, otras se centran únicamente en la experiencia y las capacidades de creación de paneles y descuidan la seguridad y la privacidad de sus datos al integrar análisis en sus aplicaciones.
No descuide la seguridad y la privacidad, y no tenga miedo de enviar sus datos a una herramienta de análisis de terceros, al mismo tiempo que pierde la oportunidad de aumentar su base de usuarios y sus beneficios.
Seleccione una plataforma de análisis integrado capaz de funcionar con el modelo de seguridad de su aplicación y de proporcionarle el control adecuado sobre sus datos. Y una solución que le ofrezca la opción de dónde implementarla: en una nube pública o privada, o en sus propios servidores locales.
NO OLVIDE: Aprovechar la capacidad de ampliación
Según la empresa mundial de investigación de TI, Gartner, una de las principales tendencias en el análisis de datos a tener en cuenta en el futuro es el análisis aumentado. Impulsado por dos de las mejores tecnologías de análisis: la IA y el aprendizaje automático, analítica aumentada permite a los usuarios hacer preguntas y generar automáticamente información explorando sus datos mediante el lenguaje conversacional.
Por lo tanto, a medida que la IA y el aprendizaje automático se integran cada vez más en nuestra vida cotidiana y siguen teniendo un gran impacto en el mundo real, es de suma importancia elegir un proveedor de análisis integrado con el que asociarse y cuyas capacidades de IA y aprendizaje automático incluyan cosas como la preparación de datos, las interfaces de lenguaje natural y las recomendaciones guiadas.
NO OLVIDE: La importancia de un buen diseño de paneles
Uno de los errores más comunes que cometen los usuarios al crear paneles es dejar que se vean influenciados por la forma en que interactuaron previamente con los datos. Y, por supuesto, no solo ellos, sino también las personas que van a ver el panel.
El hecho de que la gente esté acostumbrada a ver los datos de una determinada manera no significa que sea la forma más eficaz de transmitir la información. Un panel de alto impacto bien diseñado ayuda a los usuarios a absorber la información más fácil, mejor y más rápido.
Afortunadamente, las plataformas de análisis integrado que aprovechan las capacidades de autoservicio facilitan que cualquiera cree sus propios paneles e informes. Además, ofrecen una variedad de tipos de gráficos para elegir, por lo que puede elegir el que mejor le ayude a transmitir su mensaje y la historia de sus datos. Y, además, las plataformas modernas de análisis integrado facilitan la creación de interacciones, lo que permite a los usuarios analizar los datos para obtener información más detallada sobre las preguntas que desean responder mediante el filtrado dinámico, la vinculación de paneles, la exploración detallada y más.
Presentación de Reveal Embedded Analytics
Reveal es una plataforma de análisis integrado de extremo a extremo, que funciona simultáneamente con su sólido conjunto de funciones de integración de datos y capacidades de visualización, y que utiliza modelos de aprendizaje automático de Azure ML y Google BigQuery. El motor de Reveal aprovecha el análisis aumentado para proporcionar a su empresa una visión contextual y en tiempo real de sus datos, descubriendo información valiosa y guiando la toma de decisiones.
Creado desde cero con la integración en mente, Reveal le permite integrar fácilmente análisis de datos, paneles interactivos e informes sólidos en sus propias aplicaciones sin requisitos adicionales. La arquitectura flexible y las ricas API de Reveal le brindan control sobre las funciones de su aplicación, lo que la convierte en una parte integral de la experiencia del usuario.
Reveal ofrece capacidades de autoservicio y personalización, así como análisis avanzados y predictivos, que incluyen aprendizaje automático, pronósticos, funciones estadísticas, exploración detallada, vinculación de paneles, combinación de paneles, edición en contexto, combinación de datos y más.
Con el poder de los datos, usted, sus empleados, clientes, socios o proveedores ya no tendrán que perder tiempo tratando de analizar hojas de cálculo con filas de números, sino que tendrán más tiempo para centrarse en la información recopilada y tomar decisiones empresariales más inteligentes basadas en hechos. Puede actuar en el momento adecuado y no perder nunca una oportunidad al tener acceso a datos en tiempo real.
Puede obtener más información sobre Reveal y cómo funciona programando una demostración rápida o Tome decisiones basadas en datos.
Aprovecha el poder de los datos
Haz crecer tu negocio con datos contextuales y en tiempo real.
