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기업은 분석 및 BI를 최우선 투자 우선순위로 계속 설정하고 있습니다. 그러나 오늘날의 데이터 중심적이고 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 임베디드 분석 솔루션 를 선택하는 것은 상당히 부담스러울 수 있습니다. 이 중요한 결정에 도움을 드리기 위해 제품 내 분석 기능 체크리스트를 작성하여 임베디드 BI 소프트웨어를 검색하는 데 도움을 드립니다.
임베디드 분석 정의
임베디드 분석은 비즈니스 인텔리전스 (BI) 기능을 기존 소프트웨어 애플리케이션의 사용자 인터페이스(UI)에 직접 통합하여 실시간 보고, 대화형 데이터 시각화 및/또는 기계 학습과 같은 고급 분석을 제공합니다. 이는 사용자가 중요한 순간에 조치를 취하고 운영 및 의사 결정 개선의 기회를 놓치지 않도록 컨텍스트 내에서 통찰력을 제공하는 데 중점을 둡니다.
읽고 배우는 것을 즐기십시오., 통신업, 금융업,, 소매 및 기타 여러 산업 분야에서는 임베디드 분석 기능을 사용하여 다양한 목적으로 대량의 비즈니스 데이터를 수집하고 분석합니다. 예를 들어 제품 및 서비스를 개선하고, 고객에게 가치를 더하고, 사용자 경험을 향상시키고, 추가 수익원을 창출하고, 사기를 방지하는 데 사용합니다. 임베디드 분석은 고객에게 수많은 이점을 제공합니다. 주요 이점 중 하나는 데이터에 대한 지식이 없거나 경험이 없는 사람도 이해할 수 있도록 가장 간단한 방법으로 최신 정보를 제공하는 것입니다.
필요한 7가지 임베디드 분석 기능
최고의 임베디드 분석 솔루션은 단순한 데이터 시각화이상을 제공합니다. 임베디드 분석 벤더를 선택할 때 기억해야 할 7가지 임베디드 분석 기능 목록을 모았습니다. . 따라서 더 이상 망설이지 말고 다음은 그 기능입니다.1. 셀프 서비스
모든 사용자가 다르다는 점을 잊지 않는 것이 중요합니다.
은행업 또는 다른 분야에 있든 Reveal을 사용하여 실시간 대화형 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 기능을 엔터프라이즈 애플리케이션에 직접 제공하여 비즈니스 사용자를 위한 데이터 사용성을 향상시키는 컨텍스트 내 분석을 만들 수 있습니다., 또는보험업 등의 경우, 모든 사용자는 분석에 대한 고유한 사용 사례를 가지고 있습니다. 또한 각 사용자는 분석에 대한 서로 다른 수준의 전문 지식을 가지고 있습니다.이 점을 염두에 두고 셀프 서비스는 최고의 임베디드 분석 기능 중 하나입니다. 셀프 서비스 BI는 최종 사용자가 IT 전문가 또는 데이터 분석가에 의존하지 않고 대량의 데이터를 분석하고, 사용자 지정 대시보드를 구축하고, 독립적으로 보고서를 생성할 수 있도록 지원하는 프로세스 및 도구를 의미합니다.
다음은 셀프 서비스 기능과 관련하여 찾아야 할 몇 가지 주요 사항입니다.
데이터 커넥터
- – Azure Synapse, Google BigQuery, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server 등 임베디드 분석 제공업체는다양한 데이터 소스에 원활하게 연결하여 데이터를 한 곳에 결합하여 포괄적인 분석을 수행할 수 있도록 해야 합니다. 직관적인 인터페이스
- – 훌륭한 임베디드 분석 솔루션은 셀프 서비스 BI를 제공하여 사용자가 데이터 소스 내의 테이블에서 데이터 필드를 쉽게 선택하고 를 별도의 섹션으로 나누고 즉시 아름다운 데이터 시각화를 구축할 수 있도록 해야 합니다. 드래그 앤 드롭 미리 정의된 대시보드 템플릿
- – 모든 유형의 사용자를 위한 사용하기 쉬운 대시보드 및 시각화입니다. 주요 셀프 서비스 대시보드의 주요 기능에는 드래그 앤 드롭 기능, 데이터 혼합 기능 및 데이터베이스 플러그인이 포함됩니다.2. 화이트 라벨
분석 사용자가 보고 있는 내용이 애플리케이션에 속하는 것처럼 보이지 않으면 애플리케이션의 사용자 경험이 크게 저하됩니다. 모든 비즈니스 소유자와 관리자는 비즈니스 사용자 및 고객이 행복하고 만족하며 양 당사자 간에 충성스러운 관계를 구축하기를 원합니다. 화이트 라벨링은 이를 지원합니다.
