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기업들은 계속해서 분석 및 BI를 최우선 투자 과제로 삼고 있습니다. 그러나 오늘날의 데이터 기반의 고도로 경쟁적인 비즈니스 환경에서, 귀사의 비즈니스를 위한 임베디드 분석 솔루션을 선택하는 것은 상당히 어려울 수 있습니다. 이 중요한 결정을 돕기 위해, 저희는 임베디드 분석 기능 체크리스트를 작성하여 임베디드 BI 소프트웨어 검색을 안내해 드립니다.
임베디드 분석 정의
임베디드 분석은 비즈니스 인텔리전스 (BI) 기능을 기존 소프트웨어 애플리케이션의 사용자 인터페이스(UI)에 직접 통합하여 실시간 보고, 대화형 데이터 시각화 및/또는 머신러닝과 같은 고급 분석을 제공합니다. 이는 통찰력을 맥락에 가져오는 데 중점을 두어 사용자가 운영 개선은 물론 의사 결정 개선의 기회를 놓치지 않고 영향이 발생하는 순간에 행동할 수 있도록 합니다.
헬스케어, 금융, 제조업, 소매업 등 더 많은 산업에서 임베디드 분석 기능을 사용하여 제품 및 서비스를 개선하거나, 고객에게 가치를 추가하고, 사용자 경험을 향상하며, 추가 수익원을 창출하고, 사기를 방지하는 등 다양한 목적을 위해 대량의 비즈니스 데이터를 수집하고 분석하고 있습니다. 임베디드 분석은 고객에게 수많은 이점을 제공하며, 그 주요 이점 중 하나는 데이터에 대한 지식이나 경험이 없는 사람이라도 가장 간단한 방식으로 최신 통찰력을 제공한다는 것입니다.
필요한 7가지 임베디드 분석 기능
최고의 임베디드 분석 솔루션은 단순히 데이터 시각화 그 이상을 제공합니다. 저희는 임베디드 분석 공급업체를 선택할 때 기억해야 할 7가지 임베디드 분석 기능을 모았습니다. 그러니 더 이상 지체하지 않고, 다음 기능을 확인해 보세요:
1. 셀프 서비스 (Self-Service)
모든 사용자가 다르다는 점을 잊지 않는 것이 중요합니다. 통신, 은행, 또는 보험을 위한 것이든, 모든 사용자에게는 분석을 위한 고유한 사용 사례가 있습니다. 게다가, 각 사용자는 분석에 대한 서로 다른 수준의 숙련도를 가지고 있습니다.
이 점을 염두에 두고, 셀프 서비스는 최고의 임베디드 분석 기능 중 하나입니다. 셀프 서비스 BI는 최종 사용자가 IT 전문가나 데이터 분석가에게 의존하지 않고도 대량의 데이터를 분석하고, 맞춤형 대시보드를 구축하며, 보고서를 독립적으로 생성할 수 있도록 지원하는 프로세스와 도구를 의미합니다.
셀프 서비스 기능과 관련하여 찾아봐야 할 주요 사항은 다음과 같습니다:
- 데이터 커넥터 – Azure Synapse, Google BigQuery, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server 등, 귀사의 임베디드 분석 공급업체는 수많은 다른 데이터 소스에 원활하게 연결하여 포괄적인 분석을 위해 데이터를 한 곳에 결합할 수 있도록 해야 합니다.
- 직관적인 인터페이스 – 셀프 서비스 BI를 제공하는 훌륭한 임베디드 분석 솔루션은 사용자가 데이터 소스 내의 테이블에서 데이터 필드를 쉽게 선택하고, 드래그 앤 드롭하여 별도의 섹션에 배치하고, 즉시 아름다운 데이터 시각화를 구축할 수 있도록 해야 합니다.
- 사전 정의된 대시보드 템플릿 – 모든 유형의 사용자를 위한 사용하기 쉬운 대시보드 및 시각화. 일부 주요 셀프 서비스 대시보드의 주요 기능에는 드래그 앤 드롭 기능, 데이터 혼합 기능 및 데이터베이스 플러그인이 포함됩니다.
2. 화이트 라벨 (White Label)
분석 사용자가 애플리케이션에 속해 보이지 않거나 느껴지지 않는 경우, 애플리케이션의 사용자 경험은 급격히 떨어집니다. 모든 비즈니스 소유자와 관리자는 비즈니스 사용자 및 고객이 행복하고 만족하며 양 당사자 간에 충성도 높은 관계를 구축하기를 원합니다. 이것이 화이트 라벨링이 도움을 주는 부분입니다.
