レガシーシステム対最新の組み込み分析 | Reveal BI

最新の組み込み分析ソリューションとは何か、およびそれが運用コストを削減し、年間収益を増加させることによって、レガシーシステムをどのように置き換えることができるかを見つけてください。

エグゼクティブサマリー:

最新の分析アプリケーション(組み込み分析ソリューションなど)は、セルフサービスおよび最新のアーキテクチャ機能を提供することにより、技術に精通していないユーザーが自分でデータを管理および操作できるようにします。これらは、リアルタイムのレポート、インタラクティブなデータビジュアライゼーション、および機械学習やAIを含む高度な分析機能を、エンタープライズビジネスアプリケーションに直接提供します。

使いやすく理解しやすい分析は、すべての最新のSaaSアプリケーションの重要な部分です。今日のデジタル化され、テクノロジー指向の世界では、顧客は静的なものよりもはるかに多くのものを必要としています。データ可視化機能 または単純なレポート。顧客は視覚的なものを要求します。 インタラクティブなデータ視覚化 意思決定プロセスを促進し、どこからでもあらゆるデバイスからアクセスできるインサイトをワークフローに統合します。これらすべてがさらに必要です。

最新の組み込み分析ソリューションとは何か、およびそれが運用コストを削減し、年間収益を増加させることによって、レガシーシステムをどのように置き換えることができるかを見つけるために、読み続けてください。

レガシーシステムとは?

レガシーシステムは、ユーザーの期待に応えなくなった、複雑で時代遅れのシステム、テクノロジー、またはソフトウェアです。組織は、依然として機能し、設計されたタスクを実行するため、引き続きこれを使用していますが、レガシーシステムはもはや成長を可能にせず、新しいテクノロジーとうまく連携せず、通常はメンテナンスが停止しています。レガシーシステムをレガシーと呼ぶ場合、通常は、将来に続く標準への道を開いたことを意味します。

最新のアプリケーションとは?

定義により、アプリケーションは作成された時点で最新です。ただし、ソフトウェアのコンテキストでは、最新のアプリケーションには異なる意味があります。レガシーシステムとは異なり、最新のアプリケーションは、顧客に優れたエクスペリエンスを提供する、新しく革新的なテクノロジー上に構築されています。

あるアプリケーションを最新のアプリケーションと呼ぶのは、モジュールアーキテクチャパターン、DevOps、DevSecOps、サーバーレス運用モデル、およびアジャイル開発プロセスの組み合わせで構築され、企業がリスクを軽減し、市場投入までの時間を短縮できるようにする場合です。最新のアプリケーションは、Webおよびモバイルバックエンド、IoTアプリケーション、AI / MLワークロード、共有サービスプラットフォームなど、さまざまなユースケースもカバーします。

最新の分析アプリケーションとは?

最新の分析アプリケーション(組み込み分析ソリューションなど)は、セルフサービスおよび最新のアーキテクチャ機能を提供することにより、技術に精通していないユーザーが自分でデータを管理および操作できるようにします。これらは、リアルタイムのレポート、インタラクティブなデータビジュアライゼーション、および機械学習やAIを含む高度な分析機能を、エンタープライズビジネスアプリケーションに直接提供します。 機械学習 およびAIを、エンタープライズビジネスアプリケーションに直接提供します。 組み込み分析ソリューションには多くの利点があります。 従業員、顧客、パートナー、およびサプライヤーの手にデータの力を届けることで、ワークフローのコンテキストでインサイトを提供し、適切なタイミングで行動し、機会を逃すことがないようにします。

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レガシーシステムにおける主な問題は何ですか?

今日の最新のビジネス環境では、多くの組織が、市場で生き残るためには、リアルタイムで最新のテクノロジーとツールで武装する必要があるにもかかわらず、レガシーシステムを依然として使用していることに驚くべきことです。 小売業, データコネクタ, 金融、、および 製造、 では、なぜシステムを最新化していないのでしょうか?