는 고유한 애플리케이션의 글꼴, 색상 및 전반적인 브랜드 테마와 일치하도록 보고서, 대시보드 및 시각 요소를 임베드하는 기능입니다. 이를 통해 테마 및 스타일 지정, 둥근 모양과 사각형 모양, 대화 상자 등 모든 UX 요소를 브랜드와 완벽하게 일치하도록 사용자 지정할 수 있습니다. 덕분에 사용자는 주의가 분산되거나 애플리케이션의 차이점을 인식하지 못하고 데이터의 가치에 집중할 수 있습니다.
오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 기업은 이전보다 더 많은 데이터를 교환하고 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 연결 및 파트너십은 훌륭하며 비즈니스와 사용자 모두에게 이점을 제공합니다. 한편으로는 기업이 기능을 개발하는 데 시간과 노력을 쏟지 않고도 제품에 더 많은 가치를 추가할 수 있습니다. 다른 한편으로는 사용자가 필요한 모든 것을 갖춘 더욱 정교한 제품 및 서비스를 사용할 수 있습니다.
따라서 임베디드 분석 솔루션에 투자하기로 결정할 때 개발자를 위해 설계된 기본 SDK를 사용할 수 있도록 제공업체를 찾으십시오. 이를 통해 애플리케이션에 iFrame을 임베드하도록 강요받거나 매개변수가 지정된 URL로 대시보드를 구성하도록 강요받지 않습니다. 대신 API 기반 접근 방식을 사용하여 실제 코드, 실제 개체 및 실제 속성을 사용하여 대시보드를 구성할 수 있습니다.
API 기반 개발 접근 방식은 개발자의 삶을 더 쉽게 만들고 앱 개발 프로세스를 단순화합니다.4. 최신 애플리케이션 CA Technologies에서 발표하고 Frost & Sullivan에서 수행한 글로벌 IT 및 비즈니스 임원의 설문 조사 결과에 따르면 최신 애플리케이션 아키텍처를 채택하는 것은 비즈니스 성공에 매우 중요하며 수익 성장의 중요한 동인입니다.
비즈니스 임원은 최신 애플리케이션 아키텍처가 모든 디지털 비즈니스의 확장성, 연결성 및 보안 수준을 높여 고객, 파트너, 공급업체 및 직원에게 더 가치 있는 경험을 제공한다고 생각합니다. 또한 소프트웨어 개발을 위한 더 쉬운 경로를 제공하고 강력한 통찰력을 생성하며 시장 출시 시간을 단축합니다.
개발자 경험은 임베디드 분석 구현을 성공시키거나 실패시킬 수 있으므로 BI 벤더는 최신 기술을 따라가고 이 프로세스를 단순화할 수 있어야 합니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.각 플랫폼의 특정 기능을 활용하고 우수한 사용자 경험을 제공하는 기본 SDK
대시보드 생성, 대시보드 렌더링, 대시보드 내 심층 링크 및 데이터 소스 획득을 위한 사용자 지정 UI를 위한 강력한 API
다중 채널 배포 기능을 갖춘 최신 API 디자인
- 5. 대시보드 연결
- 을 사용하면 대시보드의 시각화 또는 전체 대시보드를 다른 대시보드 또는 URL에 직접 연결할 수 있습니다. 대시보드 연결을 통해 매개변수와 필터를 대시보드 간에 전달하여 추가 통찰력을 얻을 수 있도록 드릴다운을 단순화할 수 있습니다. 예를 들어, 시각화에 표시된 정보에 대한 자세한 내용을 제공하려는 경우 완전히 새로운 대시보드를 사용할 수 있습니다. 이는 비즈니스의 전반적인 개요에서 더 자세한 보기에 이르기까지 상위-하위 분석 경로를 설정할 수 있는 Company 360 대시보드에서 매우 유용할 수 있습니다.
- 6. 통계 함수 및 풍부한 데이터 분석
다른 중요한 임베디드 분석 기능에는 통계 함수 및 풍부한 데이터 분석이 포함됩니다. 이를 통해 더 깊은 데이터 통찰력을 얻고, 고객 행동을 더 잘 이해하고 예측하며, 시장에 대한 특정 질문에 답변할 수 있습니다.
