7 Características de Analítica Integrada que Necesitas de tu Proveedor de BI

Las empresas continúan haciendo de la analítica y la BI su principal prioridad de inversión. Pero en el entorno empresarial actual, impulsado por datos y altamente competitivo, elegir una solución de analítica integrada para su negocio puede ser bastante abrumador. Para ayudarle con esta decisión clave, hemos compilado una lista de verificación de características de analítica integrada para guiar su búsqueda de software de BI integrado.

Definición de Analítica Integrada

La analítica integrada integra directamente las capacidades de inteligencia de negocios (BI) en la interfaz de usuario (UI) de las aplicaciones de software existentes, ofreciendo informes en tiempo real, visualizaciones de datos interactivas y/o análisis avanzados, como el aprendizaje automático. Se centra en llevar la información al contexto, para que los usuarios puedan actuar en el momento del impacto, sin perder nunca la oportunidad de mejorar las operaciones y la toma de decisiones.

Las industrias de atención médica, finanzas, fabricación, el comercio minorista y más están utilizando capacidades de analítica integrada para recopilar y analizar grandes cantidades de datos empresariales para diversos fines, como mejorar sus productos y servicios, agregar valor para sus clientes, mejorar la experiencia del usuario, generar flujos de ingresos adicionales, prevenir fraudes y mucho más. La analítica integrada aporta numerosos beneficios a sus clientes, uno de los principales beneficios de los cuales es proporcionar información actualizada de la manera más sencilla para que cualquiera pueda entenderla, incluso aquellos que no tienen ningún conocimiento o experiencia con datos.

7 Características de Analítica Integrada que Necesita

Las mejores soluciones de analítica integrada ofrecen mucho más que solo visualizaciones de datos. Hemos recopilado una lista de 7 características de analítica integrada que debe recordar al elegir un proveedor de analítica integrada. Así que, sin más preámbulos, aquí están:

1. Autoservicio (Self-Service)

Es importante no olvidar que todos sus usuarios son diferentes. Ya sea para telecomunicaciones, banca o seguros, todos tienen un caso de uso único para la analítica. Y lo que es más, cada usuario tiene un nivel de sofisticación diferente cuando se trata de analítica.

Teniendo esto en cuenta, el autoservicio es una de las principales características de la analítica integrada. El BI de autoservicio se refiere a los procesos y herramientas que empoderan a los usuarios finales para analizar grandes cantidades de datos, crear paneles personalizados y generar informes de forma independiente sin depender de sus profesionales de TI o analistas de datos.

Estas son algunas de las cosas principales que debe buscar con respecto a las características de autoservicio:

• Conectores de datos – Azure Synapse, Google BigQuery, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server y más; su proveedor de analítica integrada debe permitirle conectarse sin problemas a numerosas fuentes de datos diferentes para combinar datos en un solo lugar para un análisis exhaustivo.
• Interfaz intuitiva – Una excelente solución de analítica integrada que ofrece BI de autoservicio debe permitir a los usuarios seleccionar fácilmente campos de datos de las tablas dentro de la fuente de datos, arrastrar y soltar en secciones separadas y construir instantáneamente hermosas visualizaciones de datos.
• Plantillas de paneles predefinidos – Paneles y visualizaciones fáciles de usar para todo tipo de usuarios. Algunas funcionalidades clave de los paneles de autoservicio incluyen capacidades de arrastrar y soltar, funciones de combinación de datos y complementos de base de datos.

2. Etiqueta Blanca (White Label)

Cuando a los usuarios de analítica se les proporcionan elementos que no parecen o no se sienten como si pertenecieran a las aplicaciones, la experiencia de usuario de su aplicación cae drásticamente. Todo dueño de negocio y gerente quiere que sus usuarios de negocio y clientes estén felices y satisfechos y establezcan relaciones leales entre ambas partes. Esto es lo que ayuda el etiquetado blanco.

El etiquetado blanco es la capacidad de incrustar informes, paneles y elementos visuales para que coincidan con las fuentes, colores y el tema de marca general de su aplicación única. Le permite personalizar todos los elementos de UX (tematización y estilo, redondez frente a cuadrangular, diálogos, etc.) para que coincidan perfectamente con su marca. Gracias a esto, los usuarios no se distraerán ni siquiera notarán la diferencia en la aplicación, sino que se centrarán en el valor de los datos.

3. Impulsado por API vs. Parámetros de URL

En el entorno empresarial acelerado de hoy, las empresas están intercambiando datos y servicios más que nunca. Estas conexiones y asociaciones son fantásticas y benefician tanto a los negocios como a los usuarios. Por un lado, las empresas pueden agregar más valor a sus ofertas sin la necesidad de dedicar tiempo y esfuerzo al desarrollo de funcionalidades. Por otro lado, los usuarios pueden utilizar productos y servicios más sofisticados, que tienen todo lo que necesitan.

Por lo tanto, siempre que decida invertir en una solución de analítica integrada, busque un proveedor que le permita usar un SDK nativo hecho para desarrolladores. Con él, no se ve obligado simplemente a incrustar iFrames en su aplicación, y no se ve obligado a configurar paneles con una URL parametrizada. Por el contrario, puede utilizar un enfoque impulsado por API para configurar paneles utilizando código real con objetos y propiedades reales. El enfoque de desarrollo impulsado por API facilita la vida del desarrollador y simplifica el proceso de desarrollo de la aplicación.