あらゆる規模およびさまざまな業界の組織が、過去10年間で構築されたテクノロジーに依存し続けている理由はいくつかあります。これには、最初に多額の投資を行ったこと、不確実性への恐れ、アップグレードに割り当てるリソース、およびシステムテストとユーザーのトレーニングが時間のかかるタスクであるという事実が含まれます。

人生でもビジネスでも、人々は慣れ親しんだものに固執し、新しいものには恐怖を感じる傾向があります。したがって、彼らは、すべてが慣れ親しんでおり、対処する方法を知っているため、レガシーシステムを維持することを好みます。

データ損失も、企業が恐れていることです。すべてのデータを新しいシステムに転送すると、一部のデータが失われることは避けられません。しかし、データ侵害よりも悪いのでしょうか?

the disadvantages of legacy systems

レガシーシステムは、最新のアプリケーションよりもハッカーに対して脆弱です。 これらは、時代遅れのデータセキュリティを備えており、機密データを公開することで組織の評判を深刻に損なう可能性があります。レガシーシステムにおけるもう1つの問題は、時代遅れのテクノロジーを使用しているため、ビジネスの成長にも重要な新しいシステムとの互換性がなくなる可能性があることです。古いシステムの多くは、他のシステムと統合できるように設計されていませんでした。レガシーシステムを使用すると、データを他のシステムから分離することになります。たとえば、IT部門がレガシーシステムを使用し、マーケティング部門が最新のアプリケーションを使用している場合、一方のチームは、もう一方のチームが活用できるビジネスインテリジェンス機能とインサイトから分離されます。

さらに、レガシーシステムは時間の経過とともにますます遅くなり、その結果、それらを使用することを強制されるユーザーは、仕事の効率と生産性が低下します。

最新の組み込み分析プラットフォームは、レポートとダッシュボードから、セルフサービス分析、アラート、コラボレーション、データ準備まで、統合された分析機能の完全なスタックをサポートします。

企業が最新の分析スタックを必要とするのはなぜですか?

また、最新の組み込み分析プラットフォームは、ユーザーが何ができるかを制限する、より制限された分析プラットフォームと比較して、エンドユーザーにビジュアライゼーションまたはダッシュボードを編集したり、独自のものを自由に作成したりする自由を与えます。 機械学習 Salesforceによる調査によると、

小売企業の63%は、顧客の要求とインサイトに機敏に対応していません。前述したように、それらは、最新のテクノロジーと最新のソリューションを実行できないレガシーシステムを使用しています。

最新のスタックアプリケーションは、BIとビジュアライゼーション間のコラボレーションを可能にし、インサイトが必要になったときや影響を与える可能性があるときに、インサイトと実行可能な情報を抽出します。ビジネスがトレンドとパターンを簡単に特定し、将来を予測できるように、履歴データとリアルタイムデータを分析する機能を持つAIと機械学習も、最新のスタックソリューションにおいて不可欠な役割を果たします。たとえば、これらの小売企業は、将来の製品とサービスの販売と需要を正確に予測できます。最新化への一歩を踏み出す組織のほとんどは、既存のソフトウェアに統合するために、すでに確立されたソリューションを購入します。これは、社内で組み込みソリューションを構築または購入するかの間の最も簡単な決定であり、通常は、時間とコストを節約できるため、好ましいオプションです。

購入する前に、組み込み分析ソリューションがビジネスニーズに適しているかどうかを判断する必要があります。

ただし、どのプロバイダーを選択しても、そのオプションを選択すると、開発者の時間を節約し、ビジネスの中核となるコンピテンシーと、当初設計された目的に集中できるようになります。すでに確立されたソリューションに投資すると、メンテナンス、アップグレード、および更新にかかる時間、お金、および心配も節約されます。これらはすべて、プロバイダーが実行します。

