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Perplexity
使いやすく理解しやすい分析機能は、あらゆる現代のSaaSアプリケーションにとって不可欠な要素です。今日のデジタル化され、テクノロジー志向の世界では、顧客は単なる静的なデータ可視化や単純なレポート作成以上のものを求めています。顧客は、意思決定プロセスを推進し、ワークフローに組み込むための視覚的でインタラクティブなデータ可視化、どこからでも、どのデバイスからでも機能するインサイト、そしてその他多くのものを求めています。
現代の組み込み分析ソリューションとは何か、そしてそれが運用コストを削減し、年間収益を増加させることで、レガシーシステムをどのように置き換えることができるかについて、続きを読むことで知ることができます。
レガシーシステムとは何ですか？
レガシーシステムとは、ユーザーの期待に応えられなくなった、複雑で時代遅れのシステム、技術、またはソフトウェアのことです。それは、設計されたタスクをまだ実行し機能するため、組織によって使い続けられています。しかし、レガシーシステムはもはや成長を許容せず、新しい技術とうまく連携しないことが多く、通常はメンテナンスが停止しています。レガシーシステムを「レガシー」と参照する場合、それは通常、将来それに続く標準のための道筋を築いたことを意味します。
現代のアプリケーションとは何ですか？
定義上、アプリケーションは作成された時点で「現代的」です。しかし、ソフトウェアの文脈における現代的アプリケーションは、異なる意味を持ちます。レガシーシステムとは対照的に、現代のアプリケーションは、顧客に優れた体験を提供する新しい革新的な技術に基づいて構築されています。
私たちは、モジュラーアーキテクチャパターン、DevOps、DevSecOps、サーバーレスな運用モデル、アジャイル開発プロセスを組み合わせて構築されたアプリケーションを、現代のアプリケーションと呼びます。これにより、企業はリスクを低減し、市場投入までの時間を加速させることができます。現代のアプリケーションには、Webおよびモバイルバックエンド、IoTアプリケーション、AI/MLワークロード、共有サービスプラットフォームなどを含むユースケースも含まれます。
現代の分析アプリケーションとは何ですか？
組み込み分析ソリューションのような現代の分析アプリケーションは、セルフサービス機能と現代的なアーキテクチャ機能を提供することで、非技術的なユーザーがデータ自体を管理し、作業できるようにします。これらは、機械学習やAIを含む高度な分析機能、インタラクティブなデータ可視化、リアルタイムレポートを、エンタープライズビジネスアプリケーションに直接提供します。組み込み分析ソリューションは、データが従業員、顧客、パートナー、サプライヤーの手元に力を持ち込み、彼らのワークフローのコンテキストでインサイトを提供することで、適切な瞬間に行動し、機会を逃さないようにする、多くの利点をもたらします。
レガシーシステムにおける主な問題点は何ですか？
今日の現代のビジネス世界において、多くの小売、銀行、金融、製造の組織が、市場で生き残るためにリアルタイムで最新の技術とツールを装備する必要があるにもかかわらず、依然としてレガシーシステムを使用していることは驚きです。
では、なぜ彼らはシステムを近代化していないのでしょうか？
組織が、過去10年間に構築された技術に依然として依存しているのには、多くの理由があります。これには、当初に行った巨額の投資、不確実性への恐れ、アップグレードに割り当てるリソース、そしてシステムテストとユーザー訓練が時間のかかるタスクであるという事実などが含まれます。
人生であれビジネスであれ、人は慣れ親しんだものに固執する傾向があり、新しいものに対してしばしば恐れを抱きます。そのため、彼らは、すべてが慣れ親しんだものであり、それに対処する方法を知っているため、手のひらよりもよく知っているレガシーシステムを維持することを好みます。
データ損失も、企業が恐れるものの一つです。すべてのデータを新しいシステムに移行する際に、一部を失わずにすることは不可能です。しかし、データ漏洩よりも悪いのでしょうか？レガシーシステムは、現代のアプリケーションよりもハッカーに対して脆弱です。それらは時代遅れのデータセキュリティを備えており、機密データを露出させることで、組織の評判に深刻な損害を与える可能性があります。
レガシーシステムの問題点の一つは、時代遅れの技術を使用するにつれて、ビジネスの成長にとっても重要な新しいシステムと互換性がなくなる可能性があることです。古いシステムの多くは、他のシステムと統合できるように設計されていなかったことさえあります。レガシーシステムを使用することの結果、あなたは他のシステムからデータを孤立させてしまいます。例えば、IT部門がレガシーシステムを使用している一方で、マーケティング部門が現代のアプリケーションを使用している場合、一方のチームはビジネスインテリジェンス機能や、もう一方のチームが活用できるインサイトから孤立してしまいます。
さらに、レガシーシステムは時間の経過とともに徐々に遅くなり、その結果、それらを使用せざるを得ないユーザーは仕事が非効率になり、パフォーマンスと生産性が低下します。