4. Aplicación Moderna

Según los resultados de una encuesta global de TI y ejecutivos de negocios publicada por CA Technologies y realizada por Frost & Sullivan, adoptar una arquitectura de aplicación moderna es crucial para el éxito empresarial y un motor significativo de crecimiento de ganancias.

Los ejecutivos de negocios coinciden en que la arquitectura de aplicación moderna aumenta los niveles de escalabilidad, conectividad y seguridad de cualquier negocio digital, al tiempo que ofrece una experiencia más valiosa a clientes, socios, proveedores y empleados. También coinciden en que proporciona un camino más fácil para el desarrollo de software, generando información poderosa y acelerando el tiempo de comercialización.

La experiencia del desarrollador puede hacer o deshacer una implementación de analítica integrada; por lo tanto, su proveedor de BI debe mantenerse al ritmo de la tecnología moderna y ser capaz de simplificar este proceso para usted. Aquí hay algunos ejemplos:

• SDK nativo que utiliza las características específicas de cada plataforma y proporciona una experiencia de usuario superior
• APIs robustas para la creación de paneles, el renderizado de paneles, el enlace profundo en paneles y la UI personalizada para la adquisición de fuentes de datos
• Diseño de API moderno con capacidades de distribución multicanal

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5. Enlace de Paneles (Dashboard Linking)

El enlace de paneles le permite conectar visualizaciones en un panel o un panel completo directamente con otros paneles o incluso URLs. Con el enlace de paneles, puede pasar parámetros y filtros entre paneles para simplificar la profundización en información adicional. Por ejemplo, si desea proporcionar más detalles sobre la información mostrada en una visualización, puede utilizar un panel completamente nuevo para ese propósito. Esto puede ser muy útil en paneles Company 360, donde podrá establecer rutas de análisis de arriba hacia abajo, donde pasa de una visión general de alto nivel de la realidad de un negocio a vistas más detalladas con los detalles específicos.

6. Funciones Estadísticas y Análisis de Datos Ricos

Otras características vitales de analítica integrada incluyen funciones estadísticas y análisis de datos ricos. Le ayudan a obtener información de datos más profunda, a comprender y predecir mejor el comportamiento del cliente y a responder preguntas específicas sobre su mercado.

En términos de análisis de datos, las funciones estadísticas son el uso de matemáticas para realizar análisis técnicos de datos. Por ejemplo, la visualización básica de datos, como treemap, puede darle información de alto nivel, pero con estadísticas, usted puede operar sobre los datos de una manera mucho más impulsada por datos y dirigida.

Estas son algunas de las funciones estadísticas clave:

• Detección de valores atípicos – le ayuda a detectar puntos en sus datos que son anomalías y difieren de la mayor parte de un conjunto de datos

• Pronóstico de series de tiempo – le ayuda a hacer predicciones sobre valores futuros basándose en datos e tendencias históricas

• Regresión lineal – le ayuda a ver visualmente tendencias en sus datos encontrando la relación entre dos variables

Otras características de analítica integrada que debe buscar son las características de IA y la profundización (drill-down). La IA puede analizar datos automáticamente y revelar patrones, tendencias e información que los usuarios pueden utilizar para tomar mejores decisiones basadas en datos. La profundización lleva a un usuario de una visión general general a un análisis más detallado con un solo clic.

7. Flexibilidad y Escalabilidad

La flexibilidad es una característica de analítica integrada que no debe pasar por alto. No agrega funcionalidades extra a su aplicación, sino que sin duda le añade mucho valor. Permitir que sus usuarios sean más flexibles significa permitirles acceder y usar su aplicación en múltiples plataformas y dispositivos, especialmente dispositivos móviles.

El móvil está cambiando la forma en que trabajamos y consumimos información, por lo que es muy importante elegir un proveedor de analítica integrada con una versión móvil nativa. Esta flexibilidad, o lo que se dice de otro modo BI móvil, permite a los usuarios acceder a su trabajo sin importar dónde se encuentren y mantenerse productivos incluso sobre la marcha.

Mientras tanto, la escalabilidad permite que su negocio aumente o disminuya fácilmente sus requisitos de TI según sea necesario. Esto significa que un buen proveedor de analítica integrada le permitirá aumentar sus recursos existentes para adaptarse a mayores necesidades comerciales o cambios.

Presentando la Solución de Analítica Integrada Reveal

Reveal lleva el poder de los datos a manos de sus empleados, clientes, socios y proveedores. Le permite integrar fácilmente la analítica de datos en su aplicación sin requisitos adicionales. La arquitectura flexible y las ricas API de Reveal le dan control de la función en su aplicación, convirtiéndola en una parte perfecta de la experiencia de usuario.

Reveal proporciona paneles interactivos, profundizaciones, colaboración, uso compartido y verdadero autoservicio con una experiencia de creador de paneles de arrastrar y soltar en cualquier dispositivo que permite a cualquiera crear hermosos paneles en sus aplicaciones.

Con el poder de los datos, usted, sus empleados, clientes, socios o proveedores ya no tendrán que perder el tiempo tratando de analizar hojas de cálculo, sino que tendrán más tiempo para centrarse en la información recopilada y tomar decisiones basadas en hechos. Puede actuar en el momento adecuado y nunca perder una oportunidad al tener acceso a datos en tiempo real.

Puede obtener más información sobre Reveal y cómo funciona descargando nuestro SDK o programando una demostración rápida.

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