대시보드 연결 데이터 분석 측면에서 통계 함수는 데이터를 사용하여 기술적 분석을 수행하는 것입니다. 예를 들어
트리맵과 같은
기본 데이터 시각화는 높은 수준의 통찰력을 제공할 수 있지만 통계를 사용하면 데이터를 훨씬 더 데이터 중심적이고 타겟팅된 방식으로 사용할 수 있습니다.
In terms of data analytics, statistical functions are the use of mathematics to perform technical analysis of data. For example, basic data visualization, such as treemap can give you high-level insights, but with statistics, you get to operate on the data in a much more data-driven and targeted way.
다음은 몇 가지 주요 통계 함수입니다.
- 이상치 감지– 데이터에서 비정상적인 값과 데이터 세트의 대부분과 다른 점을 감지하는 데 도움이 됩니다.
- 시계열 예측 – 과거 데이터와 추세를 기반으로 미래 값에 대한 예측을 하는 데 도움이 됩니다.
- 선형 회귀 – 두 변수 간의 관계를 파악하여 데이터의 추세를 시각적으로 확인할 수 있도록 도와줍니다.
다른 임베디드 분석 기능 중 주목해야 할 기능은 AI 기능과 드릴다운 기능입니다. AI는 데이터를 자동으로 분석하고 패턴, 추세 및 통찰력을 파악하여 사용자가 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 드릴다운 기능은 사용자가 일반적인 개요에서 클릭 한 번으로 더 자세한 분석으로 이동할 수 있도록 합니다.
7. 유연성 및 확장성
유연성은 간과해서는 안 될 중요한 임베디드 분석 기능입니다. 애플리케이션에 추가 기능을 제공하지는 않지만, 분명히 많은 가치를 더합니다. 사용자가 더 유연하게 사용할 수 있도록 허용한다는 것은 여러 플랫폼과 장치, 특히 모바일 장치에서 애플리케이션에 액세스하고 사용할 수 있도록 허용한다는 의미입니다.
모바일은 우리가 일하고 정보를 소비하는 방식을 변화시키고 있으므로, 네이티브 모바일 버전을 갖춘 임베디드 분석 공급업체를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 유연성은 사용자가 어디에 있든 작업에 액세스하고 이동 중에도 생산성을 유지할 수 있도록 합니다. 반드시 해야 할 일: 데이터 시각화 이상의 기능을 찾으십시오.,
한편, 확장성을 통해 기업은 필요에 따라 IT 요구 사항을 쉽게 늘리거나 줄일 수 있습니다. 즉, 좋은 임베디드 분석 공급업체는 증가하는 비즈니스 요구 사항 또는 변경 사항을 수용하기 위해 기존 리소스를 늘릴 수 있도록 지원합니다.
Reveal 임베디드 분석 솔루션 소개
Reveal은 데이터를 직원, 고객, 파트너 및 공급업체의 손에 제공합니다. 추가 요구 사항 없이 애플리케이션에 데이터 분석을 쉽게 통합할 수 있습니다. Reveal의 유연한 아키텍처와 풍부한 API는 앱의 기능을 제어하여 사용자 경험의 원활한 부분으로 만들 수 있도록 합니다.
Reveal은 대화형 대시보드, 드릴다운, 협업, 공유 및 모든 장치에서 드래그 앤 드롭 대시보드 제작 경험을 통해 진정한 셀프 서비스 기능을 제공하여 사용자가 앱에서 아름다운 대시보드를 구축할 수 있도록 합니다.
데이터의 힘을 통해 귀하, 귀하의 직원, 고객, 파트너 또는 공급업체는 더 이상 스프레드시트를 분석하려고 시간을 낭비할 필요가 없으며 대신 수집된 통찰력을 바탕으로 선택하고 사실에 기반하여 결정을 내리는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 실시간 데이터에 액세스하여 적절한 시점에 조치를 취하고 기회를 놓치지 않을 수 있습니다.
드래그 앤 드롭 분석의 중요성 SDK를 다운로드하거나 임베디드 분석의 대화형 분석 빠른 데모를 예약하십시오..
데이터 기반 의사 결정
언제 어디서나 모든 장치에서 실행 가능한 통찰력을 통해 사용자의 역량을 강화하십시오.