企業はなぜ現代の分析スタックを必要とするのか？
現代の組み込み分析プラットフォームは、レポート作成やダッシュボードからセルフサービス分析、アラート、コラボレーション、データ準備、そして統一されたスケーラブルなアーキテクチャ上での機械学習に至るまで、統合された分析機能のフルスタックをサポートし、共通の管理および管理機能を提供します。
また、ユーザーが何ができるかを制限していた過去のより制限的な分析プラットフォームと比較して、現代の組み込み分析プラットフォームは、エンドユーザーに可視化やダッシュボードを編集したり、独自のものを作成したりする自由を与えます。
Salesforceによる調査によると、小売企業の63%が、消費者からの要求とインサイトにアジャイルな方法で対応できていません。前述したように、彼らは依然として、最新の技術に対応しておらず、現代のソリューションができることを実行できないレガシーシステムを使用しています。
現代のスタックアプリケーションは、BIと可視化のコラボレーションを可能にし、これらのインサイトが必要なとき、そして影響を与えることができるときに、インサイトと実行可能な情報を抽出できるようにします。
さらに、AIと機械学習は、現代のスタックソリューションにおいて不可欠な部分を占めています。履歴データとリアルタイムデータを分析する能力により、企業はトレンドやパターンを容易に発見し、未来を予測することができます。例えば、それらの小売企業は、将来の製品やサービスに対する需要だけでなく、売上も正確に予測することができます。
分析プラットフォームは構築するべきか、購入すべきか
近代化へのステップを踏み出すほとんどの組織は、既存のソフトウェアと統合するために、すでに確立されたソリューションを購入します。これは、社内に組み込むソリューションを構築するか購入するかという選択肢の中で、一般的に最も簡単な決定であり、時間を節約し費用を抑えるため、通常は好ましい選択肢です。
もちろん、購入する前に、組み込み分析ソリューションが自社のビジネスニーズに合っているかどうかを判断する必要がありますが、どのプロバイダーを選ぶにしても、そのオプションを選ぶことは、開発者がビジネスのコアコンピテンシーと、それが当初設計されたものに集中できるように時間を節約します。すでに確立されたソリューションに投資する場合、プロバイダーによってすべてが実行されるため、メンテナンス、アップグレード、更新に関する時間、費用、心配事も節約できます。
また、最大限のセキュリティと迅速な市場投入時間も保証されます。さらに、Nucleus Researchによると、分析は費やしたドル1に対して13.01ドルのリターンをもたらします。これは、SaaSソリューションに組み込み分析を提供する場合、あなたと顧客にとって13対1のROIです。悪い取引ではありませんよね？
独自のアプリケーションに独自の分析機能を組み込むことは、より高い予算とそれを実行するための人的資源を賄える組織にとって正しい決定かもしれません。独自のソリューションを構築するための推定平均コスト（プロジェクト完了までに約7か月かかります）は、最大35万ドルにもなります。比較すると、組み込みソリューションの標準価格は、年間3万ドルから7万ドルから始まります。
独自のソリューションを構築することは、ソフトウェアに対する完全な制御を提供します。開発のすべての側面を社内に維持することで、カスタマイズやブランディングから、ユーザーエクスペリエンスや機能性に至るまですべてを制御できます。
独自のソリューションを構築することのもう一つの利点は、内部的にあらゆるセキュリティ問題を解決できることです。より高いセキュリティレベルを必要とする機密データを取り扱っている場合、そのオプションを検討したいかもしれません。しかし、市場の組み込み分析ソリューションは高いデータセキュリティ基準を遵守しなければならないことを忘れてはなりません。その品質はSSLセキュリティ証明書によって評価されるため、購入オプションを選択した場合でも、その点については心配する必要はありません。
現代の分析プラットフォームで探すべきもの
組み込み分析ベンダーを選ぶ際に尋ねるべき質問がいくつかあります。これには、アプリケーションが現代的なアーキテクチャに基づいて構築されているか、そしてソリューションが組み込みのシナリオのために特別に設計されたか、といった点が含まれます。これらの質問への答えを知ることは、特定のベンダーに投資する価値があるかどうかを判断するのに役立ちます。
しかし、探すべきことはそれだけではありません。利用可能な組み込み分析機能のリストも非常に重要です。ソリューションが提供する機能と機能性は、データ駆動型の文化を構築し競争に打ち勝つのを助けるツールとなります。
現代の分析プラットフォームが現代的であるのには理由があるため、ネイティブな高度な分析機能、各プラットフォームの特定の機能を活用し、優れたユーザーエクスペリエンスを提供するネイティブSDK、ダッシュボードレンダリング、ダッシュボード作成、ダッシュボードでのディープリンク、データソース取得のためのカスタムUIのための堅牢なAPIを探すようにしてください。
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