화이트 라벨링은 보고서, 대시보드 및 시각화를 귀사 고유의 애플리케이션 글꼴, 색상 및 전체 브랜드 테마와 일치하도록 임베딩하는 기능입니다. 이는 모든 UX 요소(테마 및 스타일링, 둥근 정도 대 사각형 정도, 대화 상자 등)를 귀사의 브랜드에 완벽하게 맞게 사용자 정의할 수 있도록 합니다. 그 덕분에 사용자는 애플리케이션의 차이점에 산만해지거나 심지어 알아차리지 못하고, 대신 데이터의 가치에 집중하게 됩니다.
3. API 기반 대 URL 매개변수
오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서, 기업들은 그 어느 때보다 데이터를 교환하고 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 연결과 파트너십은 환상적이며 비즈니스와 사용자 모두에게 이점을 제공합니다. 한편으로는, 기업들이 기능 개발에 시간과 노력을 할애할 필요 없이 제공하는 가치를 더할 수 있습니다. 다른 한편으로는, 사용자들은 필요한 모든 것을 갖춘 더 정교한 제품과 서비스를 사용할 수 있습니다.
따라서 임베디드 분석 솔루션에 투자하기로 결정할 때마다, 개발자를 위해 만들어진 네이티브 SDK를 사용할 수 있도록 하는 공급업체를 찾으십시오. 이를 통해 단순히 애플리케이션에 iFrame을 임베딩하도록 강요받지 않으며, 매개변수화된 URL로 대시보드를 구성하도록 강요받지 않습니다. 반대로, 실제 코드와 실제 객체 및 실제 속성을 사용하여 대시보드를 구성하는 API 기반 접근 방식을 사용할 수 있습니다. API 기반 개발 접근 방식은 개발자의 삶을 더 쉽게 만들고 앱 개발 프로세스를 단순화합니다.
4. 모던 애플리케이션
CA Technologies가 발표하고 Frost & Sullivan이 수행한 IT 및 비즈니스 임원 글로벌 설문조사 결과에 따르면, 모던 애플리케이션 아키텍처를 채택하는 것은 비즈니스 성공에 매우 중요하며 수익 성장의 중요한 동인입니다.
비즈니스 임원들은 모던 애플리케이션 아키텍처가 디지털 비즈니스의 확장성, 연결성 및 보안 수준을 높이는 동시에 고객, 파트너, 공급업체 및 직원에게 더 가치 있는 경험을 제공한다는 데 동의합니다. 또한 이는 강력한 통찰력을 제공하고 시장 출시 시간을 가속화하는 동시에 소프트웨어 개발을 더 쉽게 하는 경로를 제공한다는 데도 동의합니다.
개발자 경험은 임베디드 분석 구현의 성패를 좌우할 수 있습니다. 따라서 귀사의 BI 공급업체는 최신 기술을 따라잡고 이 프로세스를 단순화할 수 있어야 합니다. 몇 가지 예시는 다음과 같습니다:
- 각 플랫폼의 특정 기능을 활용하고 우수한 사용자 경험을 제공하는 네이티브 SDK
- 대시보드 생성, 대시보드 렌더링, 대시보드 심층 링크 및 데이터 소스 확보를 위한 사용자 정의 UI를 위한 강력한 API
- 멀티 채널 배포 기능을 갖춘 모던 API 디자인
5. 대시보드 링크 (Dashboard Linking)
대시보드 링크는 대시보드 내의 시각화 또는 전체 대시보드를 다른 대시보드 또는 심지어 URL에 직접 연결할 수 있도록 합니다. 대시보드 링크를 사용하면 매개변수와 필터를 대시보드 간에 전달하여 추가적인 통찰력으로 심층 분석하는 과정을 단순화할 수 있습니다. 예를 들어, 시각화에 표시된 정보에 대한 더 자세한 내용을 제공하고 싶다면, 그 목적을 위해 완전히 새로운 대시보드를 사용할 수 있습니다. 이는 회사 360 대시보드에서 매우 유용할 수 있으며, 비즈니스의 현실에 대한 높은 수준의 개요에서 구체적인 세부 정보가 있는 더 상세한 보기로 이동하는 상향식 분석 경로를 설정할 수 있습니다.