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分析プラットフォームを構築するか、購入するか

また、最大限のセキュリティと、市場投入までの時間の短縮も保証されます。さらに、

Nucleus Researchによると、 分析は、支出額1ドルあたり13.01ドルのリターンをもたらします。これは、13対1のROIです。

SaaSソリューションに組み込み分析を提供すると、お客様とお客様にとって良い取引ではありませんか? アプリケーションに独自の分析機能を構築することは、より多くの予算と人的リソースを費やすことができる組織にとっては正しい決定である場合があります。独自のソリューションを構築するための推定平均コスト(プロジェクトの完了には約7か月かかります)は、最大35万ドルです。比較すると、組み込みソリューションの標準価格は、年間3万ドルから7万5千ドルから始まります。独自のソリューションを構築すると、ソフトウェアを完全に制御できます。開発のすべての側面を社内に維持することで、カスタマイズとブランディングからユーザーエクスペリエンスと機能まで、すべてを制御できます。 独自のソリューションを構築することのもう1つの利点は、セキュリティの問題を社内で解決できることです。機密データを扱う場合、より高いセキュリティレベルが必要になる場合は、そのオプションを検討することをお勧めします。ただし、市場にある組み込み分析ソリューションは、SSLセキュリティ証明書によって評価される高品質のデータセキュリティ標準に準拠する必要があるため、購入オプションを選択した場合でも、それについて心配する必要はありません。 考慮すべき点はいくつかあります。 アプリケーションが最新のアーキテクチャ上に構築されていること、およびソリューションが組み込みシナリオ用に特別に構築されていることが含まれます。これらの質問に対する答えを知っておくと、特定のベンダーに投資する価値があるかどうかを判断するのに役立ちます。ただし、それだけが考慮する必要があるわけではありません。組み込み分析機能のリストも非常に重要です。

ソリューションが提供する機能と機能は、データ主導の文化を構築し、競合他社に打ち勝つために役立つツールです。

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最新の分析プラットフォームは、最新であることに理由があります。したがって、ネイティブの高度な分析機能、各プラットフォームの特定の機能を活用し、優れたユーザーエクスペリエンスを提供するネイティブSDK、およびダッシュボードレンダリング、ダッシュボード作成、ダッシュボードのディープリンク、およびデータソース取得のためのカスタムUIのための堅牢なAPIを探してください。

Reveal組み込み分析ソリューションは、組織に市場で最も強力で、柔軟性があり、予測可能な価格の分析ツールを提供します。Revealは、開発者に、エンドユーザーがすぐに理解できる、幅広い高度にカスタマイズ可能で使いやすい組み込み分析ツールとデータビジュアライゼーションを提供します。これらのツールは、アプリケーションの利用頻度を高め、競合他社との差別化を可能にします。

最新の分析プラットフォームで注目すべき点

組み込みを念頭に置いて最初から構築され、セキュリティを最優先事項として、Revealを使用すると、追加の要件なしで、アプリケーションにデータ分析を簡単に統合できます。Revealの柔軟なアーキテクチャと豊富なAPIにより、アプリケーションの機能の制御が可能になり、ユーザーエクスペリエンスとシームレスに統合されます。 尋ねる最も重要な データを使用すると、お客様、従業員、顧客、パートナー、またはサプライヤーは、スプレッドシートの分析に時間を費やす必要がなくなり、代わりに収集されたインサイトに集中し、事実に基づいて意思決定を行うことができます。

レガシーシステム対最新の組み込み分析 最新の組み込み分析ソリューションとは何か、およびそれがレガシー分析を置き換え、コストを削減し、採用を促進する方法を見つけてください。 最終更新日:2025年9月1日 レガシーBIシステムは、技術的負債を生み出し、製品の提供を遅らせ、ユーザーエクスペリエンスを制限します。最新の組み込み分析は、リアルタイムのブランド化されたインサイト、スケーラブルなアーキテクチャ、および予測可能なコストを提供します。このガイドでは、古いアプローチと新しいアプローチを比較し、適切なプラットフォームの選択方法を概説し、RevealのSDKベースのソリューションがSaaS企業とISVが中断なしに最新化する方法を示します。 レガシーBIシステムは、パフォーマンス、スケーラビリティ、およびUXにおいてボトルネックを生み出します。

Modern analytics platforms are modern for a reason, so make sure to look for native advanced analytics capabilities, native SDKs that utilize the specific features of each platform and provide a superior user experience, and robust APIs for dashboard rendering, dashboard creation, deep linking in dashboards and custom UI for data source acquisition.

Reveal組み込み分析がお客様のビジネスにどのように役立つか

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Built from the ground up with embedded first in mind and with your security as a #1 priority, Reveal allows you to easily integrate data analytics into your application with no added requirements. Reveal’s flexible architecture and rich APIs give you control of the feature in your app, making it a seamless part of the user experience.

With the power of data, you, your employees, customers, partners, or suppliers will no longer need to waste time trying to analyze spreadsheets but instead have more time to focus on the insights gathered and make choices based on facts.

Revealとその仕組みについて詳しくは、 AIが自然言語をインサイトに変換する方法と、会話型分析がSaaSおよびISV製品の採用と収益化をどのように促進するかを学びましょう。.

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