6. 통계 함수 및 풍부한 데이터 분석
다른 필수 임베디드 분석 기능에는 통계 함수와 풍부한 데이터 분석이 포함됩니다. 이는 더 깊은 데이터 통찰력을 얻고, 고객 행동을 더 잘 이해하고 예측하며, 시장에 대한 특정 질문에 답하는 데 도움을 줍니다.
데이터 분석 측면에서, 통계 함수는 데이터를 기술적으로 분석하기 위해 수학을 사용하는 것입니다. 예를 들어, 트리맵과 같은 기본적인 데이터 시각화는 높은 수준의 통찰력을 제공할 수 있지만, 통계를 사용하면 데이터를 훨씬 더 데이터 기반적이고 목표 지향적인 방식으로 처리할 수 있습니다.
주요 통계 함수는 다음과 같습니다:
- 이상치 감지 – 데이터 세트의 대부분과 다르며 이상치인 데이터 포인트를 감지하는 데 도움을 줍니다.
- 시계열 예측 – 과거 데이터와 추세를 기반으로 미래 값을 예측하는 데 도움을 줍니다.
- 선형 회귀 – 두 변수 간의 관계를 찾아 데이터의 추세를 시각적으로 확인하는 데 도움을 줍니다.
찾아봐야 할 다른 임베디드 분석 기능은 AI 기능과 심층 분석입니다. AI는 데이터를 자동으로 분석하여 사용자가 더 나은 데이터 기반 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 패턴, 추세 및 통찰력을 밝혀낼 수 있습니다. 심층 분석은 사용자를 일반적인 개요에서 단 한 번의 클릭으로 더 상세한 분석으로 이동시킵니다.
7. 유연성 및 확장성
유연성은 간과해서는 안 될 임베디드 분석 기능입니다. 이는 애플리케이션에 추가 기능을 추가하는 것이 아니라, 의심할 여지 없이 많은 가치를 더합니다. 사용자에게 더 많은 유연성을 허용하는 것은 그들이 여러 플랫폼과 장치, 특히 모바일 장치에서 애플리케이션에 액세스하고 사용할 수 있도록 허용하는 것을 의미합니다.
모바일은 우리가 일하고 정보를 소비하는 방식을 변화시키고 있으므로, 네이티브 모바일 버전을 갖춘 임베디드 분석 공급업체를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 유연성, 또는 달리 말해 모바일 BI는 사용자가 어디에 있든 업무에 액세스하고 이동 중에도 생산성을 유지할 수 있도록 합니다.
한편, 확장성은 비즈니스가 필요에 따라 IT 요구 사항을 쉽게 상향 조정하거나 하향 조정할 수 있도록 합니다. 이는 좋은 임베디드 분석 공급업체가 증가하는 비즈니스 요구 사항이나 변화를 수용하기 위해 기존 리소스를 늘릴 수 있도록 허용한다는 것을 의미합니다.
Reveal 임베디드 분석 솔루션 소개
Reveal은 데이터의 힘을 직원, 고객, 파트너 및 공급업체의 손에 전달합니다. 추가적인 요구 사항 없이 데이터 분석을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. Reveal의 유연한 아키텍처와 풍부한 API는 앱 내 기능에 대한 제어권을 제공하여 사용자 경험의 원활한 부분이 되게 합니다.
Reveal은 대화형 대시보드, 심층 분석, 협업, 공유 및 드래그 앤 드롭 대시보드 생성 경험을 통해 모든 장치에서 진정한 셀프 서비스를 제공하여 누구나 자신의 앱에 아름다운 대시보드를 구축할 수 있도록 합니다.
데이터의 힘을 통해, 귀하, 귀하의 직원, 고객, 파트너 또는 공급업체는 더 이상 스프레드시트를 분석하려고 시간을 낭비할 필요가 없으며, 대신 수집된 통찰력에 집중하고 사실에 기반하여 선택할 더 많은 시간을 갖게 됩니다. 실시간 데이터에 액세스함으로써 적절한 순간에 행동하고 기회를 놓치지 않을 수 있습니다.
SDK 다운로드하거나 빠른 데모 예약하여 Reveal과 작동 방식에 대해 더 많이 배울 수 있습니다.
데이터 기반 의사 결정
사용자에게 언제 어디서든, 모든 장치에서 실행 가능한 통찰력을 제공하세요.
